Token 正在從一個(gè)技術(shù)指標(biāo)，變成一個(gè)商業(yè)問題。

6 月 8 日，阿里將通義大模型事業(yè)部和未來(lái)生活實(shí)驗(yàn)室合并（同時(shí)加入 Happy Horse、Happy Oyster 項(xiàng)目），成立 Token Foundry 事業(yè)部，由阿里巴巴 CEO 吳泳銘直接負(fù)責(zé)。這個(gè)字面意為“Token 鑄造廠”的新部門指向的不只是模型能力，而是圍繞 Qwen、視頻生成、3D 世界模型等能力，重新組織阿里的AI產(chǎn)品體系和商業(yè)化效率。

變化也不只發(fā)生在大廠組織里。

MiniMax 自 6 月 1 日起從按次計(jì)費(fèi)調(diào)整為按 Token 計(jì)費(fèi)；月之暗面 Kimi 此前也做過類似調(diào)整。從 Chatbot 到 Agent，AI 產(chǎn)品正在向 Token 計(jì)費(fèi)靠攏。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代熟悉的訂閱制，到了 AI 時(shí)代可能要被重新顛覆。

硅谷也已經(jīng)開始反思 AI 的投入產(chǎn)出比。Meta、Amazon 陸續(xù)下線內(nèi)部的“Token 消耗排行榜”，Amazon 高管提醒員工不要為了用 AI 而用 AI；微軟也開始收緊部分團(tuán)隊(duì)的高階 AI 授權(quán)，轉(zhuǎn)向成本更低的工具。

國(guó)內(nèi)外都開始把 AI 放回商業(yè)賬里看：Token 不只是調(diào)用量，也關(guān)系到產(chǎn)品怎么定價(jià)、能力怎么封裝、價(jià)值怎么產(chǎn)生。

與此同時(shí)，Token 消耗還在繼續(xù)增長(zhǎng)。OpenAI、Google Gemini API、Fireworks AI 等平臺(tái)日處理量已進(jìn)入萬(wàn)億級(jí)；今年 3 月，中國(guó)每天消耗的 Token 數(shù)量已經(jīng)達(dá)到 140 萬(wàn)億，兩年前還只有 1000 億。

AI 正在進(jìn)入研發(fā)、營(yíng)銷、客服等真實(shí)業(yè)務(wù)流程。Token 也正在像電力和人力一樣，變成企業(yè)經(jīng)營(yíng)中必須被計(jì)算的新成本單位，并改寫企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)和效率模型。

問題是，成本發(fā)生了，價(jià)值有沒有發(fā)生？

使用 AI 的企業(yè)，必須回答：AI 提升了什么效率？改善了什么指標(biāo)？創(chuàng)造了什么價(jià)值？能不能復(fù)用？

AI 行業(yè)正在從“能力展示”和“投入展示”，進(jìn)入“效率驗(yàn)證”的階段。

我們要做一件事：AI商業(yè)效率樣本大公開

因此，在下個(gè)月 WAIC 2026（世界人工智能大會(huì)）到來(lái)之前，虎嗅正式發(fā)起 「AI商業(yè)效率樣本庫(kù)」征集計(jì)劃。

我們希望找到30個(gè)真實(shí)的AI商業(yè)效率案例，它們可能來(lái)自模型公司、Agent公司、AI應(yīng)用公司、AI硬件公司，也可能來(lái)自正在大規(guī)模使用AI的企業(yè)。

我們不關(guān)心誰(shuí)講出了最宏大的AI敘事。我們更關(guān)心，誰(shuí)真正把AI放進(jìn)了業(yè)務(wù)，跑出了可驗(yàn)證的商業(yè)效率。

我們希望這些公司能夠回答：錢花在哪了？效率提在哪了？?jī)r(jià)值跑出來(lái)了嗎？能復(fù)用嗎？

通過深度訪談與案例研究，我們將沉淀一批具有行業(yè)參考價(jià)值的AI商業(yè)效率樣本，記錄AI時(shí)代商業(yè)落地的真實(shí)變化。

我們要公開的不是商業(yè)機(jī)密，而是方法論、效率邏輯和場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)。

在 WAIC 2026 期間，虎嗅也將圍繞這些樣本，邀請(qǐng)典型企業(yè)管理者、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，讓模型廠商、云廠商、Agent公司、應(yīng)用公司、產(chǎn)業(yè)甲方坐到一張桌子上，不再只談趨勢(shì)和愿景，而是討論真實(shí)場(chǎng)景、真實(shí)成本和真實(shí)用戶價(jià)值。

這可能會(huì)是AI下半場(chǎng)最值得被認(rèn)真討論的問題。

我們?cè)谡沂裁垂荆緼I商業(yè)效率怎么看？

01 Token生產(chǎn)效率樣本

如果你是模型廠商、云廠商、算力平臺(tái)或者推理平臺(tái)，比起友商，你是不是讓同樣一次AI任務(wù)變得更便宜、更穩(wěn)定、更可規(guī)模化了？

