2026年1月23日，由金科創(chuàng)新社主辦的“2026金融業(yè)數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新研討會暨首屆金融數(shù)據(jù)管理人年會”在北京成功召開。會議以“筑牢數(shù)安底座，釋放數(shù)據(jù)價值”為主題，來自銀行、保險、證券基金等金融機構的數(shù)據(jù)應用、管理、平臺建設和安全領域的相關負責人及科技企業(yè)的專家出席了會議，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系構建、數(shù)據(jù)治理與安全合規(guī)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量與全生命周期管理等核心議題，交流探討金融行業(yè)數(shù)據(jù)管理的最佳實踐與創(chuàng)新路徑。

“一表通”是由國家金融監(jiān)督管理總局主導構建的明細化、標準化金融數(shù)據(jù)體系。該體系通過在銀行端建立“監(jiān)管數(shù)據(jù)可信區(qū)”，重塑數(shù)據(jù)采集、審核與應用流程，致力于打造一個安全、高效的監(jiān)管數(shù)據(jù)應用環(huán)境。銀行業(yè)資深數(shù)據(jù)管理專家劉賢榮博士在“一表通監(jiān)管要求下的數(shù)據(jù)管理建設思路與策略討論”主題演講中系統(tǒng)介紹了一表通相關的內(nèi)容，包括：一表通建設目標與試點內(nèi)容、監(jiān)管可信區(qū)運行機制及其帶來的關鍵變化、制度設計思路與數(shù)據(jù)規(guī)范要求、對銀行數(shù)據(jù)治理帶來的挑戰(zhàn)和影響等；從制度、機制、治理等多個層面，分享了銀行數(shù)據(jù)管理的應對思路與策略，并總結強調(diào)了一表通下銀行數(shù)據(jù)治理的六個核心邏輯：一是“數(shù)據(jù)即業(yè)務”，治理流程需前置并融入業(yè)務環(huán)節(jié)；二是“嵌入式監(jiān)管”，監(jiān)管要求應內(nèi)化為銀行日常業(yè)務規(guī)則；三是推動“數(shù)據(jù)實時治理”，重構事后治理框架；四是適應“分布式監(jiān)管數(shù)據(jù)架構”，銀行需深度參與監(jiān)管智能化建設；五是提升“數(shù)據(jù)處理能力”，以響應多層級監(jiān)管的差異化需求；六是強化“底層數(shù)據(jù)治理與監(jiān)管接口”，將其作為金融科技與監(jiān)管科技銜接的關鍵，其中接口規(guī)則的統(tǒng)一與標準化至關重要。

銀行業(yè)資深數(shù)據(jù)管理專家劉賢榮博士

針對當前證券行業(yè)普遍存在系統(tǒng)依賴國外軟硬件、國際密碼算法安全風險高、敏感數(shù)據(jù)全周期防護薄弱等安全痛點，中信建投證券信息技術部總監(jiān)陶劍峰以“基于信創(chuàng)化商用密碼算法的證券網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)安全體系研究”為題，深入分享了中信建投證券以“國密加固+全棧信創(chuàng)”為核心路徑，構建自主可控、安全高效的網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)防護體系的創(chuàng)新實踐。據(jù)介紹，中信建投證券依托國密算法與信創(chuàng)化體系深度融合，率先在行業(yè)內(nèi)完成了從硬件基礎設施到軟件應用系統(tǒng)的全鏈路國產(chǎn)化改造，全面采用SM2/SM3/SM4等國產(chǎn)密碼算法，構建了覆蓋身份認證、協(xié)同簽名、密鑰管理及數(shù)據(jù)加密的統(tǒng)一安全防護體系。歷經(jīng)三年建設與驗證，該體系已成功支撐單日超420億元的高并發(fā)交易場景，并通過國家密碼應用安全性評估。這一實踐不僅顯著增強了系統(tǒng)自主可控能力，降低了供應鏈“卡脖子”風險，還帶動了國產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，形成具備行業(yè)推廣價值的標桿案例。

中信建投證券信息技術部總監(jiān)陶劍峰

“當前銀行對公業(yè)務面臨信息過載、營銷同質(zhì)化、轉化效率低等挑戰(zhàn)，而AI可通過深度理解與邏輯推理能力，轉型為‘客戶經(jīng)理的超級助理’，實現(xiàn)從‘人找信息’到‘信息找人’的轉變。”神州信息金融解決方案數(shù)據(jù)資產(chǎn)總經(jīng)理張琨表示，他以“智啟對公，共贏未來”為題，重點介紹了AI在對公業(yè)務中的落地路徑與實踐場景。一是 AI能力演進三階段：從基礎工具提效，到基于知識的可靠輔助，最終發(fā)展為具備感知、規(guī)劃、行動與反思能力的“業(yè)務流程智能引擎”。二是端到端智能應用場景：涵蓋智能營銷、貸前盡調(diào)報告生成、放款審核輔助、貸后風險檢查等全流程，構建“報告-授信-風險-審批”閉環(huán)。三是對公金融營銷助手實踐：通過多智能體（Agent）協(xié)同，整合客戶畫像、政策解讀、產(chǎn)品推薦、供應鏈分析等能力，形成“行業(yè)知識+AI創(chuàng)意+營銷策略+數(shù)據(jù)智能”四位一體的垂直解決方案，助力客戶經(jīng)理精準觸達、高效轉化。張琨強調(diào)，AI驅(qū)動的數(shù)智營銷不僅是工具革命，更是認知升維，通過構建“智能層”整合數(shù)據(jù)與知識，輸出高質(zhì)量的金融服務方案，最終實現(xiàn)對公業(yè)務從經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的根本性轉變。

