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文|11
真人短劇式微的風(fēng)刮過的同時(shí),AI仿真人短劇開始上桌。這種介于真人短劇和AI動(dòng)態(tài)漫之間的內(nèi)容形式,目前仍處于探索階段。
正如短劇崛起之初曾引發(fā)廣泛爭議,AI仿真人短劇也面臨著更多質(zhì)疑。有人將其當(dāng)作背景音,不在意畫面是否精致;有人覺得精品鏡頭的表現(xiàn)已與真人無異;也有人因“恐怖谷效應(yīng)”而對(duì)其產(chǎn)生排斥。
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觀眾眾說紛紜,從業(yè)者卻紛紛入局。社交媒體上,不少短劇制作公司的從業(yè)者表示已開始轉(zhuǎn)向AI仿真人短劇的制作。一些AI動(dòng)態(tài)漫制作公司憑借技術(shù)積累和對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的敏銳度快速進(jìn)場(chǎng),技術(shù)的進(jìn)步也為個(gè)人創(chuàng)作者帶來了更多機(jī)會(huì)。
骨朵與多位已在從事AI仿真人動(dòng)態(tài)漫的從業(yè)者展開對(duì)話,探討這一新興內(nèi)容形式的未來走向。在他們看來,相比單純擁抱技術(shù),思維的調(diào)整與轉(zhuǎn)變更為關(guān)鍵。
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AI仿真人開始崛起
AI技術(shù)讓無數(shù)個(gè)人創(chuàng)作者加入了這場(chǎng)“生產(chǎn)”。
曾是投資人的咔哇機(jī),目前開通了自己的個(gè)人賬號(hào),她直言投身這個(gè)領(lǐng)域,是因?yàn)椤皬耐顿Y的眼光看,這是一片藍(lán)海”。機(jī)緣巧合之下,她為一個(gè)CP“產(chǎn)糧”練手,“沒想到可能正好趕上過年,一下就爆了,一個(gè)視頻就漲1萬粉,都是百萬播放。”面對(duì)觀眾真情實(shí)感的催更,她調(diào)侃自己“壓力很大”。
影視人吳磊則從更宏觀的角度觀察這場(chǎng)變革。他坦言沒想到AI對(duì)真人短劇的沖擊會(huì)來得這么快:“自從2024年AI視頻橫空出世之后,我和其他影視同行就探討過,AI將對(duì)真人短劇產(chǎn)生巨大的沖擊。”因?yàn)槎虅”旧砜棵芗c(diǎn)和低廉成本取勝,而AI創(chuàng)作成本更低、視覺效果更好。
“現(xiàn)在AI工具越來越聽話,尤其是控制人物一致性、場(chǎng)景連貫性方面提升明顯。”這讓創(chuàng)作更接近于傳統(tǒng)影視的“導(dǎo)演思維”,而不是過去的“抽卡游戲”。吳磊詳細(xì)拆解了AI真人短劇的生產(chǎn)線:劇本→分鏡→角色設(shè)定→場(chǎng)景設(shè)定→文生圖、圖生視頻→剪輯、配音,其中最耗時(shí)的是劇本創(chuàng)作,以及初期的角色設(shè)定和整體視覺風(fēng)格,必須在初期就進(jìn)行大量嘗試和對(duì)比,以避免后續(xù)返工。
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AI生成圖片
不過,在他看來,目前AI仿真人劇還處在“技術(shù)驅(qū)動(dòng)內(nèi)容”的階段,尚未進(jìn)入“內(nèi)容驅(qū)動(dòng)技術(shù)”的進(jìn)階狀態(tài),很多作品仍在炫技,真正能打動(dòng)人心的故事還不多。同時(shí),技術(shù)層面也面臨著現(xiàn)實(shí)困境:Seedance 2.0限制了真人素材的使用,生成一條視頻往往需要排隊(duì)好幾個(gè)小時(shí),官方也沒有給出明確解決辦法,這在某種程度上給AI創(chuàng)作降了溫。
