從智算中心到算網融合，華為攜手伙伴共繪智算未來

在AI掀起的新一輪科技革命和產業變革浪潮下，算力作為數字經濟的核心生產力，正在迎來新一輪發展熱潮。如今，算力在規?？焖僭鲩L的同時，智能算力在其中的占比正在持續增加，承擔著加速算力調度的算網融合，正逐漸成為算力產業發展的新趨勢。

來自工信部的數據顯示，截至2024年底，我國算力總規模達到280EFLOPS，其中智能算力占比32%，穩居全球第一梯隊。同時，工信部去年印發的《推動工業領域設備更新實施方案》也提出，要推動“云邊端”算力協同發展，加大高性能智算供給，在算力樞紐節點建設智算中心。

當前，傳統數據中心正面臨智算高密度、高彈性需求帶來的結構性挑戰，算力體系從通用向智能演進已成為不可逆轉的趨勢。這一過程不僅涉及計算架構、資源調度的革新，也涵蓋商業模式與基礎設施建設的全面升級。

作為計算產業的推動者，華為中國政企大企業系統部總經理劉濤表示，華為將繼續堅持“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才”，并與伙伴一道打造“共建、共享、共贏”的人工智能產業。同時，華為也將以“算力泛在、以網強算、生態開放”為核心，助力第三方數據中心服務商提升算力交付能力，共同推動數字經濟綠色化、智能化升級。

AI驅動智算需求激增，算網融合勢在必行

近年來，隨著“人工智能+”行動的深入推進，包括大模型的訓練和推理、自然語言處理、機器視覺、多模態技術等在內的AI技術發展日新月異。同時，AI技術在各行各業的應用日益深入，智慧城市、智慧影像、智慧交通、智慧金融等各種智能化應用場景層出不窮。

AI應用的蓬勃興起，為智算發展注入強勁動力。《2025年中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，大模型和生成式AI推高算力需求，未來兩年，中國智能算力規模將保持高速增長。2023年至2028年期間，中國智能算力規模的五年年復合增長率預計達46.2%。

劉濤強調，智算不僅服務于AI本身，它本質上是面向智能時代的核心算力基礎設施，同樣在企業數字化轉型、科學研究、大數據分析等領域發揮著不可替代的作用。隨著技術不斷演進，智算正逐步成為支撐整個智能社會運行的關鍵底座。

面對各種AI應用帶來的智算需求，劉濤表示，在硬件方面，華為不僅提供領先的大規模AI算力集群，也在向超節點架構持續演進，提供萬卡、10E級規模AI集群，以匹配更大的模型訓練需求；在軟件方面，華為通過軟硬件原生協同設計，系統級優化AI集群。比如，通過對CANN的算子優化升級，充分釋放和提升昇騰的有效算力。

此外，華為還在綠色低碳上進行了積極探索和實踐，通過基于精準液冷和數字化聯控技術，實現了最優的整體能耗，全棧聯動節能，減少數據中心的能源消耗，提升能源利用效率。這樣一來，華為既可以更好地滿足大模型應用帶來的算力需求，同時也解決了算力規?；瘮U張與綠色低碳之間的矛盾。

不過，AI技術的大規模應用所帶來的不只是算力需求，對網絡、存儲的協同訴求也與日俱增。因此，我國各地在加速推進智算中心建設的同時，也在加緊構建“全國一體化算力網絡”，并通過算網融合實現云、邊、端計算存儲資源的靈活調度與分配，以支撐數字經濟持續快速發展。

擁抱智算新機遇，深刻踐行“十六字方針”

進入2025年以來，AI在各行各業的應用正加速落地，AI智能體市場也將全面爆發。對此，華為中國政企大企業系統部MKT與解決方案銷售部總經理肖雪崗表示，華為將繼續堅持“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才”的“十六字方針”，并聯合技術和商業伙伴，共同擁抱AI給智算產業帶來的新機遇。

在硬件開放上，華為計算產業已經擁有14家OEM伙伴，自研產品50多款；50家APN伙伴，自研產品100多款。在此基礎上，華為將與合作伙伴進一步共享資源、共同發展，共同推動行業數智化轉型，實現互利共贏。

在軟件開源上，華為計算開源社區MindSpore的企業服務數量已經超過5500個，社區下載量超1100萬，社區開源模型超500個，中國AI框架2024年新增市場份額更是高達30%。不僅如此，華為還給合作伙伴提供開放的AI計算平臺，讓合作伙伴可以在該平臺上快速開發和部署各類AI應用，以加速產品落地上市。