神州信息金融解決方案數(shù)據(jù)資產(chǎn)總經(jīng)理張琨

北京農(nóng)商銀行總行數(shù)據(jù)信息部總經(jīng)理武凌在題為“中小銀行數(shù)據(jù)管理策略與實踐”的演講中，詳細闡述了該行從戰(zhàn)略、組織、人才、治理和服務五個維度系統(tǒng)推進數(shù)據(jù)管理建設的實踐經(jīng)驗。一是確立以“智慧農(nóng)商、繁榮生態(tài)、聯(lián)結親情、共創(chuàng)幸福”為愿景的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，聚焦數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一、客戶畫像構建、風險精準識別等七大目標，推動業(yè)務向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉型；二是構建決策、實施、執(zhí)行三級聯(lián)動的數(shù)據(jù)治理組織架構，明確各層級職責，形成高效協(xié)同的管理機制；三是打造“專業(yè)隊伍+網(wǎng)格團隊”的數(shù)字化人才體系，在總行與分支機構配備數(shù)據(jù)治理師、分析師等專業(yè)人員，并設立數(shù)據(jù)官及專員崗位，推動數(shù)據(jù)治理深入業(yè)務一線；四是秉持“治用結合、以用促治”理念，健全數(shù)據(jù)治理體系，建立數(shù)據(jù)責任鏈與歸屬機制，實施常態(tài)化質(zhì)量檢查與監(jiān)管校驗，并開展專項攻堅，確保數(shù)據(jù)準確合規(guī)；五是以數(shù)據(jù)中臺為核心構建數(shù)據(jù)服務體系，統(tǒng)一整合指標、標簽及外部數(shù)據(jù)，通過建設數(shù)據(jù)生產(chǎn)線、自助建模平臺與BI分析工具，支持業(yè)務部門敏捷獲取與使用數(shù)據(jù)，提升服務效率與用戶體驗。

北京農(nóng)商銀行總行數(shù)據(jù)信息部總經(jīng)理武凌

中國太平洋保險（集團）作一家綜合性保險集團，擁有涵蓋產(chǎn)險、壽險、資產(chǎn)管理、健康險、養(yǎng)老公司、農(nóng)險等多業(yè)態(tài)的子公司。海量、多源的數(shù)據(jù)資源既是其發(fā)展的重要機遇，也帶來了管理上的挑戰(zhàn)。在“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設實踐”主題分享中，太平洋保險集團資深數(shù)據(jù)管理專家李華系統(tǒng)介紹了太保在該領域的體系建設與實踐探索。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面，通過創(chuàng)新司內(nèi)數(shù)據(jù)要素流通市場機制與落實數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，構建開放共贏的金融數(shù)字生態(tài)，加速內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合與價值釋放。在數(shù)據(jù)治理方面，集團建立了“上下聯(lián)動、業(yè)技聯(lián)合”的數(shù)據(jù)治理制度體系，依托自主研發(fā)的治理平臺及智能化治理工具實現(xiàn)高效協(xié)同管理，并成為全國首家通過DCMM最高等級（5級）認證的保險集團。在應用賦能方面，通過數(shù)據(jù)與新技術的雙向加持，推動業(yè)務高質(zhì)量發(fā)展，打造保險新質(zhì)生產(chǎn)力，聚焦實體經(jīng)濟、普惠金融與健康養(yǎng)老等方向創(chuàng)新業(yè)務場景，有效實現(xiàn)了風險減量、保障擴面與服務提質(zhì)，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務轉型、創(chuàng)造社會價值的綜合創(chuàng)新實踐能力。

