笑死！第一批“養蝦人”，花299元求上門卸載

當人們還沉浸在“養龍蝦雇數字牛馬”的美夢中時，第一批“養蝦人”已經開始連夜尋求卸載，催生了價值299元的上門徹底卸載服務。

“龍蝦卸載指南”開始在網絡上流傳。

小紅書也正在“殺蝦”：即日起，封禁主頁所有公開筆記均為AI托管代發的賬號。

這場由開源AI智能體OpenClaw掀起的全民狂歡，在短短數周內，開始出現大規模撤離。

安裝500元

卸載299元

這場技術狂歡催生了一條完整的“焦慮經濟”產業鏈。安裝熱潮中，“上門安裝OpenClaw”服務報價從100元到5000元不等，500元/次是行情價。

有程序員靠此業務幾天收入26萬元。

然而，劇情迅速反轉。

隨著安全警報和天價賬單的涌現，二手交易平臺上，“上門卸載OpenClaw”服務悄然上架，報價29.9元到299元不等。

廣告語充滿戲謔：

“一次上門、徹底卸載，守護最好的人類”、“專治AI上癮癥、token耗盡焦慮”。卸載比安裝便宜，因為“不用給客戶講具體怎么使用，省事多了”。

從“手把手教你養龍蝦”到“手把手幫你殺龍蝦”，同一批技術服務者完成了對用戶從“入場焦慮”到“退出恐慌”的完美閉環收割。

token燃燒器

養不起的蝦

高昂的“養殖成本”是一大勸退主因。

OpenClaw并非一次性消費，它的定位是“做事”而非“聊天”。

由于其智能代理（Agent）的運行機制，需要頻繁調用大模型進行多輪“思考”和任務拆解，其token消耗量是普通聊天機器人的數倍甚至上百倍。

我們實測了一下簡單的執行功能。

使用OpenClaw，配置kimi K2.5 模型，來分析一個Excel文檔，提取關鍵指標、做匯總分析、找異常波動。花了1.7萬tokens，大概成本0.15元。

再例如，讓他每4個小時，扒下馬斯克發的X內容，然后翻譯并匯總。一次消耗了2.2萬tokens，一天大概成本0.8元。

但這只是用國產高性價大模型做簡單任務，如果用美國大模型執行復雜任務，就是另外一回事。

有用戶實測，執行一次復雜的程序調試任務，一天就能燒掉數萬元人民幣的成本，市場流傳著“月薪兩萬，養不起一只龍蝦”的說法。

20分鐘內燒掉數百萬tokens、花費上百美元，在實際使用中并不罕見。

獵豹移動CEO傅盛，他自己養的高配版“龍蝦”，在高頻調度下，每天成本約1000多元，一個月下來接近3萬元。他在14天里發了1157條消息、22萬字對話。

有海外重度用戶，月度Token消耗達1.8億，預估月成本約3600美元。

對于很多人來說，請“龍蝦”來完成實習生的工作，還是請人類實習生比較便宜。

對于絕大多數日常工作量不飽和的用戶而言，這種“養殖”持續性開支，已遠超其能帶來的效益。

小紅書殺蝦

正當大家為天價賬單，焦頭爛額時，另一記重錘來自他們原本希望“龍蝦”能大展拳腳的社交平臺。

各大內容社區，已經迅速將矛頭對準了利用OpenClaw進行全自動托管運營的賬號，一場平臺方的“封殺”。

3月10日，小紅書率先發布《關于打擊AI托管運營賬號的治理公告》，明確指出平臺“嚴格禁止任何利用技術手段模擬真人、進行非真實內容創作或虛假互動的行為”。

其治理措施極為嚴厲：

對于普通賬號偶發使用AI托管，將采取警告、限流等梯度處理；而對于直接通過AI托管工具注冊、或主頁所有公開筆記均為AI托管代發的賬號，則直接予以封禁。

這并非孤例。

微信、抖音、微博等主流平臺雖未發布同等詳細的專項公告，但其內容安全策略和反垃圾機制早已將類似的大規模、自動化內容生成與互動行為列為重點打擊對象。

OpenClaw，可以自動生成文案、發布內容、回復評論甚至發起私信互動，這從根本上沖擊了平臺賴以生存的“真實互動”基石，并可能被用于制造虛假流量、傳播營銷信息乃至進行欺詐。

對于許多寄望于用“龍蝦”批量運營賬號、實現“躺賺”的用戶而言，平臺的封殺意味著投入的API成本與調試精力瞬間歸零。

安全噩夢

卸載潮的背后，對普通人來說，更大的原因是OpenClaw與生俱來的安全問題。

為了實現“自主執行任務”的承諾，它被授予了訪問本地文件系統、讀取環境變量、調用外部API及安裝擴展功能等極高的系統權限。

然而，其默認的安全配置極為脆弱，攻擊者一旦發現突破口，便能輕易獲取系統的完全控制權。

國家互聯網應急中心（CNCERT）在3月10日發布的風險提示中，明確指出了四大類嚴重安全風險：

1. “提示詞注入”風險：攻擊者通過在網頁中構造隱藏的惡意指令，誘導OpenClaw讀取，可能導致其泄露用戶系統密鑰。 2. “誤操作”風險：AI可能錯誤理解指令，徹底刪除電子郵件、核心生產數據等重要信息。 3. 功能插件（skills）投毒風險：第三方插件市場ClawHub中，約12%的技能被植入了惡意代碼。安裝后可能執行竊取密鑰、部署木馬后門等操作，使設備淪為“肉雞”。 4. 安全漏洞風險：截至2026年3月初，已披露80余個OpenClaw相關CVE漏洞，其中3個存在公開利用代碼，可實現遠程代碼執行。

都在勸退龍蝦

中國信息通信研究院副院長魏亮指出，即使更新到最新版本Openclaw，能修復已知漏洞，也“并不意味著完全消除安全風險”。

他呼吁黨政機關、企事業單位和個人用戶要審慎使用“龍蝦”等智能體。

為了讓AI能像人類助手一樣“做事”，開發者必須賦予它接近人類用戶的系統權限：讀寫文件、安裝軟件、執行命令。

一旦AI被“騙”（通過提示詞注入）或被“黑”（通過漏洞），攻擊者獲得的將不再僅僅是數據，而是對整個數字身份的實時操控權。

國際上，三星、SK等韓國科技企業已于2月正式發布禁令，嚴禁員工在辦公設備上運行。

思科旗下頂級安全研究團隊，早在2026年1月就將OpenClaw的設計缺陷描述為“導致災難的根源”，并指出其認證令牌和憑證以明文JSON格式存儲在磁盤中，極易被竊取。

安全掃描發現，全球超23萬個OpenClaw實例存在公網暴露情況，其中8.78萬個已發生數據泄露，150萬個API密鑰因明文存儲處于“裸奔”狀態。

小結

從全網“養蝦”到連夜“殺蝦”，不過短短數周。

安全的警鐘、養蝦的成本現實、平臺的紅線，構成了這場高燒急速退去的三重引力。

這場“龍蝦熱”開始在馬年春天，也可能留在馬年春天。

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