在AI技術變革與數字化浪潮的推動下,AEC(建筑、施工與工程)行業(yè)正以前所未有的速度發(fā)展。人工智能、數字孿生、BIM、機器人施工、可持續(xù)材料……這些前沿技術正在重塑行業(yè)格局,但信息碎片化、更新過快,讓許多專業(yè)人士難以跟上最新趨勢。
基于此,百工驛推出一個新欄目——全球AEC科技雙周報,希望搭建一個高效的信息橋梁,每兩周為你精選行業(yè)內最重要的科技動態(tài),包括行業(yè)風向、專家觀點和創(chuàng)新案例,幫助你快速掌握關鍵趨勢,不錯過任何可能影響行業(yè)未來的重要變革。歡迎持續(xù)關注,并加入百工驛內容專家社群,共同交流AEC科技行業(yè)趨勢。
01 行業(yè)風向
中建八局、中建科技實施戰(zhàn)略性整合。此次戰(zhàn)略性整合,旨在通過業(yè)務上的整合與重塑,聚合中建八局與中建科技各自優(yōu)勢,實現“科技賦能業(yè)務、場景反哺創(chuàng)新”的協(xié)同融合發(fā)展,提升“中建八局”“中建科技”雙品牌價值,強強聯合打造中建集團建筑工業(yè)化、綠色低碳標桿企業(yè)。(來源:中國建筑)
2025年2月,Proptech風險投資總額超5.44億美元,至少涉及32筆交易。平均融資額為980萬美元。A輪融資是最活躍的融資階段,AI驅動的解決方案繼續(xù)吸引早期資金,機構資本正在轉向擁有強大財務基礎的成熟房地產科技領軍企業(yè)(來源:CRETI,美國房地產技術與創(chuàng)新中心)
東方雨虹成立雨虹數智&雨虹AI創(chuàng)新實驗室,開啟東方雨虹從“建筑建材系統(tǒng)服務商”向“AI驅動的產業(yè)生態(tài)運營商”的升維變革,企業(yè)將以‘技術縱深、場景橫拓、生態(tài)共贏’為三大戰(zhàn)略支點,系統(tǒng)性推進AI與行業(yè)場景的融合創(chuàng)新。東方雨虹董事馮彬兼任雨虹數智總經理。(來源:東方雨虹)
科技公司Trimble開設全球首家Trimble技術專賣店。這是Trimble土木工程分銷戰(zhàn)略的新組成部分。通過在其分銷渠道中添加代表各種制造商的授權經銷商,Trimble旨在讓所有機器類型的用戶都能更輕松地購買、安裝和使用其技術,從而提高工地生產率和盈利能力。(來源:Contruction Briefing)
Autodesk將裁員1350人,占其員工總數的9%。Autodesk CEO給員工的備忘錄中寫道,公司裁員是為了在當前經濟形勢下保持競爭力,并保護公司在云計算和人工智能領域的領導地位。(來源:新浪財經)
02 專家觀點
AI在建筑行業(yè)中的應用。在白領工作流程中,對于總承包商來說,投標和估算工作流程以及財務后臺是AI值得關注的插入點。在藍領執(zhí)行方面,AI賦能現場機器人是一個非常有前景的領域。我們觀察到AI在文檔和合同智能方面有很多活動——但這是一個擁擠的市場,幾乎沒有差異化的空間。(來源:Verdict,建筑產業(yè)VC Foundamental創(chuàng)始合伙人)
關于數字化轉型是該從高層推動(自上而下)還是從基層開始(自下而上),我們內部也有過爭論。但我很明確——應該走自下而上的路徑。在條件發(fā)生巨大變化的情況下,從上到下的模式很難走通。因為即使是高層決策者,也在學習和摸索中。領導的作用不是事無巨細地規(guī)劃和指揮,而是把握大方向和原則,鼓勵基層大膽嘗試、允許犯錯,同時及時總結經驗和教訓。(來源:AEC產業(yè)投資人張寧)
有一位偉大的投資者曾提出“溫和破壞”(Gentle Disruption)的概念,我非常認同這個觀點。在建筑行業(yè)技術創(chuàng)新往往不是徹底顛覆,而是通過漸進式優(yōu)化來改變行業(yè)運作方式。許多技術并未明確表達它們如何切實融入行業(yè),而真正有效的創(chuàng)新,往往是那些能夠在不劇烈沖擊行業(yè)生態(tài)的情況下,實現高效改進的技術。這正是我感興趣的投資領域。(來源:Builtwords,GS Futures管理合伙人,GS EC是全球領先的承包商之一)
