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在近期美伊戰爭背景下,特朗普政府與Anthropic公司之間關于AI技術采購的沖突引發了一系列關于人工智能(AI)軍事化應用所涉及的戰略、法律及倫理問題,該事件也為我國提供了警示與啟發。AI在軍事領域的應用已從根本上改變了傳統戰爭形態,美伊戰爭中AI輔助的精準打擊即是例證。美國自特朗普第一任期以來的AI軍事戰略目標已從保持“領導地位”升級確立為“全球壟斷”。在此背景下,Anthropic公司基于倫理拒簽合同的行為,被視為一場“公民不服從”運動,但專家普遍認為,企業個體的倫理堅守難以阻擋國家主導的軍事化浪潮,美國軍方可通過替換供應商等方式繞過阻力,進而可能使AI軍事化應用產生“雙重失控”風險:一是總統權力膨脹導致國內制衡失效;二是AI系統的純理性邏輯可能導致沖突意外升級,引發人道主義災難。針對中國的處境,專家建議:在完善AI人才管理與國家征用規則的同時,從全球供應鏈合規的角度構建針對相關企業的負面清單,并積極參與塑造AI戰爭的國際治理規則,以應對技術、資本與政治深度交織的新挑戰。
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近期,由中國人民大學國家發展與戰略研究院主辦、中國人民大學法學院法律與全球化研究中心承辦的雙周政策分析會——“人工智能軍事領域應用的企業倫理與公法邊界”成功舉辦。會議由中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員、法學院教授張龑主持,與會專家代表圍繞會議主題展開深入討論。
一、AI時代“王”容易成為首個被攻擊的目標
張龑教授首先就會議背景及主題進行了介紹。他以特朗普政府與Anthropic公司在AI技術采購及征用上的沖突為切入點,指出此次會議旨在探討人工智能在軍事化運用過程中引發的戰略與法律問題,尤其是其對《美國國家安全法》的影響及對中國的啟示。在近期的“伊朗沖突”中,AI賦能的信息系統實現了對高層目標的精準打擊,這一變化顛覆了傳統的戰爭思維。他以國際象棋作比喻,認為傳統下棋的思維強調保護“王”,而在AI時代,“王”可能成為首個被攻擊的目標,這要求我們重新審視AI軍事化應用帶來的根本性變革。由此,會議引出三個核心議題:一是企業倫理與國家安全沖突:以Anthropic公司為例,其CEO因倫理原因拒絕參與對美國公民的大規模監控項目與自動化武器項目,反映了科技企業在國家需求與自身價值觀之間的張力;二是公法邊界的適用性:借鑒紐倫堡審判中設立的反人類罪等罪名,探討現行法律框架能否適用于AI參與的戰爭行為;三是中國民營企業的處境:在美國對華制裁的背景下,中國民營企業若涉足AI軍事領域,可能被列入美國軍工企業管制清單,從而面臨金融與生存風險,為此需重新審視企業與國家之間關系的公法邊界。
二、在美國既定的AI軍事化戰略面前,企業的倫理紅線難以形成實質性阻礙
香港中文大學名譽研究員江照信從《美國國家安全法》的專業視角出發,對Anthropic事件進行了系統性的政策與法律分析。他指出,要理解此次爭議,首先需要放寬視野,回到特朗普第一任期內成立的“美國人工智能國家安全委員會”所確立的戰略框架上來。該委員會在2019年中期報告中明確了七大原則,其中首要原則是確保美國在人工智能領域的全球領導地位,并將AI應用視為國家安全的迫切使命;2021年的最終報告進一步提出,到2025年美國要實現AI在軍事上的“隨時可用”狀態,并明確將贏得與中國的技術競爭作為核心目標。