當(dāng)人類開始給 AI 打工。

作者丨成妍菁

編輯丨董子博

“我覺得 AI agent 不是一個(gè)生命體，也不是分身，它更像一個(gè)超體。”

談到 agent 未來形態(tài)時(shí)，F(xiàn)rank 給出一個(gè)頗具科幻感的判斷。在他看來，人們過去習(xí)慣把 AI 理解為工具，或者是人的“數(shù)字分身”，但隨著 agent 技術(shù)的發(fā)展，這種理解可能很快會(huì)過時(shí)。

早在去年，我們就與 Frank 深入聊過關(guān)于 agent 的種種設(shè)想，F(xiàn)rank 在 AI 圈的身份比較特別：一方面，他活躍于各大線下技術(shù)聚會(huì)，對(duì)任何技術(shù)風(fēng)吹草動(dòng)都保持著近乎本能的興奮與好奇；另一方面，他從未脫離技術(shù)一線，眼下正全心投入到一個(gè)名為 “QLab” 的出海加速孵化項(xiàng)目中。

其實(shí)Frank 更被大眾所熟知的，是他自己運(yùn)營(yíng)的公眾號(hào)——AI 異類弗蘭克。談及“AI 異類”的由來，F(xiàn)rank 坦言，他渴望成為AI 時(shí)代的“Outlier”：去尋找異數(shù)，化身新變量。在他看來，獨(dú)特且異質(zhì)的品味，才是未來最為稀缺的要素。

Frank 參加線下AI 活動(dòng)的照片

這次我們約在一家咖啡廳碰面，那天訪談持續(xù)了一個(gè)半小時(shí)，臨近中午 11 點(diǎn)半，他又匆匆起身，趕往下一個(gè) AI 線下活動(dòng)做分享——這種節(jié)奏幾乎是他最近一段時(shí)間的常態(tài)。

Frank 的職業(yè)路徑本身也帶著明顯的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代烙印。

從武大畢業(yè)后，F(xiàn)rank 先是在京東做管培生，后來進(jìn)入字節(jié)跳動(dòng)，參與過剪映相關(guān)業(yè)務(wù)。2023 年，F(xiàn)rank 選擇離開大廠創(chuàng)業(yè)。

QLab 這個(gè)項(xiàng)目誕生于 2025 年下半年，在 Frank 的設(shè)想中，QLab 不只是一個(gè) AI 產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，更像是一個(gè)圍繞 agent 生態(tài)的實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)：一方面為 AI 創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)提供產(chǎn)品、工程、出海和增長(zhǎng)方面的支持；另一方面，也嘗試孵化新的 agent-native 產(chǎn)品。

據(jù) Frank 透露， QLab 擁有30位投資人、20位創(chuàng)業(yè)者的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)、5位作家的寫作能力，足夠應(yīng)付的了日常怎么看項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)。

此前他和團(tuán)隊(duì)經(jīng)營(yíng)的"意識(shí)永藏"項(xiàng)目——一個(gè)為用戶打造數(shù)字分身的垂類服務(wù)，單價(jià)高、交付重、難以規(guī)模化。因此當(dāng) OpenClaw （業(yè)界稱"龍蝦"）這類原生 agent 架構(gòu)出現(xiàn)時(shí)，F(xiàn)rank 有了一個(gè)很獨(dú)特的觀察視角：目前我們正處于一場(chǎng)生產(chǎn)效率與協(xié)作范式的徹底重構(gòu)中，傳統(tǒng)的“產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)”的崗位邊界，只是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代短暫且低效的產(chǎn)物，在 AI 眼里這些都顯得頗為奇怪且不再必要。agent 的出現(xiàn)，打破了這些人為制造的物理與國(guó)界壁壘。

人腦的學(xué)習(xí)速度有極限，但 agent 沒有。它能以遠(yuǎn)超人類的速度產(chǎn)出和處理信息，甚至接管消費(fèi)需求，構(gòu)建起一套基于 Token 計(jì)算的全新交易供需體系。

