聯想AI超級智能體三大核心能力：終極形態是自主進化的AI雙胞胎

「明亮公司」獲悉，5月7日，聯想集團董事長兼CEO楊元慶在聯想Tech World 2025創新科技大會中，聘請了首位硅基員工“聯想樂享壹號”機器人，對企業超級智能體多模態協同的感知與交互能力、基于企業知識庫的認知與決策能力、具有自主意識的用戶意圖與任務分解能力等進行了展示。

“超級智能體是初代智能體的下一個階段，相較于初代智能體，超級智能體具備三大功能。”楊元慶在演講中首次定義了該三大核心功能：感知與交互、認知與決策、自主與演進，并正式發布覆蓋全場景的超級智能體矩陣，包括聯想天禧個人超級智能體、聯想樂享企業超級智能體、聯想城市超級智能體及新一代聯想推理加速引擎。

現場，聯想集團高級副總裁兼首席技術官（CTO）Tolga Kurtoglu 在演講中通過解構“超級智能體”（Super AI Agent）技術架構的全景圖，進一步展示了聯想的“野心”—— 不僅要打造更高效的AI工具，更將通過混合式AI架構、多模態協作與自主進化能力，構建“人類認知的延伸”。

會上，聯想還宣布了與國際足聯（FIFA）世界杯的技術合作，將為全球球迷帶來更好的競賽及轉播體驗。

模型部署的速度至關重要

“以用戶為中心的未來人工智能，不會依賴于任何單一的模型、芯片、設備或形態。未來的AI將構建在多元模型與多元智能體之上，它將打通設備、邊緣、云端等場景，無縫服務企業和個人用戶”。 Tolga稱。

Tolga指出，聯想認為“超級智能體”中的“超級”取決于三大核心能力，即通過自然的多模態交互方式實現設備間的主動感知與通信；實現跨設備、跨平臺、跨生態系統的本地知識庫無縫集成與安全防護；先進的任務自主分解與編排能力。

此外，還有一個關鍵的設計原則——安全與隱私保護。

從技術路徑看，聯想超級智能體的開發具備“兩大核心技術能力”與“兩大核心模塊”。

“模型工廠、智能體框架等是聯想超級智能體開發的核心技術能力。”Tolga在演講中指出。

當前，模型開發者正以前所未有的速度推出性能更強的迭代版本。這就意味著，模型部署的速度至關重要。但針對用戶需求，優化數十億乃至萬億參數的過程非常復雜，往往要耗時數月。而聯想通過自研的“模型工廠”（Model Factory），可以將部署時間從幾個月縮短至幾周。

不過，模型工廠或許只能解決“有什么”，而“模型編排”（Model Orchestration）則可以回答“怎么用”。在聯想對超級智能體的定義中“任務自主分解與編排能力”是至關重要的一個特征。

“超級智能體必須能夠更加深入地理解用戶意圖，并據此自主調整要執行的操作。為此，聯想新一代模型調度技術將引入具備自主學習能力的模型路由，這種路由能夠根據任務需求和用戶反饋持續優化升級”。

Tolga進一步指出，聯想智能體開發框架作為第二項核心能力，可以幫助這些模型能力共同加速智能體的部署進程。通過這一開發框架，不僅把最好的模型部署到用戶設備端，還能夠連接任意模型——包括設備端、邊緣端或云端模型，構建起了真正的混合式AI模型架構。

基于這一框架，研發團隊可以為客戶快速交付高度定制化的AI智能體解決方案。

針對“兩大核心模塊”，Tolga介紹道，一是基于大模型的自動化工作流：這是一種能夠讓智能體通過實時編程處理任意任務的能力。二是多智能體協作，即一群智能體接收任務后通過協同合作完成任務，每個智能體負責任務的某個特定部分，最終整合輸出一個統一的方案。

以教育場景為例：當學生提問時，規劃型智能體會將任務拆解，分派至數學、文學等學科專屬模型，最終整合輸出答案。學生只需通過一個統一的交互界面，即可獲得所有學科資源的支持。多智能體協作機制既實現了智能體的專業化分工，又最大限度簡化了人機交互流程。

