慕尼黑論道與D輪融資

輕舟智航奏響物理AI“中國時刻”

世界模型+強化學習，通向物理AI的必經之路。

撰文┃郭飛菲

編輯┃許 麗

設計┃良文文

出品┃汽車現場 AutoScene

對于中國汽車產業而言，一個比出口規模更值得關注的信號正在慕尼黑釋放：當技術范式開始被認可，真正的全球化才剛剛開始。

德國時間3月18日，在智能汽車與智能制造論壇（以下簡稱“慕尼黑論壇”）現場，輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫博士拋出了一個讓全球頂尖技術領袖和德國汽車產業學術專家集體陷入沉思的問題：為什么十年前AI能打敗人類圍棋冠軍，而在自動駕駛領域卻一直難以媲美人類駕駛能力？

在這場由德國汽車產業研究機構CAR與慕尼黑工業大學聯合舉辦的頂級論壇上，于騫帶去的不只是一場主題為《不止自動駕駛，物理AI未來已來》的交流演講，更是一張歷經百萬臺量產車驗證的“技術名片”。

憑借技術積累、量產驗證與資本賦能，輕舟智航在全球物理 AI競賽中，走出一條兼具技術實力與商業價值的全球化之路—— 跳出單純的自動駕駛場景，邁向理解物理世界規律、具備主動推理能力的通用智能層面。而這與英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛所預判的 “物理AI將開啟新一輪工業革命”行業趨勢高度契合。

1

產業與資本雙認可

輕舟智航完成D輪新一輪融資1億美元

就在慕尼黑論壇技術共鳴尚未消散之際，輕舟智航再傳重磅消息：3月23日，宣布完成D輪新一輪融資1億美元，主要用于加大世界模型+強化學習等前沿物理AI技術研發。

資本的加持，既是對輕舟智航過往技術積累與量產成果的認可，也是對其物理AI賽道未來潛力的堅定看好，為輕舟智航技術研發與全球化布局注入強勁動力。

值得注意的是，此次融資與慕尼黑論壇技術發聲，形成了完美的戰略呼應，背后折射出中國汽車產業全球化路徑的全新邏輯。過去，中國汽車出海多依賴成本優勢與市場規模；如今，以輕舟智航為代表的中國科技公司，正以技術創新為核心競爭力，讓“中國方案”在全球智駕版圖上占據核心一席。

百萬臺量產車的驗證，證明了輕舟智航的技術可靠性與實用性；D輪融資的順利完成，彰顯了產業資本對輕舟智航技術路線的認可；慕尼黑論壇的精彩發聲，則標志著中國物理AI技術開始獲得全球汽車產業核心圈層的高度關注。

2

錨定“超人智能”賽道

2026年邁入“超人智能”全新階段

于騫在慕尼黑論壇演講中勾勒出的AI演進圖譜，清晰且鋒利：過去20年，行業經歷了機器智能的模仿與類人智能的探索；而2026年將成為AI發展的關鍵分水嶺，正式邁入“超人智能”全新階段。

圍棋AI之所以成功，本質上是一場虛擬世界的完美信息博弈，允許AI在云端進行幾乎無限次、低成本的試錯。但自動駕駛面對的是無限不確定性的物理世界，安全紅線決定其無法在真實環境中“野蠻生長”。

而這恰恰構成了物理AI必須攻克的終極難題：如何在保障安全的前提下，讓AI掌握推理泛化、物理規律理解及社會常識決策三大核心能力？這一問題的破解，早已超越了單純的技術路線分野，儼然是一道商業價值鴻溝，誰能率先跨越這道鴻溝，誰就能掌握下一代智能終端操作系統的定義權。

當全球AI競賽的聚光燈從虛擬世界轉向物理世界，輕舟智航正好踩中了行業發展的風口，并遞交出了下一賽段的入場券——通用物理AI，不僅能解決自動駕駛的核心痛點，還能延伸至機器人、智能制造等多個領域。

