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萬人大廠宣布裁員 40%:利潤在漲,人卻多余了

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這幾天,硅谷與華爾街正在瘋傳一篇文章,預警一場即將來臨的「2028 全球智能危機」。


圖片來源:CitrinResearch

這篇文章的核心邏輯是:AI 越成功,可能反而意味著經濟災難的開始。

作者認為,我們正在進入一個「智能通縮」時代。AI 不僅干掉了銀行和中介躺著賺錢的差價,還開啟了一個停不下來的惡性循環。為了省錢,企業會不斷用 AI 裁掉高薪白領,這些失業者只能涌入低薪的零工市場,導致整體收入大幅縮水。

最終,大家沒錢消費,連房貸也還不起,導致金融系統崩潰。當人類的收入跟不上機器的生產力時,經濟就會陷入「東西多得賣不掉,人窮得買不起」的陷阱。

而在今天,前 Twitter 聯合創始人 Jack 給他現在的公司 Block 所有的員工發了一封郵件:裁員 40%。原本 10000 人的公司,只留下不到 6000 人。

Jack 稱,「公司現在業務非常強,利潤一直在漲,客戶也越來越多,但我們還是決定裁員?!?/strong>

按照過去的職場經驗,公司只有在虧損、倒閉或者是某個業務線失敗時才會大裁員。但AI 太好用了,好用到公司已經不需要這么多人,也能把生意做得更火紅。

這封裁員信,正是危機預言在現實世界中落地的第一聲悶響。

01 為什么要裁掉 4000 個「有用」的人?

Jack 的邏輯其實就是最近那份刷屏的《2028 全球智能危機》的現實版。

以下為 jack 的發言原帖內容:

今天,我們要做出公司歷史上最艱難的決定之一:我們將大幅精簡組織架構,員工人數將從 10,000 多人縮減至不到 6,000 人。這意味著超過 4,000 名同事將被要求離職或進入離職協商階段。對于發生了什么、為什么發生,以及這對每個人意味著什么,我會開誠布公。

首先,如果你是受影響的員工之一,你將獲得:20 周的基本工資 + 每滿一年工齡額外補償 1 周工資;期權歸屬將延長至 5 月底;6 個月的醫療保險;你可以保留公司發放的設備;此外還有 5,000 美元的過渡安置費(美國以外地區的員工將獲得類似的補償,具體細節將根據當地法律要求而定)。我希望在談論其他事情之前,先讓你們知道這一點。今天,所有人都會收到通知,無論你是離職、進入協商,還是留任。

我們做出這個決定,并不是因為公司陷入了困境。我們的業務依然強勁。毛利持續增長,客戶群不斷擴大,盈利能力也在提升。但是,世界已經變了。我們已經察覺到,我們正在創造和使用的智能工具,配合更小、更扁平的團隊,正在開啟一種全新的工作方式。這從根本上改變了構建和經營一家公司的內涵。而且,這種轉變正在加速。

我曾面臨兩個選擇:是隨著這種轉型的演進,在數月甚至數年內進行漸進式裁員;還是誠實地面對現狀,現在就采取行動。我選擇了后者。反復的裁員對士氣、專注力,以及客戶和股東對我們領導能力的信任,都是毀滅性的。我寧愿現在采取堅決、果斷的行動,從一個我們堅信的立場出發去重建,也不愿看著公司在平庸中緩慢縮減。一個更精簡的公司也給了我們按自己的節奏、正確發展業務的空間,而不是被動地應對市場壓力。

如此規模的決策必然帶有風險。但原地踏步同樣危險。我們進行了一次全面的評估,確定了公司未來可靠增長所需的角色和人才,并從多個角度對這些決定進行了壓力測試。我承認,我們可能會出一些錯,因此我們保留了靈活性來修正錯誤,并確保為客戶做正確的事。

我們不會讓大家在 Slack 和郵件中憑空消失,仿佛從未存在過。溝通渠道將一直開放到周四晚上(太平洋時間),這樣每個人都可以體面地道別,分享想說的話。我還將在太平洋時間下午 3:35 主持一場直播,向大家致謝。我知道這種方式可能會讓人感到尷尬。但我寧愿這種尷尬帶有一絲人性的溫度,也不愿它顯得高效而冷酷。

