Token 正在從一個技術指標，變成一個商業問題。

6 月 8 日，阿里將通義大模型事業部和未來生活實驗室合并（同時加入 Happy Horse、Happy Oyster 項目），成立 Token Foundry 事業部，由阿里巴巴 CEO 吳泳銘直接負責。這個字面意為“Token 鑄造廠”的新部門指向的不只是模型能力，而是圍繞 Qwen、視頻生成、3D 世界模型等能力，重新組織阿里的AI產品體系和商業化效率。

變化也不只發生在大廠組織里。

MiniMax 自 6 月 1 日起從按次計費調整為按 Token 計費；月之暗面 Kimi 此前也做過類似調整。從 Chatbot 到 Agent，AI 產品正在向 Token 計費靠攏。互聯網時代熟悉的訂閱制，到了 AI 時代可能要被重新顛覆。

硅谷也已經開始反思 AI 的投入產出比。Meta、Amazon 陸續下線內部的“Token 消耗排行榜”，Amazon 高管提醒員工不要為了用 AI 而用 AI；微軟也開始收緊部分團隊的高階 AI 授權，轉向成本更低的工具。

國內外都開始把 AI 放回商業賬里看：Token 不只是調用量，也關系到產品怎么定價、能力怎么封裝、價值怎么產生。

與此同時，Token 消耗還在繼續增長。OpenAI、Google Gemini API、Fireworks AI 等平臺日處理量已進入萬億級；今年 3 月，中國每天消耗的 Token 數量已經達到 140 萬億，兩年前還只有 1000 億。

AI 正在進入研發、營銷、客服等真實業務流程。Token 也正在像電力和人力一樣，變成企業經營中必須被計算的新成本單位，并改寫企業的成本結構和效率模型。

問題是，成本發生了，價值有沒有發生？

使用 AI 的企業，必須回答：AI 提升了什么效率？改善了什么指標？創造了什么價值？能不能復用？

AI 行業正在從“能力展示”和“投入展示”，進入“效率驗證”的階段。

我們要做一件事：AI商業效率樣本大公開

因此，在下個月 WAIC 2026（世界人工智能大會）到來之前，虎嗅正式發起 「AI商業效率樣本庫」征集計劃。

我們希望找到30個真實的AI商業效率案例，它們可能來自模型公司、Agent公司、AI應用公司、AI硬件公司，也可能來自正在大規模使用AI的企業。

我們不關心誰講出了最宏大的AI敘事。我們更關心，誰真正把AI放進了業務，跑出了可驗證的商業效率。

我們希望這些公司能夠回答：錢花在哪了？效率提在哪了？價值跑出來了嗎？能復用嗎？

通過深度訪談與案例研究，我們將沉淀一批具有行業參考價值的AI商業效率樣本，記錄AI時代商業落地的真實變化。

我們要公開的不是商業機密，而是方法論、效率邏輯和場景經驗。

在 WAIC 2026 期間，虎嗅也將圍繞這些樣本，邀請典型企業管理者、業務負責人，讓模型廠商、云廠商、Agent公司、應用公司、產業甲方坐到一張桌子上，不再只談趨勢和愿景，而是討論真實場景、真實成本和真實用戶價值。

這可能會是AI下半場最值得被認真討論的問題。

我們在找什么公司？AI商業效率怎么看？

01 Token生產效率樣本

如果你是模型廠商、云廠商、算力平臺或者推理平臺，比起友商，你是不是讓同樣一次AI任務變得更便宜、更穩定、更可規模化了？

如果你降下來的不是單價，而是單位任務成本，我們想聽聽你的獨家解法。

02 Agent任務效率樣本

年初的龍蝦熱讓行業徹底轉向 Agent，但這樣的吐槽也沒斷過：Agent一夜燒了上千刀，還是不如實習生好用。

對于Agent公司，我們想追問的是，Agent最燒Token的是哪一步？失敗成本是怎么算的？Agent比人便宜的臨界點到底在哪？

03 AI應用商業閉環樣本

對于AIGC工具、AI辦公、AI設計等應用公司，我們最想問的是一個靈魂問題：用戶越活躍，你們的毛利越健康嗎？在這背后，訂閱制和Token成本是否沖突？哪些功能因為太貴而選擇限制？我們想聽聽大實話。

04 企業AI ROI樣本

這是我們期待的一類樣本。如果你是一家制造企業、零售企業、金融機構、醫療機構或大型組織：AI上線以后到底省了什么？賺了什么？改變了什么？

AI質檢、客服降本、銷售提效、AI研發、金融/醫療流程自動化，這些應用只是形式先行，還是重構了業務？如果你了解真實業務數據和真實運營結果，一起來復盤。

05 AI終端效率樣本

AI眼鏡、AI耳機、AI床品等硬件產品密集出現，當AI走向終端之后，哪些任務在端側完成、哪些上云？誰在承擔持續發生的Token成本？AI功能到底提高了硬件溢價、改善了用戶體驗，還是仍停留在 AI 賣點層面？

這是下一階段AI產業的重要命題，我們想聽到AI終端廠商的答案。

06 Token治理成熟度樣本

這是一類更前瞻的樣本。已經規模化使用AI的企業、云廠商——你們是否開始像管理預算一樣管理Token？企業能否按部門、任務歸因Token消耗？是否能夠評估投入產出？

已經能做有效token治理的公司，你的經驗具有行業級的價值。

加入AI商業效率樣本庫，將獲得什么？

AI行業正在進入一個新的競爭階段，未來決定一家企業價值的，不只是它會不會做AI；而是它能否證明自己的AI創造了真實價值，這才是AI下半場的入場券。

進入虎嗅「AI商業效率樣本庫」，不只是一次案例展示，也意味著：

●把價值講清楚：系統梳理自身 AI 產品或 AI 實踐，在真實場景中的效率提升、用戶價值與業務結果；

●成為代表性樣本：成為 AI 商業落地與效率提升的代表性案例，進入虎嗅長期研究體系；

●進入行業討論：有機會參與后續直播與閉門交流，與模型廠商、應用公司、產業甲方等共同討論 AI 商業效率；

●參與議題共建：圍繞 AI 效率、商業落地、真實場景價值等關鍵議題，沉淀經驗判斷，建立行業話語權。

我們也理解企業對真實業務數據、成本結構和客戶案例會非常謹慎。因此，樣本呈現方式也將根據企業意愿靈活設置：可脫敏、可半公開、也可閉門交流。

我們希望把真正跑通AI商業效率的公司找出來，讓行業看到：AI不只是技術進步，也正在變成可被衡量、可被管理、可被復用的生產力。

如果你已經在真實場景里驗證了AI的效率價值，歡迎加入虎嗅「AI商業效率樣本庫」，展示最一手的經驗與方案。

如何投遞

征集周期：即日起至2026年6月30日

投遞方式：掃描下方二維碼填寫表單

虎嗅將對認真填寫并提交信息的企業進行統一評估，并在篩選結束后向提交方反饋結果。歡迎投遞。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4865806.html?f=wyxwapp