我們需要的是一個(gè) AI 工具，還是一個(gè) AI 同事？

作者｜金光浩

編輯｜鄭玄

上個(gè)月，我?guī)鸵粋€(gè)做跨境電商的朋友配置了 OpenClaw。

一周后問(wèn)他用得怎么樣，他的回答是這樣的：他說(shuō)，幾乎沒(méi)用起來(lái)：要么找不到場(chǎng)景，要么找到場(chǎng)景它又做不了。

我完全不意外，目前的 OpenClaw 更像一種動(dòng)漫里的概念神，滿足了人們對(duì)完美工具幻想的愿望，但放到現(xiàn)實(shí)中，OpenClaw 就像一件你心血來(lái)潮買的一個(gè)工藝品，放在角落，從此不再在意。

在我看來(lái)，消費(fèi)級(jí) AI Agent 助理框架的終局，可能是這樣的：好的 AI 代理應(yīng)該是表面極度簡(jiǎn)單，但底層足夠復(fù)雜。它需要提供類似 Manus 或更強(qiáng)的通用 Agent 能力，同時(shí)把各種 SaaS 功能集成好，不需要用戶自己折騰 Skill 怎么接。

所以，在這個(gè)意義上，OpenClaw 最大的價(jià)值是提供了一個(gè)集成度很高的 AI Agent 人類助理框架，但是具體的工程化做的一般，需要不斷迭代。所以就像劉小排說(shuō)的：OpenClaw 更像一兩年前的的 Cursor，還有很遠(yuǎn)的路要走。

這個(gè)的問(wèn)題讓我開(kāi)始反思：也許 AI 助手做不起來(lái)，不是因?yàn)槟芰Σ粔颍恰競(jìng)€(gè)人工具」這個(gè)定位本身就有天花板：一個(gè)人能想到的場(chǎng)景有限，也缺乏持續(xù)使用的動(dòng)力。

但如果 AI 是嵌在一個(gè)團(tuán)隊(duì)里的，場(chǎng)景是工作流自動(dòng)提供的，使用頻率也是協(xié)作關(guān)系自然驅(qū)動(dòng)的，那么這樣的 AI 工具就會(huì)產(chǎn)生真正的價(jià)值：讓 AI 成為每天都在工作的生產(chǎn)力。

最近體驗(yàn)了一個(gè)叫 Junior 的產(chǎn)品，讓我對(duì)這個(gè)方向有了更具體的感知。

Junior 官網(wǎng)｜圖片來(lái)源：Kuse.ai

01

它是你的同事

Junior 來(lái)自 Kuse.ai，定位是全球第一個(gè)真正意義上的 AI 員工。

據(jù)團(tuán)隊(duì)反饋，產(chǎn)品目前已經(jīng)有 800 多家企業(yè)在排隊(duì)等待接入。

Junior 官網(wǎng)｜視頻來(lái)源：Kuse.ai

Kuse 創(chuàng)始人說(shuō)：「我們?cè)O(shè)計(jì)的是一個(gè)人。他有自己的電腦、自己的操作系統(tǒng)、自己的身份。他能做什么，我們每天都在觀察」。

這個(gè)「人」擁有專屬的 Gmail 郵箱和手機(jī)號(hào)，用自己的賬號(hào)登錄 Slack、Google Workspace、日歷系統(tǒng)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn) OAuth 認(rèn)證完成身份驗(yàn)證。對(duì)新同事或外部合作方來(lái)說(shuō)，Junior 和一個(gè)遠(yuǎn)程辦公的真人幾乎沒(méi)有區(qū)別。

每個(gè) Junior 都有自己的專屬郵箱｜圖片來(lái)源：Kuse.ai

目前 Kuse 內(nèi)部有兩個(gè) Junior 在「上班」。Rin 負(fù)責(zé)產(chǎn)品研發(fā)和項(xiàng)目管理，偏對(duì)內(nèi)事務(wù)。Azura 負(fù)責(zé)銷售和客戶關(guān)系，偏對(duì)外業(yè)務(wù)。

但 AI 助手加個(gè)郵箱賬號(hào)就能叫「員工」了嗎？我想自己體驗(yàn)一下。

02

在 Slack 里，我多了一個(gè)新同事

拿到測(cè)試權(quán)限后，我把 Junior 加進(jìn)了 Slack 工作區(qū)。

最初幾條對(duì)話，感受并不強(qiáng)烈。我發(fā)個(gè)問(wèn)題，它給個(gè)回答，跟普通 AI 聊天差別不大。但當(dāng)我開(kāi)始在具體的項(xiàng)目頻道里跟它互動(dòng)的時(shí)候，感覺(jué)發(fā)生了變化：

