文：董指導

2026年的春節，比以往時候要晚一些；但科技浪潮的信號，卻比以往更加強烈。

今天，一個極具標志性數據誕生了：支付寶“AI 付”一周累計支付已超1.2 億筆，成為全球首個支付筆數破億的 AI 原生支付產品。

值得關注的不是其數據增長，更是發生的方式：用戶只是對著手機說一句話，沒有繁瑣的 App 跳轉，AI就從一個只會陪聊的“話癆”，變成了一個雷厲風行的“管家”，按照人的指令，挑選商品、完成下單。

每一種全新購物模式的實現，支付閉環，功不可沒。也讓我想起了工業革命史上的一個細節。

1776年，瓦特改良了蒸汽機。但在此后很長一段時間里，這臺機器只是在煤礦里抽水。直到幾十年后，人們為蒸汽機連上桿子、裝上輪子，并鋪上鐵軌后，它才大范圍進入了生產、生活中。

如果不連上鐵軌，蒸汽機只是一個單純的能量轉換裝置；連上了鐵軌，它才成為了重塑世界的生產力。

千問的紅包活動，也讓我看到了類似的場景。

千問就像蒸汽機一樣，提供智能決策的能力；而支付寶AI付，就像鋪設的那條通往現實世界的鐵軌，在底層打通了支付與服務的履約鏈路，讓 AI 的“智能決策”能夠瞬間轉化為“商業交易”。

所以，我覺得支付的打通，就是AI落地的關鍵基石。對于支付寶、對于消費者、對于AI行業，都是一次跳躍。

支付，讓AI辦事結出果

用戶對于當前的AI是有遺憾的。我們希望它成為管家、助理，結果卻只是一個善言的咨詢師：

用戶說我要買杯奶茶，它會告訴你奶茶成分和功能，告訴你哪家店好喝，但需要你自己去下單；用戶希望AI制定好旅游攻略并在獲得認可后，可以繼續完成預定；結果卻只得到一長串文字和地點，還需要用戶去一一預定，甚至是不同的App之間切換。

管家和咨詢師之間的體驗落差，就意味著AI要走出比特世界，和我們的物理世界真實交互，這既是需求、也是必然。什么叫真實交互呢？

咱們中國有句俗話是“我的孩子都會打醬油了”，這就是一個真實的交互。倒不是打醬油這件事兒有多么神奇、了不得，而是交互完整：清晰獲取指令、正確理解意圖、進行社交交互、準確完成交易。

與此對比，目前大部分AI雖能理解意圖，甚至也可以部分執行交互，但在支付環節，幾乎是卡住的。

然而，我們生活在一個高度貨幣化的社會。試想一下，我們每個人每一天會有多少次打開支付頁面，也就可以清晰感受到，支付幾乎是流淌在每個活動中。無論是叫車、外賣、購物，還是政務辦事、醫療掛號，“支付”是所有社會契約達成的最終確認鍵。

一個沒有支付能力的 AI，就像一個還沒學會“打醬油”的孩子，還不頂事兒。所以，當千問接入支付寶AI付后，我覺得智能體迎來了“質變”。

既讓智能體有了“拇指”，可以抓住最終的商品，完成交易；又縫合了用戶體驗智能體時“最后一公里”的斷裂感。點一杯奶茶，做一份旅行攻略等等場景下，都可以所想即所得。

支付，也不再是一個額外動作，而是無縫嵌入AI對話流中絲滑運行，完成比特世界和原子世界的連接，實現“服務即交易”，也幫助AI從咨詢師轉換為了管家、助理，真頂事兒。

所以說，AI的終點是辦事，辦事的終點是支付，而支付就是讓AI結出果。未來選AI的標準，可以借用Lniux之父那句經典名言改寫一下：

Talk is cheap, show me the payment。

AI付的商業影響：交互、信任、履約

有人覺得支付寶AI付這件事兒，只是一次支付方式的常規技術升級，就像從“刷卡”到“掃碼”；但我覺得，遠不止此。

掃碼只是改變了介質，把磁條變成二維碼，而AI付，人可以指定規則讓Agent來完成。這個變化，帶來的影響有望超越移動支付。

首先，交互邏輯被真正重構。

過去二十年，我們的數字生活被GUI（圖形用戶界面）所統治。用戶需要在菜單迷宮里戳戳點點，才能實現需求。這是人找服務的低效模式。

大模型帶來的是向LUI（語言用戶界面）的躍遷。設想之下，用戶只需要用一句或幾句自然語言，就能實現所需，效率自然很高。但從對話到結果，之前卡在支付環節。而支付寶AI付的接入，讓期待的交互邏輯重構，真正實現。繼而迎來像Windows取代DOS那樣的商業變遷。