致離職的同事們……我對你們充滿感激,也很抱歉讓你們經歷這一切。是你們成就了今天的公司。這是一個我將永遠銘記的事實。這個決定絕非對你們個人貢獻的否定。無論去往哪家機構,你們都會是卓越的貢獻者。

致留下的同事們……這個決定是我做的,我會承擔全部責任。我希望你們能和我一起戰斗。我們將建立一家以智能為核心的公司。無論是工作方式、創造過程,還是服務客戶的模式,智能都將無處不在。我們的客戶也會感受到這種轉變,而我們要幫助他們駕馭這種變化:邁向一個他們可以直接利用我們的能力、通過我們的接口,自主構建功能的未來。這就是我現在的關注點。

明天我會再發一封信給你們。

Jack

在這封公開信里,可以看到,當效率高了,人就多余了。以前一個萬人的公司需要復雜的中層管理、大量的協調溝通?,F在有了 AI 工具,更小、更扁平的團隊反而跑得更快。Jack 發現,如果 6000 人加上 AI 就能干掉 10000 人的活兒,那么剩下的 4000 人就不再是資產,而是成本。

并且,「信息差」的錢不好賺了。Jack 在信里說,以后客戶可以自己用公司的接口去蓋房子、寫功能。這意味著原本公司雇來寫代碼、做封裝的程序員,價值被 AI 攤平了。AI 讓開發功能變得像流水一樣容易,以前靠「人力護城河」壘起來的生意模式,現在必須得「瘦身」才能活下去。

所以,長痛不如短痛。Jack 認為 AI 帶來的改變是不可逆的。與其每個月裁一點人搞得人心惶惶,不如承認現實:現在的公司已經不需要這么大規模的白領團隊了。他選擇一步到位,把 Block 強行縮減成一個「以 AI 為核心」的小公司。

這意味著什么?

Jack 這封信其實是在告訴所有職場人一個事實:AI 成功,并不等于經濟成功。

對于 Block 的股東來說,這是個好消息,因為公司變得更賺錢、更高效了。但對于那 4000 名離職的員工,以及更廣泛的群體來說,這可能是一個麻煩的信號。

未來,「好公司」不再是避風港,以前只要公司業績好,你的飯碗就穩?,F在,哪怕公司業績翻倍,你也有可能因為「AI 能做得更好」而被請走。

消費也會萎縮,這 4000 人曾經是高薪白領,是買房、買車、去餐館消費的主力。當 AI 把這部分工資變成了公司的利潤,錢就從流通的市場上收縮到了少數人的口袋里。

02 2028 全球智能危機?

在最近被傳播的《2028 全球智能危機》一文中,提出了一個反向命題:AI → 替代人類收入 → 消費崩塌。與過去兩年 AI → 提高生產率 → GDP 增長的主流敘事背道而馳。

在這個模型中,問題不在于 AI 不夠強,而在于它太強了。歷史上的技術革命(如工業革命、互聯網)雖然消滅了舊崗位,但由于新崗位必須由「人」來完成,因此創造了新的收入與消費。

而 AI 是人類歷史上第一次「替代了需求創造者」的技術。當 AI 智能體(Agents)不僅能寫代碼,還能管理 AI、優化流程時,新崗位的增長速度將永遠趕不上自動化的迭代速度。

在文章中,作者構建了一個名為「智能替代螺旋」(Intelligence Displacement Spiral)的因果鏈。

他提到,未來,生產將與收入脫鉤,AI 極大提升了產出,但由于它不領薪水,這些產出背后的價值流向了算力擁有者,而非勞動者。

「幽靈 GDP」也會出現,經濟數據(生產力、企業利潤)看起來很繁榮,但由于人類收入萎縮,這些產出無法在現實經濟中循環。機器可以創造價值,但機器不買咖啡,不買房。

并且,在傳統周期中,經濟差會導致投資下降;但在 AI 周期中,經濟越差,企業越有動力通過投資 AI 來削減成本。這種「以 AI 補血」的行為,實際上是在加速抽干。

