拒絕字節3000萬美金收購，Manus是DeepSeek級創新嗎？

作者丨鯨哥

Manus破圈的速度，又刷新了ChatGPT和DeepSeek創下的記錄，內測一天之內紅遍互聯網！

對于這家位于武漢，名為“蝴蝶效應”的企業來說，其實是他們第二次做出爆款產品。第一款正是在海外擁有1000萬用戶的AI產品Monica，年度經常性收入ARR達到了千萬美金，是2024年最具營收能力的AI產品之一。

Manus則是這個團隊首款AI Agent產品，在3月6日內測期間，就憑借自主執行任務的AI能力，被很多行業人士評價為“開啟Agent元年”的產品。從爆紅到今天，至今不過4天時間，甚至還沒有公測，大家憑借幾個案例展示，就將這款產品碰上了神壇，內測碼最高抄到5萬元。

實際上，這家公司曾在2024年，被字節出價3000萬美元收購。盡管他們最后覺得價格不夠公允，而收購沒有成行。鯨哥獨家多方獲悉，內情是字節覺得Monica產品比較"套殼"，產品投流成本很高，留存數據不樂觀，未來可能被大模型取代，自己也會推出豆包插件，所以給出的報價有點壓價。

而對于Monica來說，ARR千萬美金的公司，僅3倍PS（套用二級市場的市銷率概念）收購，比他們上一輪估值就高出幾百萬，明顯不符合背后投資人預期。

在移動互聯網時代，公司和產品就曾賣給某獨角獸。而在AI時代開啟后，從Monica到Manus，新公司的產品力和執行力相當強悍，第二輪的紅杉中國和騰訊等決定支持他們的進一步創業。畢竟在大廠都缺乏爆款的AI native領域，僅用少量融資做出了兩款出圈產品。

尤其Manus的出圈，伴隨著驚人的褒獎，很多人認為是DeepSeek級別的創新，是開啟AI Agent大門的鑰匙，甚至是通往AGI之路的代表性產品；同時，也伴隨著潮水版的嘲諷，很多人認為沒有核心技術，就是個套殼產品；也有人陰謀是一場聯合KOL的營銷，國外都沒有掀起什么水花；還有人認為后續開放服務成本太高，可能很難落地。

眾說紛紜之下，鯨哥也深入研究了這款產品，試圖站在更客觀以及更長遠的視角，和大家交流下這款產品的突破與意義。

DeepSeek打破算力本位，Manus開啟Agent元年

在3月6日，Manus產品小型發布會上。這家公司打出了“The next ChatGPT moment”的標語，形容Agent時代的大門已經被打開。

Manus夠不夠下一個GPT時刻，現在尚且不能夠判斷。已經火了一個月的DeepSeek，則證明了自己的實力。

DeepSeek在春節期間爆火出圈，是因為大家第一次體驗到推理模型的魅力。真的是很聰明，很多回答深度廣度和靈活性，都超出了此前大家熟知的豆包、元寶等產品。這是推理模型相比指令性模型的優勢，也是DeepSeek這家公司的聰慧之處。

2025年，大模型面臨三個突破方向：大參數，多模態、推理。第一條路，Grok 3還是強悍地通過20萬張H100顯卡，硬突破大模型的Scaling law，其他家則通過MoE等架構做大做強；多模態是大家主要發力的方向，國外的OpneAI，國內的字節豆包、騰訊混元、階躍星辰等都是代表，融合DIT架構，聽說看寫樣樣精通；第三條路就是在推理側，通過強化學習RL等方式提升模型聰明度 ，DeepSeek就是這個方向的代表，通義也很快跟進。

DeepSeek實際上更大的特點，是出色的成本控制能力，尤其此后連續開源5天的項目。也逐漸證實了這種底層設施優化的能力，打破了英偉達等公司“算力本位”鑄就的科技金融秩序。

何為“算力本位”？美國的金融霸權歷經三次底層邏輯躍遷：從黃金、石油到算力，本質上是通過壟斷全球核心資源重塑信用體系，維系美元霸權。

金本位崩塌（1944-1971） 布雷頓森林體系確立美元與黃金掛鉤，但美國黃金儲備不足導致體系崩潰。1971年尼克松宣布美元與黃金脫鉤，美元亟需新錨定物。 石油美元霸權（1974-今） 美國與沙特秘密協議鎖定石油以美元結算，建立"石油-美元-美債"循環：石油出口國賺取美元后購買美債，美元成為全球儲備貨幣。巔峰時期全球86%石油貿易以美元結算，美聯儲通過美元潮汐收割全球財富。 算力本位崛起（2020s-） 數字時代算力成為新生產資料。英偉達H100芯片成為"算力貨幣"，2023年全球算力市場規模達2.6萬億美元，美國企業占據60%份額，算力正替代石油成為美元信用的新支柱。

