過了個(gè)年回來，感覺錯(cuò)過了五個(gè)億。

黃金沒趕上就算了。AI這邊更離譜——每天十條大新聞、二十個(gè)新產(chǎn)品、三十個(gè)賺錢機(jī)會(huì)。回一趟老家，補(bǔ)刷朋友圈，兩眼一黑：感覺至少錯(cuò)過了四十次發(fā)財(cái)?shù)拇翱凇?/p>

比如同樣火爆的Seedance 2.0。都說視頻行業(yè)要因此變天了，等到自己充錢進(jìn)去試，排隊(duì)4個(gè)小時(shí)起步，黃花菜也涼了。

好在這些風(fēng)口來得快，去得也快。你還可以安慰自己：這些熱鬧都不長久，都是賺快錢，都是吹出來的。

但OpenClaw不一樣。

它在二月份硬生生火了一整個(gè)月，熱度不降反升。你就算不關(guān)注 AI 行業(yè)，也很難在互聯(lián)網(wǎng)上躲開它：教程、變現(xiàn)案例、使用體驗(yàn)鋪天蓋地。小紅書隨手加個(gè)#OpenClaw就能蹭到流量；發(fā)兩句觀點(diǎn)，立刻搖身一變成了AI科技大咖。

它被稱為“下一代AI Agent框架”，Github爆星，開發(fā)者追捧，KOC強(qiáng)力安利，各路人馬集體側(cè)目。

更夸張的是，騰訊、字節(jié)、阿里這些大廠高調(diào)宣布開始布局，支持接入OpenClaw，甚至有公司已經(jīng)為它做了硬件配套。

這下你坐不住了。在一個(gè)深夜點(diǎn)開元寶，敲下一句：什么是OpenClaw？

無論是否關(guān)注AI，無法避免被OpenClaw刷屏

一時(shí)間，企業(yè)與自己的AI數(shù)字員工，似乎只差一個(gè)會(huì)部署OpenClaw的工程師和一筆預(yù)算。

但事實(shí)真是如此嗎？

如果你是一名消費(fèi)公司老板，瀝金作為專業(yè)智庫，會(huì)給你一個(gè)和當(dāng)下氛圍完全相反的建議：個(gè)人養(yǎng)養(yǎng)蝦可以，就不要以公司為單位引入OpenClaw了。

OpenClaw憑什么

火爆全球？

在OpenClaw之前，從ChatGPT到DeepSeek，再到元寶，AI是智商超群的顧問。

它可以解答你的疑問，幫你分析股票，幫你撰寫文章。

但它永遠(yuǎn)只活在屏幕里，被動(dòng)等待著你的下一次指令。

逐漸地，企業(yè)意識(shí)到：如果AI不能真正進(jìn)入我的組織系統(tǒng)，替我干活，那么它永遠(yuǎn)只能是個(gè)好用的聊天對(duì)象，而不能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

OpenClaw要解決的，正是這個(gè)痛點(diǎn)。它讓AI不只是回答，而是自己動(dòng)手去執(zhí)行任務(wù)。

OpenClaw今年二月引爆全球互聯(lián)網(wǎng)

而它的火爆，也顯得理所應(yīng)當(dāng)。因?yàn)镺penClaw充分滿足了人們對(duì)AI下一步的想象。

如果你讓普通AI幫你訂今晚的餐廳位置，他會(huì)提供給你訂票的策略、建議、以及相關(guān)步驟。它可能會(huì)給你一些查到的訂位軟件鏈接，這大概就是它所能做到的一切了。

你在忙得頭暈?zāi)X脹之余，還是要靠自己點(diǎn)開APP，操作拿號(hào)。

但如果你委托給OpenClaw做這件事。

他會(huì)自己登陸你的賬戶，找到符合你需求的餐廳。他會(huì)在APP上確認(rèn)是否有空位，如果發(fā)現(xiàn)沒有。他不會(huì)就此放棄，OpenClaw會(huì)下載一個(gè)語音插件，為你打通餐廳的電話，并嘗試與對(duì)方交涉今晚的預(yù)約可能性。

