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北京農(nóng)商銀行:基于大模型技術(shù)的智能化應(yīng)用體系構(gòu)建與實(shí)踐探索

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來(lái)源:2025年度農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)科技創(chuàng)新優(yōu)秀案例評(píng)選

獲獎(jiǎng)單位:北京農(nóng)商銀行

榮獲獎(jiǎng)項(xiàng):數(shù)智應(yīng)用創(chuàng)新優(yōu)秀案例

一、項(xiàng)目背景及目標(biāo)

隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展,北京農(nóng)商銀行緊跟技術(shù)趨勢(shì),積極探索大模型在業(yè)務(wù)中的落地。構(gòu)建了統(tǒng)一AI能力底座,并以此為基礎(chǔ),構(gòu)建了智能問(wèn)答、知識(shí)庫(kù)、智能客服相關(guān)等多個(gè)智能應(yīng)用。基于全棧信創(chuàng)軟硬件和開(kāi)源框架,自主研發(fā)并在北京農(nóng)商銀行私域部署,具有完全的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。目前系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,用戶反饋良好。本項(xiàng)目旨在構(gòu)建基于大模型的銀行智能化應(yīng)用體系,打造統(tǒng)一AI平臺(tái),支撐多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能應(yīng)用,解決傳統(tǒng)流程中效率低、響應(yīng)慢、依賴人工等問(wèn)題,提升服務(wù)智能化水平與客戶體驗(yàn)。

二、創(chuàng)新點(diǎn)

(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著

通過(guò)構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI能力底座,實(shí)現(xiàn)了大模型技術(shù)與銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景的探索和融合,助力提升業(yè)務(wù)流程效率,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。項(xiàng)目的落地應(yīng)用,為“普惠金融、科技金融、數(shù)字金融”戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)支撐,在提升業(yè)務(wù)效率和客戶體驗(yàn)方面展現(xiàn)出顯著的創(chuàng)新價(jià)值。

(二)重塑業(yè)務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)降本增效

本項(xiàng)目通過(guò)大模型技術(shù)重塑業(yè)務(wù)模式,解決了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式中存在的效率低、響應(yīng)慢、知識(shí)更新滯后等問(wèn)題,具備良好的業(yè)務(wù)適配性與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。在員工成長(zhǎng)方面,通過(guò)智能問(wèn)答、多領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)及智能出題系統(tǒng),賦能員工能力提升。在開(kāi)發(fā)效能方面,部署代碼助手與案例生成系統(tǒng),有效輔助開(kāi)發(fā)人員完成代碼編寫及測(cè)試,顯著提升了開(kāi)發(fā)效率。在自動(dòng)化辦公場(chǎng)景中,應(yīng)用文稿自動(dòng)排版與文檔智能潤(rùn)色工具,優(yōu)化了日常辦公流程;引入語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),縮短會(huì)議紀(jì)要整理時(shí)間、釋放人力資源。在營(yíng)運(yùn)營(yíng)銷領(lǐng)域,通過(guò)QA生成擴(kuò)寫與清洗系統(tǒng),賦能遠(yuǎn)程銀行業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。

(三)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自研可控

本項(xiàng)目為自主研發(fā)項(xiàng)目,采用國(guó)產(chǎn)浪潮服務(wù)器,搭載國(guó)產(chǎn)CPU與GPU,操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等底層軟件均選用國(guó)產(chǎn)產(chǎn)品,構(gòu)建了安全、高效的國(guó)產(chǎn)化技術(shù)底座。系統(tǒng)全面采用開(kāi)源模型與框架,選用國(guó)產(chǎn)開(kāi)源大模型DeepSeek和Qwen。團(tuán)隊(duì)完成了大模型的本地化部署與優(yōu)化,并基于此自主研發(fā)了多個(gè)創(chuàng)新性應(yīng)用,確保了安全可控。

