春晚宇樹機器人，入職三甲當“醫生”！

整理 | 文慧

2026年春節聯歡晚會上，人形機器人的武術表演驚艷了全國觀眾。你能想象它們還能當“醫生”嗎？

最近，宇樹科技的人形機器人“入職”了福州大學附屬省立醫院（福建省立醫院）。它們穿上白大褂，活躍在門診、病房和示教室，成為“AI醫生助理”“住培導師”，并成功完成了全球首例腎上腺意外瘤人機協同多學科診療（MDT）及教學查房、全球首例“人機協同糖尿病門診”實踐。

人機協同MDT查房/圖源：福建省立醫院

綜合福建省立醫院和《福建衛生報》等報道，2月2日晚上，福建省立醫院腎上腺融合的MDT會議室里，一場特殊的查房正在進行。除了泌尿外科、內分泌科的專家團隊，還有一位“新成員”——宇樹科技研發的人形機器人“小立醫生”。

據醫院介紹，傳統MDT查房依賴各科室專家輪流查看患者資料、討論病例。

而這次，醫療協作機器人作為“智能醫療助手”全程參與：它同步接入了患者的全維度醫療數據——包括診療史、既往史、增強CT影像報告、內分泌激素水平動態變化圖譜及實時生命體征監測數據；通過自然語言處理技術，機器人能即時理解專家們的討論要點，并調取相關文獻和相似病例數據輔助決策。

“機器人不是替代醫生，而是延伸了醫生的感知和判斷能力。”福建省立醫院泌尿外科主任葉烈夫教授、副主任吳進鋒教授表示，“例如，它能在幾秒內完成對數百篇腎上腺腫瘤最新文獻的篩查，并提取關鍵數據對比當前病例，這種能力是人類醫生難以在短時間內做到的。”

“我們賦予機器人的不是‘自主權’，而是‘協同智能’。”宇樹科技技術部門工程師強調，“它的每一個分析建議都是基于大語言模型的算法生成的，有助于補充醫生的知識盲區，但是可能存在幻覺，最終決策權始終在醫生手中。它的角色更像是資深專家的‘超級助手’，處理信息，提示風險，連接知識。”

人機協同糖尿病門診/圖源：福建省立醫院

2月3日，“小立醫師”出現在福建省立醫院內分泌科副主任林緯主任醫師的診室。在這里，它依托大語言模型扮演了“智能診療中樞”與“患者數據橋梁”的雙重角色。

“最大的變化是，人機協同門診提升了醫生的診療水平，補充了醫生的知識盲區，提高了診療效率。”林緯表示。

而人機協同門診的意義，遠不止于提升單次就診效率，還直擊糖尿病等慢病管理的兩大核心難題：

實現全周期、多維度數據的融合管理。 糖尿病管理涉及代謝指標、行為數據、主觀感受等多個維度。人形機器人建立了統一的大語言數據處理模型，將院內檢驗（如糖化血紅蛋白）與院外監測（如動態血糖）、非結構化數據進行關聯分析，生成360度的患者健康畫像，為個性化治療提供堅實依據。

賦能“千人千面”的個性化治療方案。 基于海量知識庫與機器學習，機器人能在診療過程中為醫生提供動態決策支持。

人機協同教學查房/圖源：福建省立醫院

教學則是醫療教育機器人“小立老師”的領域，它是訓練醫學生、住培醫生臨床思維與創新能力的“活教材”。

在全球首例針對腎上腺意外瘤的“人機協同教學查房”現場，當教學醫生向住培醫生提問診療方案相關問題時，有學員略顯遲疑，“小立老師”便立即調出診療規范與經典文獻摘要，為現場討論提供即時知識支撐。

不僅如此，“小立老師”還能隨著討論推進，進行鏈式思維。例如，針對“是否手術”這一核心問題，系統引導住培醫生逐步考量腫瘤大小、影像學CT值、內分泌功能、生長速度、惡性傾向、患者意愿等多個分支，并將每位學員的初步判斷與最終MDT結論進行可視化對比，清晰揭示臨床決策的邏輯鏈條與權衡要點。

“它像一個不知疲倦、擁有海量記憶的‘超級助教’，”參與查房的住陪醫師曾清雅、蘭慧瑜、林婧感觸頗深，“不僅能回答我們隨時提出的細節問題，更重要的是，它通過結構化的引導，幫助我們建立起處理疑難病例的系統性思維框架，這是獨自看書或碎片化學習難以獲得的。”

而這些合作都只是起點。

福建省立醫院院長陳剛表示，醫院將與宇樹科技共同探索機器人更深入地參與術前規劃、術中導航甚至遠程輔助操作。人機協同的邊界將從‘決策室’延伸至手術室”。并計劃共建‘人機協同智慧醫療示范中心’，將這一模式拓展至腫瘤、心腦血管、神經外科等更多復雜疾病領域，推動中國在智慧醫療創新方面的全球引領。

在教學方面，則共同建設“智能醫學教育聯合實驗室”，將人機協同教學模式逐步拓展至內科、外科、急診等所有住院醫師培訓基地，并探索將其用于專科醫師的持續進階教育。

資料來源：福州大學附屬省立醫院、福建日報、福建衛生報

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