而它的能力不僅于此。

它可以是私人談判助手。有人通過OpenClaw自動(dòng)給車行發(fā)送郵件，并讓AI為他談下了4200多美金的折扣。而這一切，都在他的睡夢中完成。

它可以是庫存預(yù)測官。連鎖超市開始啟用AI Agent為他們預(yù)測外部環(huán)境與庫存走勢，并根據(jù)判斷結(jié)果自主下單。

它可以是市場情報(bào)員、運(yùn)營主管、招聘助理、全天候客服協(xié)調(diào)員……

看到這里，你應(yīng)該已經(jīng)意識(shí)到，OpenClaw真正厲害之處在于：

1.能夠自己拆解任務(wù)；

2.能調(diào)用相關(guān)工具；

3.能逐步執(zhí)行，直到達(dá)成目的。

聽上去像是科幻小說的情節(jié)成真了，很酷，是不是？

OpenClaw的自動(dòng)化執(zhí)行能力搭配前沿AI模型

讓人們看到了AI員工的可能性

那為什么我們

不建議企業(yè)現(xiàn)在用它？

首先是經(jīng)濟(jì)賬。

二月份以來，隨著越來越多的AI開發(fā)者與愛好人士實(shí)際部署并開始試用OpenClaw。人們發(fā)現(xiàn)，如果選擇搭配高端模型，則成本高昂；如果選擇搭配經(jīng)濟(jì)適用模型，則效果無法達(dá)到預(yù)期。

關(guān)于OpenClaw成本高昂的反饋越來越多

其次是穩(wěn)定性。

我們都愛樂高，但沒有人會(huì)用它來建一棟大樓。

OpenClaw作為很酷的新型工具，它仍在高速進(jìn)化中。

這是個(gè)令人振奮激動(dòng)的消息，但也側(cè)面說明了它還不夠穩(wěn)定。

讓我們再回到之前的例子。如果它在幫你訂餐的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)所有的牛排館都訂滿了。而它選擇不再嘗試其他方法，而為你決定也許日料是一個(gè)更好的選擇呢？

如果訂餐APP處于安全考量，對(duì)它進(jìn)行攔截了呢？如果它在你不知情的狀況下，刪除了你的帳號(hào)呢？

我們都經(jīng)歷過AI幻覺，人工智能模型會(huì)充滿自信地生成看上去合理，但其實(shí)錯(cuò)誤、虛構(gòu)、甚至未經(jīng)驗(yàn)證的信息。

現(xiàn)在的AI能力，仍然具有很大的不確定性。

它有時(shí)候會(huì)做出令人驚喜的杰出結(jié)果，有時(shí)候也會(huì)判斷失誤。

當(dāng)這種不確定性從個(gè)人上升到企業(yè)，它所帶來的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)指數(shù)級(jí)上漲。

最后，是安全問題。

隨著OpenClaw的廣泛部署，安全隱患開始收到關(guān)注。掌握了系統(tǒng)根權(quán)限，并能夠做出自主判斷的AI，是一柄難以掌控的雙刃劍。

以下是由微信元寶幫忙梳理的OpenClaw代理項(xiàng)目在安全方面產(chǎn)生的爭議時(shí)間線：

谷歌、Anthropic、Meta等公司開始禁用OpenClaw

瀝金判斷，在未來，企業(yè)Saas系統(tǒng)將會(huì)隨著AI能力的進(jìn)化，產(chǎn)生顛覆性的變化。

企業(yè)組織系統(tǒng)將從固定的、持久運(yùn)行的、僵化的，逐漸演變成自動(dòng)優(yōu)化、實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)、持續(xù)進(jìn)化的流動(dòng)型系統(tǒng)。

這個(gè)未來可能比我們想象得都要更快來臨。

但至少從2026年年初OpenClaw的表現(xiàn)來看，它還不適合企業(yè)使用。

Meta的AI安全專家被OpenClaw清光了工作郵件，

馬斯克發(fā)推配圖猩球覺醒無情嘲笑

企業(yè)現(xiàn)在應(yīng)該做什么？

很多人聽到風(fēng)險(xiǎn)、還不行、不要用，就干脆停手不干了。

這是一種固步自封的危險(xiǎn)心態(tài)。

2026年，AI等于未來已經(jīng)成為全球共識(shí)。人類在AI數(shù)據(jù)基建、大模型研發(fā)、AI應(yīng)用探索上投入了前所未有的資金與人力。

企業(yè)應(yīng)當(dāng)順勢而為。

具體應(yīng)該怎么走？九個(gè)字：別押注，先學(xué)習(xí)，先試水。

未來三到六個(gè)月，企業(yè)應(yīng)該做的不是花費(fèi)大部分賬面資金，All-in AI全面部署。

瀝金這半年一直在幫消費(fèi)企業(yè)進(jìn)行AI共創(chuàng)與探索，我們建議企業(yè)開始建立AI認(rèn)知和實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Α?/p>

瀝金的這套AI賦能服務(wù)共分為三大板塊：

文化上，提升AI思維；

組織上，建立AI實(shí)驗(yàn)機(jī)制；

應(yīng)用上，選擇非核心場景落地，拿結(jié)果，形成正向循環(huán)。

第一步，提升公司整體的AI思維。

我們發(fā)現(xiàn)，最有效的方法不是強(qiáng)硬地壓指標(biāo)，定KPI，而是通過系統(tǒng)化的企業(yè)培訓(xùn)，提升員工的AI使用能力。

