“一鍵煉鋼”，告別冶煉“黑箱”

——垂直大模型賦能產業高質量發展（一）

河北日報記者 貢憲云 王育民

“出鋼了。”

3月11日11時許，在河鋼集團唐鋼公司煉鋼事業部轉爐主控室，首席專家周泉林緊盯著屏幕上的“全過程一鍵煉鋼智能體”系統（以下簡稱“‘一鍵煉鋼’大模型”），查看2號轉爐數據曲線的走勢變化。

長期以來，轉爐煉鋼受高溫、高壓、強粉塵等影響，且爐內熔池物理化學反應機理復雜，難以實現直接監測與精準調控，形成了鋼鐵冶煉的“黑箱”難題。

近日，在河鋼集團唐鋼公司生產調度指揮中心的大屏幕上，各類生產數據實時顯示。河北日報記者 趙杰攝

而現在，唐鋼公司自主研發了“一鍵煉鋼”大模型，將爐內看不見的反應狀態轉化為可控制的數據模塊，實現對鋼鐵冶煉高精度感知和控制。

周泉林注意到，2號轉爐剛冶煉的一爐鋼，其吹煉過程中，負責將氧氣注入爐內的氧槍有一個自動抬高槍位的動作。

“這是從曲線圖發現的。”周泉林指著屏幕上兩條交叉的曲線解釋，其中的虛線是氧槍計劃槍位，實線則是實際槍位。“一鍵煉鋼”大模型通過實時監測爐內狀態，動態調控氧槍槍位，提高了吹氧效率和質量。

氧槍槍位動態調控看似簡單，背后融合了機器視覺監測、爐況動態建模、自動控制算法等前沿技術，是多學科技術在鋼鐵冶煉領域的集成應用。

“轉爐吹氧是煉鋼核心工序。”周泉林這樣解釋，氧槍向爐內高速吹入高純度氧氣，與鐵水中的碳、硅、錳、磷等雜質元素發生氧化反應，釋放大量熱量，同時攪拌熔池，實現鐵水向鋼水的轉化。

過去，吹多少氧、何時調整槍位，需要老師傅站在爐前仔細查看爐口火焰顏色和煙氣形態，依靠經驗進行判斷。這樣難免會出現誤差，影響冶煉效果。

在開發“一鍵煉鋼”大模型時，周泉林帶著團隊在轉爐上安裝了視覺、溫度等傳感器，捕捉信息生成量化指標，建立了高效吹煉模型，實現對吹氧強度與時間的精準控制，使轉爐吹氧時間平均縮短20%。

唐鋼公司“一鍵煉鋼”大模型自2025年10月全面投用以來，一系列煉鋼關鍵工序實現智能化，助推了高效生產和資源的集約化利用。

數據顯示，跟過去比，轉爐生產效率提高8.8%，終點命中率提升至90%以上，噸鋼煤氣回收率提升近16.3%，噸鋼蒸汽回收率提升超8.8%。

鋼鐵生產流程復雜、信息源眾多、數據碎片化，導致通用模型難以適配。2019年，唐鋼公司開始自主研發用于“一鍵煉鋼”的垂直大模型。

周泉林記得，他們公司的技術骨干聯合河鋼數字的軟件開發專家，組成10多人的團隊一起攻關大模型技術。

這項技術，說白了就是把人的經驗寫成代碼，讓機器不斷學、自動干。

第一個開發項目是自動出鋼模型，很順利。在研制另一個高效吹煉模型時，他們卻遇到難關——理論值很好，可模型拿到產線試驗，跟預想的差距很大。

“高效吹煉模型調試花了很長時間。”周泉林說，當時，他們一爐爐查看，收集了幾百項的問題清單，一一進行分析。通過對吹氧、加料等工藝進行優化設計，最終使模型滿足了生產需求。

自動裝鐵模型、自動濺渣模型、自動倒渣模型……一次次攻堅克難，“一鍵煉鋼”向更廣領域、更深層次邁進。

各種模型開發出來后，他們實施工藝、操作層面的標準化，建立信息共享和動態協調機制，實現煉鋼各工序的全過程智能協同。

“鋼鐵生產各工序間相互影響，導致不確定性極高。”周泉林說，“一鍵煉鋼”大模型憑借大數據、云計算等能力，可精準預測輔料的投放時機與數量，動態修正冶煉過程中的工藝波動、操作偏差等，有效保障了生產的連續性和穩定性。

“一鍵煉鋼”大模型的投用，給鋼鐵工人帶來了巨大改變。

在唐鋼公司煉鋼事業部轉爐主控室里，值班作業長龐曉坤點點鼠標，轉爐及配套設備開始運作，輕松完成一爐鋼的冶煉，“一鍵煉鋼”成為現實。

該主控室與轉爐煉鋼現場僅一墻之隔，沒有高溫，沒有噪音，環境舒適，鋼鐵工人的工作強度大大降低。一天忙碌下來，龐曉坤的工裝整潔如初。

“重復性、高危險的體力崗位減少了，對技術能力的要求越來越高。”龐曉坤說，過去的“經驗煉鋼”，負責轉爐的一個班組有6個人；現在的“一鍵煉鋼”，一組只用3個人。

過去，培養一名熟練的煉鋼工需要四五年，而現在，只需要一年，“小白”就能成為熟練工。

AI大模型的精準控制，還提高了鋼水純凈度，帶動了企業產品結構優化升級。

“大模型加持下，唐鋼公司轉爐終點氧位從550ppm（1ppm為百萬分之一）下降到420ppm，鋼水純凈度躍升至行業第一梯隊，大大提升了鋼鐵品質。”龐曉坤說，如今，管線鋼、電池殼鋼、高強度汽車鋼等成為唐鋼公司的拳頭產品。

3月7日，唐鋼公司開發的首批440噸無取向電工鋼順利下線，用于制造各類工業電機的鐵芯，意味著企業在高端鋼鐵材料開發方面取得新突破。

“不光是煉鋼，AI大模型正在排產、質量評估與預警等領域推廣開來。”龐曉坤說，“AI+鋼鐵”蓬勃發展，鋼鐵企業正經歷從制造向“智造”的深刻變革。