Tech星球

| 翟元元

騰訊元寶15億紅包、阿里千問30億紅包先后砸向市場，2026年AI入口之戰(zhàn)全面打響。

值得注意的是，AI紅包主戰(zhàn)場之外，另一個AI戰(zhàn)場同樣如火如荼——AI音樂全面爆發(fā)。社交媒體上，AI音樂占比越來越高，不少歌曲已經(jīng)讓用戶真假難辨。在不標注是否為AI音樂的推薦視頻下，經(jīng)常有用戶詢問歌曲是真人演唱還是AI音樂。

AI歌曲不僅成功破圈，還開始進入市場主流榜單。酷狗音樂1月發(fā)布的2025年音樂榜單中，AI音樂人“大頭針”翻唱的《你看你看月亮的臉》入選年度十大熱門歌曲。

AI音樂創(chuàng)作工具不斷迭代進化，普通C端用戶使用AI工具創(chuàng)作一首歌變得越來越容易，而且成本也越來越低，2毛錢便可以生成一首AI歌曲。

不可否認，AI音樂已經(jīng)正式進入主流敘事。但市場的疑慮在于，時代是否高估了AI音樂？它的真實用戶接受度如何？國內(nèi)AI音樂究竟發(fā)展到了什么階段？

AI音樂爆火出圈

AI音樂全面襲來。

無論是音樂流媒體平臺，還是短視頻平臺，用戶刷手機時幾乎不可避免被推薦到AI歌曲。過去一年，無數(shù)AI翻唱、AI歌曲、AI音樂人火爆出圈。

最出圈的“歌手”莫過于“大頭針”，網(wǎng)上關于“大頭針”是真人，還是AI的討論非常熱烈。在抖音，這位神秘的歌手擁有126.4萬粉絲，其熱度最高的翻唱歌曲《七月七日晴》共收獲21.8萬喜歡，比許多真人歌手作品都要受歡迎。

在酷狗音樂平臺，“大頭針”的人氣更是超過許多真人明星歌手。這位由酷狗阿波羅聲音實驗室打造的AI音樂人，目前在酷狗音樂上現(xiàn)存單曲2064多首，月聽眾達2661.5萬，遠超五月天（656.6萬）、林俊杰（2202.4萬）等知名歌手，接近周杰倫的3054.4萬月聽眾規(guī)模。“大頭針”大多數(shù)歌曲，甚至需要開通會員后才能完整收聽。

此外，“大頭針”多首翻唱歌曲還成功打敗真人歌手躋身酷狗星曜榜前100名（榜單為Top500榜）。

“大頭針”之外，其他AI歌曲也在平臺的助推下獲得廣泛關注。2025年12月，網(wǎng)易云音樂舉辦“百萬獎金AI音樂創(chuàng)作大賽”活動，最終吸引了2萬多人參賽，投稿作品超過5萬首。按照網(wǎng)易云音樂公開披露的信息，大賽最終奪得冠軍的是AI音樂人“Unikara”的作品《Just Right》，“卷餅卡車加農(nóng)炮”作品《第二聲心跳》榮獲亞軍，“收得冒”作品《年終的總結與了結》獲得季軍。

除了通過大賽脫穎而出的AI 歌曲，網(wǎng)易云音樂AI音樂人“漫游會議室”的西游記AI歌曲《美猴亡》《菩薩魚》熱度也很高。其中，《美猴亡》歌曲在B站單曲播放量更是高達1666萬。

在B站，平臺與UP主聯(lián)手掀起了一場AI音樂春晚潮。B站平臺聯(lián)合UP主于2月11日上線由AI完成執(zhí)行的AI音樂春晚。除了官方，2月7日，B站32位UP主聯(lián)合舉辦了首屆AI春晚，包括歌曲、相聲在內(nèi)的所有節(jié)目皆為AI創(chuàng)作。數(shù)據(jù)顯示，目前該場春晚播放量已經(jīng)達到641.4萬。

AI 音樂的爆發(fā)，一方面為音樂流媒體、視頻平臺帶來新的流量與關注，播放量與評論區(qū)好評印證著AI 音樂的用戶接受度。但另一方面，也讓主流音樂平臺們倍感“苦惱”。

