做產品經理越久，你會發現那些上了年齡的產品經理，越來越多的都開始屏蔽朋友圈了，他們不刷朋友圈同時還關閉朋友圈的功能。

認為這樣是可以更加高效的社交，甚至是來視頻號、公眾號、抖音都不刷，幾乎所有的社交媒體都是拒絕的。

美其名曰是說可以專心工作，實際卻是逐步被淘汰。

因為在2026年沒有網感的產品經理，就幾乎不知道最新的科技是什么，也就不清楚可以刺激用的G點了。

比如最近特別火的Gemini 3Pro，很多人都用vibe coding完成了手勢、面部識別等前端頁面，如下是某產品經理實現的通過手勢瀏覽銀河系的交互效果。

這些酷炫效果，要知道前端開發是要花費相當多的時間完成適配的，而現在通過vibe coding就可以完成了。得到了非常多的關注，同時Gemini3 Pro 也同時也成了很多用戶的選擇與付費。

保持創新能力的產品經理，第一件事就是要勇于花時間去刷頭條、小紅書、抖音、視頻號等，同時只要是產品經理往往都會特別關注科技類的內容，自然算法自動會幫你推送科技類的相關咨詢與熱點技術。

后續也就成為第一批技術的瀏覽者與獲取者了。

產品經理的AI技術信息更新速度，必須要第一

很多時候我在微信視頻號里瀏覽視頻，我往往會是第一個看到最新技術熱點的在我的微信好友里，而有微信好友分享給我的時候，以為是最新的技術，其實早就是我已經看過了。

這個時間差可能是3天或者一個星期，但是僅僅這幾天的領先型，讓我更快的可以看到用戶需求以及下一步的進展，甚至是在微信公眾號里輸出一個爆款內容。

所以，產品經理有一個不錯的網感，能夠知道熱點信息，尤其是科技類的熱點。如果都不知道最新的AI模型能力展示，以及模型效果，那就更不用談接下來如何做產品規劃與技術路線了。

半年，一個技術時代

對比2025年春節晚會的宇樹科技機器人，到現在年底王力宏演出會的機器人跳舞，可以看到是質的飛躍。

不管是機器人的硬件形態還是姿勢動作，都已經逐步在1年時間變成了“人類”。

甚至是韋伯斯特這類高難度的空翻已經成為宇樹機器人的人均水平，而人類卻望塵莫及，這都是其中的機器人算法與模型變化。

從2025年還需要vision Pro這類來完成數據捕捉，到下半年的缸中之腦（基于生成數據就可以完成訓練），AI的發展幾乎半年就成了一個革命。

在2025年的時候，還沒有人去提過到空間智能去訓練機器人，而現在通過高斯濺射與空間智能，利用圖片來完成生成圖，這都是本質的飛躍，而不需要擔心算力不夠，同時也不用擔心機器人數據訓練不夠，因為你可以通過生成一個機器人動作視頻來讓機器人完成動作學習。

比如最近剛剛蘋果推出的一張圖生成3D模型的sharp，就可以達到圖片還原度的3D模型。而不再需要費時費力的視頻捕捉與獲取，成本驟降了不知道幾百倍，并且機器人訓練的收斂性效果更好。要知道在2025年剛開始，我們團隊還在擔心算力不夠無法運行各類模型，而現在不是算力不夠了，而是算法模型與數據的調試問題。

2025年開始AI模型都在朝著一個方向，就是要求的GPU算力越來越低，盡可能讓每個人都可以通過一臺電腦或者手機就能夠完成足夠tokens的AI模型本地化運行。

這在2025年下半年尤其明顯，是一個不可阻擋的趨勢，模型越來越小。

AI模型也從2025年的單模態，變成多模態輸入，通過生成圖片、文字、視頻以及空間視頻都將成為模型的輸出能力，而不是單個模型數據輸出。

而僅僅一年時間就可以發展如此，所以要是一個AI產品經理把朋友圈都關閉了一個月或者一季度，那自然技術落后就不可以想象了。

用戶在一年的時間，變化非常快，同時能夠用最新的技術，服務客戶自然就有用戶第一時間買單。

而現在要是還在討論2025年剛開始的DIFY、甚至是N8N，你都屬于OUT了，因為這個幾乎成了AI產品經理的標配了，大家也不會有絕對什么新的東西了，反而是更多的模型與圖像算法。

所以現在你再去做DIFY的分享，就過了時間新鮮勁之后，就很難有二次付費增長了，當然網感的產品經理不是做熱點的新媒體寫手，而是新技術的發展可以融入在產品技術與產品架構里，可以讓產品的競爭力更強。

畢竟新的模型往往會縮小以往的開發時間與成本，就自然就更加有競爭力了。

今天的分享就在這里。

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