日均破140萬億，Token調用量激增千倍！新機遇在哪

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【日均破140萬億，

Token調用量激增千倍！

新機遇在哪】

來源：Getty Images

AI熱潮中，一個概念的地位正在漸漸凸顯——Token，隨著AI應用從聊天向智能體進化，底層Token消耗也出現量級躍遷。

近日，在中國發展高層論壇2026年年會上，國家數據局局長劉烈宏表示，Token“詞元”不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業需求的“結算單位”，為商業模式的落地提供了可量化的可能。這也從官方角度上為Token給出了中文翻譯：詞元。

據劉烈宏介紹，截至2025年年底，全國已建成高質量數據集超過10萬個。到今年3月，我國日均Token（詞元）調用量超過140萬億，相比2024年初的1000億增長1000多倍，相比2025年底的100萬億，三個月時間又增長了超40%。

作為大模型處理信息的最小信息單元，Token具有智能時代可計量、可定價、可交易的特征。劉烈宏表示，圍繞Token的調用、分發與結算，一套新的價值體系正在加速演進形成，并成為人工智能產業可能變現的重要路徑。

中國日均Token調用量的大幅增長也表明，隨著中國數據要素市場化配置改革的縱深推進，人工智能高質量數據的供給體系正在形成，“數據供給—價值釋放”的良性循環已初現端倪。

AI時代，Token經濟，或者說“詞元經濟”正在崛起，一套以Token計費為基礎的新型商業邏輯正在加速演進。

來源：AI生成

國家發展改革委國家信息中心人工智能處工程師蔡馳宇介紹，詞元日均調用量大幅增長，充分表明人工智能正加速從實驗室走向千行百業和千家萬戶，變成了實實在在的生產力工具，像水、電、網絡一樣，成為智能社會運轉的基礎資源。詞元的消耗量是人工智能產業發展的重要指標和“晴雨表”。

蔡馳宇介紹，過去，一家企業使用信息服務，需要購買信息軟件；現在一家企業使用信息服務，可能直接調用大模型接口，用多少詞元，就付多少費用，以詞元消耗量的多少作為計費依據。

目前，詞元需求的爆發直接推升算力成本，國內主要云廠商近期密集啟動調價。3月18日，阿里云與百度智能云先后官宣上調AI算力相關產品價格，其中阿里云AI算力、存儲等產品最高漲價34%，平頭哥真武810E等算力卡產品漲幅居前；百度智能云AI算力相關服務上調5%-30%，并行文件存儲上調約30%，調價自4月18日起執行。

英偉達CEO黃仁勛在2026年GTC大會上提出“Token經濟學”，指出Token是新的基礎貨幣，未來的數據中心不再是存放文件的倉庫，而是生產Token的“AI工廠”。黃仁勛甚至預測，未來工程師的年薪中將包含一筆與現金同等重要的Token預算。

蘇商銀行特約研究員付一夫在接受媒體采訪時表示，Token成為AI核心計量單位，標志行業從模型競賽轉向商業化落地。它是模型處理信息的最小單元，直接對應算力消耗與服務成本，可清晰定價、計費與核算。

從行業趨勢來看，AI產業正迎來系統級重構。東吳證券研報指出，AI產業正延續“推理需求爆發”驅動下的系統級重構趨勢，算力體系正向推理導向轉型，并加速向芯片自研、超大規模集群與長期算力綁定三條路徑演進。

與此同時，專家表示，詞元消耗量增長也對電力資源提出了更高需求。今年的《政府工作報告》提出，實施算電協同等新基建工程。專家介紹，算電協同的本質含義，就是要使用我國具有超前優勢的綠電來發展算力產業和人工智能產業。

我國西部豐富的水電、風電、光電，正好為AI數據中心提供了低成本綠色電力。同時，中國在應對這種超大規模算力消耗上，已經有了系統化工程。比如東數西算，把東部數據需求引導至西部能源豐富、土地和電力成本低的地區。

國家數據局局長劉烈宏表示，下一步將會同相關部門大力推進算電協同工程，確保樞紐節點新建算力設施綠電應用占比達到80%以上，最大程度發揮綠色電力的支撐作用。

劉烈宏表示，算電協同是指通過數字化技術、智能算法、信息網絡，將算力基礎設施與電力系統進行深度融合，推動資源動態匹配與優化配置的新基建工程，實現“以電強算、以算促電的良性循環”。

（來源：東方財富、證券時報、央視新聞；整理：Penn）

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