馬爸爸預言：10年后，這4類人或率先下崗，希望你不在其中

你的工作能力不如人，準備踩你。

如果老板說這話，你大概會在心里暗罵：“又是哪個同事卷起來了？”

但你可能很快發現，你的同事們也都上了裁員名單，從你手中搶走飯碗的“卷王”，也許根本不是人，而是AI。

天天都在說AI取代人，現在AI連鐵飯碗也能搶了，今年初，深圳市福田區官宣上線了70名AI公務員，可覆蓋240個政務工作場景，審核時間縮短90%，錯誤率也控制在5%以內。

消息一出，各地的領導全跑來圍觀，開發這個系統的公司老板從早到晚都在談合作，一天只能睡4個小時，連接受采訪的時間都沒有。

估計在不久的將來，大家身邊都會由AI公務員陳批上崗。

辦事效率提升自然是值得高興的，不過這也加深了大家的焦慮，連鐵飯碗都難逃AI的競爭，咱們這些沒有編制的以后砸飯碗會不會被淘汰呢？

根據知名投行高盛的預測，到2030年，深層是AI會在全球范圍內取代大約3億個崗位。

在經濟發達的美國，大約有2/3的工作受到AI自動化的威脅，1/4的崗位可能被完全替代。

而咨詢機構麥肯錫給出了一高一低兩個預測：保守估計到2030年，4億人會因為AI的崛起而發生工作變動，激進的版本則是8億人的飯碗會受到AI影響。

比較大的是以腦力勞動為主的白領，尤其是從事重復性工作的白領，AI可以飛速處理冗長的文字信息、分析海量數據，或者基于規則生成圖片、編寫代碼，效率比真人高得多。

光從宏觀角度上來說，大家可能沒啥實感，我們來看看近幾年的裁員新聞吧。

2020年初，油管裁撤了全部內容審核團隊，完全改由AI審核，TikTok也宣布大幅減少審核員，僅在馬來西亞就裁員超過700人。

2023年的五一勞動節，科技巨頭IBM宣布要用AI取代7800個崗位，主要是后臺職能部門，包括人力資源、財務、客服。

2024年初，知名語言學習平臺多鄰國一次性在全球裁掉了數千名人工翻譯。

從文案到平面設計和3D建模的兼職需求就下降了17.01%，從客服到財務、法務，從文案到平面設計。

這些被AI沖擊的崗位看似沒啥聯系，但它們其實有隱藏的共同點：對經驗和知識都有一定的要求，而工作本身是標準化的，是重復、費時費力的，并且工作不以創造力為核心，也不常涉及重大戰略決策。

這種性質恰好可以讓AI揚長避短，你讀十多年積累的知識，AI隨隨便便就學會了，并且不會遺忘、不會混淆，可以隨心所欲調用。

你需要一個一個字敲出的文章、一筆一筆畫出的圖，AI幾分鐘就能生成。

而且AI不會喊累、不會抱怨、不會偷懶摸魚，也不用放假休息，更沒膽子對客戶甩臉色，在資本眼中是更可靠的勞動力。

所以AI替代人類并非危言聳聽，而是此時此刻正在發生的事。

但大家也犯不著因此就對未來太悲觀，以目前的AI水平，還有相當一部分工作它無法替代。

比如AI能寫能畫，卻很難像藝術家那樣引發共鳴。

另一方面，就像我們前面說的，AI還需要跟別的機器結合才能和這個世界交互，受限于目前的技術水平，他們還沒辦法像人那樣精確感知、靈活操作。

像心理咨詢師、談判專家之類涉及復雜人際互動的職業，還有文物修復師、主廚這類手藝活，暫時還沒法放心交給AI。

當然了，這只是現階段的表現，至于未來會怎樣，就要看AI的發展速度了。

總結一下就是，AI會帶來失業潮，但它暫時無法取代所有的職業，并且會挖出新的就業室容納富裕出來的勞動力。

你要說它能徹底顛覆人類社會形態，那還屬于八字沒有一撇，我們應當更多的關注AI對于個人的影響，畢竟舊崗位和新崗位的需求不同。

你要么讓AI無法取代，要么學會利用AI產生更大價值，如果不去學習新的技能，很難完成這種角色的轉換。