伴隨交互變革而來的，是更深層的信任重構。

陪聊的AI，胡說八道也無傷大雅；但掌控錢袋子的AI，每個動作、每個回應都得精準無誤。這便是諸多大模型、AI應用，無法完成交付的原因。因為，用戶的信任不夠。

對比之下，千問活動讓我們看到，一方面，可以通過模型性能提高，降低幻覺，提高靠譜度；另一方面，支付寶AI付，仍然要積極扮演著AI時代“數字守護”的角色。

它不僅僅驗證密碼，也能基于多年的風控模型，通過驗證意圖來提高信任：這個指令是否符合用戶的習慣？是否超出用戶的風險承擔能力？等等。

AI時代的支付服務，從“驗證密碼”到“驗證意圖”都變得更重要了，需要為AI的“概率性生成”，加上金融級“確定性保障”。

而在人類商業史上，每一次信任技術的突破，也都會帶來交易范圍的擴大、商業邊界的拓展。

15 世紀美第奇家族發明了信用證，引爆了全球貿易；2004 年支付寶引入了擔保交易，激活了電商。這一次，支付寶AI付，也不例外。

商業模式的重構也在發生。當下的互聯網是注意力經濟，巨頭們依靠流量販賣、廣告展示來賺錢。但在AI時代，則會失效。

一是AI對話框太窄了，塞不下廣告，用戶甚至不會看、而是說、然后等結果；二是廣告模式和AI的初心不搭，縱然是OpenAI，嘗試在回答里植入廣告也被嘲諷。

AI時代是“意圖經濟”時代。商業價值的衡量標準，從吸引用戶看多少次廣告，變成了為用戶辦成了多少事兒。

履約能力，勝于流量。交互、信任、履約，這是未來幾年會持續看到變化的方向，也成為支付寶面向AI時代的新戰場。

AI規模商用的必經之路：支付協議標準化

當然，AI正處于進行時，永不停歇。AI既要面向未來，也要銜接當下。對此可以看出支付寶在使用2層方案在推進落地：在當前的支付層面，用好現有基礎，全面AI化；在Agent之間建立可信的關系鏈，打造整體的AI信任網。

首先，從用戶側而言，其面上最關注的當屬于支付的安全，對此，支付寶AI付充分利用過去20年的積累：

用戶首次使用時

手動操作

綁定

賬號授權才會開通

支付時需以面容、指紋或密碼等核實身份，確認

本人支付

支付寶多維度風控系統實時攔截風險，同時承諾

你敢付我敢賠

其次，在可信關系鏈的探索上，也引入了ACT協議模式。

硅谷也看到了支付的重要性。谷歌在打通Gemini和Google Pay，OpenAI在尋找金融合作伙伴。而支付寶則率先有了商業落地，主動定義AI交易標準。

比如這次千問活動的背后，ACT協議（Agentic Commerce Trust Protocol，智能體商業信任協議），就是沉默的功臣。這是支付寶聯合千問App、淘寶閃購、Rokid、大麥等多家公司于今年1月所發布，面向的是當前AI世界的“巴別塔問題”：各智能體、商家之間無法高效溝通、難以有效協作。

當年互聯網時代的HTTP協議，讓任何瀏覽器都能訪問任何網站，無需開發者去一一適配；AI時代的ACT協議，也有同樣目標，打造一套“通用語言”，智能體和商家之間絲滑對接，跨終端、跨系統、跨平臺的 AI 任務執行更便捷、高效。

ACT協議，展現了支付寶正成為AI時代支付基礎設施的愿景，除此之外也推出了支付MCP、AI打賞、AI錢包等產品，把支付寶的能力，像樂高積木一樣便捷搭載到各類AI應用、以及各類AI硬件中。

比如，Rokid Glasses、小米AI眼鏡、雷鳥AI設備、夸克AI眼鏡等，其支付功能均由品牌方聯合支付寶打造，內置了支付寶“看一下支付”。未來，也許家庭機器人等具身智能產品，也會由支付寶來提供AI支付功能。

它不在乎交易發生在哪個入口，只要遵循ACT協議，最終流量都會經過其支付隘口。這才是更深的護城河，制定標準、協議，培育伙伴、生態。雖不拋頭露面，但卻無處不在。

尤其當協議標準化，是AI走向大規模商用的必經之路時，誰能率先被認可、接受，也就更容易享受馬太效應。所以，ACT協議，既是支付寶推動AI商業化的努力，也是其競爭優勢的積累。

回看支付寶的每一次進化，都是在基礎設施層面的重塑：

1.0 時代，推出擔保交易，解決了陌生人之間的信任問題，奠定了電商的基礎；

2.0 時代，推出移動支付，解決了隨時隨地的連接問題，奠定了o2o的基礎。

3.0 時代推出了AI 支付，正在解決硅基智能與碳基社會的融合問題，也將奠定智能體經濟的基礎。

雖然這次千問的活動，以下單買奶茶最為出圈，但實際上，AI也可以打醬油了：識別意圖、執行交互、完成交易。而且我相信，在AI付的支撐下，智能體的發揮，會越來越出色。

當我們夸贊智能體干得漂亮時，AI付的愿景也就實現了。

---全文完，歡迎交流

理工/金融 復合背景

暢銷書《英偉達之道》譯者

百億私募/頭部自媒體 雙重經歷

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