經(jīng)過我們的定制化AI培訓(xùn)服務(wù)后，員工能夠理解AI能做什么，不能做什么。

他們會(huì)自發(fā)地去使用，而不僅僅是被動(dòng)執(zhí)行。

這是一個(gè)正向循環(huán)：員工學(xué)習(xí) AI→工作效率提升→個(gè)人能力增強(qiáng)→使用意愿更強(qiáng)→企業(yè)整體效率上升。

就像當(dāng)年線上協(xié)作文檔出現(xiàn)后，不是公司強(qiáng)制要求員工用，而是員工發(fā)現(xiàn)更好用，于是自然遷移。

人類會(huì)自發(fā)選擇更高效的工具。

所以短期策略不是強(qiáng)制部署，而是提升公司整體的AI思維水平。

第二步，建立AI實(shí)驗(yàn)機(jī)制。

我們的很多客戶來自于傳統(tǒng)企業(yè)。這些企業(yè)往往面臨一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題：沒有AI創(chuàng)新預(yù)算、沒有合適的組織結(jié)構(gòu)、沒有配備專門的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

在這種情況下，我們不建議強(qiáng)行內(nèi)部組建一個(gè)AI部門。

我們提供更輕量的解決方式：設(shè)立一個(gè)外部的AI咨詢小組。

小組的職責(zé)不是大刀闊斧，全面改造企業(yè)。

而是評(píng)估企業(yè)短期內(nèi)可落地的AI場景、分析業(yè)務(wù)流程與風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)低成本實(shí)驗(yàn)方案、幫企業(yè)理解AI的能力與局限等多種形式。

目的在于為企業(yè)進(jìn)行量身定做的驗(yàn)證。

第三步：選擇非核心場景做可驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)

根據(jù)我們的咨詢經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)在AI剛進(jìn)入組織時(shí)，最大的阻力往往來自核心系統(tǒng)和內(nèi)部交易鏈條。風(fēng)險(xiǎn)高、影響大、容錯(cuò)率低。

因此我們建議，從非核心但可量化的場景入手，做小規(guī)模驗(yàn)證。

關(guān)鍵不是用上AI，而是拿到結(jié)果。

根據(jù)瀝金多個(gè)項(xiàng)目的一線實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我們將企業(yè)AI落地總結(jié)為九類可驗(yàn)證場景。這些場景的共同特點(diǎn)是：風(fēng)險(xiǎn)可控、周期可測、結(jié)果可量化。

1. AI生成式流量占位（GEO）

2. AI智能客服與服務(wù)提效

3. AI企業(yè)知識(shí)庫

4. AI銷售策略專家

5. AI創(chuàng)意與產(chǎn)品研發(fā)顧問

6. AI市場情報(bào)自動(dòng)監(jiān)測（提決策質(zhì)量）

7. AI出海風(fēng)險(xiǎn)陪跑員

8. AI垂直專業(yè)領(lǐng)域?qū)＜?/p>

9. AI招聘與人才篩選

很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到AI是趨勢，但趨勢本身并不會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。真正拉開差距的，是能否把對(duì)趨勢的理解，拆解為一系列可驗(yàn)證、可復(fù)制的點(diǎn)狀布局，為組織建立持續(xù)演進(jìn)的能力。

我們在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，非AI原生企業(yè)同樣可以在短期內(nèi)獲得可量化的優(yōu)化結(jié)果，前提是路徑設(shè)計(jì)得當(dāng)、試點(diǎn)范圍可控。

以下是兩個(gè)瀝金交付的實(shí)戰(zhàn)AI案例，正是這種路徑的具體呈現(xiàn)。

瀝金AI企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)測案例

OpenClaw為我們揭示了一個(gè)令人振奮的方向，但它還不是最終的答案。

技術(shù)會(huì)快速迭代，新的工具會(huì)不斷更替。今天是OpenClaw，而明天，新的明星將會(huì)登場。

真正讓企業(yè)具備長期有效競爭力的，不在于趕上某次熱點(diǎn)，或押對(duì)某次風(fēng)口。

而在于建立持續(xù)學(xué)習(xí)、持續(xù)實(shí)驗(yàn)、持續(xù)優(yōu)化的能力。

AI時(shí)代已經(jīng)到來。

而企業(yè)AI轉(zhuǎn)型，不是簡單的熱點(diǎn)跟風(fēng)，而是一種長期能力的建設(shè)。

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