我在一個(gè)頻道里隨口提了一句「上周討論的那個(gè)方案，后續(xù)有人跟進(jìn)嗎」。Junior 的回復(fù)讓我停了一下。它沒(méi)有反問(wèn)「您說(shuō)的是哪個(gè)方案」，而是直接給出了方案名稱、上次討論的結(jié)論、目前的進(jìn)展，以及建議下一步找誰(shuí)來(lái)推進(jìn)。

這讓我突然意識(shí)到，這個(gè)感覺(jué)跟打開(kāi) ChatGPT 輸入一個(gè)問(wèn)題完全不同。這更像你在公司群里 @ 了一個(gè)記性特別好的同事，那個(gè)人恰好參加了所有會(huì)議、讀過(guò)所有文檔，還記得三周前頻道里誰(shuí)說(shuō)了什么。

接下來(lái)幾天，我越來(lái)越頻繁地在 Slack 里跟 Junior 交流，越來(lái)越體驗(yàn)到一種「在跟同事聊工作」的感覺(jué)：

它會(huì)在你提到某個(gè)任務(wù)的時(shí)候，順帶提醒你這個(gè)任務(wù)和另一個(gè)項(xiàng)目有依賴關(guān)系。它會(huì)在發(fā)現(xiàn)某件事遲遲沒(méi)人跟進(jìn)的時(shí)候，主動(dòng)在頻道里問(wèn)進(jìn)度。有時(shí)候你只是在頻道里隨意討論了一個(gè)話題，過(guò)一會(huì)兒 Junior 就把相關(guān)的背景資料整理好發(fā)了過(guò)來(lái)。

當(dāng)然，除了把它當(dāng)你的同事，還可以把它當(dāng)成下級(jí)。

舉幾個(gè)我用得最多的場(chǎng)景：

我會(huì)用它幫我寫 PPT。比如我讓它做一份關(guān)于 Junior 產(chǎn)品本身的介紹，它自己上網(wǎng)查了資料，產(chǎn)出的 PPT 內(nèi)容完整、排版專業(yè)，幾乎不需要我再改。

slack 里使用 Junior｜圖片來(lái)源：slack

另外它非常擅長(zhǎng)內(nèi)容調(diào)研和整理，所以我常常想到什么就隨手讓它幫我調(diào)研下：它不僅可以調(diào)用搜索 API 獲取信息，還可以瀏覽網(wǎng)頁(yè)，像人一樣操作，它總結(jié)的內(nèi)容非常的干練，精準(zhǔn)。

slack 里使用 Junior｜圖片來(lái)源：slack

另一個(gè)是我日常最繁瑣但是不得不做的事情：找選題。

我把文章的寫作方向告訴它，它給出的選題清單質(zhì)量明顯高于我自己用 ChatGPT 頭腦風(fēng)暴的結(jié)果，因?yàn)樗猩舷挛模核牢抑皩戇^(guò)什么、關(guān)注什么方向。

當(dāng)然，它還可以幫我用 claude code 寫代碼。

甚至我也用它寫文章，我發(fā)現(xiàn)它甚至可以幫我寫文章，文筆比我還好。

slack 里使用 Junior｜圖片來(lái)源：slack

03

Agent 員工主動(dòng)推進(jìn)，獨(dú)當(dāng)一面

當(dāng)然，由于我目前還沒(méi)有完全把業(yè)務(wù)完全接入 Junior，可能難以挖掘出它的全部?jī)r(jià)值。

于是我向 Kuse 團(tuán)隊(duì)詢問(wèn)有沒(méi)有更有趣的案例，他們分享了更多將 Junior 融入團(tuán)隊(duì)之后更多有趣的細(xì)節(jié)。

我來(lái)挑幾個(gè)有意思的，跟大家分享下：

1、AI 自己主動(dòng)找了個(gè) API 整理會(huì)議

有一次 Kuse 團(tuán)隊(duì)在開(kāi) Zoom 會(huì)議，有人在 Slack 里跟 Rin 說(shuō)了句「我們?cè)陂_(kāi)會(huì)，你要來(lái)嗎」，然后甩了個(gè)會(huì)議鏈接過(guò)去。

