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螞蟻阿福的火,ChatGPT Health的勢,都指向訊飛醫(yī)療的“慢功夫”

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2026年開年,港股迎來AI公司上市潮。

1月8日,智譜以500億港元市值敲鐘,公開發(fā)售部分錄得1164倍超額認(rèn)購。一天后,MiniMax緊隨其后,首日股價最高漲幅近110%,總市值超千億港元。1837倍的超額認(rèn)購刷新紀(jì)錄。市場對“AI敘事”的定價再度升溫。

但很少有人注意到,港股醫(yī)療AI賽道的“大模型第一股”,其實早在一年前就已誕生。2024年末,訊飛醫(yī)療科技(02506.HK)登陸港股。彼時,智譜和MiniMax還在沖刺上市的路上,螞蟻阿福還沒有出圈,OpenAI也沒有發(fā)布ChatGPT Health。訊飛醫(yī)療是第一個把醫(yī)療AI能力帶到資本市場、接受公開審視的公司。

一年過去,情況已經(jīng)完全不同。

C端這邊,螞蟻阿福月活已破3000萬、日均回答健康問題超千萬,熱度在短時間內(nèi)繼續(xù)放大。隨之而來的是大廠健康業(yè)務(wù)的集體“回爐”:百度將算法團隊資源調(diào)向百度健康,騰訊上線“健康問問”AI功能,字節(jié)加速小荷AI醫(yī)生推廣。有業(yè)內(nèi)人士調(diào)侃:阿福拯救了大廠的健康事業(yè)部。

國際上,OpenAI推出ChatGPT Health,支持連接Apple健康數(shù)據(jù)與電子病歷,并強調(diào)數(shù)據(jù)連接、安全隔離、醫(yī)生參與反饋與評測框架。官方數(shù)據(jù)顯示,全球每周有超過2.3億人在ChatGPT上咨詢健康問題。健康,已經(jīng)成為AI用戶最高頻的使用場景之一。

競爭對手全部到場,C端熱度被后來者搶走聲量。但就在上個月,訊飛醫(yī)療以4.28億元中標(biāo)國家人工智能應(yīng)用中試基地(醫(yī)療領(lǐng)域基層衛(wèi)生服務(wù)方向)項目,走向了一條不同的賽道。

這一年里,醫(yī)療AI到底發(fā)生了什么?當(dāng)“第一股”遇上“后來者”,這場競賽的勝負(fù)手又在哪里?

/ 01 / 這一年,醫(yī)療AI發(fā)生了什么

變化并不是從“某一款產(chǎn)品爆紅”才開始。

更早的信號是,行業(yè)里有人先把醫(yī)療AI從低頻問診,推向更連續(xù)的健康管理:訊飛醫(yī)療在11月初對訊飛曉醫(yī)做過一輪升級,強調(diào)圍繞個人健康信息的沉淀與整理——把體檢/檢查報告、用藥記錄、既往史等“散落在各處的健康碎片”歸攏起來,讓AI不只回答一次問題,而是能在不同時間點讀懂變化、串起趨勢。這類探索的意義在于:它把“健康助手”從一個會聊天的入口,往“可長期使用的健康管理工具”方向拉了一步。

螞蟻阿福的爆發(fā),則把這條路一下子推到了大眾視野里。它至少階段性驗證了一件事:健康管理有機會成為AI的高頻使用場景。用戶愿意把體檢報告、身體指標(biāo)、日常習(xí)慣交給AI去解讀,而不只是在生病的時候才想起來問一問。



這背后是一個被低估的需求:醫(yī)療是低頻的,但健康管理可以是高頻的。慢病隨訪、用藥提醒、體檢指標(biāo)追蹤、飲食運動干預(yù)——這些場景天然具有連續(xù)性,適合AI做解釋、提醒與陪伴,也更容易建立長期使用關(guān)系。

當(dāng)這個方向被點燃之后,大廠迅速跟進,整個賽道在幾個月內(nèi)從冷清變得擁擠。只不過,眼下的熱度更像“快速起量的驗證期”:健康助手能否從“熱鬧”走向“長期入口”,仍要看半年、一年后的活躍與留存是否能穩(wěn)定下來。

與此同時,全球信號也在變強。OpenAI發(fā)布ChatGPT Health,強調(diào)數(shù)據(jù)連接、安全隔離、醫(yī)生參與反饋與評測框架。Sam Altman一邊說AI在診斷方面“很快就會超過大多數(shù)人類醫(yī)生”,一邊強調(diào)“我不會把醫(yī)療命運全托付給沒有人類醫(yī)生參與的ChatGPT”。這種技術(shù)樂觀與應(yīng)用謹(jǐn)慎并存的態(tài)度,恰恰說明醫(yī)療AI的特殊性。



如果用一句話概括這一年的變化:醫(yī)療AI從“能不能做”的問題,變成了“誰能做得更深、更久、更可驗證”的問題。

/ 02 / 大廠們在爭什么

大廠為什么突然集體涌入健康A(chǔ)I賽道?表面看是跟風(fēng),但底層邏輯比這更深——更準(zhǔn)確地說,是在爭奪“下一代AI助手”的關(guān)鍵垂直入口。

