昨天騰訊發(fā)布了一項(xiàng)重要人事任命，姚順雨出任「CEO/總裁辦公室」首席 AI 科學(xué)家，直接向騰訊總裁劉熾平匯報(bào)。

光聽這個(gè)頭銜，你可能覺得這個(gè)叫姚順雨的人一定非常資深了。

可如果我告訴你，他去年才博士畢業(yè)，今年剛剛 27 歲，你會不會覺得很驚訝？

他的同齡人可能剛進(jìn)入鵝廠工作沒幾年，還在基層摸爬滾打，而他已經(jīng)和馬化騰、張小龍、劉熾平這個(gè)層級的人一起共事了。

還覺得 AI 不是生產(chǎn)力革命么？

但凡不是一個(gè)歷史級的機(jī)會，不可能出現(xiàn)這種超出常規(guī)速度和認(rèn)知的倒掛情況。

再說下姚順雨的另一個(gè)身份，前 OpenAI 研究院，早期 Agent 產(chǎn)品組核心成員，深度參與了 Operator 和 Deep Research 項(xiàng)目研發(fā)。

沒錯(cuò)，就是那個(gè)搞出震驚世界的 ChatGPT 的 OpenAI。

當(dāng)然，這種人一定是開掛的，他當(dāng)年不僅以 704 分進(jìn)入清華，而且還是清華姚班聯(lián)席會主席，同時(shí)還聯(lián)合創(chuàng)辦了清華說唱社。2024 年從普林斯頓大學(xué)博士畢業(yè)，直接就進(jìn)了 OpenAI。

他在學(xué)術(shù)上的能力也是全業(yè)界認(rèn)可的，推動了 LLM（大語言模型）從「對話系統(tǒng)」向「任務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)」的轉(zhuǎn)變。

也就是說，我們現(xiàn)在用的這些 AI 產(chǎn)品越來越強(qiáng)，離不開他對業(yè)界的貢獻(xiàn)。

27 歲，98 年出生，已經(jīng)是世界級人物了，真是別人家孩子。

這次，騰訊在內(nèi)部做了一次大調(diào)整，整合了集團(tuán)內(nèi)的 AI 部門和資源，新成立 AI Infra 部、AI Data 部、數(shù)據(jù)計(jì)算平臺部。

