如何讓AI推理寫稿風格更像你？零刻迷你主機本地部署DeepSeek分享

前言：作為一個半路棄理從文的理工男，大學畢業后大約有15年時間是從事文秘工作，并且先后輾轉多個單位，都是主要負責文件起草、文稿起草工作。近兩年DeepSeek之類的AI大模型興起之后，才真切感覺到如釋重負，能輕松一點點。我推薦過很多身邊好友使用AI寫文，但很多人說怎么我用AI寫出來的稿子，一點自己的風格都沒有，而你用AI寫得就像是自己寫的一樣。其實這就涉及到如何使用AI推理寫稿正確方法了。此文就以零刻GTi15 Ultra迷你主機本地部署DeepSeek為例，給大家分享一下如何讓AI推理寫稿風格更像你。

?? 為什么要本地部署AI？

對于常常使用在線AI的用戶，可能都有與我一樣的體會，有很多內容不適合上網搜索，有很多詞匯比較敏感，并且常常擔心自己的數據安全問題，也怕在使用在線AI過程中自己的成果被剽竊。如果你也如我一樣憂慮，那就玩本地AI吧。

本地AI與在線AI的核心區別，就像是云空間與私有云的區別。相對來說本地AI更安全，用戶完全掌握數據、僅在本地流轉，數據不需要上傳第三方服務器，數據信息泄露的風險相對更低。而且從適用場景來說，醫療、金融、政務、科研等領域也更適合部署本地AI。

本地部署AI，意味著就需要購置硬件設備，需要考慮AI算力等問題。我目前是在32GB+1TB的零刻GTi15 Ultra迷你主機上，出廠自帶AIbox,并通過Ollama部署有deepseek-r1：32b版本，這對于不擅長命令窗口操作的用戶，可以省去自己找教程部署本地AI大模型的麻煩。我自己后來又下載添加了阿里云AI模型qwen3：14b、qwen3: 32b，deepseek-r1：8b、14b等不同版本。

?? 為什么選零刻GTi15 Ultra迷你主機？

零刻GTi15 Ultra旗艦款迷你主機自帶ollama，出廠就已經部署好deepseek r1:32b版本，并安裝有零刻推出的AiBox前臺APP，可以直接調用已經部署的AI大模型，也支持用戶自行添加硅基流動、阿里百煉、百度千帆、騰訊混元、月之暗面、火山引擎等主流AI模型。

對于本地應用deepseek，其內置小紅書文案創作、夸夸機、中英雙語專家、寫作助理、學術論文指導、代碼工程師等22個內置智能體，可以更有針對性滿足用戶學習、辦公、編程、文創、商務等多場景應用。

并且其還支持創建專屬于自己的智能體，可以添加知識庫，讓AI學習自己的既往資料內容等，從而讓其更好的為自己服務。

從硬件來說，零刻GTi15 Ultra迷你主機搭載了最新的intel Ultra9 285H處理器，處理器相比上一代的intel Ultra9 185H，CPU性能提升18.5%，核顯GPU提升18.82%，AI算力提升99TOPS，提升187%。我這款是自帶window11正版授權系統的32GB+1TB標配版。在C盤占用近50%的情況下，魯大師跑分140萬分以上，Geekbench CPU單核跑分2860、多核149141；GPU跑分Open CL 33743、Vulkan 32143，都很硬核。

并且Geekbench實測，AI得分單精度4770、半精度2079、綜合9056分，表現也很強勁。

當然用這款小主機，不僅是看重性能，更核心的是其迷你機身設計，桌面擺但不占空間，并且VC熱均板+超靜音風扇設計，散熱很強勁，AIDA64滿負荷烤機3小時，熱累積不明顯，CPU平均溫度只有75℃，主板溫度54℃，硬盤溫度53℃，運行噪聲最高只有37dB，待機噪聲低至33dB，系統既安靜又穩定，跑分實測體驗確實非常好！