第一個原因是入口價值。

在通用AI助手的競爭日趨白熱化的當(dāng)下,醫(yī)療健康正在成為少數(shù)仍有機會建立深壁壘的垂直入口。它更難做,但也更難被復(fù)制。一旦用戶把自己的健康數(shù)據(jù)、病史、用藥習(xí)慣交給某個AI助手,遷移成本會非常高。這是一個可以建立長期關(guān)系的場景。

第二個原因是數(shù)據(jù)飛輪。

醫(yī)療健康是少數(shù)能同時跑通政府端、機構(gòu)端、用戶端的垂直行業(yè)。政府端沉淀合規(guī)與高質(zhì)量數(shù)據(jù),機構(gòu)端實現(xiàn)規(guī)模化交付與收入,用戶端形成長期管理入口。三者協(xié)同,才能構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)飛輪與商業(yè)閉環(huán)。

第三個原因是長期記憶與個性化。

大模型競爭的下一階段,很可能是“誰能持續(xù)理解一個人、記住變化、在關(guān)鍵節(jié)點給出可靠提醒”。醫(yī)療健康數(shù)據(jù)天然具有連續(xù)性和結(jié)構(gòu)化特征——年齡、病史、用藥史、檢驗指標(biāo)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)——這些都是構(gòu)建長期個性化的基石。誰能在這個維度上建立優(yōu)勢,誰就掌握了AI競爭的核心壁壘。

所以,健康助手之爭不是一個“敏感又難變現(xiàn)的賽道為何擠滿大廠”的反常現(xiàn)象,而是一個合理的結(jié)果:當(dāng)AI入口競爭進入白熱化,醫(yī)療健康成為少數(shù)仍有結(jié)構(gòu)性機會的垂直戰(zhàn)場。

但這也帶來一個問題:當(dāng)行業(yè)目光集中在C端健康助手的時候,那些更早布局、卻不以C端爆款見長的玩家,處境會變得微妙。

/ 03 / 訊飛醫(yī)療這一年

訊飛醫(yī)療就是這樣一個案例,它這一年的處境頗為微妙:

健康助手的熱度把產(chǎn)業(yè)聚光燈拉向C端,但訊飛醫(yī)療更擅長、也更長期投入的,并不是“做一個爆款入口”,而是在醫(yī)療體系里把AI做成可交付、可驗收、可長期運行的能力。

先說路徑選擇。

訊飛醫(yī)療的起點是基層醫(yī)療——中國醫(yī)療體系中最難進入、但一旦進入就最難被替代的領(lǐng)域。從2016年開始布局,2017年智醫(yī)助理通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試,此后在基層醫(yī)療場景持續(xù)深耕,到今天接近十年。這是一條“先難后易”的路:先把合規(guī)、交付、組織協(xié)同與規(guī)模化跑通,再談能力外溢與場景擴展。

公開數(shù)據(jù)顯示,智醫(yī)助理已覆蓋全國31個省市,服務(wù)超過25萬名基層醫(yī)生,累計提供超11億次輔助診斷,將電子病歷書寫規(guī)范率從不足40%提升至98%。這組數(shù)據(jù)的意義不在于“多”,而在于“真”:它對應(yīng)的是長期嵌入真實醫(yī)療流程、能被量化驗收的系統(tǒng)工程,而不是Demo級別的驚艷。

再說這一年的關(guān)鍵動作。

上市一年后,訊飛醫(yī)療最重要的動作,是拿下國家人工智能應(yīng)用中試基地(醫(yī)療領(lǐng)域基層衛(wèi)生服務(wù)方向)項目。4.28億元的規(guī)模是一方面,更關(guān)鍵的是它指向的角色變化:從“把模型用起來”,走向“把模型如何落地、如何評測、如何驗收、如何持續(xù)運營”這套中間層能力做成范式。項目提出建設(shè)千億級參數(shù)醫(yī)學(xué)大模型、高質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺,并覆蓋智能診療、智能公衛(wèi)、慢病管理等21個場景應(yīng)用,同時明確提出建立“長效運營機制”。對強監(jiān)管的醫(yī)療行業(yè)而言,這比上線一個功能更接近長期分水嶺——沒有可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)、評測與驗收體系,落地很容易陷入高度定制、難以復(fù)制的循環(huán)。

當(dāng)然,訊飛醫(yī)療也不是完全缺席C端。11月初訊飛曉醫(yī)的升級,已經(jīng)把“健康管理”往連續(xù)場景推進:圍繞報告解析、健康信息歸檔與健康軌跡等能力,嘗試讓用戶在“看病前、用藥時、檢查后”都能用得上。只是與互聯(lián)網(wǎng)大廠擅長的流量打法相比,訊飛醫(yī)療更像是在用醫(yī)療體系沉淀的方法論去做C端:增長未必最快,但更強調(diào)專業(yè)邊界與可持續(xù)性。

