在AI時代，學習才是最重要的事

觀點如潮水逆流 唯獨心聲不息

文 | Esther

AI的應用越來越廣泛，發展甚至超乎所有人的想象。我們能看到醫學引入AI模型，提前檢測出連專業醫生都難以看出的癌癥征兆，及時挽救生命；能看到seedance2.0對影視行業的沖擊，大批從業者對其進行測評和談論，認為傳統影視已步入夕陽，現在迎來的是AI影像時代；更能看到春晚大面積使用AI機器人，被大眾調侃，這屆春晚真是“人味”越來越少了。AI已經滲透進我們生活的方方面面，可以肯定地說，如果沒有AI，我們將難以正常生活。

但我想談的并不是AI有多厲害，或者AI能夠取代人類……在消費級AI越來越普遍的情況下，策略和創意成為競爭的核心；AI目前來說還只是在工具的范圍，即使它能幫我們想、幫我們總結思考、翻譯創作，最終評判該結果夠不夠好的權利，還在“人”身上。意味著，我們要有足夠優秀的專業能力，才能知道通過“工具”創作出來的東西，是否是正確的，是否優秀、引人入勝、是否可以被稱為“藝術”。

拿醫學來說，在2026年1月高山書院十周年論壇上，張文宏公開發聲，批評醫學生使用AI，反對將AI系統引入日常診療。此話一出，引發醫療圈千層浪。爭議的點在于AI對醫學的診療準確度要比人高出好幾倍，何樂而不為？然而，正是因為AI準確率高，對于醫學生、甚至更廣范圍的學生，經驗不多的實習和規培是無法判斷出AI的錯誤。有豐富的經驗和知識，才足以判斷AI的“判斷”是否正確，是否不會導致誤診。再以影視行業來說，seedance2.0將解決影視制作的大部分問題，如成本、演員、場地、畫面美觀與連貫等。每一個人與影視創作的距離觸手可及，創作的限制越來越少，看起來，似乎創作“好作品”這件事將變得極為簡單容易。但不是人人有筆，人人都能成為好作家；道理相同，也不是人人有AI，人人都能成為導演。對鏡頭和審美的把握，建立在日積月累的學習與實操上，沒有專業能力的積累，是無法有好的創意與好的“提示詞”，進而無法創作好作品。

現在是泛娛樂化的時代，人們習慣被碎片化短視頻和低質“糖水”吸引去注意力，來填補一時的空虛——故有人會覺得，大眾層審美和消費習慣就這樣了，我又何必高要求自己，去做更好的東西？以效率快、量產化、套路化的“作品”鋪蓋市場不是更好嗎？

但真正好的東西，從不需要門檻和知識去理解，它是能帶來“共鳴”，能引發人進一步思考的。市場始終驅劣逐良，能夠留下來的都是經得起打磨的作品。要真想要賺大錢，還是持續生產優質產品，保持學習與思考，跟得上時代，不固步自封，才能一直賺大錢。

話雖如此，如今的教育，也的確“人味”越來越少了。這很大程度上會導致年輕一代逐漸被AI馴化，只說AI聽得懂的話，只表達它能處理的情感，訓練自己成為AI所喜歡的人——而缺乏自己認知和探索的過程。好比人賺不到自己認知之外的錢，或許人也終究無法使用好自己經驗之外的工具。還是那句老話，無論哪個時代，保持自身的學習與思考是重中之重的事，只有自己積累起來了，才能保留知道對與錯、好與壞的能力。

■ 編輯排版｜Esther

■ 圖片｜來自AI作圖