假設(shè)檢驗(yàn)是先對(duì)母體（Population）參數(shù)提出假設(shè)，然后利用樣本的資訊，再?zèng)Q定是否接受或否決該假設(shè)。

假設(shè)檢驗(yàn)的具體步驟：

步驟 1：設(shè)定虛無假設(shè)（null hypothesis）與對(duì)立假設(shè)（alternative hypothesis）

步驟 2：選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（test statistic）

步驟 3：選擇顯著水準(zhǔn)（level of significance）α 并決定決策法則

步驟 4：比較樣本統(tǒng)計(jì)量與臨界值

步驟 5：下結(jié)論

如何提出虛無假設(shè)（原假設(shè)）？

虛無假設(shè)對(duì)母體參數(shù)提出一個(gè)主張，假設(shè)此主張為真，通常為研究者想要推翻之統(tǒng)計(jì)假設(shè)，即假設(shè)檢驗(yàn)中之主要假設(shè)，一般以 H? 表之。

對(duì)立假設(shè)是相對(duì)于虛無假設(shè)所提出的另一個(gè)不同（相反）的假設(shè)或主張，必須有足夠的證據(jù)，才能說明此主張為真，是希望證明是正確的另一種可能。

從數(shù)學(xué)上來看，虛無假設(shè)和對(duì)立假設(shè)的地位是相等的，但是在統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)際運(yùn)用中，常常需要強(qiáng)調(diào)一類假設(shè)為應(yīng)當(dāng)或期望實(shí)現(xiàn)的假設(shè)。

如果一個(gè)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的結(jié)果拒絕虛無假設(shè)（結(jié)論不支持虛無假設(shè)），而實(shí)際上真實(shí)的情況屬于虛無假設(shè)，那么稱這個(gè)檢驗(yàn)犯了第一類錯(cuò)誤。

反之，如果檢驗(yàn)結(jié)果支持虛無假設(shè)，而實(shí)際上真實(shí)的情況屬于對(duì)立假設(shè)，那么稱這個(gè)檢驗(yàn)犯了第二類錯(cuò)誤。

通常的做法是，在保持第一類錯(cuò)誤出現(xiàn)的機(jī)會(huì)在某個(gè)特定水平上的時(shí)候（即顯著性差異值或 α 值），盡量減少第二類錯(cuò)誤出現(xiàn)的概率。

例子：

某藥廠開發(fā)了一種新藥，聲稱可以降低血壓。研究人員想要驗(yàn)證這款新藥是否真的有效。

設(shè)定假設(shè)：

• 虛無假設(shè)（H?）：這款新藥對(duì)降低血壓沒有效果
• 對(duì)立假設(shè)（H?）：這款新藥對(duì)降低血壓有效

我們通常將第一類錯(cuò)誤的概率限制在 α = 0.05 或 0.01，然后在這個(gè)前提下，盡量提高試驗(yàn)的敏感性，以降低第二類錯(cuò)誤的概率。

假設(shè)檢驗(yàn)是六西格瑪項(xiàng)目中必須應(yīng)用到的工具，很多項(xiàng)目中如果沒有統(tǒng)計(jì)分析，很多時(shí)候都不是真正的找到解決方案。