在此基礎上,江照信梳理了特朗普第二任期以來發布的一系列關鍵政策文件:2025年1月的行政命令將美國的AI目標從“領導”升級為“壟斷”;同年7月出臺的《贏得競賽:美國人工智能行動計劃》明確提出要在國際治理機制中對抗中國的影響力;2026年1月美國國防部發布的AI戰略備忘錄則強調,AI的軍事化應用對美國未來十年至關重要,必然要求對私人企業進行國家征用。在法律層面,江照信分析了可能涉及的幾部法律:雖然1950年通過的《國防生產法》曾被提及但未被實際援引;美國國防部指控Anthropic公司的依據主要是2021年出臺的《美國供應鏈行政令》,盡管該行政令此前僅針對華為等中國企業;此外,本事件還涉及《外國情報監視法》中關于大數據采集的合憲性爭議。但他認為,從整體上看,此次事件本質上是一起合同爭議,而非嚴格意義上的法律對抗。最終,他得出結論:在美國既定的AI軍事化戰略面前,企業的倫理紅線難以形成實質性阻礙。Anthropic公司的立場雖然體現了科技企業的價值觀堅守,但美國軍方完全可以通過替換供應商(如OpenAI、xAI)或自行開發模型來繞開這一阻力。此事件折射出,人工智能的軍事化已不可避免,且其核心目標之一就是針對中國的戰略競爭,至于中國如何回應這一挑戰則是需要深入思考的課題。
三、將Anthropic事件定性為“公民不服從”運動與“斯諾登式企業”的“倫理抵抗”
中央民族大學法學院副院長、教授田飛龍從戰略高度對人工智能在軍事領域的應用問題進行了系統分析。他以美以伊戰爭為切入點,指出AI在哈梅內伊被斬首事件中的應用,徹底顛覆了傳統的戰爭思維,對大國關系、國際法和人權法構成了巨大沖擊。針對Anthropic事件,田飛龍教授將其定性為一場“公民不服從”運動,認為Anthropic是一家秉持獨立價值觀的“斯諾登式企業”,且其在面對國家強權時進行了倫理抵抗。然而他也強調,這種基于人文主義的抗爭無法阻擋美國建立AI軍事霸權的既定戰略。特朗普政府對Anthropic的迅速替換與污名化,恰恰印證了企業倫理在面對國內政治與軍事需求時的無力。隨后,他重點剖析了美以伊戰爭所暴露的“雙重失控”:一是總統權力的失控,特朗普完全繞開國會,以機會主義的方式發動戰爭,而國會對其的制約已形同虛設,美國正步入“帝王總統”時代;二是AI系統本身的失控,國外研究顯示AI模型極易導致沖突意外升級,且AI作為純理性存在,缺乏人類對痛苦、恐懼的感知,這使得由AI驅動的戰爭可能走向非人道的極端。在應對層面,田飛龍提出兩點思考:第一,盡管美國推行AI霸權,但其官方文件中仍保留了對核武器等極端手段的人類控制承諾,這為中俄等大國推動建立AI戰爭治理規則和全球公約提供了空間;第二,建議從全球供應鏈的合規角度入手,對積極配合美軍“干臟活”的企業設立負面清單,通過國際商業和法律手段形成制裁與隔離機制,以此在無法直接對抗美國政府的現實下,為AI軍事化運用設置底線。
四、AI技術的特殊性在于戰時與平時的界限模糊
中國政法大學副教授、北京市軍事法學會秘書長劉瑞強聚焦于自主武器系統的國際法與倫理問題。首先,他指出,盡管聯合國特定常規武器公約自2012年起就開始討論自主武器的法律規制,并于2014年設立政府專家小組,2019年通過了指導原則,但這些原則較為空洞,缺乏約束力。此外,他介紹了自主武器系統的三大應用領域:情報分析、作戰指揮和自主火力攻擊,并以韓國在朝韓邊境部署的SGR-A1武裝機器人哨兵為例,說明其具備自動識別并攻擊越境目標的能力。不過他也強調,目前絕大多數所謂“自主武器”仍屬于“半自主”狀態,最終決策仍需人類介入。在國際法層面,他引用北京理工大學學者的觀點并指出,現有國際法對自主武器系統的審查存在明顯不足,包括審查范圍不明確、程序規則缺失、各國審查能力參差不齊、缺乏國際合作機制等。盡管《日內瓦公約第一附加議定書》第36條要求對新武器系統進行法律審查,但實踐中往往流于形式。