近日，硅谷具身智能賽道再傳重磅消息：由物理AI驅(qū)動的RoboForce完成5200 萬美元 Pre?A 輪融資，本輪融資實現(xiàn)超額認(rèn)購，公司投后估值達(dá)3.5 億美元，折合人民幣約25 億元。

本輪融資由YZi Labs 領(lǐng)投，雅虎聯(lián)合創(chuàng)始人、前 CEO 楊致遠(yuǎn)親自參投。疊加此前已入局的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主邁倫?斯科爾斯（Myron Scholes）、啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人蓋瑞?里斯切爾（Gary Rieschel），以及卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，這家成立僅三年的初創(chuàng)公司，一舉匯聚了科技、投資、學(xué)術(shù)三大領(lǐng)域的頂尖力量。

截至本輪融資完成，RoboForce 累計融資額已達(dá)6700 萬美元，手握超1.1 萬臺機(jī)器人意向訂單，合作客戶遍及12 個國家、覆蓋六大行業(yè)。

當(dāng)前，多數(shù)具身智能企業(yè)仍聚焦實驗室演示與生活化場景的技術(shù)炫技，而 RoboForce 走出了一條差異化路徑：摒棄機(jī)器人的 “情緒價值”，深耕工業(yè)場景，專注研發(fā)可替代人類從事苦、累、高危作業(yè)的機(jī)器人勞動力，讓物理 AI 真正對接工業(yè)領(lǐng)域的真實需求。

01.

RoboForce 是如何定義物理AI工業(yè)化的？

在硅谷，英偉達(dá)的合作選擇，向來是判斷具身智能企業(yè)是否踩中技術(shù)風(fēng)口的重要標(biāo)尺。而RoboForce，正是英偉達(dá)在物理 AI 賽道的核心合作伙伴，也是其2026 年 GTC 大會發(fā)布的Physical AI 數(shù)據(jù)工廠藍(lán)圖中，全球唯一入選的機(jī)器人企業(yè)。

圖片來源于X平臺（YZi Labs賬號發(fā)布）

在去年 GTC 大會上，黃仁勛便在主旨演講中將RoboForce與 SpaceX、xAI、OpenAI 等頂尖機(jī)構(gòu)并列。作為其中最年輕的成員，RoboForce 也成為物理 AI 從虛擬仿真走向現(xiàn)實應(yīng)用的典型代表。黃仁勛當(dāng)時直言，機(jī)器人與物理智能將重塑人類文明，而這一愿景的落地，正需要能夠承接技術(shù)、落地真實場景的企業(yè)，RoboForce 正是其中關(guān)鍵一環(huán)。

雙方的合作深入物理 AI 底層研發(fā)。在 World Model 世界模型方向，RoboForce 基于 NVIDIA Cosmos 技術(shù)體系，將其直接應(yīng)用于光伏安裝、數(shù)據(jù)中心運(yùn)維、礦業(yè)開采等工業(yè)場景的機(jī)器人模型訓(xùn)練，讓機(jī)器人能夠精準(zhǔn)感知復(fù)雜物理環(huán)境變化、預(yù)判作業(yè)風(fēng)險，在動態(tài)工業(yè)現(xiàn)場實現(xiàn)穩(wěn)定操作與智能決策。在機(jī)器人仿真與合成數(shù)據(jù)層面，雙方聯(lián)手打造高度還原真實物理特性的訓(xùn)練環(huán)境，用仿真數(shù)據(jù)補(bǔ)齊真實場景數(shù)據(jù)缺口，大幅縮短機(jī)器人從實驗室研發(fā)到工業(yè)現(xiàn)場落地的周期。

02.

告別 “中看不中用”，工業(yè)人形機(jī)器人終于找對方向！

當(dāng)下具身智能賽道始終存在一個核心爭議：人形機(jī)器人究竟是中看不中用的昂貴展品，還是能真正創(chuàng)造價值的生產(chǎn)力工具。答案的關(guān)鍵，從來不在技術(shù)有多炫酷，而在于能否找到真實落地場景、解決行業(yè)實際痛點(diǎn)。對此，RoboForce 給出了明確答案，公司在2025年5月就推出了全球首款重裝大負(fù)載超人形機(jī)器人TITAN，專門解決工業(yè)場景下的行業(yè)痛點(diǎn)。

圖片來源于RoboForce官網(wǎng)

與市面上主打輕量化、聚焦服務(wù)場景的機(jī)器人不同，TITAN 從設(shè)計之初就瞄準(zhǔn)工業(yè)領(lǐng)域高強(qiáng)度、高風(fēng)險作業(yè)場景。雙臂 40 公斤負(fù)載能力、1 毫米級操作精度，使其可在戶外與室內(nèi)復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中穩(wěn)定作業(yè)。高空光伏安裝、數(shù)據(jù)中心重型設(shè)備搬運(yùn)、港口貨物裝卸、礦山井下作業(yè)等人類不愿做、不敢做、效率低的工作，正是 TITAN 的核心應(yīng)用場景。

圖片來源于RoboForce官網(wǎng)

RoboForce 創(chuàng)始人兼 CEO Leo Ma 曾明確表示，公司機(jī)器人不涉足炒菜、端咖啡、疊衣服等生活化服務(wù)，只專注為人類分擔(dān)工業(yè)場景中最艱苦的體力勞動。

當(dāng)前全球工業(yè)正面臨人力短缺與安全成本高企的雙重壓力，光伏、制造、港口、礦業(yè)等行業(yè)中，大量重復(fù)性、高危險體力勞動仍高度依賴人工，這正是物理 AI 機(jī)器人的核心機(jī)遇。

2025年底，RoboForce開啟首批商業(yè)化試點(diǎn)生產(chǎn)階段，首批在能源領(lǐng)域試點(diǎn)部署，同時拓展太陽能、采礦、制造、航天等行業(yè)客戶。目前累計超 1.1 萬臺意向訂單、覆蓋 12 個國家的客戶布局，對于一家成立不到三年的公司而言，這樣的商業(yè)化成績，打破了外界對具身智能機(jī)器人 “落地難、不實用” 的刻板印象。

RoboForce對物理AI的核心理解在于：工業(yè)機(jī)器人的核心不是極致人形化，而是貼合工業(yè)需求的實用化，能解決問題的機(jī)器人，才是真正有價值的機(jī)器人。

03.