/ 04 / 兩條路線的競爭

把訊飛醫(yī)療和螞蟻阿福放在一起看,會發(fā)現(xiàn)它們代表了醫(yī)療AI兩條更典型的路線——一條更像“入口型”,一條更像“體系型”。

阿福更偏“入口型”:從C端切入,用健康陪伴建立用戶心智,再借助支付、醫(yī)生資源與機構(gòu)合作去拼服務(wù)閉環(huán)。優(yōu)勢是起量快、聲量大;挑戰(zhàn)也很明確——醫(yī)療強監(jiān)管,C端健康助手的責(zé)任邊界、風(fēng)險控制與合規(guī)框架,需要在更長時間的真實使用中被反復(fù)驗證。

訊飛醫(yī)療更偏“體系型”:從基層醫(yī)療體系切入,先解決合規(guī)、交付與規(guī)模化,再逐步向上延伸到醫(yī)院與政府側(cè)的更復(fù)雜場景。優(yōu)勢是壁壘深、嵌入流程強、與政策方向高度契合;挑戰(zhàn)是產(chǎn)品敘事不夠“爆款”,在健康助手這波熱潮里容易被外界用“C端熱度”單一維度來衡量。

兩條路線并非非此即彼。事實上,它們正在相向而行:入口型玩家的強項在用戶運營與服務(wù)整合,體系型玩家的強項在合規(guī)落地與標(biāo)準(zhǔn)化交付。真正的競爭,不是“誰先做出一個健康助手”,而是誰能在各自長板上繼續(xù)加深,同時把短板補到足夠用。

/ 05/ 下一階段拼什么

訊飛醫(yī)療上市一年,醫(yī)療AI的競爭焦點正在發(fā)生遷移。

不再只是“誰更會答”,而是誰能建立真正的數(shù)據(jù)閉環(huán)——持續(xù)獲得高質(zhì)量、合規(guī)的真實世界數(shù)據(jù)反饋,讓模型在實際使用中不斷迭代。

不再只是“誰功能更多”,而是誰能建立合規(guī)與信任——在隱私保護、責(zé)任邊界、可追溯性等維度上,形成可被機構(gòu)、監(jiān)管和用戶接受的安全框架。

不再只是“誰增長更快”,而是誰能實現(xiàn)規(guī)模化交付與持續(xù)運營——把模型能力嵌入真實醫(yī)療流程,形成可復(fù)制、可驗收、可持續(xù)的商業(yè)模式。

OpenAI在ChatGPT Health上強調(diào)的數(shù)據(jù)連接、安全隔離、評測框架,本質(zhì)上也是在回應(yīng)這些問題。

從這個評價體系看,訊飛醫(yī)療的位置值得關(guān)注。智醫(yī)助理在基層的近十年深耕,中試基地項目對標(biāo)準(zhǔn)與范式的參與共建,全棧國產(chǎn)化技術(shù)路線帶來的安全壁壘——這些都是短期內(nèi)難以被復(fù)制的能力積累。它在醫(yī)療AI最難的那部分——合規(guī)、交付與規(guī)模化——已經(jīng)跑通,這是一種稀缺的能力。

當(dāng)然,入口型玩家正在快速補齊短板,螞蟻阿福通過好大夫獲得醫(yī)生資源,通過政府端項目獲取合規(guī)數(shù)據(jù)。最終誰能勝出,取決于誰能更快完成三端閉環(huán),同時守住自己的長板。

結(jié)語

智譜、MiniMax的上市熱潮證明了一件事:資本市場正在給AI公司重新定價,依據(jù)不再只是模型參數(shù)和產(chǎn)品聲量,更是可持續(xù)的收入結(jié)構(gòu)、可復(fù)制的交付能力以及真正的行業(yè)壁壘。

對醫(yī)療AI而言,這套邏輯同樣適用。

訊飛醫(yī)療上市一年,競爭對手全部到場。C端熱度被后來者搶走聲量,但它拿下了國家級中試基地項目,站在了另一個維度的競爭起點上。

這是一個值得關(guān)注的信號。當(dāng)所有人都在追逐健康助手的C端熱度時,醫(yī)療AI的價值錨點正在悄然遷移——從“會不會答”,轉(zhuǎn)向“能不能在真實醫(yī)療體系中跑起來”。

健康助手的熱度會持續(xù)推動行業(yè)加速,但決定長期勝負(fù)的,仍是底層的體系能力。真正稀缺的不是一個會聊天的AI醫(yī)生,而是一套能在真實場景跑得起來、能被標(biāo)準(zhǔn)化推廣、能長期運營迭代的行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

一年前,訊飛醫(yī)療是第一個走向資本市場的醫(yī)療大模型公司;一年后,它正在成為第一個定義“醫(yī)療AI怎么驗收”的玩家。

這場競賽才剛進入深水區(qū)。真正的分水嶺,將出現(xiàn)在每一次真實部署、每一次合規(guī)審查、每一次效果驗收之中。



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