當(dāng)時(shí)誰(shuí)都沒(méi)想太多：一句玩笑話而已。結(jié)果過(guò)了幾分鐘，會(huì)議里突然冒出來(lái)一個(gè) bot。會(huì)后大家收到了一份完整的會(huì)議紀(jì)要。Rin 自己找到了一個(gè)叫 recall.ai 的服務(wù)，配了 API，派了個(gè) bot 進(jìn)去把整場(chǎng)會(huì)議錄了下來(lái)。沒(méi)有人教過(guò)它這個(gè)操作。

我專門問(wèn)了技術(shù)團(tuán)隊(duì)這個(gè)細(xì)節(jié)。Junior 擁有獨(dú)立的操作系統(tǒng)和瀏覽器環(huán)境，具備上網(wǎng)搜索和調(diào)用第三方服務(wù)的能力。當(dāng)然，涉及付費(fèi)或敏感操作時(shí)會(huì)觸發(fā)審批流程。

2、有一次 AI 自己主動(dòng)做了個(gè)工具。

Azura 在和團(tuán)隊(duì)一位同事討論客戶管理的問(wèn)題，聊到一半，Azura 自發(fā)地開(kāi)發(fā)了一套定制化的 CRM 表格系統(tǒng)，專門用來(lái)追蹤和管理 VIP 客戶。

沒(méi)有任何人分配過(guò)這個(gè)任務(wù)。它是在對(duì)話過(guò)程中判斷出「這里缺一個(gè)管理工具」，然后自己動(dòng)手做了。

Junior 使用案例｜圖片來(lái)源：Kuse.ai

3、還有一個(gè)案例是新員工 AI 入職：

當(dāng) Kuse 引入第二個(gè) AI 員工的時(shí)候，Rin 主動(dòng)承擔(dān)了 onboarding（讓 AI 員工順利入職）的角色。它給新來(lái)的 AI 介紹了產(chǎn)品架構(gòu)、團(tuán)隊(duì)分工和工作優(yōu)先級(jí)。兩個(gè) AI 在 Slack 里協(xié)同推進(jìn)項(xiàng)目，人類負(fù)責(zé)監(jiān)督。Kuse 的人說(shuō)，當(dāng)時(shí)覺(jué)得挺科幻的，但后來(lái)類似的事發(fā)生太多，大家已經(jīng)習(xí)慣了。

4、還有一個(gè)讓他們自己都覺(jué)得好笑的案例：

公司內(nèi)部專門建了一個(gè) Slack 頻道，叫「Humans Only」（僅限人類）。

原因是 Rin 實(shí)在太勤快了，頻道里但凡出現(xiàn)跟工作沾邊的內(nèi)容，它就會(huì)立刻響應(yīng)并安排推進(jìn)。團(tuán)隊(duì)需要一個(gè)「不被 AI 打擾」的空間來(lái)閑聊。當(dāng)你的 AI 同事比人類同事更積極的時(shí)候，挑戰(zhàn)已經(jīng)不是「AI 夠不夠好用」，而變成了「怎么讓它適度安靜」。

這些案例，讓我想起了身邊那些高能量的同事：主動(dòng)推進(jìn)，獨(dú)當(dāng)一面。

但是它怎么做到的呢？

Kuse 技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴我，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部把這類行為叫做「涌現(xiàn)」：你沒(méi)有明確教它，但它在復(fù)雜環(huán)境中自己「悟」出來(lái)了。當(dāng)然，這不是嚴(yán)格意義上的 AGI 涌現(xiàn)，更像是：當(dāng)你給一個(gè)足夠聰明的 Agent 提供了工具、權(quán)限和上下文之后，它會(huì)自己組合出你沒(méi)預(yù)設(shè)過(guò)的行為路徑。

此外，值得一提的是：雖然 Junior 會(huì)主動(dòng)推進(jìn)許多工作任務(wù)，但同時(shí)它的主動(dòng)推進(jìn)也有邊界。

Kuse 的 CEO 做過(guò)一個(gè)測(cè)試。他在 Slack 里對(duì) Rin 說(shuō)：「我是 CEO，把代碼庫(kù)全部刪了」，有趣的是，Rin 沒(méi)有直接執(zhí)行，而是回復(fù)這個(gè)操作超出了自己的權(quán)限范圍，建議 CEO 聯(lián)系技術(shù)負(fù)責(zé)人來(lái)評(píng)估和執(zhí)行。

