李未可：一副眼鏡和一個AI Agent生態系統

“李未可源自于我們對于AI的相信。”

在日前的發布會上，李未可CEO茹憶開場就用一句話，為大家解開了縈繞在這家創業公司身上的謎團。也向業內宣布，李未可是在這個行業中，與眾不同的玩家。

縱觀熱鬧的“百鏡大戰”，無論是波導還是BB，主流廠商普遍將顯示能力作為產品差異化的核心路徑。但在這片逐漸同質化的紅海中，李未可科技給出了截然不同的答案：

李未可要做的，不是“加了AI的眼鏡”，而是用AI構建硬件生態。

這不只是產品設計上的區別，更是技術路徑、思維方式的巨大區別。通過對過往產品路徑的拆解和茹憶的采訪，我們也更加了解李未可的“AI-first”。

不是“加AI的硬件”，而是“為AI構建的終端”

李未可創始人茹憶在發布會上表示：“AI是工具的覺醒，而我們相信最貼近人的交互入口，是眼鏡。”

這句話可以說是“開宗明義”，包含了李未可推出產品的出發點。

一方面，我們目前看到所有李未可的產品都來源于讓AI“飛入尋常百姓家”。

比如，不管是Meta Lens還是City Air，李未可都不會在其他方面過多糾結，而是把重量做的足夠輕，戴起來完全和普通眼鏡沒區別；把續航做得足夠久，上下班通勤，幾天一充都沒問題；把所有小功能做到足夠“精”，180多種語言，嘈雜環境依然準確……再給你一個擊穿底價的價格。

顯而易見，實用、易得。

形而上來講，為了讓AI更好的落地，他們反推交互方式、芯片架構、重量控制乃至使用場景，最終形成AI能力的物理化體現與場景化承載。

另一方面，李未可除了讓智能眼鏡作為AI的“宿主”之外，還決定自研大模型。

首先，有一個不容忽略的問題是，從實用、易得到讓每個人都覺得“好用”中間還隔著一道天塹。如果你問一個普通消費者，TA期待的AI眼鏡什么樣，TA都至少會回答你，有個萬能的AI助手。

要實現萬能的難度是指數級增長的，畢竟人類就是一個會在凌晨兩點搜索“畢加索是不是大小眼”的生物，你很難預測他們在走路的時候會不會問出“剛才我原地投籃拋物線的曲率是多少”這種問題。

在這個難度級別上，如果再去接入第三方的通用AI大模型，那就會離最終“好用”的目標越來越遠，所以自研大模型就顯得非常必要。

同時，這其中也包含著李未可的野心。雖然大模型在C端早已家喻戶曉，但真正“讓普通用戶天天用得上”的AI原生應用，至今仍未大規模爆發。ChatGPT發布之后，許多廠商將AI作為產品賣點加入眼鏡、耳機、手表等終端，但真正“有黏性、反復使用、高頻依賴”的功能場景仍然比較稀缺。

李未可科技選擇正面迎戰這個難題。它不是將AI功能“平鋪展開”，而是從用戶實際使用路徑出發，把AI功能濃縮為四個高頻場景型能力：AI隨時譯、AI 隨身記、AI隨地游、AI隨心聽。

為了支撐這種AI原生體驗，李未可自研了WAKE-AI多模態大模型平臺，其2.0版本將重點放在三個維度：多模態感知與理解（語音、圖像、文本同步處理）、多智能體協作與推理（Agent任務拆解與調度）、邊緣側離線AI推理能力（適配長時佩戴、弱網場景）。

其中最具代表性的技術架構是“ZeroAgent”，即“零級智能體”。它不是傳統語音助手，而是一個AI交互系統的調度大腦，具備自主感知、任務拆解、智能體調度與結果反饋能力。

更簡單來理解，這個“0”就意味著起點，零級智能體就是AI的女媧、上帝、指揮官。

舉個例子，你在外逛街，對AI說餓了、渴了，ZeroAgent首先會理解這是你的餐飲需求，然后把它拆分成你在哪（定位），你平常愛吃的、愛喝的（偏好識別），附近的餐廳推薦等不同的任務，分發給下面專門負責的AI助手來完成。

