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剛剛,最強AI制藥模型問世,谷歌諾獎天團力作,碾壓AlphaFold3,生物醫藥一夜變天!

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  谷歌DeepMind和Isomorphic Labs合作,祭出了藥物設計之王。

  剛剛,IsoDDE橫空出世,一夜成為全球最強藥物設計AI,取得重大突破。

  相較于AlphaFold 3、Boltz-2IsoDDE大幅提升了預測準確性。

  在蛋白質-小分子配體測試中,IsoDDE的準確率超過AlphaFold 3兩倍以上。

  

  IsoDDE還能精準預測小分子結合親和力,精度超越了傳統基于物理的金標準,時間與成本卻僅為零頭。

  不僅如此,僅憑氨基酸序列,IsoDDE就能準確識別靶點蛋白上的全新、可成藥的結合口袋。

  

  這些標志著,AI正從理解生物分子的模型,進化為賦能真實藥物研發流程的「引擎」。

  而打造IsoDDE的團隊,可謂大有來頭。

  Isomorphic Labs,這家由谷歌孵化的AI制藥公司,第一次外部融資便募集了6億美元。

  2024年,Isomorphic聯合DeepMind共同發布了AlphaFold3,可以預測所有生命分子的結構和相互作用,成為藥物研發的革命性工具。

  目前,公司已經與諾華、禮來和強生等藥企巨頭在藥物研發上達成重要合作,總金額超過30億美元。

  諾獎得主、Isomorphic Labs創始人Demis Hassabis更是放出豪言:「未來十年,AI將治愈所有疾病」。

  IsoDDE的發布,正以將這一看似遙不可及的夢想變為現實。

  

  最強AI制藥模型,開啟藥物研發新紀元

  預測真正新穎的生物結構

  精準預測生物分子及其相互作用的結構,將重塑藥物設計。

  AlphaFold3曾徹底改變蛋白質-配體結構預測,

  
免費開放的AlphaFold蛋白質數據庫,已被全球190多個國家、超300萬研究人員使用。

  然而后續基準測試表明:對于與訓練樣本差異較大的結構,AlphaFold 3精度差的多。

  換句話說,它難以泛化到生物分子空間中未被探索的區域。

  
而這恰恰是藥物發現中最富潛力、也最具挑戰的未知領域。

  IsoDDE這里實現了質的飛躍。

  

  
在專為測試新口袋+新配體泛化能力設計的基準上,它在最難案例中的準確率是AlphaFold3的兩倍以上。

  為復雜生物制劑打開新窗口

  不僅如此,隨著療法從小分子向更加復雜的生物制劑(如抗體)拓展,精準建??贵w-抗原界面變得至關重要。

  在這方面,IsoDDE也實現了顯著突破。

  

  在高精度區間(DockQ > 0.8)的的全新抗體-抗原測試集上,IsoDDE的精度是AlphaFold 32.3倍,更是Boltz-219.8倍。

  結合親和力預測的新金標準

  知道三維結構只是第一步。

  真正優化藥物,還需精準預測分子與靶點的結合強度(即結合親和力)。

  傳統方法面臨兩難:

  基于深度學習的方法速度快,但精度不足;基于物理的方法(如自由能微擾(FEP))精度高,卻計算昂貴、耗時,且嚴重依賴實驗解析的晶體結構。

  而IsoDDE打破了這一困境。

  
在三大公開基準(FEP+4、OpenFE、CASP16盲測任務)上,IsoDDE大幅領先所有現有深度學習方法

  

  
甚至超越了FEP等物理方法,并且無需任何實驗結構輸入。

  拓展更多可成藥蛋白質

  在沒有已知配體的情況下,識別蛋白質上所有潛在的結合口袋,意義非常重大。

  這將為針對全新的“不可成藥”靶點的藥物研發打開突破口。

  IsoDDE正具備這種強大能力。

  即便與訓練集差異極大,IsoDDE仍能識別全新的、成藥的口袋,性能接近實驗方法。

  

  傳統實驗方法需耗費大量時間、資金,而IsoDDE只需數秒即可完成計算。

  以cereblon蛋白為例,過去15年,人們一直認為它只有一個主要成藥位點。

  但2026年Dippon等人通過實驗,意外發現了一個全新的結合口袋。

  IsoDDE成功復現了這一發現:僅輸入cereblon序列,就準確預測出經典口袋與全新口袋的位置。

  

  谷歌諾獎大佬創立,十年內治愈所有疾病

  2021年,Isomorphic Labs從DeepMind拆分出來,成為谷歌母公司Alphabet的子公司。

  盡管Isomorphic LabsDeepMind在組織上保持獨立,但兩者仍保持著緊密的業務關聯和合作。

  例如,Isomorphic Labs的創始人兼CEO,也是DeepMind的創始人兼CEO——Demis Hassabis。

  

  Demis Hassabis被稱為“地球上最聰明的人之一”,8歲編寫出電腦游戲、13歲達到國際象棋大師級水平、20歲以雙優成績從劍橋大學計算機科學畢業,并在之后獲得神經學博士學位。

  因在AI蛋白質結構預測和設計所做的貢獻,他與另兩位科學家一起被授予2024年諾貝爾化學獎。

  Demis Hassabis曾放言“十年內,AI將治愈所有疾病”,而Isomorphic Labs正是為了這一目標而創立。

  2024年1月,Isomorphic Labs宣布與禮來和諾華達成了兩項價值30億美元的藥物發現協議,一年后,諾華宣布進一步擴大了與Isomorphic Labs的合作范圍。

  2024年5月,Isomorphic聯合DeepMind共同發布了AlphaFold3,可以預測所有生命分子的結構和相互作用,成為藥物研發的革命性工具。

  

  今年1月,公司宣布與強生旗下的生物技術部門楊森制藥達成合作協議,將Isomorphic的AI設計引擎與楊森在藥物開發方面的專業知識相結合,共同進行"跨模式、多靶點研究合作"。

  20253月,Isomorphic Labs宣布在第一次外部融資中籌集了6億美元,由Thrive Capital領投,GV參投,現有投資者谷歌母公司Alphabet跟投。

  在Thrive Capital創始人Joshua Kushner看來,“Isomorphic Labs處在稀缺地位,將定義藥物發現和設計的新時代”。

  在木頭姐的《Big Ideas 2025》報告中,也將Isomorphic Labs列為AI藥物研發領域的少數關鍵公司。

  目前,Isomorphic Labs正在用AI創建一個通用的藥物設計引擎,不僅能用于單一靶點或單一藥物類型,更能反復應用于任何不同的疾病領域。

  公司在內部藥物管線的開發上也頗為順利,Demis Hassabis此前表示,其首款AI設計藥物將很快進入臨床試驗。

  —The End—

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