在責任歸屬方面,他區分了國家責任與個人責任:國家無論使用自主還是半自主武器,只要造成損害都需承擔責任;而個人(如操作者、指揮官)的責任認定則涉及故意或過失,較為復雜;部分國外學者甚至提出應引入民事責任。針對民用征用問題,劉瑞強指出,中國在緊急狀態下對民企資產的征用已存在明確規定,但AI技術的特殊性在于戰時與平時的界限模糊,如伊朗在談判過程中領導人突遭斬首,凸顯了AI軍事化對傳統征用規則的挑戰。最后他呼吁,國際社會應推動制定“禁止和限制使用自主武器系統公約”,以彌補現有法律框架的空白。他還以自動駕駛為例,說明AI系統難以區分人類與普通障礙物,這種技術局限在軍事領域可能引發嚴重的反人道主義危機。
五、中國需在AI技術對齊能力、產業保護機制、國際規則博弈等方面做出更深層次的制度準備
中國人民大學法學院助理教授劉洋主要圍繞人工智能軍事化技術應用的緊迫性、國際人道法的技術困境以及中美AI競爭背景下的國家能力與策略調整三方面展開論述。第一,關于AI在軍事領域運用的應用場景與緊迫性。美國對中國人工智能進展的關注焦點之一是機器人的軍事應用,尤其是地面部隊的機器人化。然而,目前實際戰場上出現的AI應用仍主要集中在情報分析、后勤運輸等輔助領域,真正的“殺人機器人”尚未出現。美國之所以擔憂中國在這一領域的發展,可能是在想象一種以大規模地面機器人為核心的新型戰爭場景,這與中國傳統陸軍優勢相結合,或許會重塑未來作戰形態。第二,關于國際人道法在AI軍事化中的技術困境。他以“區別原則”和“比例原則”為例,說明將國際人道法規則編碼化、讓機器學習并遵守的極端復雜性。例如,戰場上如何判斷一名舉白旗的士兵是否真正喪失作戰能力?AI在面對這類基于事實的模糊情境時極易出錯。即便大國在軍控規則上達成共識,技術層面的標準對齊仍面臨巨大挑戰。中美在簽署國際人道法公約方面存在差異,如美國未簽署部分附加議定書,這將進一步加大規則對齊的難度。第三,關于中美AI競爭中的結構性難題。冷戰時期美國高科技的發展模式是“軍事先行、民用擴散”,國家掌握核心技術;而當前AI領域則是民用商業力量領先,國家能力相對后撤。這種結構倒置使得國家在推動AI軍事化時必須依賴民營企業,而民企的市場、人才、資金高度全球化,難以與國家安全需求完全切割。對中國而言,這意味著必須回答一個根本問題:如果AI發展的核心力量在民間,國家如何為其提供足夠大的國內及國際市場空間,使其在面臨美國制裁時仍能生存與發展?劉洋強調,AI軍事化應用不僅是技術問題,更是涉及國際法、產業政策和國家安全戰略的系統性挑戰,中國需要在技術對齊能力、產業保護機制、國際規則博弈等方面做出更深層次的制度準備。
六、AI軍事領域無節制競爭可能會引發新一輪的軍備競賽
江西省委黨校政法部教授張濤關注兩個核心問題。一是人工智能的軍事化應用已成為不可逆轉的全球化趨勢,美國等國正積極推動相關戰略,若各國在AI軍事領域展開無節制的競爭,可能會引發新一輪的軍備競賽,進而對全球安全構成嚴重威脅。因此,國際社會需要思考如何規范和控制AI軍事化應用,防止其對人類造成危害。二是民營企業參與AI發展的相關問題。在2025年4月通過的《中華人民共和國民營經濟促進法》中,第四章第二十七條至第三十三條明確鼓勵和支持民營經濟參與科技創新,顯示出國家在推動民營企業發展方面的積極態度;但同時,該法第五章第三十七條規定支持民營資本服務經濟社會發展,同時完善資本行為制度規則,依法規范和引導民營資本健康發展,維護社會主義市場經濟秩序和社會公共利益。在此基礎上,張濤提出了一個更深層次的思考:如何在推動技術進步與保障倫理底線之間取得平衡?他認為,這背后實質上涉及國家利益與企業利益之間的關系權衡。從國家整體利益的角度出發,國家利益通常具有優先性;企業在倫理層面的考量,最終應服從于國家的整體戰略和安全需求。
