兩周做出一部電影？AI正在重寫影視行業

當 AI 視頻生成模型開始具備“導演思維”，電視廠商的護城河不再是硬件，而是內容本身。

春節檔歷來是影視內容的兵家必爭之地，但今年，一位特殊的玩家帶著一部特殊的作品悄然入局，讓整個短劇圈為之側目。

2 月 22 日，雷鳥科技上線全網首部采用 Seedance 2.0 制作的民俗驚悚微電影《民俗怪談之紙妻》。這部 17 分鐘的作品上線后迅速引發行業熱議。

01.從禁忌到救贖，民俗，本質是恐懼、貪婪與良知的照見

《民俗怪談之紙妻》的故事扎根于柳河鎮古老的扎紙手藝與禁忌。

影片開篇，扎紙匠王默與戀人小蓮十年后終于成婚，卻在婚禮當夜遭遇火災，紙人紛紛“活”了過來。

傳說小蓮回來索命，要帶負心漢去做鬼夫妻。省城講師陳青書恰在此時前來調研民俗，卻發現事件背后另有隱情 —— 徒弟阿貴在湯藥中加入曼陀羅和朱砂，用絲線牽動紙偶、以感溫涂料制造表情變化，試圖讓王默在愧疚的幻覺中死去。

然而真相遠非簡單的復仇：十年前小蓮落水時，王默并非見死不救，而是小蓮為救阿貴將生的機會留給了王默，并托孤于他。

王默明知阿貴下藥卻未曾揭穿，甚至自己也服下致幻之物，只為在幻象中再見小蓮一面，成全阿貴放下恨意。

影片在層層反轉中叩問人性：紙人回魂的驚悚表象下，是恐懼、貪婪與良知的照見。

正如片尾金句所言：“民俗如鏡，照見的不是鬼神，而是活人的恐懼、貪婪與良知，唯有直面真相，方能破除心魔。”

這一主題通過細膩的人物刻畫和情感遞進得以升華。

徒弟阿貴在得知真相后的崩潰與釋然，王默在幻覺中與愛人重逢的悲喜交織，都讓這部 AI 生成的短片擁有了遠超技術層面的情感張力。

對于為什么在春節期間選擇中式民俗驚悚這個細分題材，團隊表示，過往歷史數據顯示，雷鳥平臺上的網大 TOP10 中，中式民俗題材內容付費收入和播放率都非常可觀，中式民俗驚悚內容本身就是一個被市場反復驗證的用戶需求，卻因傳統制作成本高、周期長而長期供給不足的內容板塊。

02.兩周極限制作，一場人機博弈的“工業級驗證”

那民俗驚悚題材在真人拍攝中存在的短板，AI 就能完美解決嗎？其實不然。

在《民俗怪談之紙妻》的制作過程中，雷鳥團隊同樣遇到了行業公認的三大難題：時序一致性崩潰（長鏡頭、多場景下角色相貌突變）、物理與動作失真（人物表情僵硬、布料運動違背物理規則）、長敘事與工業化失控（傳統模型只能做短片段）。

首先，是技術難度的攻克。

早期 AI 視頻的最大痛點并非畫質，而是連貫性，角色面孔隨機變化、手指數目錯亂、背景忽明忽暗 —— 業內戲稱“抽卡地獄”。

很多人以為 AI 電影就是輸入一句話，電影就出來了。

真實的狀況是：“我們每個人每天要抽幾百張卡，選出能用的一兩張。”團隊制作人坦言。

《民俗怪談之紙妻》中懷表的反光

眼鏡的面部陰影及鏡片的反光

盡管 Seedance 2.0 在鏡頭語言上實現了質的飛躍 —— 畫面的構圖、光影、氛圍感已經接近專業影視水準，但應用在長視頻制作上的人物一致性、電影需要的情感刻畫和情緒表達上，AI 依然頻繁“翻車”。

但制作團隊針對性地找到了攻堅方案：以角色參考鎖定 + 幀間強約束穩定人物形象；用擴散架構 +物理動力學優化修復動作失真；采用分段生成 + 鏡頭對齊 + 音畫同步算法實現 pipeline（工業化生產流水線）。

GIF：人物微表情細節

其次，是整體流暢性的突破。

四川大學中華文化傳承與全球傳播數字融合實驗室執行主任宋耀評價：“你可以理解為，以前的 AI 是畫家，現在 Seedance 是編劇 + 分鏡師 + 攝影師三位一體。”