想要嘗試一種新技術,先在小范圍內測試,看看它是否真的有用。如果發(fā)現有價值,要考慮到它的成本,決定是在特定地方使用還是更大規(guī)模的測試。若是大規(guī)模測試成功,企業(yè)會有專門團隊來處理相關的法律與SOP問題,成為企業(yè)日常工作的一部分。(來源:Builtwords,Suffolk CTO)
03 創(chuàng)新項目
商砼行業(yè)數智化基礎平臺服務商“信之威”完成數千萬元A輪融資。本輪由一起創(chuàng)資本管理的基金獨家投資。信之威成立于2017年,base杭州,致力于推動傳統(tǒng)垂直行業(yè)的智能化和信息化,目前主要關注商砼行業(yè)及上下游產業(yè)鏈,打造全鏈條協(xié)同的數據服務平臺以實現數據資產化。(來源:億歐)
挪威初創(chuàng)公司Kvist籌集了130萬歐元的資金,新投資者包括Kiilto Ventures。Kvist正在開發(fā)一種解決方案,幫助建筑和房地產公司報告可持續(xù)性,從而更容易確保與歐盟分類法等法規(guī)保持一致,并協(xié)助獲得綠色建筑認證。Kvist使該行業(yè)能夠更多地關注環(huán)境改善,而不是文書工作。(來源:Silicon Canals)
奧地利初創(chuàng)公司Howie Systems籌集了150萬歐元資金,想通過人工智能技術解決建筑、工程和施工(AEC)行業(yè)中的知識流失問題,并打造一個統(tǒng)一的建筑和房地產數據“單一事實來源”平臺。Howie能夠無縫連接公司依賴的所有數據源,包括文本、圖像、施工圖紙甚至高達30TB的數據。它將這些分散的數據整合成一個統(tǒng)一的系統(tǒng),方便用戶隨時訪問。利用大語言模型,Howie能夠將復雜數據轉化為可操作的見解。這有助于團隊更高效地協(xié)作,減少錯誤并優(yōu)化項目協(xié)調。(來源:Startups Magazine)
紐約初創(chuàng)公司TwinKnowledge籌集了370萬美元的資金,正在為AEC企業(yè)開發(fā)AI副駕駛和知識平臺,比如通過與Procore和Autodesk等常見行業(yè)平臺集成,能夠根據企業(yè)知識庫輕松創(chuàng)建Copilot。TwinKnowledge 會根據企業(yè)的項目類型、地理位置和具體需求訓練專屬的 AI 模型,確保數據僅用于內部訓練,不會泄露給組織外的其他用戶。用戶還可以從多個系統(tǒng)(如文檔、2D/3D 數據、通信、財務和項目管理)中獲取 AI 驅動的答案,從而節(jié)省時間和資源。(來源:AlleyWatch)
美國加州初創(chuàng)企業(yè)Mode最近完成了530萬美元融資,專注于為建筑管理、制造業(yè)和建筑業(yè)提供AI驅動的數據管理解決方案。它將來自不同來源的數據統(tǒng)一到一個平臺,通過 AI 分析提供洞察,幫助企業(yè)做出更明智的決策。(來源:FinSMEs)
立陶宛初創(chuàng)公司Strato Create籌集了167.4萬歐元。公司開發(fā)的云平臺旨在簡化家居設計流程。通過輸入場地尺寸、客戶偏好和建筑法規(guī)等變量,建筑師可以在平臺上獲得多個設計選項,包括實時定價、3D 可視化和能源計算。Strato Create能夠實現房屋設計、估算和銷售的自動化,將早期設計流程的時間縮短高達80%。此外,該平臺利用先進的數學優(yōu)化模型和實時建造數據,能夠即時生成可用于生產的成熟設計方案,從而避免效率低下和成本高昂的錯誤。(來源:TECH EU)
加利福尼亞初創(chuàng)公司VIE Technologies在A輪融資中籌集了1500萬美元。公司開發(fā)了一種非侵入式、人工智能驅動的能源變壓器監(jiān)控解決方案,旨在通過預測性維護提高電網基礎設施的可靠性。系統(tǒng)能夠及早發(fā)現設備問題,并在人工操作員或傳統(tǒng)方法之前推薦維修方案。這一解決方案使能源公司、數據中心運營商和工業(yè)設施能夠主動維護設備,避免故障,從而用實時情報取代傳統(tǒng)的被動式維護。(來源:Finsmes)
*圖片素材來自互聯網
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