七、掌握關鍵創新的企業家將成為定義“例外狀態”的新主權者
中山大學法學院副教授葉一舟從政治哲學與意識形態視角,分析了美國科技倫理觀的深刻演變及其對中美關系的潛在影響。他認為,當前美國科技界對待國家權力的態度正在發生兩極分化。除了像Anthropic這樣堅守傳統倫理、拒絕參與爭議性軍事項目的“斯諾登式企業”,越來越多的科技公司開始主動介入國家安全事務,甚至承擔起過去由政府主導的政治角色。他通過回顧從蘋果拒絕CIA解鎖iPhone的典型爭議到近年來谷歌、蘋果在香港事件中做出的傾向性明顯的平臺決策,認為硅谷已從技術中立轉向深度嵌入國家競爭。隨后,他聚焦于Palantir創始人彼得·蒂爾背后的政治哲學資源進行了分析。葉一舟指出,該創始人深受德國公法學家卡爾·施米特思想的影響,發展出一套“技術主權論”:在技術時代,掌握關鍵創新的企業家取代了傳統政治領袖,成為定義“例外狀態”的新主權者。這一思想與特朗普的MAGA運動高度綁定,并通過流行文化符號向美國大眾傳播,構建了一套“精英守護西方世界、對抗邪惡力量”的敘事。與之相應,Palantir、Anduril等公司分別象征著“全知之眼”與“暴力之劍”,共同構成了一個與保守主義政治聯盟的“科技—軍事復合體”。葉一舟認為,這種意識形態的崛起意味著,Anthropic公司所代表的舊式科技倫理將日漸式微。未來,美國科技企業將更主動地配合國家的軍事與政治議程,這種變化將對中國的國家安全、國際合作以及科技企業的海外發展帶來更為復雜和嚴峻的挑戰。
八、AI在軍事領域的自主性受三個關鍵要素影響
陜西警察學院講師江爍構建了一個分析人工智能軍事化應用的理論框架,并在此基礎上提出了針對中國應對策略的思考。他提出,AI在軍事領域的自主性受三個關鍵要素影響:法律倫理的限制程度、決策層面的授權程度和具體行動層面的授權程度。每個要素可分為低、中、高三個層級,三者的排列組合可衍生出27種理論模式,并可歸納為8種典型的軍事應用形態,具體表現為,從“高倫理約束、低自主授權”的克制模式,到“低倫理約束、全自主決策與行動”的完全AI自主模式。江爍運用這一框架觀察美國在美以伊戰爭中的表現,發現美國當前處于“有限自主”狀態,即倫理限制為中等、決策層面由AI提供方案但最終由人類確認、行動層面僅授權無人機執行局部任務。然而,假設其戰略對手不受倫理束縛、只追求軍事效率最大化,美國則必然選擇更快、更狠、更少受限的AI應用模式,這將徹底改變戰場博弈規則。基于“料敵從寬”的原則,江爍提出兩點建議:第一,健全AI人才管理制度。當前全球AI人才競爭激烈,薪酬高達數億美元,中國在人才保護和促進方面的制度仍顯薄弱,亟須加強。第二,明確國家征用規則。傳統征用制度主要針對戰爭或緊急狀態,但AI軍事應用的特點在于平時與戰時的界限模糊,伊朗領導人在談判過程中突遭AI輔助的斬首行動即是例證。因此,AI領域的國家征用規則需提前予以明確,以適應新型戰爭形態的挑戰。
在第二輪發言中,各位專家圍繞人工智能軍事化背景下的國家戰略、產業安全與地緣政治展開了進一步的深入探討。田飛龍援引“技術主權論”,認為人工智能正成為資本與政治重構主導權的工具,可能催生新的專制形態,為此,中國須將總體國家安全觀轉化為更具操作性的科學方法論。劉洋從結構層面指出,當前國家安全形勢已不同于冷戰時期,技術主權成為重塑國家能力的關鍵變量,民間技術力量需要足夠廣闊的市場空間支撐,而“十五五”規劃的思路可能仍偏重應對外部打壓,尚未實現從防御向主動結構性調整轉型。
【撰稿人:張龑,中國人民大學國家發展與戰略研究院(國家高端智庫)研究員、法學院教授;郝紫玄,中國人民大學法學院博士研究生】
人大國發院“雙周政策分析會”簡介
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