茶壽健康大模型算法通過國家網信辦深度合成服務算法備案

2026年1月7日，國家互聯網信息辦公室公布第十五批境內深度合成服務算法備案信息，茶壽健康自主研發的“茶壽健康大模型算法”成功通過備案。這標志著該算法在法定合規程序上滿足了國家在算法透明度與安全管理方面的要求，也意味著茶壽健康在追求AI精準健康干預的道路上，擁有了更為穩健的運營起點。

國家互聯網信息辦公室關于發布第十五批深度合成服務算法備案信息公告——境內深度合成服務算法備案清單

作為茶壽健康智能服務的核心技術引擎，該大模型算法聚焦于提升通用模型在醫療健康場景下的準確性和嚴謹性。在技術架構上，嚴格遵循循證醫學理念，依托海量醫學書籍、指南、論文和專家臨床經驗進行深度訓練。確保算法在輸出健康建議時“言必有據”，更符合嚴謹的醫學邏輯與臨床規范，為用戶提供可溯源、可驗證的專業健康支持。

在應用場景構建上，茶壽健康大模型實現了從單一知識問答向“全鏈路健康干預”的服務能力升級，精準覆蓋了家庭、慢病風險群體及健康追求者等多維人群。針對家庭成員全生命周期的健康管理，大模型依托“云端一站式家庭健康檔案”，打破了健康數據在時間與空間上的碎片化痛點，實現了對家庭成員健康狀態的統一管理與動態監測。

針對健康體檢領域面臨的“檢而不管”問題，模型依托強大的“循證AI”能力，對體檢報告進行深度解讀，分析指標異常趨勢與潛在風險，并模擬醫生臨床思維提供科學的健康導引。

針對快速增長的亞健康管理需求，算法則通過對營養、運動、睡眠及心理的多維度干預，將專家制定的方案框架轉化為個性化、可執行的“每日健康計劃”，并依托循證邏輯優化健康消費決策，構建起從專業測評到高效執行的閉環生態。

本次備案通過，表明該模型在算法設計機制及風險控制體系等方面已滿足相關法律法規及監管規定所設定的法定合規程序要求。未來，茶壽健康將持續深耕垂直領域Agent生態，依托算法的不斷迭代，推動AI技術在更廣泛的健康場景中深度落地，為每一位用戶提供更安全、更準確、更高效的智慧健康管理解決方案。