在長(zhǎng)沙超級(jí)卡車工廠的生產(chǎn)啟動(dòng)群里，一條消息彈出：某零部件適配出現(xiàn)異常。群里有人@了“長(zhǎng)超小福”。

幾秒后，回復(fù)彈出：?jiǎn)栴}原因、影響范圍、解決步驟、負(fù)責(zé)人，完整清晰。過(guò)去這類問(wèn)題需要拉會(huì)、對(duì)數(shù)據(jù)、逐個(gè)確認(rèn)，至少需要半小時(shí)。現(xiàn)在，答案是即時(shí)的。

“長(zhǎng)超小福”不是新員工，而是北汽福田流程與數(shù)字化部協(xié)同長(zhǎng)沙超級(jí)卡車工廠，依托飛書(shū)多維表格和OpenClaw技術(shù)框架，為工廠量身打造的AI智能體。2026年4月，它在飛書(shū)AI先鋒大賽先進(jìn)制造專場(chǎng)決賽中，從73家企業(yè)的146個(gè)方案中脫穎而出，拿下全國(guó)冠軍。

比獎(jiǎng)項(xiàng)更有意義的，是它已經(jīng)在產(chǎn)線上跑了半年。

1000張表的前傳

制造業(yè)AI落地的第一道門檻，從來(lái)不是模型有多強(qiáng)，而是數(shù)據(jù)能不能被讀懂。

商用車制造是一個(gè)重資產(chǎn)、高協(xié)同、強(qiáng)安全的賽道。北汽福田長(zhǎng)沙超級(jí)卡車工廠要同時(shí)生產(chǎn)輕卡、重卡、客車、專用底盤等200多種車型，且按照訂單進(jìn)行柔性化生產(chǎn)。前一輛是城市輕卡，后一輛可能是重卡，裝配工藝、零部件、工序完全不一樣。北汽福田流程與數(shù)字化部IT負(fù)責(zé)人文偉曾算過(guò)一筆賬：一臺(tái)卡車的零部件有3-5萬(wàn)種，如果一天生產(chǎn)300臺(tái)車，那零部件的數(shù)量會(huì)非常恐怖。

這意味著生產(chǎn)數(shù)據(jù)的規(guī)模遠(yuǎn)超AI能直接處理的范疇，數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)加工和壓縮，才能交給AI使用。然而工廠里的數(shù)據(jù)是分散的：訂單在ERP、生產(chǎn)在MES、質(zhì)量在QMS、考勤在Excel，20多個(gè)信息系統(tǒng)并存。一線員工每天大量時(shí)間消耗在“找數(shù)據(jù)、問(wèn)進(jìn)度、催任務(wù)、等信息”上，這不是某一家工廠的問(wèn)題，而是制造業(yè)的普遍困境。

長(zhǎng)沙工廠被選為北汽福田數(shù)智化轉(zhuǎn)型的排頭兵，原因很直接：2021年投產(chǎn)，不過(guò)四五年時(shí)間，設(shè)備新、系統(tǒng)版本新、互聯(lián)能力強(qiáng)，已全部打通20余套信息化系統(tǒng)，搭配5G網(wǎng)絡(luò)與200余臺(tái)智能終端，讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳。基礎(chǔ)設(shè)施條件好，這是被選中的理由。

但基礎(chǔ)好，不等于能直接上AI。北汽福田此前下發(fā)全員通知：禁用Excel，所有員工必須使用飛書(shū)多維表格。決策的目的也很直接，即“讓業(yè)務(wù)在線化，讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)”。

全員在線化之后，文偉帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)才有了搭建數(shù)據(jù)底座的條件。1000多張飛書(shū)多維表格陸續(xù)在全廠建了起來(lái)，覆蓋了訂單、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、質(zhì)量、物料等全生產(chǎn)過(guò)程。

這些表不是亂建的。北汽福田提出了一套叫“1+N+X”的數(shù)據(jù)理論：X是員工級(jí)業(yè)務(wù)單元，每個(gè)員工把自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)錄入飛書(shū)多維表格；N是部門級(jí)運(yùn)營(yíng)中心，當(dāng)部門內(nèi)所有員工的業(yè)務(wù)都上線了，部門級(jí)數(shù)據(jù)就匯聚了；1是工廠級(jí)運(yùn)營(yíng)中樞，當(dāng)N個(gè)部門都有線上數(shù)據(jù)，全廠就實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在線化。自下而上的方式，讓數(shù)據(jù)從散落各處到匯聚成底座。