太平洋保險集團資深數(shù)據(jù)管理專家李華

合合信息智能解決方案事業(yè)部解決方案專家單秋風圍繞“構建新一代企業(yè)公開大數(shù)據(jù)底座 驅(qū)動對公業(yè)務全鏈路升級”主題，重點介紹了三方面內(nèi)容：一是銀行數(shù)據(jù)應用的五階段演進歷程，從內(nèi)部基礎數(shù)據(jù)逐步發(fā)展為外部信息接入、企業(yè)深度畫像、產(chǎn)業(yè)鏈與區(qū)域產(chǎn)業(yè)分析，直至當前政策導向的數(shù)據(jù)應用階段，呈現(xiàn)出自單一企業(yè)查詢向產(chǎn)業(yè)鏈化、區(qū)域化、合規(guī)化全景分析轉型的趨勢；二是對公業(yè)務核心能力體系構建，依托啟信寶等產(chǎn)品，形成覆蓋企業(yè)基礎信息、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫、評分模型、標簽畫像及商機線索的完整數(shù)據(jù)體系，支撐產(chǎn)業(yè)鏈分析、區(qū)域集群洞察、科創(chuàng)與綠色金融識別、風險傳導預警和商機量化評估；三是銀行業(yè)落地實踐案例，通過產(chǎn)業(yè)圖譜分析、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)建模、園區(qū)精準獲客、科創(chuàng)與綠色企業(yè)識別、商機驅(qū)動營銷等場景，展示了企業(yè)公開大數(shù)據(jù)在全鏈路對公業(yè)務升級中的實際應用成效。單秋風指出，通過構建“新一代企業(yè)公開大數(shù)據(jù)底座”，可推動銀行對公業(yè)務實現(xiàn)從單點風控向產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)營、從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的全面升級。

合合信息智能解決方案事業(yè)部解決方案專家單秋風

近年來，恒豐銀行在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化領域展開了系統(tǒng)性創(chuàng)新實踐，以典型數(shù)據(jù)產(chǎn)品為切入口，打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表全流程，推動數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進階。恒豐銀行數(shù)據(jù)資源部陳曉麗以“商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化全流程創(chuàng)新實踐”為題，從“政策與形勢研判、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表路徑、典型實踐案例、組織協(xié)同與能力建設、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值拓展、成果輸出與行業(yè)賦能”等方面，系統(tǒng)分享了恒豐銀行在數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別、確權、估值、入表及融資等關鍵環(huán)節(jié)的創(chuàng)新方法與實踐經(jīng)驗。陳曉麗表示，恒豐銀行積極貫徹國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，以“數(shù)資六步”為方法論，通過“識別界定-盤點治理-合規(guī)確權-收益分析-成本計量-列報披露”六大核心步驟，構建了全流程入表路徑，并以個人信貸風控模型等典型業(yè)務場景切入，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)“可識別、可計量、可入表”；通過跨部門協(xié)同機制與配套工具建設，有效解決了權屬認定、成本分攤等關鍵問題，并積極探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資業(yè)務，與數(shù)據(jù)交易所合作，落地了數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押貸款，形成了“入表+融資”的價值實現(xiàn)閉環(huán)。

恒豐銀行數(shù)據(jù)資源部陳曉麗

常熟農(nóng)商銀行統(tǒng)計與數(shù)據(jù)資產(chǎn)部總經(jīng)理助理郁敏在“TEZ引擎+LAKEHOUSE金融級數(shù)據(jù)中臺重構創(chuàng)新實踐”分享中，介紹了該行數(shù)據(jù)中臺從傳統(tǒng)架構向第三代“湖倉一體”架構的演進歷程。新平臺基于TEZ引擎構建，重點從性能表現(xiàn)、升級成本、數(shù)據(jù)應用場景等核心痛點解決原有平臺的問題，實現(xiàn)了技術自主與架構優(yōu)化。郁敏指出，此次重構不僅是技術升級，更是業(yè)務效能的革命性提升，關鍵業(yè)務報表出數(shù)時間最高提速649倍，研發(fā)效率提升400%，跑批作業(yè)效率提升達10.6倍，監(jiān)管報送提速16.5倍。支撐數(shù)據(jù)風控體系的用數(shù)需求，實現(xiàn)實時風控與反欺詐系統(tǒng)實現(xiàn)毫秒級響應，已成功攔截多起風險交易。此外，通過構建“飛燕數(shù)?！?、管理駕駛艙等統(tǒng)一數(shù)據(jù)門戶，推出“AI問數(shù)”等智能工具，顯著降低了數(shù)據(jù)使用門檻，推動數(shù)據(jù)服務從“專業(yè)大餐”邁向“便捷快餐”。

常熟農(nóng)商銀行統(tǒng)計與數(shù)據(jù)資產(chǎn)部總經(jīng)理助理郁敏

活動現(xiàn)場

當前，數(shù)據(jù)管理能力，已成為金融企業(yè)數(shù)字化轉型的核心競爭力。伴隨數(shù)據(jù)規(guī)模的持續(xù)擴張與數(shù)據(jù)賦能業(yè)務的迫切需要，如何依托人工智能、大數(shù)據(jù)、隱私計算等技術手段，構建標準化、體系化、智能化的數(shù)據(jù)治理體系，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)賦能數(shù)字化運營，充分釋放數(shù)據(jù)要素的倍增效應，已成為行業(yè)共同面對的關鍵課題?！?026金融業(yè)數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新研討會暨首屆金融數(shù)據(jù)管理人年會”成功召開，助力金融機構全面提升數(shù)據(jù)治理能力，夯實數(shù)據(jù)管理基礎，提升數(shù)據(jù)要素價值，為數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。

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