一位業(yè)內(nèi)人士向Tech星球透露，AI 歌曲大量充斥著各大音樂榜單，平臺對AI音樂其實也很糾結，他們的苦惱在于究竟該給用戶展現(xiàn)什么樣的內(nèi)容。平臺并不打壓AI 音樂上榜，但是更希望音樂人把 AI 當成一個工具，不完全替代真正的藝術創(chuàng)作，音樂還是需要創(chuàng)作更具審美、具有一定情緒表達，以及更有人情味的內(nèi)容，引發(fā)聽眾共鳴。平臺更希望優(yōu)質(zhì)作品背后真正的創(chuàng)作者獲得收益，而不是用低廉成本粗制濫造的AI 歌曲獲得高收入。

成本最低僅需0.26元，中老年用戶玩得更嗨

AI歌曲涌現(xiàn)背后，是AI音樂的創(chuàng)作門檻在降低。

AI音樂大模型不斷迭代升級，昆侖萬維數(shù)日前發(fā)布AI音樂工具，宣稱要在海外做“AI版Spotify”。MiniMax上線Music 2.5模型，宣稱在“段落級強控制”與“物理級高保真”兩大技術難題上實現(xiàn)了突破。新銳大模型公司“自由量級”也將發(fā)布自研音樂大模型音潮最新的V3.0版本。

昆侖萬維創(chuàng)始人周亞輝認為，未來1~3年，短劇、音樂、社交等領域都會被AI顛覆和改變。現(xiàn)在最先發(fā)生的應該是AI音樂和短劇。短劇已經(jīng)到了一個明顯的拐點，第二個明顯會爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)就是AI音樂。

音樂賽道，國內(nèi)流媒體音樂平臺騰訊音樂、網(wǎng)易云音樂擁有絕對的話語權。但在AI音樂細分賽道，巨頭過往優(yōu)勢并未完全得到延續(xù)。

自由量級公司CEO兼執(zhí)行CTO姜濤向Tech星球表示，全球范圍內(nèi)，Suno在行業(yè)內(nèi)處于第一梯隊，迭代速度飛快，國內(nèi)AI音樂公司還在努力追趕中，縮小與Suno的差異，部分公司主要面向海外市場。互聯(lián)網(wǎng)大廠目前競爭焦點在視頻生成和Agent，而音樂領域?qū)儆谝粋€難而正確的事情，除了字節(jié)推出了自研模型seed music，其他尚未推出自研模型。巨頭覆蓋不了的領域，初創(chuàng)公司在垂直領域模型和算法人員稀缺性的優(yōu)勢便得以顯現(xiàn)。

無論是大模型還是產(chǎn)品，自由量級旗下的音潮在國內(nèi)AI音樂賽道都屬于第一梯隊玩家。公司基于自研模型構建的同名一站式AI音樂創(chuàng)作與消費平臺“音潮”，上線半年時間用戶增長接近百萬量級。

百萬量級用戶產(chǎn)品是一個絕佳的AI音樂觀察窗口。AI音樂的用戶畫像與團隊的預期不太一樣。姜濤稱，之前團隊覺得可能年輕人對AI更感興趣，年輕用戶占比會更大。但隨著用戶量的快速擴大和團隊用戶訪談調(diào)研，發(fā)現(xiàn)中老年群體對于音樂生成的需求、接受度大大高于預期。比如，很多中老年用戶熱衷于使用音潮為自己的子孫輩創(chuàng)作歌曲，還有以自己七八十年代軍旅生涯照片進行歌曲創(chuàng)作，主要用于紀念用途。

音潮產(chǎn)品提供了包括一句話寫歌、照片寫歌、歌詞寫歌，熱歌改編在內(nèi)的無數(shù)寫歌場景。其中，一句話寫歌使用人數(shù)最多，其次是照片寫歌。

AI音樂成本遠低于傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作。傳統(tǒng)音樂制作流程十分漫長，從作詞、作曲、編曲，到錄音、混音、發(fā)行，整個過程需要幾周到幾個月，成本從幾千元到幾萬元不等。制作一首AI歌曲，只需要幾十秒，成本最低僅需幾毛錢。

