昨晚我的微信被灰度到「小微」了,也就是剛剛上線的微信 Agent。
入口在微信首頁左上角,替代了之前的星標(biāo),圖標(biāo)看起來像兩只綠色的小眼睛。
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深度實(shí)測一圈后,我發(fā)現(xiàn)了小微的 3 個 bug,但更多的是對背后產(chǎn)品思考的佩服。
不得不說,龍哥還得是龍哥。
我先說下自己體驗(yàn)過程中發(fā)現(xiàn)的幾個問題,都是真實(shí)場景。
問題一:語義理解失誤
我讓小微幫我做了個日程提醒,本意是告訴它我今晚 9 點(diǎn)有一場直播要開,但它理解成了我要「看」直播。
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當(dāng)然,因?yàn)槲覜]有給它提供明確指令和上下文信息,它本能理解為我是要看直播也在情理之中。
但接下來的操作,大概率就是它的理解能力問題了。
我先是糾正它,我是要開直播,然后再讓它把提醒時間改成提前 15 分鐘,到這里一切正常。
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然后我又讓它改了一下提醒時間,提前 10 分鐘通知我。
結(jié)果,它理解的是在原來提前 15 分鐘的基礎(chǔ)上再提前 10 分鐘,也就是總共提前 25 分鐘。
顯然,這種理解是不對的。
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不知道是我表達(dá)有問題,還是這句話本身有歧義。
我的原意肯定是開播前 10 分鐘提醒我,但小微把提醒時間的參照系標(biāo)定在了「提醒」時間點(diǎn),而不是「開播」時間點(diǎn)。
因此,這就出現(xiàn)了理解和執(zhí)行過程中的語義理解問題。
我覺得,這跟小微使用的模型有關(guān)。現(xiàn)在小微用了自研的 WeLM 和 DeepSeek,但我猜測這種小任務(wù)應(yīng)該用的是 WeLM,看來還有提升空間。
問題二:數(shù)據(jù)計(jì)算錯誤
我讓小微去搜一下過去 24 小時唐韌發(fā)過的朋友圈內(nèi)容,因?yàn)槲矣袔讉€微信號,所以它找出了我?guī)讉€微信號發(fā)布的朋友圈。
這里面我發(fā)現(xiàn)了兩個問題,一個是它把我自己(當(dāng)前微信)發(fā)布的朋友圈內(nèi)容也找出來了。
在正常場景里,自己發(fā)過什么是知道的,這個需求的原意是找非我之外的人發(fā)布的朋友圈。
第二個問題就是數(shù)據(jù)計(jì)算錯誤,小微從兩個號里都找到了一條直播預(yù)告的朋友圈,顯示時間是「今早」。
實(shí)際上,這條朋友圈是昨天早上發(fā)的。
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8:32 和 8:33 的時間點(diǎn)都沒錯,但是搞錯了一天。
有趣的是,其他幾條查出來的朋友圈內(nèi)容時間都是正確的,只有這一條在兩個微信號上都搞錯了。
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說實(shí)話,這個錯誤真的不應(yīng)該。
不過小微能直接和朋友圈數(shù)據(jù)打通這個設(shè)計(jì),我覺得還是非常贊的,提高了朋友圈瀏覽的效率。
或者說,小微正在用自己的方式構(gòu)建了用戶和朋友圈之間的一條新通路。
這種能力是原生級別的打通,甚至可以直接在小微里跳轉(zhuǎn)到朋友圈內(nèi)容的詳情頁。
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所以我在前幾天的文章里也說了,這就是微信自視頻號以來 6 年里最大的一次更新。
問題三:上下文不連貫
我讓小微給我找一下自己關(guān)注公眾號里關(guān)于 AI 主題的文章,它正確給我找出了三篇。
緊接著我再讓它給我推薦一下同類視頻號的內(nèi)容,此時它就跑偏了。
我原意是繼續(xù)推薦一些跟 AI 有關(guān)的視頻號內(nèi)容,結(jié)果它給我找來的是籃球和汽車的。
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我緊接著問了下小微是什么原因,它倒是不避諱什么,直接把鍋接了過去。
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然后它自己又重新給我推薦了三條視頻號內(nèi)容,本以為這一次應(yīng)該對了,結(jié)果又有新問題。
前兩條主題都和 AI 有關(guān),但第三條混進(jìn)來一條裝修省錢技巧,關(guān)鍵是它自己也意識到自己錯了。
有一說一,這就有點(diǎn)小離譜了。
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不過這里也要插一句,視頻內(nèi)容的推薦邏輯和圖文不太一樣,視頻是基于內(nèi)容的語義分析,并不是完全基于關(guān)鍵詞匹配,所以準(zhǔn)確性不如圖文。
但不管怎么說,小微在這里翻車了。
以上三個問題,就是我在使用小微的過程中發(fā)現(xiàn)的 bug,微信團(tuán)隊(duì)的同學(xué)要是看到了可以復(fù)現(xiàn)一下。
接下來,我想聊聊小微對于微信來說到底改變了什么,以至于說這是微信 6 年來最大的一次更新。
1、全面接入小程序生態(tài)
其實(shí)微信 Agent 在內(nèi)測階段就已經(jīng)邀請了一些小程序開發(fā)者做優(yōu)化,官方提供了兩種選擇,一種是自動適配,另一種是定制化開發(fā)。
這么做的目的很直接,讓小程序能順暢接入微信 Agent。
我簡單體驗(yàn)了一下,讓小微幫我找一個男士理發(fā)店,它不僅成功找到了,而且把對應(yīng)小程序推給了我。
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這個需求釋放路徑比過去縮短了很多,直接就是一句話直達(dá)目的地。
