GTC2026 | 提前鎖定機器人和邊緣計算會議

為提升效率并應對勞動力挑戰，全球企業正加速部署自主機器與 AI 機器人。借助 NVIDIA 的“三臺計算機”解決方案，機器人得以看見、學習、感知周圍環境并實時決策。這一突破由 AI、加速計算、機器人基礎模型、物理精準仿真及強大的合作伙伴生態系統等共同推動。

在即將到來的 NVIDIA GTC 2026 上，一系列聚焦機器人與邊緣計算的會議將深入探討這些前沿技術，歡迎您提前鎖定日程。

工業級具身智能，正在從概念走向現實

會議代碼：S82127

會議時間：3 月 16 日下午 14:00 - 14:50（北京時間）

演講嘉賓：

王鶴 | 北京大學助理教授、銀河通用機器人創始人兼 CTO

會議內容：

通過與 NVIDIA Isaac Sim 的深度合作，銀河通用構建了一套可規�；�、具備確定性的訓練與驗證路徑，使機器人能夠系統性地掌握全身協同控制、靈巧操作等高階技能。與此同時，隨著 NVIDIA Jetson Thor 的性能釋放，Galbot G1 Premium 的自主工作能力得到進一步提升，在嚴苛的工業環境中顯著提升了實時規劃能力與整體執行性能，推動具身智能邁向更高水平的工業應用。

如何邁過具身智能的 ChatGPT 時刻

會議代碼：S82278

會議時間：3 月 17 日下午 14:00 - 14:50（北京時間）

演講嘉賓：

王興興 | 宇樹科技（Unitree）創始人、CEO 兼 CTO

會議內容：

介紹宇樹科技近期在具身智能方面的關鍵技術進展，分享當前觀察到的具身智能在任務泛化、數據效率與強化學習規模效應方面面臨的核心瓶頸，并針對性地提出解決上述問題的一些思考。

PAI 集成 NVIDIA Physical AI：

驅動數據合成、模型訓練測評一體化

會議代碼：S82282

會議時間：3 月 18 日下午 16:00 - 16:50（北京時間）

演講嘉賓：

Boyuan Huang | 阿里云大數據和 AI 平臺產品總監

會議內容：

詳細介紹 PAI 的 AI 云服務能力和 NVIDIA Physical AI 如何緊密協同，依托 PAI 的高性能計算資源、分布式計算服務以及開箱即用的開發平臺，解決數據合成、模型訓練、模型測評的實際問題。同時還將隆重推出 2026 年 PAI 及 NVIDIA Physical AI 帶來的最新升級能力。

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