【天極網(wǎng)企業(yè)頻道】當前，人工智能的發(fā)展正從回答問題的大模型時代，邁向具備自主規(guī)劃、記憶、執(zhí)行能力的智能體(Agentic?AI)時代，而開源AI智能體框架OpenClaw(俗稱“養(yǎng)龍蝦”)的爆火，更是掀起了智能體規(guī)模化落地的熱潮。

在此背景下，企業(yè)紛紛部署智能體打造數(shù)字勞動力，以實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化、決策閉環(huán)與降本增效，這不僅帶動了算力需求呈指數(shù)級增長，更徹底重構(gòu)了算力基礎(chǔ)設(shè)施的底層邏輯。

需要明確的是，個人養(yǎng)蝦與企業(yè)養(yǎng)蝦在部署模式、記憶共享、安全隔離及任務(wù)閉環(huán)上存在本質(zhì)差異。單點工具可以滿足個體使用，但到了企業(yè)級，就需要跨智能體的記憶協(xié)同、沙箱的快速下發(fā)與高危工具的精細管控，更要防止越權(quán)與數(shù)據(jù)泄露。此外，個人與企業(yè)在應(yīng)用智能體時，均普遍面臨Token?消耗隨任務(wù)復(fù)雜度持續(xù)攀升、模型幻覺頻發(fā)等共性問題。

如何打破這些瓶頸，實現(xiàn)智能體從個人可用到企業(yè)好用的跨越，已成為擺在企業(yè)面前的關(guān)鍵課題。

格局重塑，CPU+GPU協(xié)同成智能體時代新范式

“AI的競爭，正從‘GPU單點突破’轉(zhuǎn)向‘CPU+GPU?協(xié)同作戰(zhàn)’”。華為鯤鵬計算領(lǐng)域總裁李義在華為中國區(qū)合作伙伴大會——鯤鵬伙伴產(chǎn)業(yè)峰會2026的演講中明確指出。這一判斷，直指當前行業(yè)痛點，也道出了鯤鵬布局的核心邏輯。

華為鯤鵬計算領(lǐng)域總裁?李義

過去行業(yè)普遍聚焦GPU算力投入，將智算作為AI發(fā)展的重要支撐，但隨著智能體技術(shù)的落地應(yīng)用，算力架構(gòu)迎來根本性轉(zhuǎn)變。從智能體架構(gòu)本身來看，其規(guī)劃、記憶、工具、行動四大模塊中，除規(guī)劃模塊外，其余三個模塊均主要依賴CPU運行。研究數(shù)據(jù)顯示，在主流AI應(yīng)用的工作流中，CPU處理的環(huán)節(jié)耗時占比高達40%甚至90%。這意味著，脫離高性能、高適配的通用算力支撐，再強大的智算能力也無法發(fā)揮完整價值，通算(CPU)與智算(GPU)雙引擎協(xié)同，成為智能體時代的必然選擇。

為此，鯤鵬依托多年根技術(shù)積累與生態(tài)優(yōu)勢，正式推出鯤鵬Agent解決方案，李義將其優(yōu)勢凝練為快、省、好、安四大維度，每一項都直擊企業(yè)級智能體落地痛點。

首先是高性能，企業(yè)級智能體對響應(yīng)速度有極致要求，高并發(fā)場景下沙箱啟動遲緩、記憶檢索卡頓，會直接導致業(yè)務(wù)中斷。鯤鵬Agent解決方案實現(xiàn)沙箱百毫秒內(nèi)啟動，百億千維數(shù)據(jù)P99檢索時延低于50ms，千億千維數(shù)據(jù)P50檢索時延低于50ms，徹底解決高并發(fā)下沙箱啟動慢、檢索效率低的問題。

其次是高性價比，Token消耗與內(nèi)存占用過高，是制約企業(yè)智能體部署的瓶頸。鯤鵬Agent解決方案通過上下文緩存優(yōu)化、混合介質(zhì)索引落盤等技術(shù)，可節(jié)省50%的Token消耗;同時通過文件頁緩存共享、無感彈性內(nèi)存回收技術(shù)，將內(nèi)存消耗降低30%。