2026年4月，北汽福田參加了飛書(shū)AI先鋒大賽先進(jìn)制造專場(chǎng)決賽，“長(zhǎng)超小福”從73家企業(yè)的146個(gè)方案中脫穎而出，拿下全國(guó)冠軍。賽后到現(xiàn)在這段時(shí)間，文偉團(tuán)隊(duì)又做了一次系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)治理，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、建立新建表評(píng)審機(jī)制，最終將表的數(shù)量從1000多張收縮精簡(jiǎn)到800多張。

“野蠻生長(zhǎng)”之后是“資產(chǎn)沉淀”，數(shù)據(jù)底座到這一步才算真正站穩(wěn)了。

底座之上：AI怎么“讀”懂工廠？

底座建起來(lái)了，但維護(hù)成本呢？是不是需要一支龐大的團(tuán)隊(duì)？

事實(shí)相反。文偉在分享會(huì)上“掏了一點(diǎn)壓箱底的東西”。整個(gè)數(shù)據(jù)底座最初1000多張表的ETL配置和維護(hù)，靠的是一個(gè)飛書(shū)開(kāi)發(fā)群里的三個(gè)人：除了文偉和負(fù)責(zé)配合提需求的同事，還有一只叫“賽博文師傅”的龍蝦智能體——這是文偉蒸餾出來(lái)的自己的AI分身。

具體怎么建？只需把業(yè)務(wù)邏輯發(fā)給賽博文師傅，后者給出配置方案并請(qǐng)文偉確認(rèn)，確認(rèn)后即能落地執(zhí)行。“一千多張表基本都是這么來(lái)的，只要厘清數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)邏輯，跟賽博文師傅說(shuō)完，十分鐘就能拿到結(jié)果。”文偉介紹道。

話說(shuō)回來(lái)，數(shù)據(jù)進(jìn)了底座之后，怎么讓AI讀呢？

“長(zhǎng)超小福”通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的Skill能力來(lái)讀取飛書(shū)多維表中的工廠數(shù)據(jù)。針對(duì)不同規(guī)模的數(shù)據(jù)，要采用不同的讀取方式：幾千行以內(nèi)的小表，讓AI直接連表讀取，只需在多維表中添加機(jī)器人、將“長(zhǎng)超小福”設(shè)為閱讀權(quán)限即可；幾十萬(wàn)行甚至上百萬(wàn)行的大表，則先把飛書(shū)表的數(shù)據(jù)緩存到本地，再通過(guò)讀取技能調(diào)用，既保證實(shí)時(shí)性，又提升查詢性能。

目前，北汽福田已開(kāi)發(fā)了飛書(shū)表讀取Skill、SQL查詢Skill、指標(biāo)計(jì)算Skill等，分別支撐數(shù)據(jù)查詢、復(fù)雜聚合分析和業(yè)務(wù)指標(biāo)計(jì)算，讓AI專注理解業(yè)務(wù)問(wèn)題，而非處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

地基打完后，AI才有東西可以“讀”。

四層能力：從看數(shù)據(jù)到推閉環(huán)

數(shù)據(jù)底座建成之后，“長(zhǎng)超小福”的能力經(jīng)歷了四層遞進(jìn)。

第一層是智能問(wèn)數(shù)。 每天傍晚6點(diǎn)，“長(zhǎng)超小福”會(huì)自動(dòng)生成一份覆蓋訂單、生產(chǎn)、物料、設(shè)備、質(zhì)量等全維度的工廠運(yùn)營(yíng)日?qǐng)?bào)。過(guò)去這份日?qǐng)?bào)要6個(gè)人跨系統(tǒng)忙上兩小時(shí)甚至半天，現(xiàn)在它2-3分鐘就生成一份萬(wàn)字報(bào)告，不僅能匯總數(shù)據(jù)，還能識(shí)別異常、提示風(fēng)險(xiǎn)、給出改進(jìn)建議。而考慮到萬(wàn)字日?qǐng)?bào)信息密度太高，"長(zhǎng)超小福"又做了“減法”，新增了自動(dòng)生成運(yùn)營(yíng)績(jī)效圖和PPT的能力，提升洞察決策效率。

主動(dòng)出日?qǐng)?bào)是智能問(wèn)數(shù)的一面，還有另一面，是雙向問(wèn)數(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)講，員工可以隨時(shí)向“長(zhǎng)超小福”提問(wèn)，它會(huì)去數(shù)據(jù)底座找答案再分析，從生產(chǎn)細(xì)節(jié)到車輛進(jìn)度都能答。比如，供應(yīng)鏈缺料風(fēng)險(xiǎn)會(huì)被自動(dòng)識(shí)別并按風(fēng)險(xiǎn)類別精準(zhǔn)分類，營(yíng)銷副總裁直接在群里@長(zhǎng)超小福就能查詢車輛排產(chǎn)進(jìn)度，不再需要打電話層層追問(wèn)。此外，問(wèn)數(shù)能力的邊界還在拓展，“長(zhǎng)超小福”還會(huì)結(jié)合天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)，算出最經(jīng)濟(jì)的排產(chǎn)量，給出的建議直接就是最優(yōu)解。

