沈抖：具身智能發展還需邁過三道關，中國會率先做成標準工業品類

具身智能可以說是當前最熱的賽道之一，行業距離量產還有多久，如何靠具身智能盈利，也是當前業內廣泛關注的話題。

3月25日，在博鰲亞洲論壇2026年年會上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示，具身智能目前還有“本體”、“數據”、“模型”三個層面的瓶頸待突破，但他也強調，中國有最完整的供應鏈體系、最大規模的工程師紅利、全球領先的成本控制能力，還有豐富的需求，未來成本會大幅降低，將具身智能做成一個標準工業品類。沈抖還表示，未來機器人的計費方式可能不是用錢，而是按Token計費。

目前人形機器人在工業制造、商業服務、應急救援、家庭養老、科研探索及教育 等領域加速落地，顯著推動各行業智能化轉型。但何時能夠量產以及更大范圍適配，業內還有爭議。

對此沈抖認為，具身智能的應用前景廣闊，而當前難點在于不僅要把機器做出來，還要讓它“感知環境、理解任務、完成動作”。從這方面來說，工業場景相對家庭場景反倒是標準化程度較高的。未來成本一定會大幅降低，達到家庭可消費水平。

對于整個產業流程來說，具身智能未來核心需要突破的是“本體”、“數據”、“模型”三大關，其中本體也就是規模化量產，依賴的是整體工業能力，而“數據”和“模型”，則要靠AI全棧基礎設施能力提供服務。

基于布局十多年AI技術研發形成的“芯云模體”全棧能力，百度智能云目前在具身智能賽道的AI云市場份額位列第一，份額超過第二名第三名之和。為包括智元機器人、宇樹科技等產業鏈上超過30家重點企業提供服務，同時，百度還服務著80%的央企。

具身智能+AI云也在打開更多應用場景。博鰲論壇當天現場展示了由北京人形機器人創新中心與中國電科院合作的“電力具身智能聯合實驗室”，其中就用到百度智能云的AI Infra去訓練北京人形的VLA大模型，實現了從“看到什么”到“理解該做什么”再到“精準執行”的高效閉環。據了解，基于這些能力，在國網四川偏遠的無人值守變電站，天工機器人可以自主完成變電柜狀態識別、面板操作、設備調試等復雜任務。

值得一提的是，在此次博鰲亞洲論壇上，百度智能云數字人ViviDora 也作為特邀嘉賓也參與了發言，在場參會嘉賓也可通過掃碼方式現場與其互動。據悉，其背后背后采用了百度慧播星數字人技術，是基于百度AI領先行業的全棧基礎設施研發，可以提供完全擬真的實時交互與真實反饋。

近期OpenClaw火爆全球，智能體與具身智能未來的結合方向，也是當天論壇上受到關注的話題。作為國內最早支持部署OpenClaw的AI公司，百度并在近期推出“龍蝦全家桶”，包含云端蝦（DuClaw）、手機蝦（RedClaw）、桌面蝦（DuMate）及全球首款家用小龍蝦——“小度蝦”等系列產品。

此前，百度智能云曾舉辦“龍蝦市集”活動，吸引線下近千人參與。沈抖當時也曾表示，OpenClaw這類智能體的繁榮會給行業帶來正向循環，而企業如何提供極致的Token能力將成為未來盈利的關鍵。百度依托芯片、框架、模型、應用四層全棧架構，端到端地做了軟硬協同優化，可以在最大限度上減少從底層算力到上層推理的每一分損耗。由其構筑的AI基礎設施，將是針對具身智能和 AI 賽道的性能最強、成本最低的Token生產流水線。