“這一年多時間，包括旁邊的上下游創新型企業都入駐了。隔壁樓的雄安人工智能研究院，各種帶頭人和實驗室也都進去了，高端人才聚集速度非常快。”

雄安華清智言科技有限公司董事長李強表示，人工智能行業除了算力本身，沒有什么硬件基礎設施要求，人在哪兒，產業就在哪兒。

近日，《每日經濟新聞》記者跟隨2026年“活力中國調研行”來到雄安人工智能產業園進行實地調研采訪。記者在現場了解到，園區已集聚了90余家人工智能企業。而這其中有不少正在發力人工智能在工業、制造業領域的廣泛應用。

園區展廳內，搬運透明晶圓盒的機械臂井然有序，配備了高精度結構光3D相機的機械臂正在分揀螺絲，除了有形的機械臂，還有無形的通用數據大模型、智能體??在探訪中，記者真切感受到了工業AI如何在這里升級迭代。

雄安人工智能產業園展廳內機械臂正在搬運透明晶圓盒 圖片來源：每經記者 張蕊 攝

通用數據大模型打通工業生產堵點

在園區采訪時，每經記者了解到，一種不同于我們熟知的大語言模型的大數據模型已經悄然“攻入”了工廠車間。

何為大數據模型？不同于大語言模型側重語言符號與抽象知識處理，世界模型支撐場景交互與未來工況推演，數據大模型（Large Data Model）聚焦于對結構化數據的處理與因果推斷。

穩準智能（雄安）科技有限公司副總裁余飛講述，大語言模型（LLM）輸入的文本提示詞，其第一性原理是下一個詞元預測（next token prediction），類似于詞語接龍，可以很好地處理文字任務。而數據大模型（LDM）的第一性原理是因果穩定學習，輸入的是結構化數據，例如一個表格，只要表格內的數據存在因果關系，LDM就能找到數字背后的規律，并根據要求做分類、回歸、異常識別檢測、預測等數據處理任務。如果說大語言模型是一個很強大的“文科大腦”，那么數據大模型就可以理解為一個對數字非常敏感的“理科大腦”。

在余飛看來，當大語言模型加上數據大模型，就組成了一個更完整的大腦，但是兩者分工不同，大語言模型在工業領域的應用更主要圍繞知識性任務，往往會繞開企業核心生產環節；而數據大模型則更像是為工業場景而生，能夠觸及基于數據的核心業務。

余飛舉例說，大語言模型在工業里可以幫助檢索知識并歸納總結，比如它可以根據提示詞回答設備壞了是因為溫度過高；但數據大模型可以根據提供的結構化數據準確地告訴你最合適的溫度是多少，并且解釋是由設備的哪些關鍵參數引起的，同時給出建議的參數值，可以保持這個最合適的溫度。

記者在現場了解到，穩準智能研發的“極數”大模型（LimiX）正是這樣一種通用數據大模型。該模型的核心突破在于引入了因果啟發的穩定學習模式，通過使用海量因果合成數據進行預訓練，從而使模型具備強大的因果推理能力。“比如預測設備故障時，模型不僅要識別異常震動與故障同時出現，更要理解是軸承磨損導致了這些問題。”

記者了解到，這種通用數據大模型，能從30多個參數中精準鎖定影響鋼材性能的5個關鍵因子；并且無需針對每個場景重新訓練，一個模型就能覆蓋石化、鋼鐵、電力等60多個工業場景，解決了過去企業基于每個生產場景都要單獨開發一個模型的高成本定制化模式痛點。而且，作為一張家用顯卡就能跑起來的輕量版模型，中小企業也能用得起。

余飛在現場接受記者采訪 圖片來源：每經記者 張蕊 攝

余飛舉例說，在石化龍頭企業，過去每開采一口油井就需要訓練13個專用模型，部署時間長達7天。而用上極數大模型后，一個模型即可覆蓋全部13項指標，部署時間可以壓縮到4小時。此外，關鍵流程合格率從47%提升到了74%，僅此一項就讓該企業的年增收達到2700多萬元。

