AI時代的到來，顯然給律師帶來了重大利好——根據LexisNexis 2025年最新行業調研，88%的中國內地律師已在工作中應用生成式AI工具。

從全行業看，AI的潛力是驚人的。比如，AI能讓法律文書效率提升10-20倍，3秒出訴狀、3分鐘審合同；不少律所中，能熟練運用AI的律師，業務量和創收都能直線上升30%。

多份面向法律行業和專業服務領域的研究預測，合理使用AI，可以在未來幾年幫每位律師平均每年騰出600小時以上，相當于多出三個月的工作時間。

但這些“時間紅利”，只會落到真正會用 AI 的那一批人身上。

大多數法律人，工具可能裝了一堆，DeepSeek、ChatGPT、豆包、Claude、Gemini……，真正用的時候卻只會丟下一句“幫我寫一份起訴狀”“幫我寫一份合同”，生成的結果要么太泛，要么不準，花大量時間改來改去，最后心里依舊沒底。

提示詞不設角色、不講背景、不寫清輸出要求，AI要么漏掉關鍵事實，要么堆砌模板廢話；案情材料零碎，客戶語音、聊天記錄、照片、合同混在一起，不知道如何讓AI文書做到既完整又規范。

遇到復雜商事爭議、家族財產糾紛、連環合同糾紛，也不知如何用AI生成時間軸、關系圖、資金流圖講清楚脈絡，法官看案吃力，客戶聽案迷糊。

對法律人來說，AI不再是一個可有可無的新技能，而是正在重塑工作方式、時間結構和收入結構的“基礎設施”。

真正的差距，不在于你知道多少個AI工具，而在于你是否已經有一套清晰的提問邏輯、文書流水線、案情可視化方法和創收閉環。

如果你正在一邊擔心AI會不會搶自己飯碗，一邊又羨慕那些已經用AI把案源翻倍、獲客成本壓縮到極致的同行，那么，是時候學習一整套“提問公式+文書流水線+案情可視化+短視頻獲客”的閉環體系了。

3月11-12日 19:00

AI提效創收實戰課

掃碼報名，0元聽課

聽課領《內部專享：魏義歡老師精品課件資料》

3月11-12日19:00，智拾網誠邀四川發現律師事務所魏義歡律師，講解AI提效創收實戰要點。

魏義歡律師曾在法院從事民商事審判工作12年，長期站在業務一線、又深度擁抱AI。此次直播課程，他把7大通用與垂直AI工具串成“案情梳理—文書生成—證據管理—知識沉淀—短視頻獲客”的8大高頻場景，在很多真實案件和創收案例里，已經跑通了一套可復制的AI 提效創收打法。

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如何把AI變成真正能創收的工具？

首先，不同的AI工具有不同長處。比如，DeepSeek在中文推理和法律文書上表現突出，ChatGPT、Claude更適合跨語種、創意表達，Kimi、通義千問等在長文檔閱讀上有優勢，今年春節的“當紅炸子雞”Seedance 2.0，則擅長把文字一鍵變成視頻腳本和數字分身。

律師要做的，便是篩選出真正適配自己日常工作的AI工具，再把它們用到極致。

比如，案情訪談結束后，用DeepSeek整理為客戶故事和專業文書，再交給Seedance生成一分鐘解讀短視頻，一條案子就自然完成了“內部梳理+外部獲客”的閉環。

而重頭戲則是提問方式本身。魏義歡老師在大量實戰中，總結出一套簡單卻非常實用的提示詞公式：角色+任務+背景+要求。

比如，不再說“幫我寫一份二審代理詞”，而是改成：

“你是一名辦案 10 年的民商事律師，現在要為上訴人撰寫一份二審代理詞。案件背景是……，一審判決的要點是……，目前掌握的關鍵證據包括……。請按照……的結構，先給出……，并在……處提示需要補充的證據或法律依據。”

在這個基礎上，再配合追問法、分解法、反推法三種進階提問——對不滿意的地方窮追不舍，把復雜任務拆成小步驟，讓AI自己檢查“如果這個結論是錯的，最可能錯在哪里”，讓輸出真正可用。

文書生成層面，則可以建立起一條“從碎片到成稿”的流水線。

客戶來電、微信聊天記錄、圖片證據、歷史合同等零散材料先丟給DeepSeek做要素提取，讓它自動整理成時間軸、爭議焦點、舉證責任分配等結構化清單；在此基礎上再生成起訴狀、答辯狀、證據清單、質證提綱，最后由律師進行專業潤色和合法性、完整性核查。

同類案件，首次打磨好一套高質量模板之后，后續類似案件只需要更換要素、補充差異點，就能穩定縮短文書時間，用省下來的時間做談判策略、交叉詢問設計等更有價值的工作。

還有最讓律師頭疼的案情可視化，則是把復雜案件“畫給法官看”“講給外行聽”的關鍵一環。

比如，可以讓AI按“人物—時間—事件—證據—法律關系”輸出案情要素，再一鍵生成腦圖、關系圖、流程圖，配合ProcessOn、MindMaster等工具，就能在幾分鐘內搭好一個清晰的案件“鳥瞰圖”：