“這不僅是技術架構，更是認知操作系統的雛形。而這種協作模式將徹底改變人機交互范式”。 Tolga認為。

三大創新技術助推「算力放大」

約八個月前，Open AI o1 mini發布時，支撐其推理的算力是龐大的數據中心機房，“很快，在聯想即將發布的下一代AI PC上，大家就會看到，滿足類似強大的本地人工智能推理能力對計算需求的，僅僅只是一臺PC。”彼時楊元慶曾表示，未來12個月，端側AI綜合能力將實現至少三倍的提升。

本次大會現場，楊元慶集中公布四款搭載天禧個人超級智能體的智能終端設備：AI元啟版moto razr折疊屏手機、AI元啟版Yoga平板、全球首款卷軸屏AI PC ThinkBook及3D拯救者，并同步推出革命性武器“推理加速引擎”，該成果由聯想、清華大學和無問芯穹產學研合作而成。

據悉，作為專為高效AI PC設計的軟硬件協同平臺，推理加速引擎通過三大技術創新實現性能躍遷：高性能并行解碼，突破傳統順序解碼瓶頸，推理速度大幅提升；異構計算架構，動態分配CPU/GPU/專用AI芯片資源，降低內存占用；算子融合優化，提升能耗效率。

以上這些技術，與大模型推理芯片相結合，實現深度耦合，達到“算力放大效應”。在對比演示中，裝備聯想推理加速引擎的AI PC預填充更為迅速，解碼速度更快，推理時間更短，同時占用內存更少，能耗更低，設備上的AI能力得到了大幅提升。

“端側AI的指數級爆發增長，是算力與模型能力雙螺旋驅動的結果。”楊元慶認為，超級智能體已經不再只是一個工具，而是個人和企業的“認知操作系統”，“在這樣的認知操作系統中，各種智能體能夠收集和整合海量數據，并就如何展示和使用這些數據做出決策”。

Tolga指出，聯想超級智能體的愿景是通過無縫人機交互、跨設備、跨生態知識融合、自主任務編排與執行等技術打造智能伴侶，從而為未來的AI雙胞胎鋪路。然而，要充分釋放超級智能體的潛力，還需要持續發展支持多智能體環境所需的超級算力。

據Tolga透露，在異構計算技術的推動下，聯想構建的關鍵AI基礎設施平臺性能已超越業界頂尖水平，能實現吞吐量提升75%、延遲降低51、輸出基準時間縮短43%，同時能效比領先行業。

AI終極進化：從工具到「伙伴」

“當我們把混合AI模型架構、自動化工作流和多智能體協作，與支撐多智能體并行執行所需的計算環境結合起來時，超級智能體將始終處于動態演進狀態。”

Tolga認為，超級智能體的終極形態將是“自主進化的AI雙胞胎”，包括能夠持續自主規劃、自主行動、自主思考與自主進化的智能體，以及最終實現智能體間的自主協商。

“它們會像人類一樣，快速學習并通過與我們和其他智能體的交互持續進化。超級智能體對人類這些超能力的模擬，正在放大我們的認知智能與聯結智能，助力我們打破數據孤島，催生一種增強版的集體智慧新形態，從而釋放出我們的潛能。”Tolga認為，從模型工廠的敏捷部署，到多智能體的社會性協作，聯想超級智能體的技術架構，不僅是產品路線的迭代，其本質是一場對“智能”的重構。

現場正式發布的首個企業超級智能體“聯想樂享”，亦是AI從工具到伙伴的實踐之一。據悉，樂享深度集成全域業務數據與知識資產，具備從供應鏈優化到市場營銷的全鏈條智能，實現從“工具”到“硅基生命共同體”的跨越，可化身產品經理、明星銷售或資深采購，甚至是服務工程師。

值得一提的是，企業超級智能體的核心根基在于算力支撐體系，聯想與上海交通大學聯合研發的萬全異構智算平臺通過突破性的GPU內核態虛擬化技術，有效地降低了訓練成本，加速AI推理。作為產學研協同創新的標桿成果，該平臺已成為構建企業智能體的算力基座。

“有了混合基礎設施的支撐，聯想可以基于企業私有的數據和知識庫，通過模型工廠和智能體平臺，使用不同的模型和工具來開發通用及垂直行業解決方案，構建人工智能解決方案的應用庫，”楊元慶表示，所有這些匯集在一起，并賦予人工智能安全、合規和治理的要求，就構成了聯想混合式人工智能優勢集，“通過釋放優勢集的潛力，幫助企業全方面實現智能化應用，聯想將最終實現‘企業智能雙胞胎’的愿景”。

作者：蘇打

出品：明亮公司