試想一下,過去要找一個服務(wù)入口,大多是搜索或者推薦,然后篩選和進(jìn)入。
現(xiàn)在這種直達(dá)模式讓很多本地生活服務(wù)獲得了新機(jī)會,關(guān)鍵是,小微會成為新的流量入口。
不僅如此,還可以直接在小微里調(diào)用小程序,然后讓 Agent 自己操作。
比如,我讓小微幫我點(diǎn)一杯瑞幸的美式咖啡,它自己搜索并找到瑞幸小程序,然后在后臺操作。
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過程中它會讓我提供一些信息,比如收貨地址和聯(lián)系人,直接進(jìn)入瑞幸小程序還能看到它操作的結(jié)果。
這種變化,讓小程序從承接用戶操作的工具,變成了被 Agent 操作的工具,用戶不需要管過程,直接拿結(jié)果。
等后續(xù)小程序 Skill 也上線了,基于微信 Agent 優(yōu)化過的一些小程序肯定也會獲得新機(jī)會。
在我看來,這已經(jīng)是一個很明顯的信號了,做小程序的可以跟進(jìn)。
2、微信小工具開啟全民 Vibe Coding
這次伴隨小微上線的還有一個新功能,名字叫「小工具」。
簡單說,這就是一個讓所有普通人可以用 AI 開發(fā)軟件的能力,也就是全民版的 Vibe Coding 工具。
小工具的入口在小微首頁的右上角菜單里,進(jìn)來后同樣是基于對話的工作臺,想做什么直接跟它說即可。
比如,我讓它給我做一個記錄體重的小工具,口噴確認(rèn)需求后它就開始進(jìn)入開發(fā)了。
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很快,一個類似小程序的有完整功能的產(chǎn)品就做好了。
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頁面和功能的完成度都很高,屬于直接可用的那種,但現(xiàn)在還只支持自己用,不能分享給別人。
也就是說,你可以用說話的方式讓小微給你開發(fā)出各種各樣的工具產(chǎn)品,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理和程序員。
雖然現(xiàn)在還只能自己用,但不排除有一天可以公開化,但一定需要補(bǔ)足一些流程和資質(zhì),類似小程序那樣。
如果那一天真的來了,這也依舊是一個巨大的機(jī)會。
不是 Vibe Coding 的機(jī)會,而是在微信里快速做出一個可用的產(chǎn)品的機(jī)會,更關(guān)鍵的是可借助微信傳播。
3、AI 對微信的滲透已經(jīng)開始了
這次小微不僅僅是個獨(dú)立對話入口,而是已經(jīng)滲透到了微信的很多原子能力中。
比如前面說過的公眾號、朋友圈、視頻號,此外還有微信支付、聊天、小程序等。
這么說吧,AI 對微信的滲透已經(jīng)開始了,而且會越來越深。
我只說幾個場景。
比如,我讓小微幫我查一下過去兩周自己在買水果上花了多少錢,它直接調(diào)用微信支付數(shù)據(jù),不過一開始需要你授權(quán)。
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然后,就能看到它的總結(jié)和賬單了。
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此外,在公眾號、群聊、視頻號的菜單里現(xiàn)在也都能看到小微的入口「問小微」。
可以讓它來幫你整理信息、總結(jié)歸納、甚至是幫你想怎么回復(fù)別人。
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比如,我在群聊里喚起小微,讓它幫我想一個合適的回復(fù)消息,它就會基于最近的聊天記錄自己分析。
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然后給出幾個回復(fù)版本,我選擇一個后它能自動幫我把這個消息發(fā)到群里。
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但是,現(xiàn)在小微不能幫你群發(fā)消息,也不能替你在朋友圈點(diǎn)贊,我覺得這個邊界微信團(tuán)隊(duì)拿捏還是很到位的。
寫到這我突然有一個感覺。
我覺得,小微不是微信 Agent 功能,而是微信在已有生態(tài)里加入的一個工具助手。
在產(chǎn)品形態(tài)上,微信沒有像其他 AI 對話類產(chǎn)品一樣采用多會話模式,就是一個會話窗口管所有的事。
看起來都擠在一起,實(shí)際上這是門檻最低也是最容易理解的形態(tài)。
還有,小微的默認(rèn)交互方式是語音,雖然可以切換文字,但這種默認(rèn)輸入方式也說明了一點(diǎn),微信試圖還原真實(shí)的場景。
小微不是一個功能,而是一個工具助理,有需求直接跟它說就行。
不需要理解多會話的概念,把它當(dāng)做一個有操作能力的助手去理解,這更符合 14 億用戶的原始認(rèn)知。
這些變化,還只是開始。
對于明確標(biāo)注自己還是「測試版」的小微來說,迭代和想象空間依然巨大。
更讓我意外的是,微信 Agent 出手就到這個程度,實(shí)屬難得。
微信,正在努力成為 AI 時代的一個生活方式。
················· 唐韌出品 ·················
用AI思維發(fā)現(xiàn)下一個機(jī)會
安可時刻
從產(chǎn)品角度去看這次微信 AI 的落地,我覺得就是之前我在產(chǎn)品思維里講的四方面。
用戶、場景、需求、定位。
現(xiàn)在來看,拳拳到肉。
AI 正在以超出常規(guī)認(rèn)知的速度來發(fā)展,我們也正在經(jīng)歷從 3G、智能手機(jī)、移動支付之后的又一次技術(shù)革命。
這是最好的時代,也是難得的機(jī)會。
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