第三是高質(zhì)量，企業(yè)級智能體需要支撐組織級多用戶、高并發(fā)任務(wù)，傳統(tǒng)方案在并發(fā)量提升后易出現(xiàn)任務(wù)失敗、響應(yīng)超時等問題。鯤鵬Agent解決方案依托BoN多路徑技術(shù)，支持秒級千并發(fā)，在高彈性、高并發(fā)場景下任務(wù)成功率不下降，同時提供嚴格的SLA服務(wù)保障，區(qū)別于個人智能體的無保障模式。

第四是高安全，數(shù)據(jù)安全與權(quán)限管控是企業(yè)智能體的底線要求，越權(quán)操作、數(shù)據(jù)泄露、高危工具調(diào)用會給企業(yè)帶來不可逆損失。鯤鵬Agent解決方案構(gòu)建端到端安全體系，芯片層依托鯤鵬芯片可信根+virtCCA機密計算，打造硬件級安全底座;沙箱層采用安全沙箱隔離，實現(xiàn)工具安全訪問;記憶層實現(xiàn)記憶數(shù)據(jù)加密存儲;Agent?Host層搭載機密OpenClaw，全方位防范權(quán)限越界與數(shù)據(jù)泄露風險。

為推動方案落地，鯤鵬構(gòu)建了針對性的伙伴支撐體系。據(jù)李義介紹，鯤鵬為OEM伙伴提供標準硬件、嚴選安裝包和MCP，助力他們快速預(yù)集成，交付開箱即用的Agent一體機;為ISV伙伴提供深度支持，與他們一起面向客戶打通“最后一公里”，加速軟件的商用化部署。

不難看出，鯤鵬Agent解決方案提供了一套可落地、可規(guī)模、可信賴的企業(yè)級智能體底座，讓企業(yè)不必在性能、成本、安全之間做妥協(xié)，也能從容邁入智能體應(yīng)用深水區(qū)。

產(chǎn)品矩陣升級，構(gòu)建完整算力基礎(chǔ)設(shè)施

在夯實算力底座的過程中，鯤鵬展現(xiàn)出的不僅是技術(shù)上的升級，更是一種持續(xù)進化的節(jié)奏感。

面向入門級算力場景，鯤鵬全新推出鯤鵬920?Lite低算力模組，提供4核、8核、12核三種配置，切入對功耗與成本極為敏感的邊緣節(jié)點，無論是低算力網(wǎng)安設(shè)備、視頻CVR，還是管理面算力與密碼機，都能在不超配的前提下獲得恰到好處的性能支撐，真正實現(xiàn)輕量卻不將就。

在主流通用計算領(lǐng)域，基于天池架構(gòu)、聯(lián)合OEM伙伴打造的鯤鵬920新型號主板則完成了全面的能力躍升。它不再局限于單一機型，而是衍生出入門型、均衡型、計算型、存儲型、異構(gòu)型等超過100款整機產(chǎn)品，幾乎覆蓋數(shù)據(jù)中心所有主流服務(wù)器形態(tài)。

更重要的是，單核性能與能效比的同步提升，配合鯤鵬軟硬協(xié)同的深度優(yōu)化，在大數(shù)據(jù)等重內(nèi)存依賴型場景中，能夠?qū)崿F(xiàn)顯著的內(nèi)存節(jié)省，這意味著同樣的硬件投入，可以支撐更高的業(yè)務(wù)密度，讓通用算力變得更有韌性。

而真正將算力邊界推向極致的，是定位高端高算力場景的鯤鵬950。作為首款支持靈衢的CPU產(chǎn)品，它帶來了業(yè)界領(lǐng)先的核寬比與內(nèi)存高可靠技術(shù)，并創(chuàng)新性地引入CCA?+?PCIPC機密計算架構(gòu)，為敏感負載構(gòu)筑硬件級的安全隔離。

值得關(guān)注的是，基于鯤鵬950打造的通用超節(jié)點，打破了傳統(tǒng)CPU性能墻與服務(wù)器邊界，單節(jié)點可獨立作為通用服務(wù)器，多節(jié)點又能組合為超節(jié)點，形成一種“積木式”的算力聚合能力。性能相較920新型號大幅躍升，率先應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、云計算等算力高地。