過去幾十年,無數偉大的公司本質上是在靠「人的弱點」賺錢。比如,人會忘記取消訂閱(SaaS 續費);懶得去比價(外賣與旅游平臺);會因為信息不對稱而支付高額傭金(房產中介、金融顧問)。


支付體系的變革|圖片來源:CitrinResearch

上圖對比了傳統交易模式與 AI 驅動下的新型支付模式。

在傳統交易里:一筆 100 美元的消費中,商戶需支付約 2.5% 的費用,這筆錢流向發卡行、支付網絡(Visa/MA)和收單行,商戶最終實收約 97.50 美元。

而在智能體/穩定幣交易 (Agentic/Stablecoin Transaction):AI 智能體通過 Solana 或 L2 上的 USDC (穩定幣) 自動路由支付,成本降至 0.01 美元 固定額度。商戶實收約 99.99 美元。

也就是說,AI 已經在成為一臺「摩擦力歸零機」,摧毀了傳統金融機構(銀行、支付網絡)的「租金」收入模式。

當智能體 24 小時自動談判、自動比價、自動切換供應商時,這些商業模式依賴的「信息壁壘」就不可避免地在崩塌了。利潤來源(摩擦)被效率抹掉,這種效率的提升對個體是好事,但對建立在這些稅收之上的數萬億市值公司來說,就會相反。

文章中還推演到房貸市場的質疑。2008 年的危機是「次貸危機」(爛人借了爛錢);而 2028 年可能爆發「優貸危機」。


科技勞動力向零工經濟的流動|圖片來源:CitrinResearch

上圖體現了勞動力市場的流向及其后果。高技能、高工資的科技/白領階層經歷「大規模裁員」后,通過失業過渡,涌入準入門檻低的「服務與零工經濟」。

而由于勞動力大量涌入(供過于求),零工經濟的平均時薪出現萎縮。

所以,高端勞動力的下沉不僅導致其自身收入腰斬,還壓低了整個服務行業的工資水平。

那些信用分 780+、年薪 20 萬美元的精英白領,他們的貸款在簽署當天是完美的。但當他們的職業身份被 AI 拆解,收入從 20 萬驟降至 5 萬時,整個房貸市場的底層假設——「人類借款人的持續收入能力」——也就消失了。

未來,當「智能」從稀缺資源變成「大宗商品」時,世界會發生什么?

在工業時代,能源變成商品推動了工業大爆發。而到了 AI 時代,智能變成商品,可能讓大部分人的勞動都不再值錢。

這可能是一個關于錢的流向的問題。如果錢只在 GPU 擁有者和 AI 公司之間轉,而不再通過工資流向普通人,那么經濟就會出現一種怪現象——生產很多,但大家都買不起東西,就像陷入了「凱恩斯式陷阱」。


危機的三大驅動力與時間軸|圖片來源:CitrinResearch

這個綜合邏輯圖里,展示了三個系統的相互激發:實體經濟里,AI 提升導致白領裁員,直接造成收入損失;金融系統中,收入損失引發財富效應崩潰、信用緊縮、房貸違約以及私人信貸違約,最終被迫在流動性極差的市場拋售資產;然后是政策響應,由于稅收崩潰(人不再產生收入,政府收不到稅)和黨派爭論,政策反應滯后,導致結構性赤字超過 GDP 的 10%。

這篇文章最近火爆的原因,可能正是因為它擊中了華爾街和硅谷共同的焦慮:我們會不會正在造出一個強大到足以摧毀自己以及客戶的怪物?

如果說過去的邏輯是「技術創造世界」,那么這篇文章則是在預演:當 AI 把信息差都抹平、效率高到不再需要人類做決策時,原本靠「買賣差價」和「人工服務」撐起來的經濟體系,可能根本就不復存在了。

文章給出了一份危機紀年表:2025 – 2026 年 Q3:實體經濟中斷;2026 年 Q4 – 2028 年 Q1:金融危機蔓延;2028 年 Q1 往后:政策癱瘓與財政風險。

而今天 jack 發出的這封裁員信,已經是預言在提前落地。

來源 | 極客公園(ID:geekpark)

作者 | 連冉 ; 編輯 | 蝦餃

內容僅代表作者獨立觀點,不代表早讀課立場



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