企業級軟件正在被“智能體化”

李強表示，目前公司聚焦的也主要是企業服務。“企業里面有大量SaaS（軟件即服務）系統需要用智能體升級——OA（辦公自動化）、ERP（企業資源計劃）、CRM（客戶關系管理），制造業還有生產制造流程化的系統，都需要自動化。”

通俗理解，就是把企業之前的數字化轉型工具升級成智能體。李強舉例說，比如OA系統，原來需要手動點擊、提供單據證明、走電子化流程，現在全部智能體化。“原有的信息化系統還在，但外面只用一個對話框就把它智能體化了——只要用對話框提要求，由智能體來執行對應的信息化流程操作。這是一個所有企業都需要的巨大市場。”

記者在現場了解到，除了解決企業流程的智能化升級問題，華清智言也解決一些傳統產業的設計、生產制造及推廣營銷的智能化升級問題。

李強告訴記者，保定市的一些縣里有強勢產業，比如曲陽縣是全國最大的石雕基地。雖然石雕行業是傳統行業，但他們對人工智能升級改造的訴求很強，比如設計的人工智能化——從概念到設計圖、3D建模、自動打印看效果；生產制造的自動化；推廣營銷與社交媒體打通、自動化運營等。“他們思維很超前，雖然產業科技含量不一定特別高，但是與人工智能的結合點很多。”

李強在現場接受記者采訪 圖片來源：每經記者 張蕊 攝

問及在設計效率提升方面的變化，李強表示，以前都是拿CAD（計算機輔助設計）制圖軟件來自己畫，其實談不上太高的效率；但有了人工智能，現在可以一次性出很多圖，看中哪個就針對哪個再細化。

李強透露，目前，相關的設計平臺還在進一步完善中，預計今年10月份就能上線，屆時就可以統一給全縣石雕產業的設計人員開放使用，將極大提升行業的生產效率。

談及未來一兩年AI在哪些行業的應用可能迎來規模化落地，李強認為，從美國的經驗來看，金融和法律兩個行業最積極。但中國和美國不太一樣，我們現在的判斷是：可能聚焦在一些大的制造業和人力比較重的服務產業，但具體哪個行業最先跑出來，還不確定。

雄安為落地企業開放諸多人工智能產業場景

每經記者注意到，去年12月，工信部等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》）。

《意見》提出，到2027年，推動3—5個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型，推出1000個高水平工業智能體，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。

其中，明確提出要“開發高水平行業模型”。支持模型訓練和推理方法創新，開發適應制造業實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型。推動模型輕量化部署，加快在工業場景落地應用。

同時提出，開展“模數共振”行動。指導企業加強數據工程能力建設，促進企業數據開發與模型建設深度融合。

作為北方工業重鎮，河北省的制造業規模、產業基礎及轉型成效均處于全國前列。2025年，河北全省制造業占GDP比重25.5%，高于全國0.8個百分點，培育形成先進鋼鐵、高端裝備2個萬億級產業和一批千億級產業。

雄安人工智能產業園內正在分揀螺絲的機械臂 圖片來源：每經記者 張蕊 攝

在這樣的大背景下，今年3月，河北省工信廳、河北雄安新區管委會聯合發布《關于做好“極數”數據大模型在重點場景創新應用的通知》，確定在鋼鐵、化工、生物醫藥、絲網、緊固件、軟件信息等多個領域8個重點場景開展“極數”數據大模型的創新應用工作。

余飛提到，公司之所以選擇落地雄安，河北的產業結構是一個重要因素。“我們的模型能賦能工業，而河北省工業完整度非常高，從鋼鐵、能源、智慧城市等產業到107個產業集群，這與我們的技術方向是很好的契合點。”

李強也提到，雄安的政策傾斜非常明顯。對落地企業除了資金、后勤配套方面的支持；在產業方面也開放了很多人工智能產業場景。“更重要的是雄安機制比較新，決策者對科技創新的決心很大，所以決策非常高效。”