AI時代如何應對專利風險？

引言
2025年6月17日，UPC巴黎地方法院收到法國公司KeeeX（一家專注于“可驗證文件”的公司）針對三家OpenAI實體、兩家Adobe實體、內容來源和真實性聯盟（C2PA）以及運營C2PA的服務商（Joint Development Foundation Projects LLC）就歐洲專利EP2949070B1（“數值數據塊完整性驗證過程”）提起的專利侵權訴訟。該專利最初由法國公立大學艾克斯-馬賽大學（AMU）和法國國家科學研究中心（CNRS）共同獲得。這被認為是全球首例針對OpenAI的重大專利訴訟。
未來我們是否會看到更多針對AI大模型或其他AI應用的專利訴訟？7月初，己任律師事務所舉辦了一場網絡研討會，專門探討在AI時代如何緩解專利風險。邀請了Open Invention Network（OIN）首席執行官Keith Bergelt，特別分享OIN模式是否可以用于解決專利風險。同時，研討會還邀請了兩位重量級嘉賓：金山軟件知識產權總監（兼IAM策略300得主）楊淼先生，以及北京工業大學王潤華教授，帶來中國視角。以下是討論的總結：
Keith Bergelt：OIN對AI開發者的重要意義
作為主旨發言人，Keith Bergelt全面介紹了OIN的起源、使命、運作邏輯及其在AI時代不斷演變的作用。
Keith開場說到：“我們存在的意義是保障行動自由。我們的使命始終是為使用開源技術的企業減少法律、運營和戰略層面的摩擦。”
Open Invention Network（OIN）成立于20多年前，由IBM、索尼、飛利浦等知識產權先驅企業支持，是全球最大的non-aggression的專利社區。它使參與者能夠就受Linux系統定義及其演進所涵蓋的技術進行專利交叉許可，且免收許可費。其目標是為開發者減少摩擦和訴訟威脅，使他們可以放心采用和構建開源軟件，無需擔心專利攻擊。
如今，OIN擁有4000多家會員企業，包括谷歌、Meta、阿里巴巴、華為、百度、騰訊等全球科技巨頭。成員同意不針對其他成員的Linux及基于開源軟件的技術主張專利權。
Keith回憶，OIN的成立是對微軟20年前構成的“單一威脅”的回應，當時Linux及其他開源平臺正面臨激進專利主張帶來的生存風險。IBM早期承諾投資超過10億美元用于開源，對后來的全球技術運動起到了催化劑作用。
如今，格局已發生轉變。AI不僅建立在開源基礎（如PyTorch、TensorFlow、Linux內核）上，而且越來越多地依賴開放模型權重和共享工具。Keith強調，正是因為這種模塊化和協作式開發結構，AI專利風險正在上升。
“開源在AI開發中不是可選項——它是基礎。但如果我們不主動降低風險，過去曾阻礙軟件創新的知識產權叢林將會重現。”
Keith發言的核心觀點：
? AI專屬的專利摩擦：行業正處于變革期。美國專利體系關于算法專利標的資格仍未明朗，而Meta、微軟、IBM等主要AI開發者卻在迅速構建專利組合。
? 中國的機遇：Keith認為，中國的開源文化，尤其是對OpenHarmony、DeepSeek等協作平臺的擁抱，可能比西方正在興起的混合專有模式更為蓬勃。
? OIN模式的結構性優勢：OIN的交叉許可機制不僅消除了專利許可費負擔，還提供了法律穩定性。該許可可以靈活更新——目前已進行到第12次修訂——無需數千家參與者重新談判。
? 守護者模式與執法模式的差別：與傳統許可計劃不同，OIN作為“守護基金”運作，側重于預防爭議而非權利變現。
? 展望AI模型及未來：OIN目前正在為一個受其啟發的新AI聯盟提供建議，該聯盟將把交叉許可范圍從Linux軟件擴展到AI模型專利及工具。這一倡議正在Meta及其它全球利益相關者的支持下孵化。
“我們正在積極構建一個全新的AI專利非侵權框架。它不僅僅是Linux許可證的附加條款——它將擁有自己的DNA，真正理解AI開發的實際運作方式。”Keith強調，AI專利問題已不再是理論層面。現實中，各司法轄區已經出現了真正的訴訟，缺乏保護網絡將對創新造成嚴重打擊。“問題不在于AI領域是否會出現專利訴訟——它們已經發生了。關鍵在于我們能否構建起類似于開源領域那樣的免疫框架，讓開源變得安全。這正是OIN 2.0的目標。”
他以強烈的呼吁結束了他的發言：“中國企業擁有人才、勢頭以及開源的愿景。但他們需要將這一愿景錨定在全球法律保護傘之下——而OIN就是這把保護傘。”
楊淼：中國企業視角下的AI知識產權戰略
楊淼先生深入介紹了金山等中國領先科技公司如何應對AI相關知識產權問題。
“在AI時代，知識產權的定義和功能已發生根本性轉變，”楊淼表示，“我們現在不僅依賴專利，還依靠結合開源許可證、商業秘密、加密措施和分層專利族的混合保護體系。”
楊淼的核心觀點：
? AI知識產權保護已不再只是對算法申請專利，而是圍繞生態系統保護和證據準備。
? 由于AI模型的“黑箱”屬性，AI領域專利訴訟中證據收集正變得極其困難。
? 中國企業高度重視商業秘密管理、技術日志追蹤和多場景專利布局，以實現端到端的保護。
楊淼還指出，開放合作正在興起，但尚無企業設定統一的知識產權治理標準：“最終，需要有一方引領并定義AI相關的知識產權標準。但我們仍處于探索期。”
王潤華教授：結構與法律層面的細節
王教授提出了兩點犀利的見解：
AI的專利適格性：她討論了美國Alice判例后，AI相關專利標的物的不確定性，以及開源模式（如OIN）如何為直接專利策略提供可行替代方案。
商業秘密生態：王教授指出，中國在執行保密協議（NDA）和內部保密體制方面優于美國，這使中國在保護非專利化AI知識產權方面更具優勢。
她還提到：“由于法律體系不同，中美在AI知識產權生態上可能會走向根本性分化。企業應從戰略角度思考，哪種框架最能支持自身創新目標。”
總結思考
己任律師事務所的何菁律師在會議結束的時候對各位嘉賓表示感謝。他講到本次活動專注的AI涉及的專利風險問題僅僅只是開始。類似這種法律與技術交叉重大復雜問題，需要持續的深度對話和探討。OIN作為一直在默默努力的業內許可模式，即將在AI涉及的專利技術發揮作用是一件很有想象力的事情。
“AI的未來是協作而非對抗。OIN的模式向我們展示，激發機構領導力和參與的新型法律結構可以賦能創新，打破可能限制創新的束縛。”
本次網絡研討會標志著將OIN等國際知識產權模式與中國新興AI創新體系對接的重要一步。中國企業應評估如OIN這樣的平臺如何融入其全球知識產權與合規戰略。
來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）
作者：Michael S.Wright
Michael S.Wright
美國賓州州立大學法學院