從AI動(dòng)態(tài)漫轉(zhuǎn)型而來的創(chuàng)作者內(nèi)谷,則帶著創(chuàng)業(yè)者對(duì)市場(chǎng)的敏銳嗅覺。去年11月她開始制作AI仿真人漫劇時(shí),雖然進(jìn)度不錯(cuò),但“成本有點(diǎn)下不來”。如今從劇本端收到的需求來看,AI真人漫劇的需求在大量激增,而真人短劇劇本的需求在下降,她認(rèn)為趨勢(shì)已經(jīng)十分明了。
隨著需求激增,市場(chǎng)上的AI仿真人作品也呈現(xiàn)出細(xì)分態(tài)勢(shì)。內(nèi)谷解釋,紅果主推的是“60倍系數(shù)的全互動(dòng)真人AI真人漫劇”,而他們?cè)谶^年期間制作了約一百部系數(shù)較低的“真人解說漫”,大盤表現(xiàn)并不遜色,這類作品恰恰是觀眾比較愛看的,在抖音和付費(fèi)端尤其受歡迎。她進(jìn)一步說明,這種劃分非常細(xì),甚至可能精確到互動(dòng)程度的百分比。至于解說漫,其實(shí)是用一鍵工作流跑出來的,畫風(fēng)依然偏真人風(fēng)格,形式上類似于帶有旁白的小說推文。
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除了形式的細(xì)分,題材選擇也在發(fā)生變化。
“大模型發(fā)展后,女頻題材反而會(huì)上來,”內(nèi)谷分析,“因?yàn)槲覀兣杂^眾很講究細(xì)膩度,如果畫面卡頓或者不夠美型,女性觀眾可能看不進(jìn)去,而男性觀眾只要爽感足就夠了。”過去難拍但有需求的題材,如“玄幻萌寶”“獸父”“男性生子”等也開始跑通。“像金三角、緬北之類的題材,涉及到槍戰(zhàn)、黑幫,現(xiàn)在都可以通過AI真人漫劇的方式實(shí)現(xiàn)。”
不過,題材邊界的拓寬并不等于市場(chǎng)的全面接納。 AI仿真人短劇編輯蘋果在收稿時(shí),依然更側(cè)重世情倫理等下沉市場(chǎng)喜愛的題材,他告訴骨朵,“強(qiáng)情緒流永遠(yuǎn)有市場(chǎng),這是觀眾的剛需。反而是看起來很刺激的打斗動(dòng)作,目前還不太好做,拳拳到肉的效果受限。”
這種對(duì)市場(chǎng)的審慎判斷,也解釋了為什么從AI動(dòng)態(tài)漫轉(zhuǎn)型而來的公司在當(dāng)前階段具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)。AI短劇這個(gè)概念最初被炒作時(shí),呈現(xiàn)形式就和動(dòng)態(tài)漫很接近,這批公司既熟悉技術(shù)邊界,又深諳下沉市場(chǎng)的情緒密碼,自然走得更穩(wěn)。
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兩種成本
短劇行業(yè)從真人實(shí)拍到AI動(dòng)態(tài)漫,再到如今方興未艾的AI仿真人短劇,技術(shù)浪潮奔涌向前的背后,驅(qū)動(dòng)所有從業(yè)者思考和行動(dòng)的,歸根結(jié)底是“盈利”二字。
AI技術(shù)的介入,帶來了兩個(gè)層面的成本變革:一是顯性的金錢成本,二是隱性的時(shí)間成本。
先看金錢成本。傳統(tǒng)的影視制作思維里,一部劇的成本構(gòu)成復(fù)雜且高昂,但AI正在重塑這個(gè)體系。內(nèi)谷分享了公司的內(nèi)容生產(chǎn)模式:“AI仿真人短劇需要的是運(yùn)營思維,如果無法做判斷要做什么樣的選題,方法其實(shí)很簡單,就是用最便宜的劇本和制作去測(cè)試市場(chǎng)反應(yīng)。”