三、項(xiàng)目技術(shù)方案

本項(xiàng)目采用國(guó)產(chǎn)浪潮服務(wù)器,搭載國(guó)產(chǎn)CPU與GPU,操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等底層軟件均選用國(guó)產(chǎn)產(chǎn)品,構(gòu)建起安全、高效的國(guó)產(chǎn)化技術(shù)底座。基于DeepSeek和Qwen開(kāi)發(fā)了智能問(wèn)答系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶請(qǐng)求的自動(dòng)化處理與個(gè)性化建議。系統(tǒng)已與北京農(nóng)商銀行內(nèi)部OCR和ASR系統(tǒng)對(duì)接,支持圖像轉(zhuǎn)文本、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本及語(yǔ)義理解,廣泛用于員工咨詢、系統(tǒng)運(yùn)維等場(chǎng)景。系統(tǒng)全面采用開(kāi)源模型與框架,選用國(guó)產(chǎn)開(kāi)源大模型DeepSeek和Qwen。基于Langchain-Chatchat構(gòu)建企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng),采用Bge-M3作為向量模型,Xinference作為推理引擎,實(shí)現(xiàn)高效知識(shí)檢索與智能問(wèn)答。在開(kāi)發(fā)輔助方面,引入CodeGeeX4與Qwen2.5-Coder代碼大模型工具,支持代碼補(bǔ)全、語(yǔ)法檢查與優(yōu)化建議,提升開(kāi)發(fā)效率與代碼質(zhì)量。基于離線語(yǔ)音識(shí)別引擎,結(jié)合降噪和靜音檢測(cè)技術(shù)對(duì)會(huì)議錄音文件進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)建結(jié)構(gòu)化會(huì)議紀(jì)要生成應(yīng)用,支撐多種金融類會(huì)議紀(jì)要模板,提升行內(nèi)會(huì)議紀(jì)要準(zhǔn)確度和規(guī)范度。

四、項(xiàng)目過(guò)程管理

需求分析階段:2024.07.24-2024.08.14

設(shè)計(jì)階段:2024.08.15-2024.09.04

開(kāi)發(fā)階段:2024.09.05-2024.11.30

測(cè)試階段:2024.12.01-2025.01.30

系統(tǒng)上線:2025.02.22至今持續(xù)迭代

五、運(yùn)營(yíng)情況

系統(tǒng)自2025年2月上線以來(lái),累計(jì)訪問(wèn)量超15萬(wàn)次,有效輔助員工日常工作。系統(tǒng)從開(kāi)始運(yùn)行至今,整體運(yùn)行穩(wěn)定,無(wú)重大風(fēng)險(xiǎn)漏洞事件和重大業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),并且整體性能滿足3-5年內(nèi)的業(yè)務(wù)發(fā)展要求。

六、項(xiàng)目成效

(一)成本效益

本項(xiàng)目為廣大員工提供了智能化支持,提升了知識(shí)查詢的效率和代碼開(kāi)發(fā)效率與質(zhì)量,降低了運(yùn)營(yíng)、開(kāi)發(fā)和人力成本。在提升辦公和服務(wù)質(zhì)量的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了成本優(yōu)化與資源節(jié)約。

(二)成果轉(zhuǎn)化性

實(shí)際應(yīng)用效果如下所示:

1.基于大模型的AI智能平臺(tái)(圖1)已在多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地應(yīng)用,涵蓋智能問(wèn)答、知識(shí)庫(kù)、案例生成、智能出題、QA對(duì)生成、語(yǔ)料擴(kuò)寫、清洗、文稿格式化、WPS插件、權(quán)限管理等功能。


圖1. AI 智能平臺(tái)


2.智能問(wèn)答系統(tǒng)(圖2):智能問(wèn)答系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶請(qǐng)求的自動(dòng)化處理與個(gè)性化建議,可作為本地工具使用,大幅提升了員工辦公效率,同時(shí)嚴(yán)格保障銀行數(shù)據(jù)安全。


圖2. 智能問(wèn)答系統(tǒng)


3.知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)(圖3):整合業(yè)務(wù)、合規(guī)、IT等多領(lǐng)域知識(shí)資源,實(shí)現(xiàn)智能檢索與問(wèn)答。系統(tǒng)具備完善的權(quán)限管理機(jī)制,支持按部門、處室、員工等維度進(jìn)行權(quán)限控制,確保了知識(shí)的安全性和合規(guī)性,通過(guò)知識(shí)庫(kù)搭建,顯著提升制度文件、操作手冊(cè)等使用便攜性和頻率。目前已建設(shè)多個(gè)面向全行員工及各專業(yè)條線的知識(shí)庫(kù),顯著提升了知識(shí)獲取效率。尤其在營(yíng)運(yùn)方面,通過(guò)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)輔助辦理業(yè)務(wù),顯著提高了我行柜員的工作效率和質(zhì)量。


