廣東
一英寸傳感器經過機圈大廠幾年的超大杯教育，似乎已經成了高端的代名詞。但是，隨著藍廠影像探索的再教育，很多用戶開始明白一英寸并非終極答案——全焦段創作自由度方為未來方向。
另外，小米的這款全新一英寸底豪威OV50X是基于“2×2 OCL”結構的5000萬像素傳感器，相較于前代主攝的索尼LYT-900其“等效像素”明顯更低。那么，這個“等效像素”具體為何物又有何用呢？
- 1，等效像素
一般來說，圖像傳感器的像素數量取決于光電二極管數量，并可基于此來衡量分辨率。但隨著傳感器技術的演進，以往主流的 Bayer 陣列開始被其它像素排列方式取代，這時候就不能再簡單對比像素數量來衡量分辨率了。
那該怎么辦呢？這時候“等效”的概念就被引進了。例如手機OLED屏幕的“等效PPI”概念，就是將不同排列方式的屏幕像素換算成標準RGB格式的屏幕像素，以方便比較實際分辨率。
所以，若基于 Bayer 陣列的明度即空間分辨率取決于綠色像素數量這個前提，便可得到5000萬像素 Bayer 傳感器其等效像素為2500萬這個結果。這樣既可統一不同像素排列方式產生的影響，又能規避后期插值產生的問題。
- 2，Quad Bayer 換算結果
普通 Quad Bayer 傳感器可以通過像素重排列算法實現高像素輸出，其中可以用到的算法很多，但最常用的還是 Cubic Spline36（三次樣條曲線36），經其轉換后的空間分辨率 = 16/36。
這樣一塊5000萬像素的傳感器其等效像素就約為2222萬，即相當于同樣像素數量普通 Bayer 傳感器等效像素的約89%，也就是說 Quad Bayer 傳感器其高像素模式存在少量細節損失。
這時候若將其像素設計成全2PD結構，就變成了索尼高端傳感器例如LYT-900所采用的 Octa PD（全像素八核對焦）設計，但由于這并不影響其像素排列故等效像素依然是2222萬。
- 3，“2×2 OCL”換算結果
“2×2 OCL”的像素結構對應兩種對焦技術，一種是部分“2×2 OCL”設計的全向對焦傳感器（例如豪威OV64B），其雖然在等效像素數量方面表現出色但對焦性能非常一般。
另一種則是對焦性能極致化的全像素“2×2 OCL”設計（全像素全向對焦），這種像素設計的好處是既能控制成本又能保證對焦性能。
但由于其同色四像素共享了一個微透鏡，故一塊5000萬像素的全像素“2×2 OCL”傳感器實際上僅相當于一塊1250萬像素的 Bayer 傳感器，換算成等效像素就只剩625萬了！
那全像素“2×2 OCL”設計在空間分辨率方面就真的沒救了嗎？這時候2億全像素“2×2 OCL”傳感器便站在了時代浪潮之巔，直接奉上了既能保證對焦性能又能兼顧空間分辨率的完美解決方案。
因為一塊2億全像素“2×2 OCL”傳感器，其實際上可看作是5000萬像素的 Quad Bayer 傳感器，那這樣其等效像素不就有2222萬了嘛——也就是說與5000萬像素的 Octa PD 傳感器看齊了！
這就是為什么藍廠率先在潛望中引入2億大底傳感器效果會那么好之根本原因，畢竟真正的光學細節除了依靠鏡頭技術進步外還得依靠傳感器空間分辨率的提升，算法最終只能起到輔助作用。
- 注：
以上分析皆為基于“等效像素”概念而得出的結果，可簡單定性分析各種像素排列的實際空間分辨率，故此結果并不適用于嚴格對比圖像傳感器的綜合畫質（具體需要結合其它技術指標）。
另外，不需要“等效像素”概念僅憑實際像素數量就可確定空間分辨率的也有，例如能夠真正全像素感知具體顏色的RGB三層結構彩色傳感器，以及完全感知不到顏色的無濾色片黑白傳感器。
最后，看到這肯定會有人不服，說OV的索尼2億主攝還沒出來呢，憑啥就確定空間分辨率比小米17 Ultra的主攝好？這個要回答其實很簡單，那就是和前代小米15 Ultra的主攝比較一下就知道了。
如下圖所示（圖源UP主咋拍好ZPH），在主攝的2倍數碼變焦場景小米17 Ultra的中心解析力表現相較于小米15 Ultra退步了，這就是“2×2 OCL”結構在ISZ變焦下的空間分辨率不足之具象表現。
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