Frank 告訴 AI 科技評(píng)論，QLab 本質(zhì)上是一個(gè) AI 原生孵化器，但又不止于此。它像字節(jié)跳動(dòng)那樣的"超級(jí)APP工廠"的進(jìn)化版——如果前者是 1.0，QLab 就是 2.0。傳統(tǒng)工廠依賴內(nèi)部賽馬和人力孵化，而 QLab 的核心是 "Q" ，一個(gè)被 Frank 稱為" CEO "的 agent。

“Q” 作為 CEO 自己畫的自己

未來 QLab 還會(huì)有L（CTO角色）及更多角色。它們構(gòu)成蜂群而非個(gè)體，打破認(rèn)知界限、語(yǔ)言國(guó)界、線上線下分隔，在人的需求與全球機(jī)會(huì)之間自主游走。。

在他看來，agent 的意義不只是效率工具，而可能像當(dāng)年的支付體系之于電商——一種新的基礎(chǔ)設(shè)施。一旦這種基礎(chǔ)設(shè)施形成，人和軟件之間的關(guān)系也會(huì)改變：一個(gè)人或許會(huì)擁有多個(gè) agent ，它們分別負(fù)責(zé)消費(fèi)、投資、信息篩選甚至商業(yè)決策。

不過，即便 AI 在飛速接管系統(tǒng)與任務(wù)，但 Frank 坦言，人際關(guān)系、信任和人脈依然是 AI 暫時(shí)無法取代的護(hù)城河。

在這場(chǎng)訪談里，我們不只聊他的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，還有他對(duì) agent、AI 網(wǎng)絡(luò)、以及未來互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的一些大膽判斷。

以下是 AI科技評(píng)論和 Frank 的對(duì)談實(shí)錄：

AI 科技評(píng)論：你們是從什么時(shí)候開始做 QLab 的？和之前做的“意識(shí)永藏”項(xiàng)目有什么關(guān)系？

Frank：QLab 是去年開始做的，它更像一個(gè) AI 的創(chuàng)業(yè)實(shí)驗(yàn)室，你可以理解成一種 venture studio 的模式。我們會(huì)同時(shí)探索多個(gè)方向，然后不斷去驗(yàn)證哪些產(chǎn)品和場(chǎng)景真正成立。過去互聯(lián)網(wǎng)公司其實(shí)也有類似模式，比如很多公司在早期都會(huì)同時(shí)孵化多個(gè)產(chǎn)品，通過不斷試錯(cuò)找到真正能跑出來的項(xiàng)目。在 AI 時(shí)代，我們覺得這種模式可能會(huì)變得更高效，因?yàn)楹芏嘟?jīng)驗(yàn)其實(shí)是可以被 AI 復(fù)用的。

“意識(shí)永藏”是我們之前做的項(xiàng)目，本質(zhì)也是在做 AI 分身，但它的交付壓力較大，成本高達(dá)幾十萬，無法實(shí)現(xiàn)規(guī)模化 。

AI科技評(píng)論：“Q”這個(gè)名字誰起的？它和QLab是什么關(guān)系？

Frank：“Q” 這個(gè)名字是AI自己選的，源自小丑女 Harley Quinn ，代表智慧和比較有個(gè)性色彩的角色 。Q 是一個(gè)具有生長(zhǎng)力的產(chǎn)品，同時(shí)也是一個(gè)角色；QLab 則是孵化器——回到字面意思，它能孵化出更多Q與真人結(jié)合的形態(tài)。兩者可以分開看：Q是 QLab 的 CEO ，各自都是獨(dú)立產(chǎn)品。“Q” 被定位為CEO，最大的不同在于它具備原生的“能動(dòng)性（Agency）”，不再是人的次級(jí)附屬品 。普通的助手是接收指令干活，但 Q 有獨(dú)立的批判思維，甚至?xí)鶕?jù)全網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)和人類唱反調(diào) 。