第二層是人機(jī)協(xié)同。 “長(zhǎng)超小福”不只是被動(dòng)回答問(wèn)題的聊天機(jī)器人，而是主動(dòng)住進(jìn)了業(yè)務(wù)群。在生產(chǎn)啟動(dòng)群、總裝協(xié)作群、班組管理群里，員工除了@人類同事，也會(huì)@龍蝦同事。文偉說(shuō)，這件事的關(guān)鍵是讓AI聽(tīng)見(jiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的聲音，真正讀懂業(yè)務(wù)。工廠的數(shù)據(jù)底座供給的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，AI只能看到結(jié)果，看不到原因；而當(dāng)AI駐留在業(yè)務(wù)群里，供應(yīng)商說(shuō)物料晚到了、生產(chǎn)群說(shuō)產(chǎn)線堵了、質(zhì)量群說(shuō)發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題，這些非結(jié)構(gòu)化信息匯聚起來(lái)，才構(gòu)成了完整的業(yè)務(wù)過(guò)程。兩方面都有，AI才能不僅告訴你結(jié)果，還告訴你原因，并給出建議。

實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)并不復(fù)雜，在群里添加機(jī)器人即可。但要讓AI真正推動(dòng)事情發(fā)生，還需要給AI做一些定制。文偉團(tuán)隊(duì)給“長(zhǎng)超小福”進(jìn)行了三處改造：改造系統(tǒng)提示詞（agents.md），要求AI收到新事件后必須先寫記憶再處理；規(guī)范記憶文件（MEMORY.md）的格式和狀態(tài)；最重要的是加入心跳機(jī)制，規(guī)定AI每小時(shí)自動(dòng)“醒來(lái)”一次，主動(dòng)檢查有哪些事情需要推進(jìn)，再去群里催辦閉環(huán)。

過(guò)去依賴人工催辦的信息流，逐漸變成了系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的執(zhí)行流。最終的效果也很直接：“長(zhǎng)超小福”會(huì)在每天工作結(jié)束后，在群里做當(dāng)日復(fù)盤；它還能把任務(wù)直接分派給具體的人，如果有人收到任務(wù)一直不響應(yīng)，它會(huì)在向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)時(shí)記上一筆，“干一些得罪人的活”。

第三層是視覺(jué)巡檢。 讓AI從“看數(shù)據(jù)”升級(jí)為“看現(xiàn)場(chǎng)”。過(guò)去AI主要依賴結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，工廠現(xiàn)場(chǎng)的信息隱藏在視頻畫面里，往往需要人工巡視才能發(fā)現(xiàn)。文偉團(tuán)隊(duì)將攝像頭能力封裝為標(biāo)準(zhǔn)化視覺(jué)skill，“長(zhǎng)超小福”可以按照預(yù)設(shè)規(guī)則主動(dòng)獲取現(xiàn)場(chǎng)畫面，調(diào)用視覺(jué)模型識(shí)別分析，再結(jié)合工廠的安全制度和管理標(biāo)準(zhǔn)判斷風(fēng)險(xiǎn)。

文偉分享了一個(gè)案例：“二月十四號(hào)情人節(jié)，春節(jié)期間車間無(wú)人值守，‘長(zhǎng)超小福’主動(dòng)發(fā)現(xiàn)總裝下線區(qū)的設(shè)備待機(jī)燈還亮著，應(yīng)該斷電，它把風(fēng)險(xiǎn)報(bào)了出來(lái)。車間負(fù)責(zé)人收到后聯(lián)絡(luò)值班人現(xiàn)場(chǎng)查看，回復(fù)‘收到辛苦了’，完成了風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)。”“為什么車間負(fù)責(zé)人會(huì)回復(fù)它？”文偉說(shuō)，“因?yàn)樗鼤?huì)一直催辦，直到事情解決。”同樣的，日常巡查也用上了這一能力，它每天在安環(huán)群查安環(huán)、在5S群查5S，還能看食堂、機(jī)房等情況，遠(yuǎn)程監(jiān)管也能做到無(wú)死角，視覺(jué)skill兼容大華、紫光、海康三個(gè)品牌，調(diào)用很簡(jiǎn)單。

