凱文凱利告訴你！科技進步是如何走向《失控》的？

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凱文凱利告訴你！科技進步是如何走向《失控》的？

各位書友大家好，歡迎大家繼續做客老齊的讀書圈，今天我們開始講一本很牛的書，叫做失控，作者就是大名鼎鼎的凱文凱利，這個人是連線雜志的創始人，影響過喬布斯和寫長尾理論的克里斯安德森，堪稱科技界教父一樣的人物，《失控》這本書的全名叫做《失控：機器、社會與經濟的新生物學》，94年就寫成了，但對于現實仍然有極大的指導意義，或者說凱文凱利在94年之前，就已經預見到了現在的一些東西。書中提到并且今天正在興起或大熱的概念包括：云計算、物聯網、虛擬現實、共享經濟等等。說它是一本“預言式”的書并不為過。那么為什么凱文凱利能夠預見未來，或者說他通過哪些智慧實現的，那么站在現在這個時點，這本書對于未來，還有沒有進一步的指導意義，我們馬上走入這本書尋找答案。

生物的邏輯是這樣的，一開始人類是從自然界里面獲取食物，衣服還有住所，之后開始從生物的身上提取新的材料，現如今人造系統通過計算機已經做到足夠復雜，甚至可以與生物相媲美，接下來人類的命題將是生物技術，繼續自我管理自我修復，從電子元器件轉向基因，從機器設備，轉向生物工程。所以現在自然特別的重要，他不光是一個儲量豐富的基因寶庫，還是一個文化基因庫，是一個創意工廠，如果我們不去呵護自然，甚至摧毀自然地話，那么可能會失去很多寶貴的不可再生的資源。自然創造人類，但逐漸對人失去了控制，我們也會遇到這種情況，隨著創造出的萬事萬物，越來越完美，但也會逐漸失去我們的控制力。讓這些創造出來的東西，具備野性，當然也會因此而獲得意外和驚喜。

作者接下來講了群體規則，也就是說當一群鳥往一個方向飛的時候，他們是自覺自愿集結在一塊的，或者說他們是被某種群體的力量操縱的，當一個群體朝一個方向行進的時候，個體往往會處于失控的狀態，大家推推搡搡的前進，想停下來已經沒那么容易了。涌現是一種非常普遍的自然現象，也應用于各行各業當中，而群體也是通過涌現形成的一個統一的整體，比如蜂巢就是一個由蜜蜂個體而涌現的機構，這些蜜蜂聚在一起之后，就產生了某種神力，比如一只蜜蜂的記憶只有6天，壽命只有1個半月，但是蜂巢所擁有的記憶則是3個月。

更神奇的是，這么一個復雜的工作組織，竟然沒有一只蜜蜂在控制他，完全由看不見的手，在控制著這個集群，所以作者對此非常好奇。老齊多說一句，如果用今天的術語去解釋，很可能是一套生物學上的算法，在控制著這套系統。那么也就是說，如果我們能夠在生物工程上進行突破，未來人類社會的運轉，也可以完全建立在算法之上，而不需要某個統治者。這可能也是未來的方向。

人體本身就是一個復雜的系統，心臟負責輸送血液和養分，腎臟負責清掃毒素，而特殊的一部分是大腦，他雖然是一個整體，但是大腦中的區域是經過劃分的，有人做過實驗，在猴子的大腦里隨機拿出一小塊，都會造成不同的傷害。有一個人之前談吐流利，記憶敏捷，但后來他患有讀寫失語癥，一個字母都讀不出來，但他卻依舊可以把聽到的記錄在紙上，也可以寫下自己想說的，直到去世也沒有治好這個病，在解剖的時候發現，在他的大腦中有過兩處損傷。神經學專家多次研究發現，記憶的損傷，往往跟大腦中的物理損傷有關，

這個認知，對于即將到來的人工智能時代有著重要的意義，在這本書里，作者凱文凱利已經提到了分布式計算，這在當下，仍然是現在非常火的前沿科技，作者當年描述，當你在計算機上寫信的時候，你敲擊鍵盤，計算機會產生計算，但當你構思的時候，計算機會重新返回休息狀態，大公司中很多的計算設備閑置，他們需要的其實就是一個完全分布式系統，來協調存儲和計算工作。這不就是現在所說的云計算和區塊鏈技術嗎？

