從云棲大會看下半年AI三大趨勢：軟硬件結合、Agent、具身智能

今年云棲大會，一年一度的阿里主場之下，AI是唯一的關鍵詞。

今年和前兩年的區別在于，我們已經可以清晰看到AI從概念走向落地，其核心命題正從早期的技術“秀肌肉”轉向如今為產業與社會“解難題”。

不變的是，普通個體尋求AI的風口，渴望成為時代的“掘金者”；中小企業開始寄希望于借助AI時代紅利，驅動業務增長；巨頭公司通過飽和式投入，搶奪下半場的核心生態位。

比如阿里巴巴集團CEO吳泳銘再次強調了為AI投入的“3800億元”這個數字，表示會追加更多投入用于AI基礎建設，并在主題演講中提出ASI（Artificial Super Intelligence，超級人工智能），表示阿里將在AI方面持續加速。

無論是底層技術的突破，還是終端應用的場景化落地，從工廠打工的機器人到千行百業的Agent，AI真的活過來了，正以驚人的速度走進真實世界。

此次云棲大會，一財商學院重點盤點了生成式AI產品、智能體（Agent）、具身智能三大前沿應用方向，試圖呈現當前AI真實的應用趨勢。

生成式AI：“小眾”產品持續涌現，內容生態成為盈利關鍵

本次云棲大會我們第一個直觀的感受是：生成式AI產品的重點不是對話，而是內容創作。

目前以ChatGPT、DeepSeek為代表的對話聊天機器人和以即夢、可靈為代表的創意類生成工具，開始從能夠“理解需求、生成答案”逐步滲透至傳統搜索引擎的核心領域，倒逼傳統搜索引擎向AI搜索轉型，比如夸克升級“AI超級框”，百度搜索升級“AI精準檢索”功能。

因此，行業增長模式也發生了轉變。早期通過大規模市場投放實現用戶增長的階段已基本結束（比如騰訊元寶），多款對話類產品以及整合圖像、音頻和視頻的多模態創作工具的用戶增速明顯放緩，市場從野蠻生長進入存量競爭。

另一邊，聚焦垂直領域的創意類AI產品持續涌現，下載量保持穩定增長，比如Liblib、Mootion等等。Mootion創始人王詠剛今年6月接受硅基人Pro采訪時曾表示，產品正式發布還不到一年，目前全球已經積累了200多萬的注冊用戶，分布在十幾個不同的國家和地區，年化經常性收入（ARR）已經達到了100萬美金。

創意類AI產品除了面向個人和中小團體采用訂閱制收費外，部分產品通過構建創作者社區和內容平臺，從內容分發、交易抽成、有償教程等服務中盈利，逐步形成“內容創作-展示-交易-再創作”的閉環生態。

這些產品盡管“小眾”，但比對話式生成AI產品更早形成完整的商業化模型。

在云棲大會現場，Liblib的工作人員告訴一財商學院，當前內容創意類生成式AI產品的發展已不再滿足于單純的大模型迭代，而是同步構建開放的創作者社區，以生態力量激發持續創新。

這意味著行業焦點正從追逐技術聲量，轉向對用戶真實需求的深層洞察。

阿里云技術架構師柚子（化名）告訴一財商學院：“AI數字人目前還無法做到實時指導，但這種以解決真實痛點為核心的價值導向，正推動行業走向更務實的發展階段�！�

AI硬件產品也是同理。

云棲大會現場，兒童的AI陪伴機和AI玩偶備受關注，這類AI產品并非首次出現，早在Labubu爆火期間，市場上就已涌現出定價從百元至千元不等的AI潮玩。無論是AI玩偶、AI潮玩還是AI童伴本質上都是AI陪伴硬件，包括情緒識別與反饋功能，有些能夠對話。

下半年開始，AI潮玩（或者說AI陪伴硬件）熱度逐漸抬升，AI潮玩品牌Oilovef開發團隊的負責人雪而曾告訴一財商學院：“AI陪伴硬件這個賽道在下半年會爆發�！�

云棲大會上，釘釘首款AI硬件DingTalk A1也再次亮相，結合剛升級的釘釘One軟件打造“軟硬一體”辦公系統。從去年到今年，AI硬件開始轉變為生態中的一環，而非一件單獨被寄予厚望的“大殺器”產品。

顯然無論軟件硬件，AI產品都開始從試圖創造用戶需求，向聚焦用戶需求轉變，其中最能檢驗實績的指標就是ARR。正向循環之下，“小眾”產品也將有可能走向“大眾”。

企業級Agent成競爭焦點，從提升生產力到構筑競爭力

如前文所提，生成式AI推動人工智能從一問一答的聊天機器人進化為能和人類交互、理解人類需求的工具，但仍存在限制——它不是主動的，只能在用戶提示下生成內容，而這正是AI Agent誕生的意義所在。