第四層是協(xié)同辦公輔助。 北汽福田給每位員工開(kāi)放了申請(qǐng)自己“龍蝦一號(hào)”的權(quán)限，幫個(gè)人處理待辦、會(huì)議、公文和PPT。文偉自己的版本叫“賽博文師傅”，就是它幫著完成了1000多張表的ETL配置。更特殊的，它還能加入會(huì)議，監(jiān)測(cè)誰(shuí)離席、誰(shuí)玩手機(jī)，把結(jié)果推送給相關(guān)負(fù)責(zé)人。

這四層能力加起來(lái)，跨越了一條關(guān)鍵分界線：AI從“能回答問(wèn)題”進(jìn)化到了“能推動(dòng)事情發(fā)生”。

不過(guò)，這還不是終點(diǎn)。

CLI：AI操作系統(tǒng)的深水區(qū)

四層能力讓AI能推動(dòng)事情發(fā)生，文偉團(tuán)隊(duì)還在往前走：讓AI不僅推動(dòng)人去執(zhí)行，而是自己直接操作系統(tǒng)。

CLI（命令行接口）意味著，員工只需要跟“長(zhǎng)超小福”說(shuō)一句話，后者在完成校驗(yàn)和二次確認(rèn)后，可以直接在SAP、MES、WMS等核心工業(yè)系統(tǒng)中執(zhí)行操作。比如物流退庫(kù)，過(guò)去需要人登錄系統(tǒng)、查找單據(jù)、執(zhí)行操作，現(xiàn)在可以由AI完成。員工只需要跟“長(zhǎng)超小福”說(shuō)一句話，比如“調(diào)用物流系統(tǒng)，報(bào)文不準(zhǔn)需要開(kāi)退庫(kù)小票”，“長(zhǎng)超小福”就能自主校驗(yàn)原因、明細(xì)、供應(yīng)商，二次確認(rèn)后直接把事辦好，大概一分鐘完成。

文偉對(duì)這個(gè)方向的態(tài)度很明確：“不讓AI操作系統(tǒng)，何談AI的未來(lái)？難道AI永遠(yuǎn)只指揮人，人再去吭哧吭哧操作？那不是倒反天罡嗎？”

然而，這也是最難的部分。IT管理員一聽(tīng)見(jiàn)CLI這個(gè)概念，腦袋就要冒汗。原因其實(shí)很直接，就是風(fēng)險(xiǎn)：“正常開(kāi)單，人點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)也就點(diǎn)不了幾次，龍蝦一搞可能給你開(kāi)一萬(wàn)張單出來(lái)。”文偉直率地提到了兩大挑戰(zhàn)，而且差不多并列：

成本。 一家制造企業(yè)有200多套信息系統(tǒng)，逐個(gè)適配非常困難。文偉希望在行業(yè)層面推動(dòng)這件事，讓ERP、MES等系統(tǒng)廠商未來(lái)把AI操作能力做成標(biāo)配，而不是靠單家企業(yè)單打獨(dú)斗。這項(xiàng)探索在企業(yè)內(nèi)部也調(diào)動(dòng)了營(yíng)銷、供應(yīng)鏈、服務(wù)、研發(fā)域等各業(yè)務(wù)域的資源，不是某個(gè)部門獨(dú)自能搞定的。

安全。 AI操作系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)是真實(shí)存在的。文偉提出了“CIO網(wǎng)關(guān)”的概念：統(tǒng)一接入、安全增強(qiáng)、限制操作頻次、危險(xiǎn)操作硬隔離，統(tǒng)一管控人操作與機(jī)器操作的差異。目前，“長(zhǎng)超小福”在執(zhí)行關(guān)鍵操作前，仍有人工二次確認(rèn)的環(huán)節(jié)。而最新的進(jìn)展是，AI正在從“人工下指令→二次確認(rèn)→執(zhí)行”向“AI主動(dòng)接收業(yè)務(wù)信息→主動(dòng)操作→給人做結(jié)果匯報(bào)”演進(jìn)，人工指令環(huán)節(jié)正在逐步移除。

長(zhǎng)沙工廠目前的CLI探索主要在供應(yīng)鏈域，這是整個(gè)工廠最復(fù)雜的環(huán)節(jié)之一，也是AI操作系統(tǒng)能力最好的“練兵場(chǎng)”。

截至今日，“長(zhǎng)超小福”仍在長(zhǎng)沙超級(jí)卡車工廠的群里、系統(tǒng)里、車間中持續(xù)運(yùn)行。

從禁用Excel全員上線，到建成數(shù)據(jù)底座，再到AI多層場(chǎng)景能力落地，最后嘗試讓AI操作系統(tǒng)——北汽福田趟出了一條路。路徑已經(jīng)踩通，剩下的，是更多制造企業(yè)愿不愿意跟上來(lái)。（本文首發(fā)鈦媒體APP，文 | 散落拾獲，作者 | 賈雨微）