圖3. 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)


4.案例生成系統(tǒng)(圖4):根據(jù)業(yè)務(wù)功能描述生成測(cè)試案例,應(yīng)用于軟件測(cè)試、流程驗(yàn)證等場(chǎng)景,提升測(cè)試覆蓋率與流程規(guī)范性,降低了測(cè)試成本,加強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)控制和合規(guī)性管理,為北京農(nóng)商銀行的業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)提供了強(qiáng)有力的支持。


圖4. 案例生成系統(tǒng)


5.智能出題系統(tǒng)(圖5):根據(jù)參考資料自動(dòng)生成題目與答案,適用于員工培訓(xùn)、合規(guī)考試等場(chǎng)景,提升出題效率與質(zhì)量。


圖5. 智能出題系統(tǒng)


6.QA對(duì)生成系統(tǒng)(圖6):支持智能客服QA對(duì)的自動(dòng)生成與人工審核,降低大模型幻覺(jué)影響,提高回答精準(zhǔn)度與客戶滿意度。


圖6. QA對(duì)生成系統(tǒng)


7.QA語(yǔ)料擴(kuò)寫系統(tǒng)(圖7):輸入?yún)⒖純?nèi)容,系統(tǒng)將基于該內(nèi)容結(jié)合多種提問(wèn)習(xí)慣與表達(dá)方式,自動(dòng)生成多樣化的客戶問(wèn)題,提升語(yǔ)料庫(kù)的豐富性,并增加人機(jī)交互的親切度。


圖7. QA語(yǔ)料擴(kuò)寫


8.QA語(yǔ)料清洗系統(tǒng)(圖8):自動(dòng)識(shí)別并剔除無(wú)關(guān)問(wèn)題,提升語(yǔ)料準(zhǔn)確性與規(guī)范性,有助于在智慧客服、智能語(yǔ)音導(dǎo)航等場(chǎng)景中提高準(zhǔn)確度和用戶交互的流暢性,進(jìn)而提升客戶滿意度。


圖8. QA語(yǔ)料清洗


9.文稿格式化系統(tǒng)(圖9):支持按標(biāo)準(zhǔn)格式對(duì)文稿進(jìn)行自動(dòng)排版,提升北京農(nóng)商銀行員工文檔處理效率與專業(yè)性。


圖9. 文稿格式化系統(tǒng)


10.WPS插件(圖10):集成大模型能力至WPS辦公環(huán)境,實(shí)現(xiàn)文檔智能潤(rùn)色、內(nèi)容生成等功能,提升北京農(nóng)商銀行員工辦公效率。


圖10. WPS插件


11.代碼助手(圖11):引入CodeGeeX4與Qwen2.5-Coder代碼大模型,開(kāi)發(fā)代碼智能助手,支持代碼補(bǔ)全、糾錯(cuò)、注釋等功能,提升北京農(nóng)商銀行開(kāi)發(fā)效率與質(zhì)量。


圖11. 代碼助手


12.會(huì)議紀(jì)要生成(圖12):頁(yè)面提供了多種金融類會(huì)議紀(jì)要模板,支持用戶手動(dòng)上傳語(yǔ)音文件和切換模板,提高了員工辦公效率。


圖12. 會(huì)議紀(jì)要生成


上述項(xiàng)目成果可以在行內(nèi)多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景推廣應(yīng)用,具備成果轉(zhuǎn)化能力,能夠?yàn)槠渌鹑跈C(jī)構(gòu)提供可參考的實(shí)施路徑與技術(shù)方案。

(三)可復(fù)制性

項(xiàng)目所構(gòu)建的平臺(tái)具備模塊化設(shè)計(jì)與接口開(kāi)放性,未來(lái)能夠根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速適配與擴(kuò)展。同時(shí),項(xiàng)目采用了標(biāo)準(zhǔn)化的開(kāi)發(fā)流程與技術(shù)架構(gòu),便于在其他系統(tǒng)中復(fù)用與推廣。

七、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

通過(guò)近半年的探索與實(shí)踐,北京農(nóng)商銀行在人工智能新技術(shù)應(yīng)用方面取得了階段性成果,初步構(gòu)建了大模型平臺(tái)和智能應(yīng)用體系,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐和創(chuàng)新動(dòng)力。

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