在使能伙伴上，華為計算產業擁有2500多個行業合作伙伴，5800多個解決方案認證，全國共有26個創新中心，已經深入IDC、ISP、互聯網、運營商、金融等行業核心場景。同時華為還為合作伙伴提供專業的培訓和技術支持，幫助他們更好地理解和應用華為的AI算力產品，并提升技術水平和服務能力。

在發展人才上，華為計算產業擁有超330萬開發者，聯合72所高校啟動智能基座2.0建設，已開設1600多門課程，賦能超6000先鋒教師。同時，華為還提供涵蓋專業人才培訓服務與高校師資培訓服務，聯合高校進行科研課題技術合作，助力人才培養。

華為在計算產業的堅定布局，關鍵在于始終從計算產業發展趨勢和客戶需求出發，為智能計算發展提供包含產品、技術、工具、人才的全方位支撐。這不僅是針對AI應用的迭代升級，更是針對行業數智化轉型的深度賦能。正如肖雪崗所說，華為致力于讓AI“用得起、用得好、用得放心”，以AI賦能社會發展與產業升級，為人類社會發展帶來價值。

推動算網深度融合，全面激發智能計算價值

2023年底，《關于深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》明確強調各類算力資源及提供方之間的“互聯成網”，并提出“加快構建全國一體化算力網，以算力高質量發展支撐經濟高質量發展。”由此，在算力產業發展過程中，推動算網深度融合成為繼算力中心建設之后的必然選擇。

在這一趨勢下，劉濤表示，華為也將聚焦算力基礎設施優化與算網深度融合兩大方向，持續賦能傳統IDC向AIDC轉型。比如，華為將通過智能無損網絡、廣域網算力調度等技術，幫助客戶提升智算數據中心競爭力，降低運營成本。華為也在提供規模化智算數據中心設計、算力網絡調度平臺等場景化方案，幫助客戶承接“東數西算”等國家級項目。

與此同時，華為還聯合IDC運營商等合作伙伴，共建算力生態，開放API接口和統一編排工具，支持客戶快速推出“算力即服務”產品。此外，華為通過AI算法預測結合數字孿生技術可實現故障秒級定位，保障客戶智算數據中心高可用性。

為了通過網絡技術創新發揮算力的最大效能，肖雪崗表示，華為將從三個方面推動算網深度融合：首先，通過全局的負載均衡、設備異常重啟優化、以及光模塊的檢測和抗損能力提升，構建智算網絡多級的可靠能力；其次，通過部署無損網絡，引入智能流量調度算法，根據實時流量模型，動態調整傳輸速率，構建零丟包無損網絡；第三，通過AI算法預測結合數字孿生技術實現故障秒級定位，設備丟包和超時延可視，實現算力網絡的智能化運維和調度。

比如，頭部IDC在向算力服務提供商轉型時，需要向外部用戶提供算力資源池服務，而華為可幫助IDC運營商構建智能、可靠、高效的算力網絡，并通過算力和網絡的深度融合，幫助企業實現智能流量調度，將訓練時間縮短30%，GPU平均利用率提升到95%以上。

不僅如此，華為智算解決方案與頭部IDC的專業化、本地化服務能力相結合，可部署“算力網絡大腦”，并利用廣域網算力調度能力，構建區域“1ms時延圈”，通過全局感知客戶需求，自動調度多地數據中心閑置算力資源，將算力利用率從40%提升至75%，客戶采購成本降低30%。

為加速AI規模化應用，昇騰AI已經推出昇騰萬里伙伴計劃，并根據伙伴的類型、資質和等級，為伙伴提供相應的開發激勵、算力激勵及營銷激勵。同時，昇騰AI每年還會投入10億元的專項資金，以“技術+商業”雙輪驅動生態繁榮，加速AI規模化應用落地。

隨著AI技術在各行各業的深度應用，算網融合必將成為推動行業數智化轉型的重要力量。而華為在算力產業上的深厚積累和前瞻布局，在給整個產業帶來更多創新產品、技術的同時，也將通過構建“以客戶為中心”的“伙伴+華為”體系，幫助更多傳統IDC實現向AIDC的升級，進而讓更多企業獲得智能計算的加持，邁向數智化轉型新進程。