其中，姚順雨兼任 AI Infra 部和大語言模型部負(fù)責(zé)人，向技術(shù)工程事業(yè)群總裁盧山匯報(bào)。

先不說人家收入怎么樣，剛進(jìn)入職場沒兩年就獲得了別人需要一二十年才能取得的地位，屬于典型的開局即巔峰。

之前還有傳言，說騰訊花過億重金挖姚順雨加盟，但后來也進(jìn)行了辟謠，結(jié)果昨天就官宣了。

不知道你們發(fā)現(xiàn)沒，在這一輪 AI 機(jī)會爭奪戰(zhàn)中，騰訊并沒有像字節(jié)和阿里一樣那么激進(jìn)。

字節(jié)有豆包、即夢 AI、火山引擎，阿里有千問、夸克、靈光、螞蟻阿福以及阿里云。

而騰訊，似乎只有一個(gè)元寶。

包括全廠希望的微信，在過去一年多時(shí)間里也只上線了 AI 搜索。

那么，騰訊在 AI 上到底是怎么想的呢？

我覺得，騰訊的 AI 殺手锏一定是在微信上，而且微信是最有機(jī)會和潛力成為國民 AI 產(chǎn)品的那一個(gè)。

騰訊總裁劉熾平曾經(jīng)公開說過，「微信最終會推出 Agent。但現(xiàn)在，AI 市場仍然非常早期」。

其實(shí)，騰訊和微信根本不需要急于去在 AI 領(lǐng)域爭奪什么，又或者怕被別人競爭。

對于微信來說，從來不存在防守這一說，他們更不需要去進(jìn)攻誰，他們只需要做好自己的事。

后發(fā)優(yōu)勢一直被微信在重演，微信支付和視頻號就是典型的例子。

微信要找的，是那個(gè)「平衡點(diǎn)」。

作為一款承載國民用戶的產(chǎn)品，任何一個(gè)動作都得考慮基本盤，而不是為了創(chuàng)新或者炫技。

一方面是 AI 技術(shù)的成熟度，一方面是用戶認(rèn)知和習(xí)慣到位，還有就是需求的命中率和場景成熟度。

當(dāng)這些因素達(dá)到綜合平衡態(tài)時(shí)，我們會在微信上看到深度的 AI 落地。

而我認(rèn)為，微信會變成一個(gè)超級 Agent，會把通信、社交、媒體、交易、服務(wù)、商業(yè)等環(huán)節(jié)串起來。

要做到這一點(diǎn)，目前的大模型能力還有所欠缺，而微信在等 AI 技術(shù)的成熟度。

同時(shí)，用戶認(rèn)知和習(xí)慣還沒有到位，除了互聯(lián)網(wǎng)圈的人群之外，微信的絕大多數(shù)用戶對 AI 的了解和擁抱還不成熟。此時(shí)著急推出，其實(shí)是在挑戰(zhàn)廣泛用戶的接受度。

另外，微信一向看重自然增長，而不是靠強(qiáng)運(yùn)營和推資源式的推廣，他們希望看到用戶自發(fā)使用產(chǎn)品，而核心邏輯就是產(chǎn)品對用戶需求的命中率。

簡單說，就是產(chǎn)品恰好大范圍解決了大多數(shù)用戶的問題，而不是局部自嗨，或者大投入小價(jià)值。

最后就是場景。

凡是需求，皆有場景。

場景的存在和成立是需求被命中的前提，如果 AI 應(yīng)用還無法在真實(shí)場景中有實(shí)際價(jià)值增量和提效空間，那就屬于實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證階段。

對于一個(gè)無法落在真實(shí)場景中的產(chǎn)品，對于一個(gè)無法自發(fā)增長的產(chǎn)品，對于一個(gè)挑戰(zhàn)用戶傳統(tǒng)認(rèn)知和習(xí)慣的產(chǎn)品，微信不會著急做。

更何況，微信壓根不需要考慮來自外界的競爭，因?yàn)榫蜎]有人對手能和他們競爭。

因此，這就是我認(rèn)為騰訊和微信在 AI 上并不著急的原因。

元寶作為落地產(chǎn)品去打磨模型能力，集團(tuán)內(nèi)其他一些 AI 應(yīng)用去探索場景落地，然后等待市場不斷完成用戶教育，接下來就等一個(gè)時(shí)機(jī)。

這個(gè)時(shí)機(jī)，就是我前面說的平衡點(diǎn)。

再看騰訊這次對姚順雨的招募，其實(shí)意圖已經(jīng)很明顯了，聚攏資源、聚焦戰(zhàn)略、找全世界最優(yōu)秀的人才來主導(dǎo) AI 技術(shù)的落地。

之前有家媒體對姚順雨進(jìn)行過一次采訪，當(dāng)時(shí)主持人問他：「如果你是微信一號位，你會怎么做 Agent？」。

姚順雨說：「我可能會不急，先觀望觀望」。

他覺得，微信已經(jīng)易守難攻，為什么要急著進(jìn)攻？真正的威脅不是類似產(chǎn)品的競爭，而是顛覆性創(chuàng)新。就像當(dāng)年微信打敗 QQ 那樣，危險(xiǎn)的是「很不一樣的東西」。

所以，隨波逐流才是危險(xiǎn)的。

都說看一家公司的戰(zhàn)略方向就看他的組織架構(gòu)，如果一件事被重視，那就一定會在人員結(jié)構(gòu)上做調(diào)整，這是所有公司的規(guī)律。

顯然，騰訊這次大調(diào)整就是那個(gè)回答。

可能有讀者會問了，這跟我們普通人有什么關(guān)系？

我在某招聘平臺隨便搜了一下 AI 崗位的關(guān)鍵詞，你們重點(diǎn)看一下崗位、年限、薪資情況。

如果單看年限和薪資情況，你會發(fā)現(xiàn)跟傳統(tǒng)崗位已經(jīng)出現(xiàn)了比較明顯的倒掛。

沒辦法，這就是現(xiàn)實(shí)。

這里面有幾個(gè)認(rèn)知我繼續(xù)跟你們展開說一下。

第一，放在未來 5 年看，現(xiàn)在是轉(zhuǎn)型和入門 AI 門檻最低的時(shí)候。

第二，未來互聯(lián)網(wǎng)公司的人才結(jié)構(gòu)會發(fā)生大變化，不管是產(chǎn)品、技術(shù)、設(shè)計(jì)、運(yùn)營，對 AI 含量的要求會越來越高。