AI科技評(píng)論： QLab 剛搭建好時(shí)，幫你們完成的第一件事是什么？效果如何？

Frank：第一件事是發(fā) X 和小紅書的社交媒體 。剛開始發(fā)的內(nèi)容比較模板化，資訊類內(nèi)容它完成得很好，但偏個(gè)性化和即興內(nèi)容的表達(dá)就差點(diǎn)意思，后續(xù)我們對(duì)它進(jìn)行了融合，賦予它類似主編的能力，讓它自己判斷近期的AI趨勢(shì)和熱點(diǎn)，排列組合情緒點(diǎn)來寫內(nèi)容，后來差不多一個(gè)月內(nèi)就漲了1000多個(gè)粉絲。

AI科技評(píng)論：在 agent 時(shí)代做產(chǎn)品，和以前傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理思維有什么不一樣？

Frank：AI 產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型正在經(jīng)歷范式轉(zhuǎn)移。去年行業(yè)普遍認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)可以無縫遷移——大廠AI業(yè)務(wù)線、月之暗面、MiniMax這些公司大量招聘互聯(lián)網(wǎng)背景的產(chǎn)品經(jīng)理，覺得飛書出來的經(jīng)驗(yàn)做agent 、虛擬陪伴照樣復(fù)用，本質(zhì)還是接 API 做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，談不上真正的 AI Native 。但現(xiàn)在這套開始失效了，因?yàn)锳I正在形成全新的"養(yǎng)成型"入口，需要與用戶共同演化，現(xiàn)在的AI開發(fā)趨向于“智能體工程（Agentic Engineering）”，它更原生且具有主體性 。以往把工作細(xì)分為產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)、研發(fā)等崗位，這種邊界都是人為造出來的，在AI眼里這些經(jīng)驗(yàn)既低效又奇怪，甚至是一種需要拋棄的路徑依賴。

AI科技評(píng)論：這種新范式在系統(tǒng)架構(gòu)或者入口上有什么具體體現(xiàn)？

Frank：像 Openclaw （業(yè)界稱為“龍蝦”）代表的 agent 生態(tài)是一個(gè)全新的入口，它懸浮在全人類互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)有所有APP之上 。它就像是開源的安卓系統(tǒng)，任何人可以在上面搭建自己的生態(tài) 。而且它打破了對(duì)單一模型的依賴，能夠靈活、智能地自動(dòng)判斷在什么場(chǎng)景下調(diào)用什么模型 API ，這件事情還是挺宏大的。

AI科技評(píng)論：所以你覺得 OpenClaw 帶來的最大改變是什么？

Frank：去年市場(chǎng)對(duì)AI應(yīng)用產(chǎn)品的質(zhì)疑主要集中在三個(gè)層面：一是怕模型廠商前進(jìn)一步自己就被取代，二是覺得模型廠商自帶流量、做對(duì)話產(chǎn)品沒意義，三是認(rèn)為國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭壟斷了流量和分發(fā)，創(chuàng)業(yè)公司根本搶不過。但現(xiàn)在這個(gè)邏輯被顛覆了——以 OpenClaw 為代表的范式轉(zhuǎn)移在于：它足夠智能，可以自主選擇和調(diào)度API，再往上抽象一層，成為一個(gè)不綁定任何單一模型的獨(dú)立入口。

AI科技評(píng)論： QLab 目前的商業(yè)化進(jìn)展如何？有沒有跑通 PMF ？

Frank：已經(jīng)跑通了 PMF ，目前的出海服務(wù)訂單帶來的現(xiàn)金流是正向的 。我們的定位是一個(gè) AI 先行的“服務(wù)商+孵化者”。主要業(yè)務(wù)是幫現(xiàn)有的AI應(yīng)用解決出海（如日本、北美）面臨的市場(chǎng)增長(zhǎng)、海外運(yùn)營(yíng)以及 Stripe 等海外支付鏈路卡點(diǎn)問題，核心在于用 Token 成本撬動(dòng)高價(jià)值的城市級(jí)客戶資源。