大模型的驚人算力需求，背后的算力本位成就了英偉達近兩年股價累計漲幅超 435%，近10年市值更是從3000億美金漲到接近3萬億美金。

微信搜索指數對比：Manus未超越巔峰期的Deepseek

但在國內市場，Manus還是最火的AI產品，僅僅是放出了網站幾個例子，就能在互聯網上掀起討論風暴。一碼難求之下，很多人甚至高價求碼。一個Maunus邀請碼生成器的應用，甚至3月8日沖上iOS國區付費榜第一名。

當然，這個產品并沒有什么用，卻蹭到了流量。

Manus洞察力領先，大廠創新不足

對于大部分人來說，都沒有體驗過OpenAI Deep Research（高達每月200美元）來說，國產的Manus上手后，確實有些驚艷。鯨哥測試了如下問題：

像做一份具身智能報告這樣的問題，第一遍在分析資料時就卡住了，要求最后做成PPT的環節無法指望了，于是第二遍要求做成文字版報告，也是在制作圖表前停止了。

目前看，Manus很多時候還無法了解和控制自己的能力，經常貪多嚼不爛。

從原理上來說，Manus并不復雜。Manus 是整合了 Computer use、虛擬機、Multi agent 協同的AI產品。

注：來自寶玉AI

但Manus最重要的突破，是相比于自動化編程軟件Devin和bolt.new，實現了通用領域的Agent的產品化落地。

此前曾在這家公司工作過的員工就社媒上提到，這家公司工程實踐和agent workflow的積累很深厚：

23年9-10月首次在國內推出agent，這里面的todolist.md都是當時學習了各家agent方案之后的最佳實踐。 24年3月做gpts平臺，24年初開始一直就在做瀏覽器的技術積累，積累大量對瀏覽器context利用的理解。 23年11月開始做搜索，對 于agent聯網獲取信息的能力也是有積累的。 我沒參與的部分。 24年7月份通過roast獲取社交流量的增長經驗。 24年11月coding產品中對于各模型coding能力的理解。 Erix

“確實每件事都是相對薄的一層，但這些積木在這個窗口形成的組合創新足夠強也是事實。”這位員工如此在評價。

鯨哥認為，Manus最成功的是超越大廠的產品洞察力。

蝴蝶效應創始人肖宏作為連續創業者，此前推出的“壹伴插件”是千萬收入的微信插件產品（鯨選賬號的新媒體運營也在付費使用），此后抓住企微 SCRM 風口做了微伴助手，AI 風口來了又做了大模型集合產品Monica，現在 AI Agent風口來襲、又推出了Manus。

尤其連續兩個AI native產品的成功，很不容易。強如OpenAI，實際上除了ChatGPT 外，其余產品也并不成功，很多都處于半成品狀態，比如GPTs、SearchGPT、DALL.E、Whisper等等。

現階段國內大廠的AI產品，則普遍缺乏一些創意。從AI 社交到AI搜索，以及AI Coding產品，都是人有我有的產品。

本圖由騰訊元寶AI生成

而蝴蝶效應公司，在利用Monica搶占了AI插件第一波紅利后，又率先在Agent方面做出第一款成熟的產品。在山姆奧特曼分享的AI五個階段中，L1(聊天機器人)、L2(推理者)、L3(智能體)，Manus成功卡位L3階段初期破圈產品。

尤其他們“Less Structure more intellingence”的理念，讓他們放棄了AI 瀏覽器這條卷不過大廠的路，也讓其發現了新生機。

至于這波是不是營銷杠桿產生的出圈效應，鯨哥認為不是這樣。

此前，Monica發布中文版，曾和KOL有過一波合作，就是通過KOL發放免費的會員使用額度。Manus在要求KOL參加小型發布會交流時，確實和大家說了是“全球首款通用型Agent產品”形容詞，我了解到沒有合作推廣的KOL。

