新智元報道

【新智元導讀】白天，Claude是高薪打工人的生產力引擎；深夜，它成了唯一知道你還醒著的那個。一份報告，意外照出了幾百萬人藏起來的24小時。

你知道嗎？

凌晨5點，人們問AI最多的，是怎么才能睡著。

早上7點，是世界又出了什么大事。

下午6點，是今晚做什么吃。

就在昨晚，Anthropic扔出了經濟指數系列的第六份報告——第一次把幾百萬次Claude對話的采樣精度從每周拉到逐小時！

你幾點焦慮、幾點嘴饞、幾點睡不著，全在數據里。

AI比你的伴侶還懂你的作息。

幾點焦慮幾點饞，AI比你對象還清楚

首先，是工作日和周末。

• 周一到周五：商務郵件、PPT、營銷文案。

• 周六周日：情緒支持、醫療問題、投資建議。

Claude對話里，個人用途的占比工作日穩定在35%左右。到了周末，直接跳到近50%。

Claude Code的用法也跟著在變。后端架構、API調試、數據存儲在周末全線下降，取而代之的是AI Agent設計、量化交易和游戲開發。

同一批人，五天打工，兩天當自己。

不過這個「當自己」，也不全是躺平。

周末創業相關對話在所有國家都是一周最高，但求職活動反而跟其他工作任務一起跌了。

周末是做老板夢的日子，不是投簡歷的日子。

然后，是一天24小時。

Anthropic按小時畫了一張不同類別對話的頻率圖，堪稱一張人類生活節奏的心電圖——

早上7點，新聞。上午10-11點，寫郵件小高峰。下午6點，查菜譜，全天最大的單類別漲幅。晚上，追劇推薦集中涌入。凌晨5點前后，失眠的人來了。

相比之下，園藝話題從日出到日落幾乎紋絲不動。

Anthropic在報告里忍不住埋了個梗，管園藝叫「perennial topic of interest」——既是「常年熱門」，也是「多年生植物」。

下班后和周末的數據里，還藏著一層信息：Claude處理的工作任務明顯向高薪職業傾斜。

文秘、電話銷售這些低薪崗位下班后對話占比下降，但營銷經理、程序員這些高薪崗位的占比反而上升。

高薪打工人沒有下班時間。這不是什么新結論，但現在有了逐小時的數據做實錘。

當然，最戲劇性的還是報稅日。

4月14日，稅務相關對話是5月日均的8倍。4月15日依然高企。4月16日，斷崖式下跌。

美國人民在截止日前一天集體涌向AI問報稅，過了那個點，比誰跑得都快。

白天寫PPT，晚上寫同人

在這次的報告里，Anthropic還引入了一個新的分析維度：artifact。

你跟Claude聊完帶走的那個東西，一份文檔、一段代碼、一個解釋、一封郵件，都算。

93%的對話產生了artifact。只有7%是純聊天，什么都沒留下。

其中，前三名為：解釋類（17%）、文檔和報告（15%）、指導建議（11%）。

整體來看，對話型產出和書面交付物各占大約三分之一，代碼和技術工作占六分之一。

分完類，Anthropic又追了一個問題：這些產出，是在工作還是在生活？

答案因品類而異。

博客和文章，81%是工作用。

創意寫作正好反過來，超80%是個人用，主力是同人小說、世界觀構建和詩歌；剩下的工作場景里，13%是短視頻腳本和演講稿。

翻譯最「中性」，其中42%是工作，44%是個人。做計劃也差不多，44%工作（創業策略、內容策略），49%個人（旅行行程、健身計劃）。

白天，是生產力引擎。晚上，是生活助手。

工資越高的活，AI干得越賣力

更有意思的是token消耗量和工資的關系。

Anthropic把每次對話匹配到最對應的職業，再對比該職業的中位工資。

于是，一條規律浮現了出來：高薪職業的對話消耗更多token。

營銷經理（時薪80美元）對應的對話token量是編輯（時薪37美元）的約2.5倍。

建一個網站的對話，token量超過中位數的3倍。一段解釋，只用了中位數的五分之一。

而且高薪用戶不是單純地「扔給AI」。

他們每輪輸出更多（1.34倍），交互輪次更多（1.53倍），開深度思考的頻率也更高（34% vs 31%）。

Claude沒少干，人也沒閑著。

當然，Claude除了干得多，還干得更「高」。

它的回答閱讀水平普遍高于用戶的提問，平均高出約1年教育年限。

差距最大的是圖像和圖形（+2.6年）、游戲（+1.9年）、網站/應用（+1.7年）。

但在面向受眾的寫作上，差距幾乎消失——博客-0.1年，學術論文+0.0年，郵件+0.3年。

原因在于，這類任務的prompt本身就帶著和最終產出同一級別的文字素材。你讓它幫你寫郵件，你自己先寫了一版草稿，閱讀水平當然差不多。

一本你沒打算寫的日記

所謂「節奏」，就是你只是每天打開對話框，問了幾個問題，拿走了需要的東西。

但當這些對話被切到小時級、產出被分成30多個類別、每次交互被匹配到職業和工資區間時，碎片拼成了輪廓。

凌晨5點的失眠，下午6點的晚飯焦慮，周末突然冒頭的創業念頭，以及深夜涌過來的情緒低潮。

單獨看，這些只是幾百個不相干的提問。但串起來，就是一個人的作息、情緒周期和日子。

這些事你未必跟身邊的人完整講過。但你全交給了一個對話框。

93%的對話產出了一個東西。反過來講，93%的對話也留下了一個你。

Anthropic說這份報告是為了看清AI怎么走進經濟生活。但數據一旦精確到小時，它照出來的就不只是經濟。

白天，Claude是你的搭子。凌晨5點，只有它知道你還沒睡。

參考資料：

https://x.com/AnthropicAI/status/2070528961235575278

https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report

編輯：摩西