一首質(zhì)量不錯的AI歌曲，成本價格可能比傳統(tǒng)音樂低數(shù)十倍。業(yè)內(nèi)人士表示，一首優(yōu)質(zhì)專業(yè)的真人歌曲，制作成本大概是1-2萬元，同樣水準的AI歌曲一般只需要三四百元。

AI音樂兩大難題：商業(yè)收益與版權模糊

AI音樂作品流量增長顯著，但平臺并未大力鼓勵。

流媒體平臺受限于上游版權公司，對AI音樂態(tài)度略顯尷尬。一方面，騰訊音樂推出了“AI作歌/AI唱/AI寫歌”入口，網(wǎng)易云上線“AI專區(qū)”，兩家都在發(fā)力AI音樂。但另一方面，兩家頭部公司目前并沒有給AI 歌曲結算版稅。AI歌曲有流量，沒有收益。

字節(jié)旗下汽水音樂雖然打造了“汽水AI音樂創(chuàng)作實驗室”，宣稱為AI音樂提供播放收益、激勵金與會員包，明確變現(xiàn)路徑為“一萬播放量通常對應幾十元收益”，不過知情人士透露，實際上也沒有兌現(xiàn)。

業(yè)內(nèi)人士稱，AI音樂還處于早期階段。行業(yè)處于老IP與新IP之間如何協(xié)調(diào)平衡的狀態(tài)。

Suno、音潮等AI音樂平臺型產(chǎn)品目前變現(xiàn)的主要通道，暫時還是通過用戶付費。姜濤向Tech星球表示，ToC端，短期大家基本都還是采取用戶創(chuàng)作收費。比如，用戶付費購買平臺周會員、月會員、年會員進行AI歌曲創(chuàng)作。但從長期來看，創(chuàng)作門檻降低帶來的作品數(shù)量井噴，會帶來更多的衍生增值的部分，可能是未來C端更有想象空間的增長點。

在ToB端，現(xiàn)在主要是API服務收費。包括工具型收費，提供解決方案等，另一種就是曲庫變現(xiàn)，幫用戶把好的歌曲賣到其他諸如短劇、動漫、游戲等場景，商業(yè)化音樂版權。

事實上，有少部分人已經(jīng)通過AI音樂賺到錢，姜濤介紹，身邊知道的，收益從百元到百萬的人都有。

只是這部分人占比還很小。AI音樂的挑戰(zhàn)在于，需要持續(xù)證明它的商業(yè)變現(xiàn)能力，以及眼下模糊不清的版權問題。姜濤表示，現(xiàn)在用戶的創(chuàng)作權是被認可的，但是版權部分目前在整個世界范圍內(nèi)都是不清晰的。

此外，AI音樂不得不直面的一個行業(yè)亂象是，創(chuàng)作門檻降低也導致低質(zhì)AI音樂泛濫。2025年9月，海外頭部音樂流媒體平臺Spotify發(fā)文稱，在過去12個月里清理了超過7500萬首垃圾歌曲。

目前，AI音樂更被廣泛認可的作用是降本增效。業(yè)內(nèi)人士表示，音樂從業(yè)者對AI音樂的態(tài)度已經(jīng)從觀望變?yōu)槭褂谩⒔邮埽缓笥肁I去進一步探索行業(yè)上限。最終AI對音樂產(chǎn)業(yè)的顛覆有多大暫未可知，但現(xiàn)在，音樂人更多人用它來降本增效。比如Demo演唱，找AI替代真人演唱。

騰訊音樂研究院2025年5月發(fā)布的《2024華語數(shù)字音樂年度白皮書》顯示，在歌曲數(shù)量上，2023年華語新歌數(shù)量減少了20.6萬首，2022年-2023年連續(xù)兩年下降后，2024年迎來爆發(fā)回升，AI技術推動華語新歌數(shù)量激增66.2%至135.1萬首。

未來，AI音樂需要上下游更開放的態(tài)度擁抱，也需要避免工業(yè)化批量生產(chǎn)帶來數(shù)量井噴、質(zhì)量粗糙的泛濫成災。