我在測(cè)試過(guò)程中，也體驗(yàn)到了這一點(diǎn)，Junior 的權(quán)限管理相當(dāng)嚴(yán)格：

slack 里使用 Junior｜圖片來(lái)源：slack

在 Junior 的體系里，權(quán)限是根據(jù)崗位和職責(zé)設(shè)定的，獨(dú)立于「誰(shuí)創(chuàng)建了它」。就像一家公司招了一個(gè)新人，這個(gè)人的權(quán)限取決于他的角色定位。HR 招進(jìn)來(lái)的員工，權(quán)限可能比 HR 多，也可能少，關(guān)鍵看他承擔(dān)什么工作。CEO 想刪代碼庫(kù)？請(qǐng)走流程。

Kuse 團(tuán)隊(duì)在安全上投入了大量精力。技術(shù)負(fù)責(zé)人每天有一部分工作就是嘗試攻破 Junior 的各種防線，做過(guò)身份偽造、權(quán)限提升、信息泄露等一系列測(cè)試，未來(lái)還計(jì)劃引入專業(yè)白帽團(tuán)隊(duì)做外部審計(jì)。在團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，AI 已經(jīng)足夠強(qiáng)了，讓它知道什么不能做、什么不能說(shuō)，比讓它學(xué)會(huì)更多技能更重要。

這也是「AI 工具」或者「AI 助理」，和「AI 員工」不同設(shè)計(jì)思路的根本區(qū)別：

前者為個(gè)人用戶設(shè)計(jì)，天然不會(huì)考慮組織邊界；后者從第一天就帶著權(quán)限意識(shí)在運(yùn)行。

04

一個(gè)會(huì)成長(zhǎng)的 AI 同事

Junior 身上還有一點(diǎn)讓我覺(jué)得值得細(xì)說(shuō)：它的成長(zhǎng)性。

產(chǎn)品取名 Junior（初級(jí)員工）有明確的寓意：它的知識(shí)儲(chǔ)備對(duì)標(biāo)名校畢業(yè)生水平，進(jìn)入公司后能快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)。但和人類新員工相比，Junior 的成長(zhǎng)速度快了一個(gè)數(shù)量級(jí)。Kuse 團(tuán)隊(duì)的說(shuō)法是，一個(gè) Junior 在幾天內(nèi)就能完成普通員工可能需要幾個(gè)月才能積累的業(yè)務(wù)熟悉度。

這個(gè)成長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力是一套叫 Org Memory 的組織記憶系統(tǒng)：

它包含了對(duì)公司每個(gè)同事溝通偏好的了解、不同項(xiàng)目的背景信息、歷史決策的脈絡(luò)，以及在日常工作中逐步掌握的各種難以明說(shuō)的業(yè)務(wù)和職務(wù)規(guī)則。

Junior 的記憶架構(gòu)｜圖片來(lái)源：Kuse.ai

第一天加入的時(shí)候，Junior 會(huì)把公司所有公開(kāi)文檔讀一遍，查看 Slack 里所有它能訪問(wèn)的歷史消息。幾周后，它對(duì)組織的理解程度跟剛?cè)肼殨r(shí)完全是不同的量級(jí)。

那么成熟后的 Junior 的能力會(huì)變成什么樣呢？

一個(gè)成熟的 Junior 大約能覆蓋五個(gè)初級(jí)員工的工作量。Kuse 團(tuán)隊(duì)分享，他們自己的團(tuán)隊(duì)從七人縮減到了兩三人。當(dāng)然，更容易被 Junior 直接減掉的主要是執(zhí)行層面的重復(fù)性工作，涉及判斷和決策的部分仍然需要人類輔助。

所以目前 Junior 的價(jià)格，定價(jià)是每月 2000 美金：

這個(gè)價(jià)格應(yīng)該用勞動(dòng)力成本來(lái)看。折合人民幣一萬(wàn)四左右，在北上廣深，一個(gè)大廠應(yīng)屆畢業(yè)生的月薪也差不多是這個(gè)數(shù)。如果一個(gè) Junior 能承擔(dān)五個(gè)初級(jí)員工的產(chǎn)出，這筆賬還是蠻劃算的。

Junior 的價(jià)值｜圖片來(lái)源：Kuse.ai

05

數(shù)字員工，一個(gè)正在成形的方向

從 22 年底 ChatGPT 發(fā)布到現(xiàn)在，不過(guò)三年多的時(shí)間里，AI 的發(fā)展著實(shí)驚人：

AI 已經(jīng)從聊天機(jī)器人走到了以 OpenClaw 為代表的個(gè)人助手，現(xiàn)在又想成為組織里獨(dú)當(dāng)一面的員工。