并且零刻迷你主機全系列產品可享質保5年服務，行業內也是首家這么做，包括主板、原裝內存、原裝SSD、風扇、散熱器、Wi-Fi網卡、電源。我也曾拆機看過這款產品內在做工，確實很不錯！用它來跑本地AI大數據模型可靠度比較高。

并且在功能上，其自帶SD卡槽、內置雙揚聲器、配置4枚AI麥克風陣列，配備雙萬兆網口、USB4.0接口、支持三口異屏輸出，這些也大大增加其外部設備兼容性和單兵作戰能力。

這里要特別強調一下前置4麥克風陣列，其不僅本身陣列式可以實現5米內360度全景式對話，并且搭載AI芯片，支持環境降噪等功能，配合主流的AI大模型語音對話或用作視頻會議主機和視頻直播主機也不錯。

比如使用電腦版豆包，小主機自帶AI麥克風，在線語音提問就非常方便，省去了手動輸入文字的麻煩。比如在整理論文或者稿件中碰到問題，直接在電腦上用語音對話功能，就能實現快速的AI語音對話檢索。

并且其還預留PCIE無損接口，可以通過零刻專用的EX 顯卡塢，這在迷你主機中也是很超前的設計。對于玩AI本地部署的用戶，后期至高擴展96GB內存，無損外接RTX50系列獨立顯卡，就變成旗艦級臺式機了！

所以如果有數據安全的憂慮，那就玩AI本地部署吧。并且AI本地部署，還有ollama進階玩法，比如保留對話歷史保存、模型微調等特定功能，還能讓本地部署的deepSeek記錄用戶使用習慣、用語偏好等等，讓你的AI專屬你，這是在線AI所不具備的功能。

?? 零刻GTi15 Ultra本地部署AI實際體驗如何？

說實話本地部署AI，運行如何，主要就看硬件水平，對于零刻GTi15 Ultra迷你主機來說，我有幾點感受：

體驗一：模型盡可能安裝更大的，盡管速度可能略慢

總體來說，對于32GB內存的零刻GTi15 Ultra迷你主機，如果是CPU運算為主，最大都是可以到32b版本。不過由于調用的數據更大，生成的速度會略慢，deepseek-r1 ：32b 、qwen3：32b兩個大模型的生成速度分別是3.93 tokens/s、3.03 tokens/s。

但如果是運行更小一點的模型，其速度就會大大提升，比如運行deepseek-r1：14b，速度就會翻倍，達到7.52 tokens/s的水平。

當然更流暢的是運行deepseek-r1：8b的模型，其可以達到12.25 tokens/s，這個速度就超過了在線AI的輸出速度，感覺到很流暢。

不過如果你不在意效率，從我實際體驗來說，還是建議你部署deepseek-r1：32b以上，最好是用32b的，因為32b的參數規模是320億，14b的參數規模140億，而8B的只有80億，所以要想用的好就要用更大的模型。當然如果是綜合考慮效率，那就選小模型，更流暢。

體驗二：GPU算法比CPU算法更快，記得修改參數

另外就是對于運行本地AI大模型來說，一定要看看是CPU在算還是GPU在算。如果你的設備CPU比GPU強大，那就用CPU來運算，如果是GPU更強大，那就用GPU來算。查看的話直接在運行模型的時候看任務管理器的性能檢測就能看出來。

對于零刻GTi15 Ultra迷你主機來說，我的實際體驗感受是核顯GPU的運算比C PU更快。

比如同樣是運行deepseek：8b模型，問你是誰、我是誰，GPU運算是可以達到14.20tokens/s，比CPU高出2個tokens，也就是性能的大約16%。

但由于受到核顯顯存18GB的限制，在調用核顯GPU的模式下，32b的模型是無法運行的。當然，如果你要運行更大模型，那就外接獨立顯卡吧！

體驗三：還有更多玩法，也可以本地部署Stable Diffusion

我也實際測試了本地部署Stable Diffusion，調用CPU AI繪畫的體驗，體驗也不錯。輸入54字符提示詞，2分23秒可以生成一個28次迭代的512*512的AI漫畫圖。