這種“賽馬”機(jī)制得以運(yùn)行的前提,是制作成本的斷崖式下降。她舉例,“比如利用我們自己開發(fā)的AI輔助編劇工具,劇本成本從原先的約12000元,降低至3000元,通過這種方式可以快速驗(yàn)證劇本的潛力。”超柚秀的AI真人解說漫劇本更是在600-800元。但這樣的低成本內(nèi)容投放市場(chǎng)后,常能占到大盤前位,成為精品項(xiàng)目投入前極具價(jià)值的數(shù)據(jù)前測(cè)。
內(nèi)谷進(jìn)一步拆解了精品AI真人短劇的成本構(gòu)成。她表示,即使是最精良的制作,整部劇的成本也能控制在20萬元以內(nèi)。具體來看,劇本大約在2萬元,而制作端則可參考單分鐘1000至1600元的行業(yè)單價(jià)(按一部劇100分鐘計(jì)算)。
但她特別指出,隨著技術(shù)普及,算力成本并非當(dāng)前最大的開支,真正的成本核心轉(zhuǎn)移到了“人”身上。“最前端和最后端需要有復(fù)合型的能力,人才是貴的。”
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而在個(gè)人創(chuàng)作者咔哇機(jī)的估算中,如果僅算軟件和算力等“毛成本”,一分鐘不會(huì)超過300元。不過,這其中并未計(jì)入人力成本。從金錢帳來看,AI帶來的是成本的大幅下降,不過時(shí)間成本上,AI工具的優(yōu)勢(shì)反而不及想象。
內(nèi)谷表示,一部100分鐘的AI真人短劇通常需要“兩周以內(nèi)的全流程制作”。對(duì)比傳統(tǒng)實(shí)拍,拍攝本身可能只需要8到10天,但漫長的后期流程以及上線審核后無法補(bǔ)拍的痛點(diǎn),常常讓效果大打折扣。而AI帶來的最大時(shí)間紅利體現(xiàn)在后期修改上:“比如說哪個(gè)視頻觸發(fā)了審核,AI直接重新出圖、出視頻,其實(shí)解決了很大的痛點(diǎn)。”
盡管目前使用某些模型服務(wù)進(jìn)行修改可能仍有成本,但內(nèi)谷認(rèn)為,下降是一個(gè)必然趨勢(shì)。“技術(shù)門檻在降低,大廠的大模型服務(wù)在普及”,當(dāng)邊際成本低到一定程度時(shí),真正的壁壘就不再是技術(shù)和量產(chǎn)能力,而是前端的運(yùn)營思維、內(nèi)容思維和后端工業(yè)化、模塊化的產(chǎn)能。
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不過,時(shí)間成本的節(jié)省并非沒有代價(jià)。咔哇機(jī)以自己的創(chuàng)作經(jīng)歷為例,她制作一分鐘內(nèi)容僅需一天,但因?yàn)槭莻€(gè)人創(chuàng)作者,往往會(huì)陷入對(duì)細(xì)節(jié)的過度雕琢。并且,AI有時(shí)會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重穿幫的情況,“會(huì)浪費(fèi)一些時(shí)間”。
成本的降低直接催生了盈利可能,具體到變現(xiàn)方式,無論是像紅果短劇那樣的免費(fèi)+廣告模式,還是單集付費(fèi),都與傳統(tǒng)短劇沒有什么區(qū)別。關(guān)鍵在于,成本的大幅降低讓盈利的容錯(cuò)率更高了。內(nèi)谷表示:“幾倍、幾十倍的都有。也有虧的,但是成本已經(jīng)低成這樣,虧不了太多。”她分享了一個(gè)典型案例:“一部成本僅幾千元的AI解說漫,加上投流跑了1200多萬。”這印證了她的核心觀點(diǎn):“成本越低,內(nèi)容的價(jià)值就越凸顯。”
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AI創(chuàng)作,需要運(yùn)營思維
面對(duì)市場(chǎng)變化,從業(yè)者需要向產(chǎn)業(yè)鏈前端延伸,“變成一條龍”,掌握從劇本創(chuàng)作到發(fā)行的全鏈路能力。而這一切的根本,依然是那個(gè)貫穿始終的“運(yùn)營思維”。
