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北京探索互聯網首診:以靜脈曲張為例,談談遠程診斷的邊界、陷阱與進階路徑

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最近,北京市衛健委主任劉俊彩在北京市兩會期間接受《新京報》采訪,提到探索推進互聯網首診。這一表態,無疑在醫療行業內投下了一顆并不輕的石子。

過去,互聯網醫療更多被視為復診、續方和隨訪的工具;而一旦進入“首診”,尤其是首次診斷與路徑判斷,專業邊界與安全問題便不可回避:隔著一塊屏幕,診斷能成立嗎?

我一直認為,在一些以視覺為主要判斷依據的疾病中,這個問題的答案相對清晰。比如肥胖癥、肢體或者軀體畸形、脫發、白癜風以及部分皮膚病,通過規范化影像采集和結構化問診,一般的醫生也往往能夠給出一般的診斷。

還有一些依賴于影像學診斷的疾病,如心腦、下肢動脈疾病、骨關節病等,通過閱片加上病史追問,也可以達到部分的診斷信息。

至于高度依賴血液化驗或者病理結果的疾病,如惡性腫瘤、血液或者免疫性疾病,也可以作為互聯網首診的試點。

那么,下肢靜脈曲張,這個同樣“看得見”的常見血管疾病,是否最適合互聯網首診呢?


“一眼即知”的假象

在患者看來,靜脈曲張幾乎是最直觀的疾病之一:腿部血管迂曲、隆起明顯,拍照上傳,問題似乎已經完整呈現。
在臨床實踐中,確實有相當一部分典型病例,僅憑外觀就可以完成初步判斷。但醫學的復雜性,往往隱藏在那一部分看起來像靜脈曲張,但本質并不只是靜脈曲張”的情況。比如,當“靜脈曲張”并非原發問題時。例如:

  • 先天性血管畸形
    外觀可能呈現為靜脈擴張,但其血管結構與血流模式,與常見的瓣膜功能不全型靜脈曲張并不相同。

  • 血栓后綜合征(PTS)
    既往存在深靜脈血栓史的患者,可能以曲張、水腫或皮膚改變為主要表現,但其核心問題并不在淺靜脈本身。

  • 深靜脈阻塞或回流障礙
    表面的曲張往往只是代償性通路,真正的病變隱藏在更深層的靜脈系統中。

這些情況,在遠程視頻未必“完全看不見”,但如果醫生缺乏足夠的經驗和警覺性,很容易被視為普通靜脈曲張,從而埋下風險。


被低估的關鍵變量:水腫與功能性信息

很多人認為靜脈曲張適合互聯網首診,是因為“血管形態清晰、拍照就能看見”。但在真實臨床中,比血管形態更關鍵、也更難通過照片判斷的,往往是水腫和功能性改變
輕中度水腫,在照片中極易被忽略;腿部粗細受拍攝角度、距離、光線影響很大;而這些變化,恰恰可能提示深靜脈回流障礙或繼發性病因。
面對面首診時,醫生可以通過整體觀察、對比、按壓、觸診來綜合判斷;而在純視覺的互聯網場景中,這部分信息天然是缺失的。


互聯網診斷學:不是“線上看病”,而是診斷邏輯的重構
正是基于這些現實,早在2020年,張強醫生集團就提出了“互聯網診斷學”這一概念,并在隨后幾年進行實踐。
提出這一概念的初衷,并不是簡單地把線下診斷搬到線上,而是意識到:當診療場景從“患者站在醫生面前”,變成“隔著一塊屏幕”,傳統診斷學的很多前提條件已經不再成立
醫生無法觸診、無法環視患者整體狀態,信息獲取方式被迫改變。如果仍然沿用面對面診斷的思維方式,互聯網首診的風險反而會被放大。
所謂互聯網診斷學,并不是降低診斷標準,而是要求醫生掌握一套專門適用于遠程場景的診斷方法與技能。其中一個重要方向,就是通過遠程方式,在確保安全的前提下,有意識地引導患者完成特定動作或自我檢查,以彌補觸診缺失所帶來的信息斷層。
例如:

  • 引導患者在特定部位進行按壓,對比雙側變化,觀察是否存在明顯凹陷或恢復延遲,以輔助判斷水腫性質

  • 通過特定體位或動作變化,觀察癥狀是否被誘發或加重

  • 在動態反饋中,判斷不適感是否具有血管相關特征

這些信息無法替代線下觸診,但在遠程首診中,具有一定的超越靜態視覺判斷的確認價值。前提是,這一過程必須由具備專業判斷能力的醫生主導,而不是將風險轉移給患者自行判斷。


互聯網首診,更適合“篩選”而非“終審”

基于以上認識,我并不認為靜脈曲張不適合互聯網首診。相反,它非常適合作為篩選式首診的對象。互聯網首診的價值在于:

  • 幫助患者完成初步風險分層

  • 判斷是否需要進一步的血流動力學評估

  • 讓患者更早進入正確的診療路徑


行業的下一步:讓醫生具備“互聯網診斷能力”
如果要真正推進靜脈曲張的互聯網首診,互聯網技術本身并不是最大問題,醫生是否具備相應的互聯網診斷能力,才是關鍵。傳統診斷學建立在“人面對人”的場景之上;而互聯網醫療,是隔著屏幕進行判斷,這要求醫生系統性地重建診斷思維。
也正是在這一背景下,亞洲靜脈學院(AVA)AsianVenousAcademy.org將把遠程診斷學納入培訓體系,通過規范化教學,幫助醫生掌握遠程首診所需的專業技能,從而更好地承接國家政策方向的探索。

聲明:

本文僅代表個人觀點,不能替代專業醫生的診斷與治療建議。

靜脈曲張的評估與處理需結合個體情況,由具備相關資質的醫生進行判斷。

如需就診需求,可通過長按文末二維碼登陸服務號
「張強醫療科技」。


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