據其他達人評測分享，AI繪圖模型也是可以通過設置來實現核顯GPU調用優先的，生成速度可以翻倍。但我對繪畫一竅不通，也玩不轉爬梯等等，這里就不強行現丑了。

?? deepseek寫文稿案例分享：如何讓AI推理寫稿風格更像你

AI大模型是通過海量數據訓練，具備強大語言理解、生成、邏輯推理及多任務處理能力的人工智能體，就其信息調用能力來說，方方面面其實都不亞于一個普通博士研究生的專業水平。所以對于大部分人，當我們在使用AI大模型檢索信息、邏輯推理、轉寫文稿時，更像是唐僧帶著本領高強的四個徒弟去取經，也像是導師帶著比自己思維更好、腦子更快的學生做科研。

我們要讓AI更好的滿足自己的需要，就像是唐僧要想方設法讓他們跟著自己走正道、修正果、取真經一樣，就要不斷地唱“only you”。怎么唱的？當然是與DeepSeek多輪對話的形式。

第一步，告訴AI，“我要去取經”

別偷懶，你如果帶過徒弟，就知道如果要讓他寫一篇心得體會或者講話，一般要交代清楚四個要素：“主題是什么”——決定中心思想；“以誰的身份講”——屁股決定位置，是低調表態、還是高調指示；“誰是聽眾受眾”——決定語言風格，專業還是通俗，詼諧還是正式；“字數大概多少”——這個要交代清楚，講話也好寫文也好，超字數、超時間是最大的敗筆。比如我想讓他寫一篇學習《道德經》的心得體會，我就基本結合了這幾點提要求讓deepseek去推理寫作。

第二步，反問AI，“元芳，你怎么看”

很多人用到這一步實際上就不回用了，因為大部分人的思維停留在，現在我是審稿人了，我看到AI生成的稿子不滿意，就直接上來就提具體的修改意見。我勸你別這樣做？為什么呢？你的水平不一定比AI高。還不如換個角度，讓AI給AI

審稿，因為你換個思路問AI，學一學狄仁杰的口頭禪，“元芳你怎么看”。

當你問了“這篇讀書心得體會寫得如何？”AI就會毫無保留對上面自己生成的內容進行毫無保留的批評與自我批評。這點可比人強多了，你下屬如果寫了一篇爛稿子給你，你不滿意，你反問大概率他會辯解，但AI不會反駁。如此一來相當于，讓孫悟空評價豬八戒的36變如何，于是就有了一堆修改意見。

第三步，指示AI，“具體怎么改”

這個時候你就可以結合AI自己提出的改進空間、以及你覺得不滿意的部分，你想要重點修改的部分都指出來，讓AI再修改完善。AI修改之后還會給你匯報“修改說明”。

如果你每一部分都按照這三步邏輯來完善自洽，這篇稿子的個性化就越來越鮮明。你不信？看看文章我經過一輪修改后的對比你就知道了。下圖是三問后修改生成的文章開頭截取。

與第一次生成的對比，就是開頭那句“在2500年前的中原大地，老子凝視自然界的萬物生靈，思考著人類與宇宙的關系”這句話，都感覺這是電影大片開場白的氣勢。

總之，AI大模型真是超級牛的工具，玩AI本地部署DeeSeek、阿里云之類的門檻也比較低，網上找教程照貓畫虎就能完成。如果你也有類似需求，可能缺的就是一個自帶本地AI大模型的零刻GTi15 Ultra旗艦款迷你主機這樣的電腦硬件。從我實際體驗來說，買同款就基本夠用，不需要過度投資。不妨去買一臺試玩，零刻新品是支持1個月免費試玩的，不滿意還能無理由退貨！

好了，分享就到此，我是習慣老哥，歡迎大家添加關注！