當流量紅利逐漸見頂，企業增長開始從獲取更多用戶轉向經營好每一個用戶，營銷與交易也進入新的重構周期。

過去十余年，企業不斷建設CDP（客戶數據平臺）、MA(營銷自動化)、私域運營、電商商城等數字化系統，希望通過技術提升經營效率。但現實情況是，工具越來越多，流程越來越復雜，營銷、交易、會員、導購、廣告等系統彼此割裂，數據難以流動，經驗難以沉淀，增長依然高度依賴人的經驗和執行。

隨著大模型和Agent技術進入產業落地階段，一個新的問題開始出現：AI究竟應該只是企業經營流程中的輔助工具，還是能夠成為真正參與業務運轉的新生產力？

在騰訊看來，答案正在發生變化。

在騰訊云副總裁、騰訊營銷與交易產品負責人李學朝看來，AI真正的挑戰已經不再是要不要做，而是怎么做、做到什么程度。他表示，流量成本持續攀升、公私域融合加速、線上線下一體化經營成為趨勢，正在倒逼企業重新審視增長體系。

騰訊云副總裁、騰訊營銷與交易產品負責人李學朝

近期，騰訊升級發布AI原生營銷云和云Mall 2.0兩大產品，并首次將營銷、交易與公私域經營鏈路深度打通。在騰訊的構想中，未來企業經營不再是“人操作系統”，而是由“Agent組織系統”，人負責目標制定與決策把關，AI負責感知、分析、執行和持續優化，一個以數據飛輪驅動的智能經營時代正在到來。

把營銷團隊變成一支數字專家軍團

李學朝提到，當下企業推進AI落地普遍面臨三重挑戰。

首先是人才瓶頸，企業很難快速培養既懂業務又懂AI的人才；其次是規模化難題，許多企業能夠完成AI試點，卻難以把成功經驗復制到整個團隊；第三則是數據價值釋放不足，大模型能夠回答問題，但企業真正的核心資產，包括私域數據、會員數據、業務流程數據等，往往沒有被充分利用。

基于這一判斷，騰訊推出AI原生營銷云。

與傳統營銷云不同，它并非在原有系統上增加幾個AI功能，而是圍繞Agent重新組織整個營銷流程。過去營銷人員需要在CDP、MA、內容平臺、企業微信等多個系統之間切換，如今Agent可以直接完成圈人、策略編排、內容生成、用戶互動和效果分析。

騰訊營銷云產研總經理曾煒

李學朝將其概括為五類營銷智能體組成的數字營銷專家團——MAGIC Agents。其中，Mine（挖掘智能體）負責發現機會與識別人群；Architect（編排智能體）負責營銷旅程設計；Generate（內容智能體）負責內容生產；Interact（互動智能體）負責私域互動；Check（分析智能體）負責效果分析與復盤。

這意味著，原本需要多個崗位協同完成的工作，可以由一套Agent體系協同完成。“過去運營團隊80%的時間消耗在執行上，現在應該讓運營人員從執行中解放出來，把精力放在策略設計、商品洞察和營銷復盤上。”李學朝說。

更重要的是，騰訊并沒有讓Agent脫離企業實際業務運行。

在AI原生營銷云底層，騰訊構建了涵蓋客戶認知、運營經驗、決策模型和執行能力的營銷底座。Agent不僅能理解用戶是誰、當前處于什么狀態，還能調用企業歷史沉淀的運營策略、品牌規范以及執行工具，從而實現真正貼近業務場景的自動化營銷。

這一能力已經在多個行業得到驗證。

津藥達仁堂與騰訊共同打造的“數字運河”項目，便是一個典型案例。

面對慢病患者管理長期存在的服務斷層問題，雙方圍繞心血管疾病場景構建數字化慢病管理平臺。過去依賴店員經驗識別患者、跟進回訪的模式，被AI驅動的患者運營體系替代。系統能夠自動識別目標患者、生成個性化健康內容、安排服務觸達并持續跟蹤復購情況。

項目試點期間，目標患者識別量提升100倍，店員任務執行率從25%提升至70%。而在即時零售場景中，原本需要多人耗時1.5天完成的數據分析、策略制定和執行流程，被壓縮至5分鐘內完成，實現140倍效率提升。