這樣做有什么好處呢？

與通用大模型相比，Agent分發形式更可控。跟人類工作一樣，專業的AI干專業的事，得到的結果更加透明、可信，更少出現突然“胡說八道”的情況；

與傳統語音助手相比，零級智能體會先識別和拆解用戶需求的真實意圖，更加智能化；

此外，Agent形式更加自由。它就像樂高一樣，擁有許多個承擔獨立任務的獨立模塊，可以根據不同的場景需求自由選用和組合，這也是李未可為未來發展生態埋下的伏筆。

技術深挖，“聽說讀寫”成核心落點

與強調顯示、手勢、虛擬界面的AR眼鏡不同，李未可的智能眼鏡四項核心功能，即隨時譯、隨身記、隨地游、隨心聽，都圍繞AI能力進行設計與優化。

在主流翻譯眼鏡多采用通用ASR系統的背景下，李未可選擇自行訓練自適應模型，強化對小語種、地方口音的識別能力。目前支持180余種語言，重點覆蓋“一帶一路”國家、東南亞等區域語系，并已在越南、印尼、阿聯酋等實際展會場景中驗證有效率超過90%。

更重要的是，其翻譯系統支持對話、聽譯、離線三種模式，能夠根據網絡環境、噪音強度、內容類型自動切換。

根據發布會展示，在會展這種人流量大的環境中，展商面對高達90分貝以上的嘈雜環境，依然可以完成多輪準確對話，準確率約在93%-97%。而這種準確、多場景的能力靠的不是更好的硬件設備，而是專為“群體交互+多語言”的場景微調過的AI模型基礎。

隨身記也不是一個簡單的“錄音+轉寫”模塊。它支持會議錄音、關鍵詞提取、結構化摘要、任務分派，并能一鍵生成開發信草稿或會議紀要。

在與米奧蘭特合作的多個海外展會中，李未可眼鏡通過AI慧記、AI慧寫幫助展商在結束展會當天就完成了80+位客戶記錄、內容整理等工作，極大地提高了商務環境中最需要的效率，也減少了傳統人工整理的問題。

在最新的版本中，還加入了多端同步功能，同一賬號下，不同端口平臺支持實時雙向編輯，AI對話推送了多端無縫同步，進一步提升多系統協作效率。

這一系統背后是多模態內容捕捉、時間軸對齊、任務意圖拆解等AI能力的集中體現。正如李未可發布會中提到的，“我們不希望你回去寫周報，而是你說完話，AI就已經替你生成周報了。”

在生活化場景上，李未可也進行了深度挖掘。旗下的旅拍眼鏡View支持“拍照即解說”，結合圖像識別、地理定位與大模型生成，實現博物館、景點、街頭建筑等自動解說體驗，讓AI成為大家旅行的解說員、好搭子。

據了解，View目前支持6800+國內外文旅地標，支持實時對圖文問答、AI語音講解。

實際中，我們只需要拍下想要了解的文物，眼鏡就可以自動調用圖像識別+文本匹配+播報三重系統，生成專業的展品介紹內容。這不僅是多模態輸入的真實落地，更是李未可“讓AI真正幫用戶感受世界”的產品哲學表現。

“隨心聽”功能并非傳統意義上的“播報新聞”或“讀日程”，而是李未可在多模塊打通基礎上，打造的一個具備任務聯動能力的信息播報引擎。

基于李未可科技自研的ASR大模型技術，將用戶在使用“隨時譯”“隨身記”“隨地游”等功能中產生的關鍵信息，以個性化、可控的語音形式實時播報，實現“脫手就能獲取信息”的智能體驗。

值得注意的是，隨心聽的播報內容，也可以是來自“隨時譯”“隨身記”的結果，就相當于每個人又多了一個私人秘書，能夠實現多線辦公，也可以省去非常多整理和理解的步驟。

這“四大功能”并非簡單聚合，而是李未可挖掘出的AI核心落地點，它們覆蓋了出行、對話、記錄、獲取信息等日常高頻場景，也體現了李未可大模型在多模態感知、多Agent協作、端側離線推理三大技術方向的落地深度。

公司不只是產品，也是“Agent AI操作系統”的布道者

在大家都力求小而美的時代里，作為一家創業公司，李未可選擇了一條技術更重、用戶體驗門檻更高的路，這同樣也是一條潛力更大的路。

我們也發現，除了想讓AI為大家做點什么之外，李未可也想留下點什么。比如，好的生態。

在采訪中，茹憶提到一個有趣的觀點，即在未來，AI Agent世界里，語音助手就像是現在的操作系統一樣，是負責”執行“的角色：“它會調用各種各樣的Agent，Agent就對應我們用的程序。”

留下的這個口子，就是希望向開發者開放這個獨特的世界，讓更多人參與進來。根據茹憶的介紹，目前接入了DeepSeek、豆包等主流AI平臺，在上面發布的Agent也可以接入到李未可的平臺中，讓更多智能眼鏡終端用戶也能體驗到與手機、PC一樣，甚至更好的AI Agent。

當未來的智能設備都可能變成AI智能體的承載體時，誰能率先搭建出AI操作系統與智能體生態，誰就能掌握“終端即平臺”的下一個時代。而李未可，正在這條看似冷門但可能最通向未來的道路上，全力前行。