最近我身上發生了一個變化，就是除了微信之外，飛書成了我每天使用頻率最高的產品。

　　原因你們肯定知道，和我的 OpenClaw 對話。

　　其實，除了用自然語言和它對話之外，我們還可以用一些命令來完成更直觀的操作。

　　所以，今天我就跟你們分享幾個常用的 OpenClaw 命令，學會后效率直接起飛。

　　1、查詢龍蝦當前狀態：「/stauts」

　　如果你想知道自己的龍蝦當前用的什么模型、上下文容量用了多少、以及會話狀態，直接在飛書對話框里輸入這個命令即可。

　　在它的回復里，你能看到當前 OpenClaw 的版本號，以及正在用的 AI 大模型配置，還有就是上下文容量使用情況和當前會話信息。

　　因為我經常在一個會話里切換不同模型使用，所以每次我都會先運行「/status」來確認下當前的狀態。

　　另外，也可以用來查詢上下文容量大小，如果已經快滿額了，那可以新開一個會話來減少 token 消耗。

　　2、開啟一個新會話：「/new」

　　如果你覺得上下文信息比較多且雜，或者當前上下文窗口 token 積累已經比較大了，就可以用這個命令來開啟一個新會話。

　　注意，開啟新會話會丟失當前會話的上下文信息和長期記憶，但是已經學會的 Skills 和你賦予它的身份以及你的個人信息，這些都不會影響。

　　同樣在飛書里直接輸入「/new」，它會回復你已經開啟了一個新會話，并告訴你當前用的模型是什么，還會打個招呼。

　　在這里，它已經完全是一個新會話了，一切重新開始。

　　3、重置龍蝦的當前會話任務：「/reset」

　　和前面的開啟新會話不同，這個命令是重置當前的會話信息，且保留長期記憶，只會清空短期記憶。

　　比如，你只有一個 OpenClaw，上一個任務是讓它給你寫代碼，如果下一個任務是讓它給你寫文章，那就可以用 reset 開一個新話題，它只會記住你的個人信息和偏好。

　　一般情況下，用 reset 就可以，除非你想完全從頭開一個新會話，就用 new。

　　4、查詢當前可用的模型清單：「/models」

　　如果你給自己的龍蝦配置了多個模型，比如日常事務一個、寫代碼一個、創作內容一個，那你就會有查詢和切換模型的需求。

　　這里我們先說查詢，在飛書對話框里輸入「/models」命令后就可以看到你當前配置過的模型。

　　我這里配置了兩個，一個是阿里百煉的，還有一個是 Openrouter 下面的三個模型。

　　但是，我還是看不到具體模型有什么，所以可以繼續運行「/models」這個命令，但要在后面加上模型類別。

　　就以上面的阿里百煉為例，我輸入命令后帶上「bailian」，就會查詢出下面的可用模型名稱。

　　如果我輸入的是 openrouter，那查詢出來的就是我配置過的另外三個國外模型。

　　5、切換不同模型：「/model 模型名稱」

　　如果你想在不同模型間切換，就可以用上面這個命令。需要注意的是，這里的 model 后面是不帶 s 的，而模型名稱就是你之前查詢出來的可用模型名稱。

　　比如，我現在切換成 openrounter 下的 gpt-5.4 模型。

　　如果它回復你已經切換了說明成功了，為了驗證一下，你可以繼續運行前面提到的「/stauts」命令來查看當前模型是什么。

　　或者，你也可以直接運行「/model」來查看當前用的模型是什么。

　　6、查詢龍蝦的網關狀態：「openclaw gateway status」

　　因為 OpenClaw 本質上是運行在一臺電腦上，不管是云服務器還是本地電腦，所以它在電腦后臺會有一個服務。

　　所以，這個服務會有一個網關和 IP 地址，可以理解為你龍蝦在電腦上的門牌號。

　　如果你想查看現在的網關信息，就可以在命令行或者飛書對話框里運行「openclaw gateway status」來查詢。

　　7、查詢龍蝦所有會話狀態：「openclaw sessions list」

　　如果你想一目了然看到自己龍蝦下所有會話的當前狀態，包括上下文 token 用量以及用的模型是什么，就可以用這個命令。

　　同樣，這個命令可以在本地命令行運行，也可以直接在飛書里跟它說。

　　8、查詢龍蝦所有的 IM 渠道：「openclaw channels list」

　　前面說的是查詢所有會話狀態，如果我們想查詢龍蝦所有已配置的 IM 渠道信息，就可以運行這個命令。

　　比如，我在一個 OpenClaw 上配置了多 Agent，每個 Agent 都可以指定獨立的 IM，雖然我用的都是飛書，但實際上是可以分別用不同 IM 渠道的。

　　9、查詢龍蝦子 Agent 配置信息：「openclaw agents list」

　　就像前面說的，如果你配置了多 Agent，且想一目了然查看他們的所有信息，比如 Agent 名字、身份、工作區、使用的模型，那就可以用這個命令。

　　比如，我在自己本地的 OpenClaw 配置了三個 Agent，一個負責協調，一個負責內容創作，一個負責產品工作。

　　10、查詢龍蝦已掌握的技能列表：「openclaw skills list」

　　我們一般會給 OpenClaw 安裝多個 skills，如果你想查詢它已經掌握了哪些，以及分別是用來干嘛的，就可以用這個命令。

　　以上，就是關于 OpenClaw 使用過程中常用的一些命令合集了。

　　隨著最近使用的深入，我越發覺得裝好能用只是第一步。要想真正發揮出 Agent 的生產力，還是得把它放到自己的工作流場景里去。

　　否則，其實用 AI 類 Chatbot 產品就夠了，沒必要折騰一個龍蝦。

　　比如，很多人只用來查信息、設置定時提醒、甚至所謂的個人助理，其實都是殺雞用牛刀。

　　但是，如果你能把自己做事的方法、流程、判斷和決策標準教給它，然后讓它幫你完全原本需要耗時耗力的事情，這才是生產力的提升。

　　因此，我覺得要想真正發揮出 OpenClaw 的能力，一個可落地的場景、一套經過驗證的方法、以及一套結構化的思維是離不開的。

　　這里面，人發揮的作用反而更大。

　　也就是說，本身有能力、有方法、有經驗的人，恰恰能更好發揮 OpenClaw 的潛力。

　　雖然都是龍蝦，誰養，怎么養，養了干嘛，差異會很大。