這種評價在《民俗怪談之紙妻》中得到了驗證 ——在影片中，阿貴在回答陳青書問詢時，目光躲閃、猶豫、眉頭微蹙、呼吸稍顯局促的表現，男主嗤笑、反問、質疑等一系列人物的微表情和情緒遞進都呈現出 AI 視頻中罕見的細膩度和層次感，在劇中出現的如懷表、眼鏡等光影、反光的細節，這些以往 AI 視頻最難處理的部分，在片中均呈現出近乎實拍的還原度。

也正是這種制作精良度，讓《民俗怪談之紙妻》在春節檔眾多合家歡影片中脫穎而出，成為熱議焦點。

雷鳥內容團隊通過《民俗怪談之紙妻》展現出了 AI 長視頻的技術可行性，而這樣一部高質量短劇的制作周期，實際只有不到 14 天。

“我們希望趕在春節期間讓用戶看到這部作品。”團隊制作人解釋，“這個時間點太關鍵了 —— 春節是家庭電視使用率最高的時段，用戶有大量的客廳時間需要被填充。”

但這個決定意味著：團隊必須在兩周內完成從劇本創作、視覺設計、鏡頭生成到后期剪輯的全部工作。

截圖：《民俗怪談之紙妻》結尾信息表

《民俗怪談之紙妻》的成片質量，讓人不得不重新審視 AI 視頻生成技術的演進速度，“短劇人或原地失業，導演制片演員全部可以 AI 化”這個在短劇行業內流傳的焦慮，正在逐漸成為現實。

同時也不禁讓人發問：技術平權之下，如果人人都能在兩周內全程通過 AI 產出這樣一部作品，那傳統影視制作的高投入、長周期模式是否即將被顛覆？

03.技術平權之后，什么才是真正的壁壘？

事實上，這并非雷鳥科技在 AI 內容的首次嘗試，早前，他們也已經嘗試了AIGC漫劇、真人劇等多種內容，并獲得了數千萬的播放。

17 分鐘的《民俗怪談之紙妻》，不僅證明 AI 能講一個完整的故事，其制作的精細度更是能扛住 4K 電視大屏的審視。

與此同時，雷鳥團隊也已經開始挑戰 60 分鐘以上時長的內容。

“17 分鐘證明了 AI 能講一個完整的故事。60 分鐘要證明的是：AI 能講一個讓人不棄劇的故事。”負責人說，“這需要更強的敘事能力、更精細的角色塑造、更穩定的技術支撐 —— 我們已經在路上了。”

《民俗怪談之紙妻》的制作過程，讓雷鳥團隊對 AI 時代的創作有了更深層的思考。

“新技術讓大家創作平權，但平權之后，考驗的才是真功夫。”團隊負責人認為，AI 工具的普及確實降低了內容創作的門檻 —— 過去需要幾十人團隊、千萬預算才能完成的電影，現在 5 個人、幾萬成本就能嘗試。

但這并不意味著“人人都能拍好電影”。

“工具的迭代能讓更多創作者加入到內容生產的洪流中，但最終決勝的要素，還是落到講故事的能力上。”

她進一步闡釋：在這個內容供給即將爆發的時代，觀眾的時間是有限的，眼球是稀缺的。

AI 可以生成無數畫面，但只有好故事才能讓人坐下來、看進去、記住它。

而高質量的故事創意和審美能力，是 AI 目前無法替代的，也是未來內容競爭中真正的護城河。

這種判斷與行業觀察不謀而合。對真正做創作的人來說，AI 是個強力輔助工具，能快速產出既有數據里的“重復性內容”，但完全創新的東西，則需“人機結合”。

AIGC 的本質，是在已知世界里高效復制，而不是創造未知。

當技術門檻被拉低后，審美將代替技術成為新的門檻。

04.從“大屏困境”到“AI破局”

《民俗怪談之紙妻》的誕生，也源于電視行業的焦慮。

雷鳥科技內容制作團隊發現，大屏用戶的觀看場景與手機截然不同 —— 客廳是家庭共享、沉浸式、長時段的娛樂中心，用戶需要的是“能坐下來看 1 個小時，并與家人一起分享”的內容，而不是快節奏的碎片化爽劇。