3

定調下一個十年

自動駕駛是通往物理AI的最佳入口

“物理AI已經成為全球AI領域的下一個浪潮，而自動駕駛正是打開這扇門的鑰匙，是通往物理AI的最佳入口。”在于騫看來，輕舟智航的技術底牌“世界模型+強化學習”，仿佛一座AI虛擬“駕校”。

在這座AI虛擬“駕校”里，世界模型負責預演現實場景的無限可能性，模擬出復雜路口博弈、極端天氣干擾、突發路況變化等數百萬種長尾場景；強化學習則像一個不知疲倦的“教練”，持續優化AI的決策路徑，讓系統在虛擬試錯中學會如何像老司機一樣從容應對，甚至超越人類的反應極限。

這一技術架構的獨特價值在于，讓自動駕駛系統從被動記憶轉向主動思考，真正具備了應對未知的能力。而支撐這一理論的，則是輕舟智航已經構建起的護城河——真實世界的“訓練場”。

2026年1月，輕舟智航迎來歷史性節點，輔助駕駛系統搭載量突破100萬臺，構成了物理AI技術最寶貴的真實數據閉環。進一步證明了“普惠智駕”的商業路徑不僅可行，而且正在成為高階智能駕駛規模化落地的關鍵驅動力。

“未來五至十年，更大的機遇在物理世界，這正是自動駕駛最激動人心的地方。”基于這一判斷，于騫將輕舟智航的戰略重心大幅向L4自動駕駛及通用物理AI傾斜，并加速海外布局，同時加碼“世界模型+強化學習”技術研發，堅定向通用物理AI邁進。

4

漸進式與跨越式并行

輕舟乘風智能輔助駕駛搭載車型突破100萬輛

進入2026年，輕舟智航迎來多個里程碑時刻，并在商業化落地上，構建起L2++與L4雙輪驅動的模式。

在L2++領域，輕舟乘風智能輔助駕駛搭載車型突破100萬輛，2026年預計新增合作車型突破50款，幾乎全部搭載城市NOA功能；在L4領域，輕舟智航正式進軍無人物流車賽道，行業首創“量產即運營”新范式，該無人物流車輛已在金華、蕪湖、寧波等地投入運營；在Robotaxi領域，輕舟智航計劃2026年開展小范圍試點，2027年開展規模化部署。

這種“漸進式”與“跨越式”并行的戰略，既能在當下實現商業閉環，又能為未來儲備核心技術。而此次慕尼黑論壇發聲，更是表達了輕舟智航的發展愿景——將在中國復雜交通環境中驗證的AI技術，與德國百年造車底蘊深度融合。

目前，輕舟智航自動駕駛解決方案已實現對英偉達、高通、地平線三大全球主流芯片平臺的兼容，全面符合ASPICE CL2、ISO26262、ISO21434等國際最高技術與安全標準，意味著其不僅可以適配全球主機廠的硬件需求，還能在嚴苛安全體系下實現快速技術落地。

在于騫看來，輕舟智航研發的不僅是“聰明的車”，更是一個可適配物理世界各類自主設備的智能內核。作為中國智駕第一梯隊中商業路徑清晰、量產節奏最穩健的玩家之一，輕舟智航在技術厚度與工程落地之間，找到了效率與成本的極致平衡，有望成為全球智駕與物理AI領域的核心推動者。

輸出底層方法論

Auto Scene

出席慕尼黑論壇，并向全球輸出來自中國科技公司的技術范式與底層方法論，對于輕舟智航來說意義重大。

而于騫提出的“世界模型+強化學習”路徑，本質上是在回應自動駕駛乃至通用AI領域的一個根本性命題——如何讓AI真正掌握物理世界“常識”，擺脫對海量數據的依賴，從而實現從被動響應到主動推理的跨越。

如今，輕舟智航已經找到了自己的發展航道：在下一代智能終端話語權爭奪戰中，以“世界模型+強化學習”構建底層核心能力，將歷經百萬臺量產車驗證的物理AI底座，從汽車延伸至機器人等更多智能終端場景。

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