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開啟AI企業應用元年——土士學習聯盟新春暖聚

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2月23日,土士學習聯盟新春暖聚活動在北京松下紀念館舉行,自2014年成立以來的11期土士高管同學共聚一堂。獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛與同學們分享了關于人工智能大模型和企業應用的思考,來自能源、消費、數字化服務、制造業、房地產等產業的土士同學圍繞企業的人工智能應用,展開了一次別開生面的跨班級交流研討。

01 主題交流

傅盛分享了人工智能發展脈絡和邏輯、人工智能的企業應用場景、企業做私有化大模型的必要性及方式。

Think Different:人工智能發展脈絡和邏輯

傅盛通過回顧歷史上的科學奇跡年,強調了創新的重要性。他表示,AI將帶來整個社會的底層重構:AI的核心在于其顛覆性,能夠改變過去通過大量實踐總結公式、再用公式推導新事物的創新邏輯。與傳統方法相比,AI通過端到端的過程,用大量的計算把中間層全部模擬出來,產出結果。這種方法的優勢在于減少了效率信息的損失,使得輸出更加精確,并能夠應對越來越復雜的科學。這在谷歌的新型天氣預報系統中得到了體現,它通過直接分析海量探測數據進行預測,其準確性大大超過了傳統天氣預報模型。

在與土士同學的分享過程中,傅盛多次強調Think Different理念,并表示同質化的勤奮只會更卷,不同的道路才可能勝出。

“我總結了兩個詞,就是Think Different,Think Different實際上就是創新的基礎;所謂創新,就是找到不同的路,以更少的投入換取更大的產出! 他說。

企業應用AI大模型的三段位:從青銅到王者

傅盛分享了自己在獵豹移動和獵戶星空的實踐經驗,特別是在AI領域的應用。他討論了如何將AI技術應用于企業的具體場景,例如通過AI提高工作效率、優化決策過程,以及如何通過AI技術實現企業的數字化轉型。

他分析了企業使用AI的三個段位:基于公有數據生成宣傳文檔或圖片屬于青銅段位;黃金段位是很多大公司在做的,基于專崗私有數據形成“數字員工”,同時強調,要做好真正的“數字員工”需要結合很強大的套件做適配;王者段位,是AI參與輔助決策。企業要實現AI落地,最終就是要做好數字員工和輔助決策,讓企業有持久競爭力。

傅盛判斷,相較于ChatGPT的千億參數的通用大模型,對于企業應用而言,百億參數的大模型已經足夠。2024年,也將是市面上百億規模大模型百花齊放的一年。

OpenAI 陽謀:企業私有化大模型的必要性

傅盛也分析了OpenAI的策略,即通過GPT Store等平臺收集更多的私有數據,以提升AI模型的能力。傅盛強調了企業使用ChatGPT短期內可以提高效率,但這種做法對企業可能產生幫你的競爭對手成長、甚至使得ChatGPT成了你的競爭對手的風險,因此,對于一定規模企業來講,研發落地私有化大模型是短期內的必然趨勢。

傅盛還介紹了獵豹移動和獵戶星空在AI領域的具體實踐,包括開發140億參數的大模型,以及如何通過這些模型為企業提供服務。傅盛強調,在AI時代,企業需要采取主動策略,開發適合自己的AI解決方案。

Sora對行業的影響

最后傅盛分享了對Sora的看法,他表示視頻這個行業一定會發生翻天覆地的變化,Sora借助大語言模型將改寫視頻領域的規則,會出現更多垂類視頻應用,文生視頻成為火熱的應用領域。

02 土士同學產業思考

“企業最難的事是大量的數據沒有文字化,老師傅的經驗沒法數據化,我們要做的就是通過大模型的開發,將老師傅的思想進行結構化、程序化應用,這就是我們在企業當中發現大模型價值最大的地方。"

“人工智能通過模型賺錢挑戰很大,需要結合應用來取得收益。我們投資人工智能很謹慎,大模型之前的算法,早期是‘黑科技’,先發優勢明顯,但短時間內就從不明覺厲走向蕓蕓眾生。大模型高質量大數據和超大算力的暴力求解,不斷在打開技術天花板,仍然處在黑科技階段!

“消費零售類企業擁抱大模型需要做什么?首先要做好自己的需求分析,是什么場景,沒有最優的大模型,需要在企業應用場景之下找到最匹配的模型,找到價格性能最優的模型。以前‘人工’是在‘智能’之前,需要大量人的工作才能產生智能,現在‘人工’是在‘智能’之后,智能模型產生的數據,需要人工來精細調整,再到模型部署、模型應用和持續優化的閉環!

土士學習創始人、中國企業家俱樂部常務副理事長兼秘書長程虹在開場致辭中講到:“土士創辦的初心是服務領先企業的實踐前沿學習,土士十年秉持初心一路探索,從數字化到人工智能,三百多位同學加入了學習。剛剛過去的2023企業和管理者領導者面臨著諸多新的挑戰和不確定性,生成式人工智能無疑成為推動企業前進的新一輪速度與激情!土士學習聯盟將長期致力于人工智能企業應用的推動,一個新的春天開始了,祝大家春意盎然,生生不息!”

截至2023年底,土士學習聯盟已服務于35+家國內外行業領導型企業,均為行業領導型公司,累計高管同學超300人,匯聚了中國最優秀企業的核心管理者,通過交互開放的學習方式,幫助他們提升認知、建立持久收益的分析框架和思維方式,并在輸入、輸出的過程中找到關于解決問題的方法。

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