“用 AI 把這類內容的制作成本打下來，用優質內容把用戶留下來 —— 這就是我們做 AI 電影的底層邏輯。”負責人說。

“我們需要有自己的內容護城河。”負責人表示，“但在傳統影視制作模式下，一部 60 分鐘的電影成本動輒數百萬，周期長達一年，電視廠商根本沒有能力自建內容體系。”

轉折點出現在 2025 年下半年，隨著 AIGC 技術的爆發，雷鳥團隊意識到：AI 或許能從根本上重構內容生產的成本結構，讓電視廠商第一次有能力為大屏用戶“量身定制”內容。

而春節檔，正是驗證這一想法的絕佳戰場 —— 在這個用戶客廳停留時間最長的節點，用一部獨家 AI 微電影，把用戶留在自己的平臺上。

在公眾認知中，雷鳥科技可能還停留在“電視系統服務商”的定位。

但多部 AIGC 自制短劇的誕生，標志著這家公司已悄然完成身份重構。這并非一日之功。回顧 2025 年，雷鳥科技在 AI 道路上已布局頗多：

• 乙游類虛擬陪伴產品 Amby Uni 從概念到發售不足半年，在“乙女游戲”核心用戶群引發自發傳播，獲得業內知名媒體“極客公園”的 AI 產品推薦；
• AIGC 自制少兒內容在 OTT 行業形成斷崖式優勢，2025 年累計產出近 70% 的 S/A 內容占比，平均完播率 85%，并已帶來百萬毛利，開始外發至 IPTV、愛奇藝、優酷等渠道；
• 多部 AIGC 漫劇 / AI 真人劇冷啟動上線，并在一月內收獲了數千萬的播放，精品 AI 真人劇《女武神》將于 2026 年 Q1 上線，總時長超 60 分鐘；
  
• 海外影視 AI 搜索 10 月啟動，Web App 已上線，近 30 天活躍用戶約 30 萬；
• 同時積極探索 AI 電視，優先落地少兒場景，上線咚咚伙伴，探索 AI 與少兒新交互模式。

這一系列動作，勾勒出一條清晰的路徑：雷鳥科技正在用 AI 重構內容生產的成本結構，為自己、也為整個 OTT 行業開辟“低成本、高質量、高效率”的內容生產新路徑。

05.客廳影院＋AI創作，雷鳥的獨特優勢

如果說 Seedance 2.0 等技術為行業提供了“公共基礎設施”，那么雷鳥科技的優勢在于：它擁有這些內容落地的終端場景。

作為全球領先的場景互聯網及 AI ＋ IoT 服務平臺，雷鳥科技覆蓋全球 6 大洲 160 個國家。

憑借海量用戶行為洞察與海量視頻數據，在 AI 視頻生成中具備得天獨厚的優勢。這種“客廳影院 + AI 創作”的場景融合，為 OTT 平臺提供了全新的內容生產路徑。

傳統上，電視廠商的內容供給強依賴于愛優騰等長視頻平臺，可控性不高。而 AI 技術的介入，讓雷鳥第一次有能力為大屏用戶“量身定制”內容。

值得注意的是，雷鳥在顯示技術上的積累也在反哺其 AI 內容戰略。

背靠全球顯示巨頭的雷鳥科技，在電視大屏領域有著極為深厚的積累，而這種硬件上的優勢，也預示著未來，雷鳥不僅懂 AI 生成，更懂如何讓生成的內容在大屏終端上完美呈現。

短劇內行人認為，《民俗怪談之紙妻》這部作品的價值，或許不僅在于它本身的質量，更在于它預示的方向：在 AI 視頻生成技術爆發的前夜，誰能率先跑通“技術 + 場景 + 內容”的閉環，誰就能在下一代視覺內容的標準制定中，占據一席之地。

2026 年，AI 正在悄然改變著每一個行業，AI 所帶來的內容創新，不僅僅在影響影視行業本身，更在更深層的地方影響著與視聽相關的每一條產業鏈中的每一個環節。

而雷鳥科技也早已不是傳統認知中的“電視系統服務商”，而是“AI 視頻技術領導者”。

這次通過在短劇上的嘗試，也向行業傳遞了一個清晰信號：AI 正在洗牌各個產業的不同賽道，而“技術 + 內容”雙輪驅動的玩家，將定義每個賽道的新標準。

AI 漫劇大會