如果你降下來(lái)的不是單價(jià)，而是單位任務(wù)成本，我們想聽聽你的獨(dú)家解法。

02 Agent任務(wù)效率樣本

年初的龍蝦熱讓行業(yè)徹底轉(zhuǎn)向 Agent，但這樣的吐槽也沒斷過：Agent一夜燒了上千刀，還是不如實(shí)習(xí)生好用。

對(duì)于Agent公司，我們想追問的是，Agent最燒Token的是哪一步？失敗成本是怎么算的？Agent比人便宜的臨界點(diǎn)到底在哪？

03 AI應(yīng)用商業(yè)閉環(huán)樣本

對(duì)于AIGC工具、AI辦公、AI設(shè)計(jì)等應(yīng)用公司，我們最想問的是一個(gè)靈魂問題：用戶越活躍，你們的毛利越健康嗎？在這背后，訂閱制和Token成本是否沖突？哪些功能因?yàn)樘F而選擇限制？我們想聽聽大實(shí)話。

04 企業(yè)AI ROI樣本

這是我們期待的一類樣本。如果你是一家制造企業(yè)、零售企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)或大型組織：AI上線以后到底省了什么？賺了什么？改變了什么？

AI質(zhì)檢、客服降本、銷售提效、AI研發(fā)、金融/醫(yī)療流程自動(dòng)化，這些應(yīng)用只是形式先行，還是重構(gòu)了業(yè)務(wù)？如果你了解真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和真實(shí)運(yùn)營(yíng)結(jié)果，一起來(lái)復(fù)盤。

05 AI終端效率樣本

AI眼鏡、AI耳機(jī)、AI床品等硬件產(chǎn)品密集出現(xiàn)，當(dāng)AI走向終端之后，哪些任務(wù)在端側(cè)完成、哪些上云？誰(shuí)在承擔(dān)持續(xù)發(fā)生的Token成本？AI功能到底提高了硬件溢價(jià)、改善了用戶體驗(yàn)，還是仍停留在 AI 賣點(diǎn)層面？

這是下一階段AI產(chǎn)業(yè)的重要命題，我們想聽到AI終端廠商的答案。

06 Token治理成熟度樣本

這是一類更前瞻的樣本。已經(jīng)規(guī)模化使用AI的企業(yè)、云廠商——你們是否開始像管理預(yù)算一樣管理Token？企業(yè)能否按部門、任務(wù)歸因Token消耗？是否能夠評(píng)估投入產(chǎn)出？

已經(jīng)能做有效token治理的公司，你的經(jīng)驗(yàn)具有行業(yè)級(jí)的價(jià)值。

加入AI商業(yè)效率樣本庫(kù)，將獲得什么？

AI行業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)新的競(jìng)爭(zhēng)階段，未來(lái)決定一家企業(yè)價(jià)值的，不只是它會(huì)不會(huì)做AI；而是它能否證明自己的AI創(chuàng)造了真實(shí)價(jià)值，這才是AI下半場(chǎng)的入場(chǎng)券。

進(jìn)入虎嗅「AI商業(yè)效率樣本庫(kù)」，不只是一次案例展示，也意味著：

●把價(jià)值講清楚：系統(tǒng)梳理自身 AI 產(chǎn)品或 AI 實(shí)踐，在真實(shí)場(chǎng)景中的效率提升、用戶價(jià)值與業(yè)務(wù)結(jié)果；

●成為代表性樣本：成為 AI 商業(yè)落地與效率提升的代表性案例，進(jìn)入虎嗅長(zhǎng)期研究體系；

●進(jìn)入行業(yè)討論：有機(jī)會(huì)參與后續(xù)直播與閉門交流，與模型廠商、應(yīng)用公司、產(chǎn)業(yè)甲方等共同討論 AI 商業(yè)效率；

●參與議題共建：圍繞 AI 效率、商業(yè)落地、真實(shí)場(chǎng)景價(jià)值等關(guān)鍵議題，沉淀經(jīng)驗(yàn)判斷，建立行業(yè)話語(yǔ)權(quán)。

我們也理解企業(yè)對(duì)真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、成本結(jié)構(gòu)和客戶案例會(huì)非常謹(jǐn)慎。因此，樣本呈現(xiàn)方式也將根據(jù)企業(yè)意愿靈活設(shè)置：可脫敏、可半公開、也可閉門交流。

我們希望把真正跑通AI商業(yè)效率的公司找出來(lái)，讓行業(yè)看到：AI不只是技術(shù)進(jìn)步，也正在變成可被衡量、可被管理、可被復(fù)用的生產(chǎn)力。

如果你已經(jīng)在真實(shí)場(chǎng)景里驗(yàn)證了AI的效率價(jià)值，歡迎加入虎嗅「AI商業(yè)效率樣本庫(kù)」，展示最一手的經(jīng)驗(yàn)與方案。

如何投遞

征集周期：即日起至2026年6月30日

投遞方式：掃描下方二維碼填寫表單

虎嗅將對(duì)認(rèn)真填寫并提交信息的企業(yè)進(jìn)行統(tǒng)一評(píng)估，并在篩選結(jié)束后向提交方反饋結(jié)果。歡迎投遞。

本文來(lái)自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4865806.html?f=wyxwapp