對于達仁堂而言，Agent不僅解決了效率問題，更重要的是把慢病管理經驗沉淀為可復制、可擴展的數字化能力。

從這個角度看，AI原生營銷云所重構的并不僅僅是營銷工具，而是企業增長能力本身。

讓交易系統擁有自己的AI運營團隊

在過去很長時間里，營銷與交易始終屬于兩套系統，營銷團隊負責引流，商城團隊負責成交；前端做活動，后端做運營；公域、私域、線上、線下分別管理。

這種模式帶來的直接結果是數據斷裂和效率損耗。

李學朝在演講中舉了一個典型例子：消費者在線下門店被導購服務后沒有立即購買，后來通過線上商城完成下單，由于系統割裂，這筆業績往往無法回歸導購和門店，導致線下團隊缺乏持續維護會員的動力。

而越來越多品牌已經意識到，全域增長時代必須解決線上線下業績脫鉤的問題。

云Mall 2.0正是在這樣的背景下誕生，騰訊將經過多年驗證的千億級交易底座升級為AI原生商城平臺，并為其配置了一支由多個Agent組成的AI運營團隊。

云Mall產品負責人秦江

面向消費者端，智能導購Agent能夠理解自然語言需求，實現商品推薦、組合搭配和一鍵加購；面向運營端，經營分析Agent則像一位全天候工作的運營總監，持續掃描商城經營狀況，自動發現異常指標、分析原因，并生成可執行的優化方案。

更關鍵的是，云Mall 2.0不再是一套獨立交易系統，而是與營銷云實現深度融合。

營銷云負責識別用戶、制定策略、完成觸達；云Mall負責交易承接、履約服務和經營分析；交易數據再回流營銷系統，形成新的用戶畫像和運營策略。

由此，一個完整的數據飛輪得以形成。

李學朝認為，這種閉環能力正是騰訊最大的差異化優勢，“騰訊廣告負責公域獲客，營銷云負責私域運營，云Mall負責交易轉化，最終數據再回流形成增長飛輪。”

當營銷與交易真正打通之后，企業看到的不再是一次活動的ROI，而是整個用戶生命周期價值的持續增長。

營銷與交易融合正在成為增長新范式

AI原生營銷與交易融合的價值，已經在多個行業顯現——從零售、文旅到建筑地產、醫療健康、出行，多家行業龍頭已選擇與騰訊共同探索這一創新路徑。

以百麗時尚集團為例，作為擁有BELLE、STACCATO等多個知名品牌以及數千家直營實體門店的大型鞋服企業，百麗時尚持續探索線上線下協同運營的有效路徑。

在與騰訊營銷云合作后，百麗時尚持續推進全域數據沉淀和公私域聯動運營。

其中，旗下STACCATO品牌視頻號“好友日”活動成為典型案例。通過私域會員數據與騰訊算法能力聯動，活動不僅帶動公域增長，還推動私域成交貢獻占比提升至20%以上，實現離店與在店場景的一體化運營。最終，活動目標完成率達到129%，并帶動整體銷售增長。

過去，企業往往把公域獲客、私域運營、交易轉化視為三個獨立環節；而在AI原生時代，它們正在被重構為統一的增長體系。

同樣的邏輯也發生在達仁堂這樣的傳統醫藥企業身上，從患者識別到健康科普，從店員任務到即時零售，從數智營銷到健康服務，整個患者旅程被連接成完整閉環。

不同產業、不同業態背后，共同指向一個變化：Agent開始承擔越來越多原本屬于人的執行工作，而人則更多負責目標設定、策略判斷和品牌決策。

這并不意味著AI取代人，相反，AI真正改變的是企業組織方式，過去是人操作工具，AI輔助執行；未來是Agent組織系統，人負責決策和審批。

隨著AI原生營銷云與云Mall 2.0的發布，騰訊試圖推動的也不僅是一輪產品升級，而是一場企業增長模式的重構。

當營銷與交易被同一套數據底座連接，當Agent開始貫穿獲客、運營、成交與復購全鏈路，企業競爭的焦點或許將不再是誰擁有更多流量，而是誰能夠更快構建起持續進化的智能增長系統。

而這，也許正是AI進入產業深水區后最值得關注的變化。