內(nèi)谷一針見血地指出,大模型的發(fā)展正在重塑產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值分配:制作端的能力會(huì)隨著技術(shù)普及而變得不再稀缺,而真正的壁壘正在向最前端——運(yùn)營和IP端轉(zhuǎn)移。
她做劇本的深層邏輯,有別于簡單的采購改編,而是想“形成壁壘”。在她看來,劇本本身其實(shí)也屬于“完成環(huán)節(jié)”,與制作并列。大模型生成已經(jīng)處于第三、第四環(huán)節(jié),而真正決定成敗的是更前端的運(yùn)營和策劃。內(nèi)谷描繪的工業(yè)化流程是:“拿到IP后先判斷這個(gè)選題在抖音、快手、B站哪個(gè)平臺(tái)更能跑通變現(xiàn)路徑。”
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她舉例說,抖音受眾最廣,但B站的變現(xiàn)邏輯可能更看重“充電專屬”的劇場(chǎng)化供應(yīng)量,或者單部精品。“你得供應(yīng)足夠的量,因?yàn)橛脩粢驴磩?chǎng),自然希望內(nèi)容夠多、選擇夠多。”
這便是運(yùn)營思維指導(dǎo)下的內(nèi)容策略:先有平臺(tái)規(guī)則與變現(xiàn)路徑的判斷,才有具體選題的誕生。這種前置的平臺(tái)思維,正是運(yùn)營核心的體現(xiàn)。而在劇本創(chuàng)作的中層,他們已大量引入AI,讓資深編劇將經(jīng)驗(yàn)復(fù)用,形成自己的“skills”。她透露,他們自制的劇場(chǎng)已經(jīng)做到了30萬粉,同時(shí)每月向外出售十幾二十個(gè)劇本。
當(dāng)技術(shù)降低了制作門檻,個(gè)體的創(chuàng)造力和對(duì)前端的理解力就成了稀缺資源。現(xiàn)在市面上的生產(chǎn)主體要么是公司,具備強(qiáng)大的工業(yè)化交付能力,將不可量化的審美、情緒進(jìn)行量化,形成壁壘;要么是“小小的個(gè)體”,依靠工具降本,靠幾部精品劇獲得豐厚的變現(xiàn)空間。
然而,繁榮之下,AI也存在尚未解決的危機(jī)。
在吳磊看來,目前AI仿真人短劇的核心問題與真人實(shí)拍短劇如出一轍:同質(zhì)化嚴(yán)重,為了追求爽點(diǎn)不擇手段,題材類型千篇一律,最終導(dǎo)致觀眾反感和厭棄。此外,版權(quán)糾紛、角色形象和聲音的侵權(quán)問題也會(huì)日益凸顯。“技術(shù)進(jìn)步不是解決煩惱的萬靈藥。”
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個(gè)人創(chuàng)作者咔哇機(jī)則更擔(dān)心系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),她痛斥那些不在意肖像權(quán)、用AI博流量的“無恥之徒”,認(rèn)為他們的行為正在引發(fā)社會(huì)層面的反感,甚至可能導(dǎo)致平臺(tái)的政策性打擊。并且,個(gè)人賬號(hào)偶爾會(huì)面對(duì)平臺(tái)的嚴(yán)格審查,發(fā)布AI內(nèi)容遭到禁言后,平臺(tái)對(duì)此類內(nèi)容的流量支持也會(huì)大不如前。
誠然,技術(shù)的興起、新型內(nèi)容形態(tài)的誕生總會(huì)讓一部分人抓住機(jī)會(huì),躍入藍(lán)海。但從業(yè)內(nèi)的普遍觀點(diǎn)來看,目前AI仿真人短劇的爭議依然很大。當(dāng)技術(shù)的野蠻生長,沖擊到既有秩序和倫理時(shí),它便成為了懸在整個(gè)行業(yè)頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍。
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