算力的釋放不止于處理器本身，網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的效率同樣決定著系統(tǒng)上限。此次同步發(fā)布的SP230系列標卡與SP560系列智能網(wǎng)卡，正是鯤鵬在算力網(wǎng)絡(luò)側(cè)的雙輪驅(qū)動。

SP230基于ASIC架構(gòu)，以極致包率、極速時延與極優(yōu)功耗為特征，在金融、運營商等對網(wǎng)絡(luò)性能要求嚴苛的全行業(yè)場景中，提供穩(wěn)定可靠的高性能轉(zhuǎn)發(fā)能力;而SP560采用NP架構(gòu)，憑借強大的可編程能力，在AI大規(guī)模互聯(lián)、存儲加速、網(wǎng)絡(luò)卸載等前沿場景中表現(xiàn)領(lǐng)先。它不再只是一張網(wǎng)卡，更像是智能體互聯(lián)時代的底層橋梁，為海量數(shù)據(jù)的高效流通與大規(guī)模分布式訓練提供堅實支撐。

縱觀這一輪產(chǎn)品更新，不難發(fā)現(xiàn)鯤鵬的布局邏輯呈現(xiàn)出橫縱貫通、層層遞進的思路：向下，以鯤鵬920Lite模組托住海量邊緣節(jié)點;中間，以百款整機撐起通用計算的多樣性需求;向上，以鯤鵬950與鯤鵬超節(jié)點探索算力聚合的新范式;橫向，則以兩款差異化的智能網(wǎng)卡疏通數(shù)據(jù)動脈。一套從芯到卡、從節(jié)點到集群的完整算力底座，正變得愈發(fā)清晰。

開源開放為基，攜手伙伴揚帆出海

自2019年鯤鵬率先開放硬件主板以來，七年時間里不忘初心，堅持開源開放的原則，構(gòu)建起繁榮的計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

為應(yīng)對內(nèi)存挑戰(zhàn)，鯤鵬與伙伴東方國信合作，通過創(chuàng)新的彈性內(nèi)存回收與軟件加速技術(shù)，在大數(shù)據(jù)場景下內(nèi)存用量從512G減為384G，性能基本無損，從而實現(xiàn)了降本增效。

為應(yīng)對遷移問題，DevKit開發(fā)套件再升級，提供SQL語句和配置自動轉(zhuǎn)換、JAVA無源碼無損遷移能力，有效解決客戶在系統(tǒng)改造中遇到的源碼丟失、配置復(fù)雜等難題，遷移效率大幅提升。在郵儲銀行手機銀行核心系統(tǒng)改造中，鯤鵬通過同源開發(fā)模式，將?DevKit?集成到現(xiàn)有開發(fā)流水線，實現(xiàn)代碼自動生成、智能修改、無感切換，版本開發(fā)效率提升15%，關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標提升30%，支撐億級用戶、15萬筆/秒峰值交易穩(wěn)定運行。

在海外市場，鯤鵬同樣步伐堅定，基于鯤鵬的項目已在中東、非洲成功落地，在氣象、油氣、數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的海外合作也在扎實推進，中國算力方案正借助鯤鵬生態(tài)走向全球。

寫在最后

智能體時代的浪潮已至，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型正站在新的歷史節(jié)點。從個人"養(yǎng)龍蝦"的嘗鮮探索，到企業(yè)級規(guī)模化部署的務(wù)實落地，這一跨越不僅需要技術(shù)突破，更離不開算力底座的堅實支撐。

在此進程中，鯤鵬不僅是硬件的提供者，更是生態(tài)的紐帶，為企業(yè)擁抱數(shù)智世界提供了可規(guī)模化的實踐路徑。正如李義所言：“面對智能體時代的到來，鯤鵬打造先進的算力底座，聯(lián)合伙伴將創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)化為場景化動能，以開放協(xié)同凝聚每一份算力價值。鯤鵬，為更先進的數(shù)智世界而計算。”這句話既是對過去的總結(jié)，也是對未來的承諾。