第三，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)品思維、AI 能力、商業(yè)思維，會成為未來高競爭力人才的標(biāo)配。

作為普通人，如果你是互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，不管是產(chǎn)品、技術(shù)、設(shè)計(jì)還是運(yùn)營，深度擁抱 AI 已經(jīng)不是選做題，而是必答題。

現(xiàn)在有一種學(xué)習(xí) AI 門檻最低效果最好的方式，就是用 AI 去學(xué) AI。

怎么理解？

比如，你要是想系統(tǒng)化理解大模型的底層技術(shù)原理和機(jī)制，你就可以用提問的方式問 DeepSeek、Gemini、豆包這些 AI 工具，通過層層提問并且讓它用通俗易懂的方式舉例來回答你。

同時(shí)你也要告訴它，你是個(gè)小白，讓它舉一些你能理解的例子幫你了解。我試過，效果很好。

另外，對市面上所有 AI 工具和產(chǎn)品的區(qū)別和優(yōu)勢要做到心里有數(shù)，最好都深度使用一下，比如什么寫文檔比較強(qiáng)、什么作圖比較強(qiáng)、什么做深度分析比較強(qiáng)、誰適合做數(shù)據(jù)分析、哪家更擅長做 PPT 等。

然后，把這些 AI 生產(chǎn)力工具應(yīng)用到工作中去，逐步提升自己的 AI 含量。

與此同時(shí)，了解一些專業(yè)領(lǐng)域的東西，以此為自己打開轉(zhuǎn)型窗口。

比如，跟大模型相關(guān)的 Transformer、RAG、MCP、Agent、微調(diào)、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、決策樹這類概念背后的原理，方式就按我前面說的用 AI 學(xué) AI。

還有就是去研究一下市面上 AI 崗位的招聘要求，需求人家都寫在里面了，缺什么自己就補(bǔ)什么。

總之，一定要把自己往 AI 方向遷移，這是逃不過的趨勢，當(dāng)井底之蛙或者掩耳盜鈴是不行的。

從去年開始我就全面擁抱 AI 了，也跟你們分享過很多 AI 產(chǎn)品以及我自己是怎么使用和實(shí)踐 AI 的。

我現(xiàn)在每天的工作中，AI Agent 至少能幫我節(jié)省 3 個(gè)小時(shí)時(shí)間，而我給企業(yè)做的一些項(xiàng)目里，已經(jīng)有 4 成以上開始轉(zhuǎn)型 AI 了。

既然這就是未來，為什么不早點(diǎn)入局呢？

我經(jīng)常聽到一種聲音，說自己還要準(zhǔn)備一下，自己還沒調(diào)整好，需要系統(tǒng)性規(guī)劃和思考一下再行動。

在我看來，任何人都不會有完全準(zhǔn)備好的時(shí)候，等你真正所謂的準(zhǔn)備好，早就錯(cuò)過了最佳時(shí)刻。

所以，動起來、上手干、干中學(xué)。

世界本就是個(gè)草臺班子，我們要做的就是立刻躬身入局。

最后，分享一段姚順雨在它的論文《The Second Half》里提到的一段描述：

從現(xiàn)在開始，把重心從「解決問題」轉(zhuǎn)向「定義問題」。在這個(gè)新階段，評估的重要性會超過訓(xùn)練。我們不再只是問「能不能訓(xùn)練出一個(gè)模型解決 X 問題」，而是要問「我們究竟應(yīng)該讓 AI 去做什么？又該如何衡量真正的進(jìn)展？」。要想在下半場脫穎而出，我們需要及時(shí)轉(zhuǎn)變思維方式和技能組合，更接近于產(chǎn)品經(jīng)理的思路。

產(chǎn)品思維，才是 AI 時(shí)代的答案。

················· 唐韌出品 ·················

安可時(shí)刻

2025 年還有不到兩周就結(jié)束了，這是 AI 加速狂奔的一年。

每年我都會給自己寫一篇年度總結(jié)，已經(jīng)寫了 14 年了，今年的主題詞里一定會加一個(gè)，AI。

AI 或許是我們這代人這輩子能抓住的最后一輪時(shí)代級機(jī)會，2026 我會全力加碼 AI ，在這個(gè)方向上做出更多事情。

那么，我們就一起見證彼此成長吧！