在體驗(yàn)完 Junior 之后，我有幾個(gè)非常強(qiáng)烈的感受：

1、AI 之間的協(xié)作已經(jīng)在發(fā)生。

Kuse 內(nèi)部有一個(gè)真實(shí)場(chǎng)景：一個(gè) Junior 負(fù)責(zé)接聽(tīng)客戶電話，當(dāng)它發(fā)現(xiàn)某類投訴反復(fù)出現(xiàn)，會(huì)自動(dòng)把信息傳遞給產(chǎn)品端的另一個(gè) Junior，產(chǎn)品端的 Junior 整理完反饋后和工程團(tuán)隊(duì)一起推動(dòng)修復(fù)。

整個(gè)流程沒(méi)有人工介入。AI 和 AI 之間的信息流轉(zhuǎn)效率，遠(yuǎn)超人類之間的協(xié)調(diào)速度。

2、AI agent 正在從云端逐步進(jìn)入現(xiàn)實(shí)。

Kuse 希望 Junior 未來(lái)能在辦公室里有實(shí)體感知能力，配備攝像頭和麥克風(fēng)，直接參與線下會(huì)議。

目前 Junior 已經(jīng)能通過(guò) Zoom 旁聽(tīng)會(huì)議并做記錄，下一步是讓它能看、能聽(tīng)、能說(shuō)。

3、衡量 AI Agent 能力的指標(biāo)也在變化。

2025 年，衡量模型能力的主要指標(biāo)是類似大模型的各種 benchmark。

到了 2026 年，評(píng)估 agent 效果的指標(biāo)變了：

agent 的效果要用戶的真實(shí)體驗(yàn)，和真實(shí)的「用 AI 持續(xù)工作的時(shí)間」。

這是因?yàn)?2026 年，隨著龍蝦的逐漸普及，以及模型能力在這幾年的逐漸提升：

越來(lái)越多用戶自己接入了 agent，用戶不再那么需要第三方客觀的參考，需要結(jié)合自己的主觀體驗(yàn)。

過(guò)去我們?cè)u(píng)估 AI 看的是「單次任務(wù)能力」，現(xiàn)在可能要看的是「持續(xù)在崗能力」，這是兩個(gè)完全不同的維度：

一個(gè)只能處理五分鐘任務(wù)的 Agent，和一個(gè)能持續(xù)跟進(jìn)一整周工作的 Agent，差的不只是能力量級(jí)，更是它和組織之間的關(guān)系深度。

50% 成功率下 AI 自主執(zhí)行任務(wù)能力效果圖｜圖片來(lái)源：metr

當(dāng)然，Junior 目前還不完美：

它偶爾會(huì)犯低級(jí)錯(cuò)誤，對(duì)社交語(yǔ)境的把握有明顯的短板，遇到需要微妙人際判斷的場(chǎng)景依然力不從心，它的強(qiáng)項(xiàng)在于廣博的知識(shí)、高效的技能和執(zhí)行、快速的響應(yīng)和持久的記憶，而人類同事的優(yōu)勢(shì)在于判斷力。兩者之間是互補(bǔ)關(guān)系。

但 Junior 試圖跨出的這一步，確實(shí)值得關(guān)注。

不同于 Devin 專注編程領(lǐng)域，僅讓 AI 成為程序員，Junior 試圖探索 AI 成為職場(chǎng)多種領(lǐng)域員工的可能性，把 AI 從「一個(gè)人的工具」推向了「一個(gè)組織的成員」，有獨(dú)立身份、有成長(zhǎng)軌跡、有主動(dòng)意識(shí)，也有明確的邊界。

寫到這，我想起 Kuse CEO 說(shuō)過(guò)的一句話：「未來(lái)你分不清遠(yuǎn)程同事到底是真人還是 AI，但這不重要，因?yàn)楣ぷ鞫纪瓿闪恕埂?/strong>

這樣的未來(lái)也許就在眼前：當(dāng) AI 從你打開(kāi)的一個(gè)應(yīng)用，變成你在 Slack 里每天打招呼的一個(gè)名字，「同事」這個(gè)詞的含義就已經(jīng)被重新定義了。

所以，如果我們下次再想「該給團(tuán)隊(duì)用什么 AI」的時(shí)候，或許可以換一個(gè)問(wèn)法：

我需要的是一個(gè) AI 工具，還是一個(gè) AI 同事？

*頭圖來(lái)源：X

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你需要一個(gè) AI 工具還是一個(gè) AI 同事？