分布式計算不光讓效率更高，還能避免風險，增強系統的免疫力，作者描述加利福尼亞的實驗室里，做了一個小型的分布式計算系統，當工程師拔掉一條電纜之后，整個網絡就瞬間繞開了這個計算缺口，仍然繼續保持運轉。老齊多說一句，現在要做的區塊鏈也是這樣，信息被分布儲存，任何一個主動的修改行為，都不會再得逞，所以整個互聯網上的信息，將很難再被人為控制，這就會讓大數據更加完美。但現在政府其實是區塊鏈最大的敵人，因為如果整個互聯網世界都在區塊鏈的算法控制之下，政府在經濟政治上的掌控力將大大降低，到時候想引導輿論導向，恐怕就更加困難。甚至超發貨幣，也會很難實現。

有人說分布式計算還差的很遠，現在看確實還是霧里看花，只是一個海市蜃樓，但是數據這個東西的發展不是線性的，他不是一點一點被輸入進去的，也許我們在某一年，突然就會取得技術上的突破，然后大量數據開始在分布式計算系統中，以涌現的方式出現。就像一群鳥成群結隊的向一個方向飛行一樣，從而瞬間構筑一個龐大的復雜的系統。趨勢已經不可阻擋，現在也只是時間和技術問題。

科技界早就認為，大量個體和少量個體的行為存在重大差異，群體的個體孕育著必要的復雜性，足以產生涌現的事物，老齊解釋一下，作者的意思是說，在當一個科技技術，被大量個體采納的時候，會形成一個新的系統，而這個系統會自然產生新的生態。從而失去我們的控制，舉個例子，比如蘋果和谷歌的系統，他一開始就是希望利用社會力量幫他完成軟件應用開發，但是沒想到后來形成了生態，大量創業者趴在這兩大系統上開發應用，這也讓智能手機越來越智能�，F在手機的智能程度，遠遠超過了喬布斯當年的設想。

每個系統都有數以千萬計的自治成員，他們會根據內部規則，以及局部環境做出反應，這就是說，他是一個從下層反饋的復雜系統，與那些根據命令來做出步調一致的反應截然的不同，跟蜂巢的管理類似，也會通過某個隱藏算法來統籌，這是一個完全去中心化的系統。他有四個典型特征，1沒有強制性的中心控制，2次級單位具有自治的特質，3次級單位之間彼此高度連接，4點對點之間的影響通過網絡形成了非線性因果關系。老齊給您解釋一下，也就是說某一個點可以觸發整個網絡的變化，也會影響其他網絡節點的主動調整。這些因果關系并不是直接相連，比如小偷少了，并不是因為警察給力了，而是因為網絡支付普及了。

在這樣一個系統之中，會有這么幾個明顯的好處，1可適應性，也就是說整個系統在不斷地變化和進化，不斷地適應新技術的發展。對于未來不可知的風險，降到了最低。2，可進化，這套系統一旦形成，就會自己成長，不斷發展，而無需再去靠某種力量推動。就像我們看到的蘋果和谷歌的生態一樣。這種進化一旦開啟，就不會停止，3彈性，個體變得無足輕重，某個小事故不會影響整個系統，甚至都不會發生任何反應，而大事故也會變成一個小事故，整個系統有強大的自修復能力。讓這些風險得到抑制。4,無限性，自發的秩序會創造出更多的秩序，比如互聯網如果看成一個系統的話，那么他已經衍生出了無數的生態，這些東西都在積極的成長，創造更多的就業機會與財富。5，新穎性，講的主要是創新機會。很多之前沒有見過的東西，會不斷的涌現出來。

但是群體系統也有明顯的缺陷，1并非最優，群體系統可能并不高效，甚至在一段時間，還會造成資源分配的高度混亂。比如我們共享單車，一下子自行車生產鋪天蓋地，嚴重過剩。這就典型的造成了資源錯配問題。浪費了大量的資本。2，不可控，沒有一個絕對權威，所以一旦開啟這個系統，那么好壞只能任由他發展，失去了主宰能力。即使發現事情發展方向不對，你也無力去停止和扭轉。比如大家擔心，如果核能過分使用，會不會造成人類的毀滅，但現在這已經構成了復雜的系統，你現在全球禁核，似乎已經不可能。3不可預測，有些東西副作用比正面作用更大，預期是好的，但是一旦開啟，也許會造成巨大的損失。比如作者提到空中交通系統一旦涌現，那么國家可能會進入緊急狀態。4不可知，第5非即刻，這又是什么意思呢？咱們明天接著講。

本內容節選自《失控》本書已經知識星球播出

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