集齊特斯拉、英偉達(dá)等頂尖力量，RoboForce創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊有多強(qiáng)？

不到三年的時間，讓RoboForce能夠在短時間內(nèi)實現(xiàn)技術(shù)突破與商業(yè)落地，背后在于其強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊。這家2023年成立的公司，核心成員幾乎覆蓋了全球具身智能與機(jī)器人領(lǐng)域的核心陣地：特斯拉機(jī)器人、亞馬遜機(jī)器人、Waymo、Cruise、ABB、蘋果、小鵬機(jī)器人、優(yōu)必選等頂尖企業(yè)，以及卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、密歇根大學(xué)、清華大學(xué)等知名實驗室。

RoboForce 創(chuàng)始人兼 CEO Leo Ma（圖片來自于2025年夏季達(dá)沃斯論壇公開報道）

創(chuàng)始人 Leo Ma 畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，此前任職于百度美國研發(fā)中心，擔(dān)任自動駕駛軟件架構(gòu)師，主導(dǎo)自動駕駛汽車核心技術(shù)研發(fā)。此外，他曾于 2013 年以聯(lián)合創(chuàng)始人身份參與自動駕駛公司 Cyngn 的早期建設(shè)，并在 2021 年推動公司成功在納斯達(dá)克上市。

值得一提的是，硅谷人才競爭向來白熱化，RoboForce 卻始終堅持“小而精”的企業(yè)文化 。過去一年，公司收到近兩萬份求職申請，最終錄取率僅千分之一。嚴(yán)苛的篩選標(biāo)準(zhǔn)，保證了研發(fā)團(tuán)隊的專業(yè)度與核心競爭力，也為物理 AI 技術(shù)的持續(xù)突破筑牢了人才根基。

技術(shù)層面，RoboForce 自主構(gòu)建的Physical AI 數(shù)據(jù)飛輪，是其實現(xiàn)規(guī)模化部署的關(guān)鍵。機(jī)器人在工業(yè)現(xiàn)場執(zhí)行真實任務(wù)時，會持續(xù)采集感知、操作、環(huán)境交互等多維度數(shù)據(jù)，與仿真數(shù)據(jù)、合成數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過大規(guī)模訓(xùn)練持續(xù)優(yōu)化機(jī)器人基礎(chǔ)模型。

這套閉環(huán)體系，讓機(jī)器人在實際作業(yè)中不斷學(xué)習(xí)、快速迭代，能把現(xiàn)有工作做深做精，同時也能快速適配新場景、提升泛化能力。搭配模塊化硬件架構(gòu)，機(jī)器人可快速對接光伏、制造、港口等多個行業(yè)，真正實現(xiàn)一臺機(jī)器人適配多類工業(yè)場景。

04.

RoboForce打響物理AI工業(yè)化突圍戰(zhàn)第一槍

5200萬美元融資的落地，成為RoboForce加速全球化商業(yè)化部署的關(guān)鍵推力。按照公司規(guī)劃，新資金將重點(diǎn)投向三大方向：持續(xù)打磨 Physical AI 模型與數(shù)據(jù)飛輪體系，依托真實工業(yè)作業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合仿真訓(xùn)練，持續(xù)提升機(jī)器人實際作業(yè)能力；加快 TITAN 機(jī)器人平臺的量產(chǎn)進(jìn)程與供應(yīng)鏈搭建，為后續(xù)大規(guī)模訂單交付筑牢基礎(chǔ)；全力推進(jìn)商業(yè)化落地，將現(xiàn)有各行業(yè)試點(diǎn)項目，轉(zhuǎn)化為能源、制造、基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用。

圖片來源于RoboForce官網(wǎng)

當(dāng)下的具身智能與工業(yè)自動化行業(yè)，正站在關(guān)鍵的發(fā)展交匯點(diǎn)，AI算力的爆發(fā)式增長持續(xù)推動機(jī)器人智能水平迭代，全球工業(yè)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)性勞動力短缺問題日益凸顯，而物理 AI 的技術(shù)成熟窗口也恰好同步開啟。三大趨勢的疊加，讓工業(yè)機(jī)器人成為科技賽道的新風(fēng)口，也讓 RoboForce 這類深耕工業(yè)實際場景的企業(yè)，迎來了發(fā)展的黃金機(jī)遇期。

圖片來源于RoboForce官網(wǎng)

當(dāng)不少具身智能公司還停留在實驗室里，爭論機(jī)器人的“GPT 時刻”何時到來，為打磨一個炫酷的演示動作耗費(fèi)大量研發(fā)精力時，RoboForce 已經(jīng)帶著重裝機(jī)器人走進(jìn)全球各地的工業(yè)現(xiàn)場，用1.1 萬臺的意向訂單，印證了物理 AI 的商業(yè)價值。從光伏電站的高空作業(yè)面、數(shù)據(jù)中心的設(shè)備機(jī)房、礦業(yè)的井下現(xiàn)場再到港口的裝卸碼頭，這家公司正推動物理 AI 完成從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地的全面跨越。