估計Manus如果沒有大反響，也會和Monica一樣通過KOL發布免費token額度，現在看肯定不需要了，但從前文的微信搜索指數看，也火不到DeepSeek的程度。

心資本Soul Capital合伙人吳炳見曾形容：Deepseek破圈后，社會確實被事實教育了，大家開始卷技術水平了——如何改良Attention，如何提升MoE，如何FP8和FP16混訓。再進一步，是卷原創水平——誰能創新出下一代模型架構，誰能發現下一套訓模型的方法。

所以從這個角度講，Manus也讓大家的產品策略，卷回到前沿創新領域，關注2025年AI應用/Agent元年后，大家能做出怎樣的創新產品，而不是AI助手的投流大戰。

套殼不影響，成功卻還很遠

現階段的AI 產品，本質上并沒有核心的壁壘和競爭力。產品理念很難被注冊為專利，工程化能力則是大廠最擅長的地方，所以此前鯨哥就曾在小紅書上提到，猜猜看哪家大廠做出類似的產品。

但講道理，Manus相比之前的一些通用Agent產品，比如OpenAI的Operator、Anthropic的Claude use 、騰訊的APPAgent，Manus算是一個工程交付完善度更高的Agent產品。

然而，完善度并不是一個產品很高的壁壘。在Manus爆火后，MetaGPT 團隊花費了 3 小時開發了 OpenManus 并開源。

在Manus探索出來了實際需求、優化技術工程路徑，不斷完善產品功能細節后，外界“半開卷”抄一份作業確實并不難。半天就被復刻，那Manus就沒一點壁壘了嗎？

某投資人因為套殼論失去投資Perplexity機會

如今數不清的AI搜索產品，并沒有影響Perplexity的發展。原生的產品理解，會幫助Perplexity不斷更新更好的功能點，而其他同類產品只能后面跟進復刻。

對于Manus來說，同樣也是如此。現階段可能最需要解決的是，接受一家大廠的融資。畢竟不公開測試，原因就是服務器接納能力不夠。

在媒體溝通會上外放的消息顯示，Manus團隊也給出了單任務運行的成本：約兩美元。成本已經低到DeepResearch的1/10，但單任務成本依然高達近15元的價格。這也是Manus 采取小范圍發放邀請碼的原因，就這還造成了內部的系統崩潰。

接受大廠融資，不僅是資金，更重要的是大模型API 的低成本供給。據參加溝通會的媒體消息，Manus核心調用的是Claude模型，外加一些通義開源大模型的微調。未來是否會接受阿里、騰訊或者字節的投資，類似Kimi那樣資金+資源的投資呢？

這樣才能讓Manus以低于千元的年費，推出訂閱會員服務。否則高于這個價格，可能會成為少部分專業人士的玩具。

另一方面是完善產品細節和服務能力，快速迭代才是保證生命力的根本。

目前Manus生成一份回答還十分漫長，很多任務還是會崩潰。Manus需要在產品化上做出更多心思，而不是Manus產品負責人張濤所言：“真的非常簡單，就是沒有秘密，就是相信模型的力量。”

模型是基礎，產品細節是服務能力。比如Claude 3.7 Sonnet在代碼編程能力再次打破天花板，但是Cursor憑借代碼自動補全方面的優勢，還是能吸引大家付費訂閱。

更重要的是，MCP（Multi-Agent Communication Protocol）聚合模式已經在呈現很高的成長性。這也是Manus未來應該采用的發展路徑。

從大模型進化速度看，內置agent可能也是個趨勢。未來GPT 5如果能實現推理和指令模型融合，多模態能力以及內置Agent，可能會強大到出乎意料。國內大廠應該也在跟進這條路線，這之前，Manus需要跑出用戶和營收規模。

小結：

DeepSeek打破大模型領域的唯國外模型成功論，以及極低的成本落地能力，讓大家相信，東方神秘力量有沖擊全球科技金融秩序的能力。換句話說，DeepSeek 以一己之力讓中國拿到AI競爭門票，直接讓全球投資者對中國資產殺估值的時代結束了。

而對于Manus而言，展現了AI native最強的形態，不是千篇一律的Chatbot，也不是像個木馬似的AutoAgent，而是更多場景有用，也有希望落地。

說高點，他或許能成為下一個AI時代的微信，但可能影響不了國外的Facebook等產品更受歡迎。說低點，開啟了大眾對Agent的認知，給了眾多初創團隊繼續造夢的信心。

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