本次云棲大會上，Agent含量明顯增加，且在企業應用層的發展速度更快。

今年3月，Manus作為全球首款正式發布的通用型AI智能體產品橫空出世，備受“套殼式創新”的爭議；6個月后的云棲大會上，來自各行各業的開發者就開始分享如何用Agent重構業務流程、提升效率，甚至創造新的商業模式。

以最常見的電商場景為例，原本需要3個人耗時1小時的上新流程，現在通過多個AI Agent的協作，5分鐘內即可完成上架、文案撰寫和推廣全流程。在云棲大會瓴羊分會場現場，鐵騎力士生物養殖Agent開始科學養豬、西門子的Agent可以管理工廠、伊利做了800多個智能體用于數據分析。

AI Agent從技術層面的“可運行”進化到業務層面的“可應用”，從單點工具到“一個Agent驅動更多Agent”的協作體的跨越。這一轉變也讓AI Agent的競爭焦點更加明確：企業級Agent應用。

年初至今，阿里瓴羊的企業級Agent、火山引擎HiAgent 、百度智能云千帆AgentBuilder和騰訊云智能體開發平臺相繼亮相，均指向客服、營銷、分析、企業服務、運營等高頻工作場景。

9月25日的云棲大會上，阿里旗下企業服務品牌瓴羊發布的企業級AI智能體服務平臺AgentOne已有超過20種企業級Agent“上崗”，企業可以自主使用。不同于以往需要從零開始訓練和調試Agent，企業可以像在應用商店選用軟件一樣，實現“開箱即用”，極大降低了使用門檻。

當AI Agent能夠在多樣化的真實工作場景中熟練解決問題，其對生產力的提升成為共識，企業關注的焦點從效率提升轉向一個更核心的戰略問題：如何將生產力優勢轉化為企業在市場中的持久競爭力。

答案指向垂類Agent的深化應用——通過與行業生態合作，開發具備領域專長的Agent“專家”，融入企業工作流，形成“人+AI”的協同。

AI長出“手和腳”，具身智能走進現實

從年初春晚的機器人表演，到宇樹G1以9.9萬元價格在京東上架即售罄，具身智能機器人加速進入公眾視野，甚至一度引發“是否即將進入家庭”的爭議。但事實是，當前具身智能機器人在C端的實際應用仍局限于導覽、表演等特定場景。

今年云棲大會上，機器人也像過去幾屆一樣，是不可缺少的科技元素。宇樹科技、云深處科技、眾擎機器人、銀河通用、均普智能等10余家機器人企業紛紛亮相。

宇樹的擂臺上，機器人徒手劈磚；具身智能運動會上，機器人足球賽、機器狗賽跑引人圍觀。但現場最具人氣的是機器人在小賣部取零食、在模擬工廠搬箱子、分揀物流這些真實作業的場景。

相比前些年的機器人/狗表演，機器人如何“下地干活”有了更好的展示。

過去半年，一財商學院也曾與多位具身智能領域的一線創業者、投資人和專家展開對話，圍繞“具身智能何時進入家庭”“機器人是否需為人形”以及“商業化與量產距離”等熱點議題進行了深入探討。

要實現具身智能機器人真正步入家庭，關鍵在于兼具復雜操作能力的“靈巧手”和具備常識推理的“智能大腦”。然而，其最終落地不僅取決于技術復雜度，更與量產能力、市場推廣力度和產品定價密切相關。

從現實應用來看，目前工業場景中廣泛使用的仍是與場景特點高度相關的機器人，它們在流水線上執行穩定任務，從單一場景逐漸泛化到多個場景。

從本屆云棲來看，機器人（或具身智能）企業的思路依然沒變：打開大眾認知，撬動B端訂單機會。

“曲線救國”的背后有兩個核心原因：一是機器人行業技術和商業化進程基本一致，二是技術發展仍然需要時間。因此，預計中AI大模型發展將帶來的機器人指數級躍遷，還需要更耐心地等待。

后記

云棲大會如同一面棱鏡，清晰折射出AI發展落地的現實路徑——機器人從“炫技”轉向“實用”；小眾生成式AI產品持續涌現，競爭焦點從單純比拼基礎大模型的算力到同步打造內容生態；智能終端價格不斷下探，更加貼近日常生活……

我們看到AI已走出實驗室，深度融入真實的工作、商業與生活等場景。它的演進邏輯正在轉變——從追求技術聲量，轉向解決實際問題；從提升單點效率，到構建系統競爭力。這背后都指向一個趨勢：AI的價值，正通過“落地”被重新定義。