臺積電董事長劉德音6日前公開演講時表示,2023年,英偉達有望成為全球最大半導體公司。
依半導體巨頭Q3季報,英偉達營收181.2億美元,臺積電172.78億美元,英特爾141.6億美元,三星半導體125.2億美元。
這可能是半導體工業誕生以來,全球fabless公司第一次超越IDM模式與foundry模式的巨頭,登上全球半導體業金字塔尖。
不是說fabless就比IC制造類企業小。事實上英偉達、高通、聯發科早就超越二線IDM與半導體代工企業。但是,就頂端而言,正常情況下,是難以出現上述局面的。雖然目前還是季度超越。
當然,就像臺積電早就不是純Foundry一樣,英偉達也早已不是一家純粹的Fabless公司。
這里不想重復它持續定義的卡資源,GPU如何超越CPU。。。
如果只是停留在賣卡,它的超越可能只是暫時的。
我想說的是它的商業模式再造。
重復黏貼一下3月份的幾段。
年初,GTC上,談到OpenAI/ChatGPT狂潮時,黃仁勛曾喊出這是一個“AI的iPhone時刻”。
當時,夸克點評曾表示,黃仁勛渲染出了英偉達新一輪增長的空間。
因為,“AI的iPhone時刻”不止是單純描述一個拐點,還是一種全新生態的再造。
我記得,當時,黃仁勛先是講述了AI能力要素,比如計算光刻庫cuLitho/計算光刻、H100 GPU,然后強調AI超級計算服務DGX Cloud、加速企業創建大模型和生成式AI的云服務NVIDIA AI Foundations,并提到借此涉入元宇宙、汽車、量子計算等領域,甚至已經與日本三菱聯合打造了日本第一臺用于加速藥研的生成式AI超級計算機。
此外,他還強調已更新100個加速庫,全球生態系統已覆蓋400萬開發人員、4萬家公司和1.4萬家初創公司。今天這類數據早已刷新不知凡幾。
這種壯觀的生態體系描述中,英偉達不是個什么fabless,也不是賣卡的。它是個強大的基礎設施公司。
他描繪了英偉達壯觀的云計算業務。它的IaaS不行,但PaaS層,面向生成式AI時代,它有很強且很便利的AI原生化應用的系統生成能力。
當然,我們并不認為它會跟現有的云計算巨頭、半導體巨頭直接直接PK、肉搏,而是想說,新的時代,NVIDIA AI Foundations是可以打破傳統互聯網、移動互聯網時代的云計算架構的,尤其IaaS與PaaS層中間地帶,它有很大的發揮空間。
由于大模型的來臨,PaaS層與SaaS層邊界已經模糊。
同樣,IaaS與PaaS層之間,也已經松動。
英偉達的PaaS層不會過厚,除了初期會加速探索以便快速形成協同效率,喚起更多參與群體,長看當然不會直接下場做具體SaaS服務與解決方案,應該會聚焦自身核心部分,但必須得說,就現在生成式AI吞噬一切的勢能,DGX Cloud、NVIDIA AI Foundations會對價值鏈中游產生巨大的影響。
它其實是一種S2B2b2C模式。
它也更近一種AI時代面向B端的新型操作系統。
這個環節的英偉達,當然有閉環的能力。
它近似iPhone半封閉的結構。
在黃仁勛那里,英偉達應該才是“AI的iPhone時刻”的把玩者。
我認為,相比卡資源,資本市場應該更關注英偉達這部分信息。
目前幾只熟悉的半導體巨頭市值如下:
它很大程度扮演了生成式AI時代的開關與樞紐,確實有巨大的勢能,并會體現在增長上。
當然,你很難說英偉達還是個半導體產業概念。
英偉達此刻的fabless概念,已不如智能時代的操作系統、AI時代的云計算、基礎設施概念了。
不光是它,其他半導體巨頭同樣如此。英特爾IDM2.0其實不是早期的IDM模式,而臺積電,一個foundry又怎么可能概括得了。
英偉達重構自身的時刻,全球半導體業也在經歷重構。
但我并不認為,英偉達能在金字塔尖坐莊很久。
不止競爭。
不止它的商業模式會對合作伙伴帶來沖擊,還處于一個不穩定周期。
初期,它肩負著快速探索、激發生態活力的責任,勢能摧枯拉朽一般,確實能創造巨大的規模化效應。但真正合理的價值鏈,越往下游走,規模應該越大才是。倒金字塔或者紡錘形結構的產業鏈,都很難持續下去。
除非英偉達真的走向半封閉甚至封閉模式。
何況,今天的英偉達,還受益于全球半導體、AI產業鏈的扭曲。譬如,美國對中國等市場的封鎖與鉗制,一定程度上也減緩著整個生態加速的進程。
一旦擁有豐富要素、場景力的巨型市場獲得更為公平的競爭,所產生的重構勢能,會遠大過此刻英偉達的飛輪。如果它自喻AI時代的iPhone。那隨后一定會有AI時代開放的新安卓。這個例子當然不合理,我只是用來對比而已。
不過,無論如何,原有的板塊、格局正在快速松動、瓦解、重構。
套用一句話,法律面前人人平等,而生成式AI時代面前,所有的體系、結構、價值鏈同樣平等。
英偉達超越臺積電們,無論能坐莊多久,它都是一個強烈的信號。
夸克,最小的粒子,微末的洞察。
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