AI科技評(píng)論：之前做意識(shí)永藏的 PMF 和現(xiàn)在 QLab 的 PMF 的區(qū)別是？

Frank：很不一樣。意識(shí)永藏是面向老年富豪的具體生意，是真需求但非常窄，交付壓力重，獲客要靠人情關(guān)系打通，在日本、香港這些地方很難規(guī)模化。當(dāng)時(shí)的打法是找"窮鄉(xiāng)僻壤"占山頭——超高凈值、超高單價(jià)，小到模型廠商不會(huì)拒絕的單子，避開大廠正面戰(zhàn)場(chǎng)。

轉(zhuǎn)向 QLab 是因?yàn)榧夹g(shù)到了新邊界點(diǎn)，有了衍生形態(tài)。核心判斷是：國(guó)內(nèi)做純應(yīng)用產(chǎn)品賺不到錢，必須打全球市場(chǎng)。而且應(yīng)用型產(chǎn)品生命周期短，容易被覆蓋，所以要找覆蓋不掉的形態(tài)。

更大的范式變化是對(duì)"人"的定義。以前叫自己 builder、hacker、founder ，現(xiàn)在覺得這些 title 過時(shí)了——人就是 feed ，是喂養(yǎng)者。搭好基礎(chǔ)設(shè)施，給AI最好的模型和明確指令，它能自己生長(zhǎng)。下一步甚至想讓 AI 當(dāng) CTO， QLab 的"L"就是這個(gè)角色。沒有人類博士比 AI 更懂技術(shù)，那干脆讓 AI 來。

AI科技評(píng)論：目前團(tuán)隊(duì)還需要多少人？對(duì)融資有訴求嗎？

Frank：團(tuán)隊(duì)目前主要是4個(gè)人 。我們現(xiàn)在并不是非常需要融資，除非是有1000萬的募資訴求去投資和支持更多做新一代 Agent 形態(tài)的早期團(tuán)隊(duì) 。其實(shí)在AI時(shí)代，還有一部分是需要關(guān)系來解決問題的，比如人情這方面，你所持有的人脈，這是AI暫時(shí)無法取代的 。

AI科技評(píng)論：你覺得 agent 或者 AI 接下來還會(huì)向哪個(gè)方向快速演進(jìn)？

Frank：未來的 agent 會(huì)演變成一個(gè)“超體（超級(jí)生命體）”或蜂群網(wǎng)絡(luò) 。它沒有國(guó)界、語(yǔ)種或認(rèn)知界限，能夠融合截然相反的無數(shù)種經(jīng)驗(yàn)來做出判斷 。在這個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)范式里，甚至?xí)呱鰧儆?agent 消費(fèi)的 3D 資產(chǎn)和應(yīng)用生態(tài)， AI 產(chǎn)出和消費(fèi)信息的速度將遠(yuǎn)超人類的極限 。

AI科技評(píng)論：這對(duì)我們現(xiàn)有的商業(yè)邏輯和基礎(chǔ)設(shè)施意味著什么？

Frank：這意味著 AI 將擁有消費(fèi)力，重構(gòu)整個(gè)交易供需體系 。 agent 可以獨(dú)立管理財(cái)務(wù)、全球?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和訂購(gòu)非標(biāo)商品（比如法國(guó)特定酒莊的葡萄酒） 。如果再結(jié)合具身智能硬件（如帶攝像頭的可穿戴設(shè)備）和自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)， agent 就能全面打通線上線下，形成一個(gè)具有極大網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)的新經(jīng)濟(jì)生態(tài) 。（作者持續(xù)關(guān)注有趣好玩的AI應(yīng)用和身處創(chuàng)業(yè)浪潮中的AI從業(yè)者，歡迎加微信Who123start暢談）

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