誰和誰之間有哪些交易，錢是怎么流轉的，關鍵節點出了什么問題，哪幾條證據支撐哪一段事實……等等。

這樣的圖表既可以成為庭審筆記，也可以作為和客戶溝通時的講解底稿，大幅降低溝通成本，讓法官和客戶都能更快理解你的觀點。

在此基礎上，把文書、證據管理、閱卷和知識管理串起來，AI才算真正融入律師的日常工作流。

比如，把起訴狀、答辯狀和案件標簽、證據目錄、風險點列表打通；AI在閱卷時自動抽取關鍵詞、標出證言之間的矛盾、生成沖突時間線；典型案件的文書、觀點、裁判規則，也可以逐步沉淀進自己的私有知識庫里，反復調用。

最后，很多律師最關心的一個問題是——AI 如何真正幫助創收、帶來案源？

答案往往藏在“內容+傳播”的最后一公里。把真實案件中梳理出的案情、觀點和文書，作脫敏處理，再交給Seedance等工具生成數字分身+法律短視頻：腳本由AI根據提示詞公式自動生成，分鏡頭、運鏡甚至字幕都可以智能完成。

這樣做的好處，是把自己的工作變成持續輸出的內容資產——懂的人會因此更信任你的專業，不懂的人也能在短視頻里迅速建立“這個律師講得我聽得懂”的好感，獲客成本自然直線下降。

在本次免費直播中，魏義歡老師將拆解如何用Deepseek／Seedance 2.0／Gemini／ChatGPT／Claude等7大AI工具提效創收，教你如何用AI搭建起一套“案情梳理—文書生成—證據管理—知識沉淀—短視頻獲客”的閉環體系，助力你的獲客成本直降、實戰創收猛漲！

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聽課領《內部專享：魏義歡老師精品課件資料》

課程大綱

模塊一：選對工具——法律人的AI雙核配置

一、如何選對工具？主流AI工具的特長與應用場景

Deepseek／Seedance 2.0／Gemini／ChatGPT／Claude／Kimi／通義千問

二、現場演示：兩個工具的首次配合

DeepSeek寫文案 → Seedance生成視頻

模塊二：習慣養成——養成高效AI協作法

一、角色扮演法：模擬對方律師、模擬法官、模擬客戶

二、實戰演示：如何用AI改變立場？

模塊三：提問即能力——高質量輸出的密碼

一、好提示詞的四個要素

·角色設定：“你是一名資深商事律師”

·任務描述：“請分析二審勝訴的概率”

·專業認知：要具備體系化思維和法律規范的儲備能力

·輸出要求：從一般到具體；多輪交互和輸出

二、萬能公式實操

·角色＋任務＋背景＋要求＝高質量輸出

三、三種進階提問技巧

·追問法：不滿意就追問，直到滿意

·分解法：復雜任務拆解成多個簡單任務

·反推法：“如果錯了，可能錯在哪里？”

模塊四：DeepSeek文書實戰

一、碎片化案情→訴狀快速生成+優化

二、法律文書規范化（依據補充+修正實操）

三、多類型文書（答辯狀等）生成實戰

模塊五：案情可視化——分析圖生成技巧

一、案情要素結構化輸出

·腦圖生成附實操案例

·法律關系圖梳理附實操案例

二、工具鏈整合:ProcessOn/MindMaster等工具

模塊六：法律文書與證據管理的高效自動化

一、起訴狀/答辯狀:輸入核心爭議點，AI自動匹配類案文書模板

二、合同審查：AI標記風險條款并推薦修正方案

三、證據清單智能化構建附實操案例

模塊七：AI閱卷與知識管理

一、關鍵詞提取·矛盾點標注：AI自動標識證人證言沖突時間線

二、知識庫體系化搭建

模塊八：Seedance視頻實操——AI數字分身與法律短視頻全流程制作+合規落地

一、數字分身制作三步法實操：工具操作+參數設置+效果優化

二、AI視頻水印規則、避坑與合法處理步驟

三、AI使用邊界與法律風險防控

四、法律視頻進階：分鏡頭設計+AI運鏡+完整案例演示

講師介紹

魏義歡

四川發現律師事務所律師

從事民商事審判工作12年

智拾網法律AI實戰講師

四川發現律師事務所律師，從事民商事審判工作12年，辦理房地產、婚姻家事、公司類訴訟等民商事案件4千多件。

深耕民商實體法學和訴訟法學基礎理論，對裁判思維和庭審活動有實踐總結和深入研究，深度參與了成都法院民事庭審優質化系列改革活動。

2015年至今在不同高校為法學碩士研究生開展學術講座，對法學方法論、鑒定式案例分析、證明責任、裁判思維和裁判方法等方面頗有研究。多次參與政府拆遷法律意見論證，發表調研文章撰寫審判白皮書十余篇次。

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